python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程


Posted in Python onApril 30, 2020

http_request2.py用于发起http请求

#读取多条测试用例
#1、导入requests模块
import requests
#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数
from do_excel2 import read_data
from do_excel2 import write_data
from do_excel2 import count_case
#定义http请求函数

COOKIE=None
def http_request2(method,url,data):

 if method=='get':
  print('发起一个get请求')
  result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)
 else:
  print('发起一个post请求')
  result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)
 return result #返回响应体
 # return result.json() #返回响应结果:结果是字典类型:{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}


#从Excel读取到多条测试数据
sheets=['login','recharge','withdraw']
for sheet1 in sheets:
 max_row=count_case(sheet1)
 print(max_row)
 for case_id in range(1,max_row):
  data=read_data(sheet1,case_id)
  print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))
  print('测试数据 ',data)
  #print(type(data[2]))
  #调用函数发起http请求
  result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))
  print('响应结果为 ',result.json())
  if result.cookies:
    COOKIE=result.cookies

   #将测试实际结果写入excel
   #write_data(case_id+1,6,result['code'])
  write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))
  #对比测试结果和期望结果
  if result.json()['code']==str(data[5]):
   print('测试通过')
   #将用例执行结果写入Excel
   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')
  else:
   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')
   print('测试失败')

do_excel2.py完成对excel中用例的读、写、统计

# 导入load_workbook
from openpyxl import load_workbook

#读取测试数据
#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中

#读取一条测试用例——写到一个函数中
def read_data(sheet_name,case_id):
 # 打开excel
 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
 # 定位表单(test_data)
 sheet1=workbook1[sheet_name]
 print(sheet1)
 test_case=[] #用来存储每一行数据,也就是一条测试用例
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)
 return test_case #将读取到的用例返回

#调用函数读取第1条测试用例,并将返回结果保存在data中
# data=read_data(1)
# print(data)

#将测试结果写会excel
def write_data(sheet_name,row,col,value):
 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
 sheet=workbook1[sheet_name]
 sheet.cell(row,col).value=value
 workbook1.save('test_case2.xlsx')


#统计测试用例的行数
def count_case(sheet_name):
  workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
  sheet=workbook1[sheet_name]
  max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数
  return max_row

test_case2.xlsx存储测试用例

python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程

python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程

补充知识:python用unittest+HTMLTestRunner+csv的框架测试并生成测试报告

直接贴代码:

import csv # 导入scv库,可以读取csv文件
from selenium import webdriver
import unittest
from time import sleep
import time
import os
import HTMLTestRunner
import codecs
import sys
dr = webdriver.Chrome()

class testLo(unittest.TestCase):
 def setUp(self):
  pass

 def test_login(self):
  '''登陆测试'''
  path = 'F:\\Python_test\\'
  # 要读取的scv文件路径
  my_file = 'F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'
  # csv.reader()读取csv文件,
  # Python3.X用open,Python2.X用file,'r'为读取
  # open(file,'r')中'r'为读取权限,w为写入,还有rb,wd等涉及到编码的读写属性
  #data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))
  with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore') as f:
   data=csv.reader((line.replace('\x00','') for line in f))
   # for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环,这里定义了user变量(可自定义)
   # user[0]表示csv文件的第一列,user[1]表示第二列,user[N]表示第N列
   # for循环有个缺点,就是一旦遇到错误,循环就停止,所以用try,except保证循环执行完
   print(my_file)
   for user in data:
    print(user)
    dr.get('https://passport.cnblogs.com/user/signin')
    # dr.find_element_by_id('input1').clear()
    dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])
    # dr.find_element_by_id('input2').clear()
    dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])
    dr.find_element_by_id('signin').click()
    sleep(1)
    print('\n' + '测试项:' + user[2])
    dr.get_screenshot_as_file(path + user[3] + ".jpg")
    try:
     assert dr.find_element_by_id(user[4]).text
     try:
      error_message = dr.find_element_by_id(user[4]).text
      self.assertEqual(error_message, user[5])
      print('提示信息正确!预期值与实际值一致:')
      print('预期值:' + user[5])
      print('实际值:' + error_message)
     except:
      print('提示信息错误!预期值与实际值不符:')
      print('预期值:' + user[5])
      print('实际值:' + error_message)
    except:
     print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确!')


 def tearDown(self):
  dr.refresh()
  # 关闭浏览器
  dr.quit()

if __name__ == "__main__":
 # 定义脚本标题,加u为了防止中文乱码
 report_title = u'登陆模块测试报告'

 # 定义脚本内容,加u为了防止中文乱码
 desc = u'登陆模块测试报告详情:'

 # 定义date为日期,time为时间
 date = time.strftime("%Y%m%d")
 time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")

 # 定义path为文件路径,目录级别,可根据实际情况自定义修改
 path = 'F:\\Python_test\\' + date + "\\login\\" + time + "\\"

 # 定义报告文件路径和名字,路径为前面定义的path,名字为report(可自定义),格式为.html
 report_path = path + "report.html"

 # 判断是否定义的路径目录存在,不能存在则创建
 if not os.path.exists(path):
  os.makedirs(path)
 else:
  pass

 # 定义一个测试容器
 testsuite = unittest.TestSuite()

 # 将测试用例添加到容器
 testsuite.addTest(testLo("test_login"))

 # 将运行结果保存到report,名字为定义的路径和文件名,运行脚本
 report = open(report_path, 'wb')
 #with open(report_path, 'wb') as report:
 runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)
 runner.run(testsuite)

 # 关闭report,脚本结束
 report.close()

csv文件格式:

python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程

备注:

使用python处理中文csv文件,并让execl正确显示中文(避免乱码)设施编码格式为:utf_8_sig,示例:

''''' 
将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码(微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件)存储 
''' 
#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别 
data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')

以上这篇python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
学习python (1)
Oct 31 Python
Python字符串、元组、列表、字典互相转换的方法
Jan 23 Python
python处理xml文件的方法小结
May 02 Python
python中Pycharm 输出中文或打印中文乱码现象的解决办法
Jun 16 Python
python卸载后再次安装遇到的问题解决
Jul 10 Python
python自动保存百度盘资源到百度盘中的实例代码
Aug 26 Python
Python for循环及基础用法详解
Nov 08 Python
TensorFlow通过文件名/文件夹名获取标签,并加入队列的实现
Feb 17 Python
用python介绍4种常用的单链表翻转的方法小结
Feb 24 Python
在python里使用await关键字来等另外一个协程的实例
May 04 Python
Python常用外部指令执行代码实例
Nov 05 Python
浅谈Python基础之列表那些事儿
May 11 Python
Python闭包与装饰器原理及实例解析
Apr 30 #Python
python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例
Apr 30 #Python
Pycharm连接远程服务器过程图解
Apr 30 #Python
python3发送request请求及查看返回结果实例
Apr 30 #Python
python获取响应某个字段值的3种实现方法
Apr 30 #Python
如何在python中执行另一个py文件
Apr 30 #Python
在Ubuntu 20.04中安装Pycharm 2020.1的图文教程
Apr 30 #Python
You might like
php中sprintf与printf函数用法区别解析
2014/02/17 PHP
PHP实现的交通银行网银在线支付接口ECSHOP插件和使用例子
2014/05/10 PHP
Thinkphp3.2.3整合phpqrcode生成带logo的二维码
2016/07/21 PHP
thinkPHP框架实现生成条形码的方法示例
2018/06/06 PHP
Js基础学习资料
2010/11/23 Javascript
购物车选中得到价格实现示例
2014/01/26 Javascript
JS小游戏之仙剑翻牌源码详解
2014/09/25 Javascript
node.js中的fs.readSync方法使用说明
2014/12/17 Javascript
解决angular的post请求后SpringMVC后台接收不到参数值问题的方法
2015/12/10 Javascript
Angularjs使用directive自定义指令实现attribute继承的方法详解
2016/08/05 Javascript
使用BootStrap实现标签切换原理解析
2017/03/14 Javascript
vue实现百度搜索下拉提示功能实例
2017/06/14 Javascript
关于webpack代码拆分的解析
2017/07/20 Javascript
JS+canvas动态绘制饼图的方法示例
2017/09/12 Javascript
three.js实现圆柱体
2018/12/30 Javascript
js单线程的本质 Event Loop解析
2019/10/29 Javascript
微信小程序通过websocket实时语音识别的实现代码
2020/08/19 Javascript
用python删除java文件头上版权信息的方法
2014/07/31 Python
Python多线程扫描端口代码示例
2018/02/09 Python
python使用turtle库绘制树
2018/06/25 Python
用Python读取几十万行文本数据
2018/12/24 Python
Python面向对象思想与应用入门教程【类与对象】
2019/04/12 Python
python使用Qt界面以及逻辑实现方法
2019/07/10 Python
详解Python中的format格式化函数的使用方法
2019/11/20 Python
Python多线程正确用法实例解析
2020/05/30 Python
Numpy中的数组搜索中np.where方法详细介绍
2021/01/08 Python
Python读取pdf表格写入excel的方法
2021/01/22 Python
html5 标签
2009/07/16 HTML / CSS
Html5元素及基本语法详解
2016/08/02 HTML / CSS
非凡女性奢华谦虚风格:The Modist
2017/10/28 全球购物
自我评价的正确写法
2013/09/19 职场文书
软件工程毕业生自荐信
2014/07/04 职场文书
庆祝国庆节标语
2014/10/09 职场文书
企业员工辞职信范文
2015/05/12 职场文书
CSS3通过var()和calc()函数实现动画特效
2021/03/30 HTML / CSS
MySQL为id选择合适的数据类型
2021/06/07 MySQL