python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程


Posted in Python onApril 30, 2020

http_request2.py用于发起http请求

#读取多条测试用例
#1、导入requests模块
import requests
#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数
from do_excel2 import read_data
from do_excel2 import write_data
from do_excel2 import count_case
#定义http请求函数

COOKIE=None
def http_request2(method,url,data):

 if method=='get':
  print('发起一个get请求')
  result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)
 else:
  print('发起一个post请求')
  result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)
 return result #返回响应体
 # return result.json() #返回响应结果:结果是字典类型:{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}


#从Excel读取到多条测试数据
sheets=['login','recharge','withdraw']
for sheet1 in sheets:
 max_row=count_case(sheet1)
 print(max_row)
 for case_id in range(1,max_row):
  data=read_data(sheet1,case_id)
  print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))
  print('测试数据 ',data)
  #print(type(data[2]))
  #调用函数发起http请求
  result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))
  print('响应结果为 ',result.json())
  if result.cookies:
    COOKIE=result.cookies

   #将测试实际结果写入excel
   #write_data(case_id+1,6,result['code'])
  write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))
  #对比测试结果和期望结果
  if result.json()['code']==str(data[5]):
   print('测试通过')
   #将用例执行结果写入Excel
   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')
  else:
   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')
   print('测试失败')

do_excel2.py完成对excel中用例的读、写、统计

# 导入load_workbook
from openpyxl import load_workbook

#读取测试数据
#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中

#读取一条测试用例——写到一个函数中
def read_data(sheet_name,case_id):
 # 打开excel
 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
 # 定位表单(test_data)
 sheet1=workbook1[sheet_name]
 print(sheet1)
 test_case=[] #用来存储每一行数据,也就是一条测试用例
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)
 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)
 return test_case #将读取到的用例返回

#调用函数读取第1条测试用例,并将返回结果保存在data中
# data=read_data(1)
# print(data)

#将测试结果写会excel
def write_data(sheet_name,row,col,value):
 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
 sheet=workbook1[sheet_name]
 sheet.cell(row,col).value=value
 workbook1.save('test_case2.xlsx')


#统计测试用例的行数
def count_case(sheet_name):
  workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
  sheet=workbook1[sheet_name]
  max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数
  return max_row

test_case2.xlsx存储测试用例

python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程

python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程

补充知识:python用unittest+HTMLTestRunner+csv的框架测试并生成测试报告

直接贴代码:

import csv # 导入scv库,可以读取csv文件
from selenium import webdriver
import unittest
from time import sleep
import time
import os
import HTMLTestRunner
import codecs
import sys
dr = webdriver.Chrome()

class testLo(unittest.TestCase):
 def setUp(self):
  pass

 def test_login(self):
  '''登陆测试'''
  path = 'F:\\Python_test\\'
  # 要读取的scv文件路径
  my_file = 'F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'
  # csv.reader()读取csv文件,
  # Python3.X用open,Python2.X用file,'r'为读取
  # open(file,'r')中'r'为读取权限,w为写入,还有rb,wd等涉及到编码的读写属性
  #data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))
  with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore') as f:
   data=csv.reader((line.replace('\x00','') for line in f))
   # for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环,这里定义了user变量(可自定义)
   # user[0]表示csv文件的第一列,user[1]表示第二列,user[N]表示第N列
   # for循环有个缺点,就是一旦遇到错误,循环就停止,所以用try,except保证循环执行完
   print(my_file)
   for user in data:
    print(user)
    dr.get('https://passport.cnblogs.com/user/signin')
    # dr.find_element_by_id('input1').clear()
    dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])
    # dr.find_element_by_id('input2').clear()
    dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])
    dr.find_element_by_id('signin').click()
    sleep(1)
    print('\n' + '测试项:' + user[2])
    dr.get_screenshot_as_file(path + user[3] + ".jpg")
    try:
     assert dr.find_element_by_id(user[4]).text
     try:
      error_message = dr.find_element_by_id(user[4]).text
      self.assertEqual(error_message, user[5])
      print('提示信息正确!预期值与实际值一致:')
      print('预期值:' + user[5])
      print('实际值:' + error_message)
     except:
      print('提示信息错误!预期值与实际值不符:')
      print('预期值:' + user[5])
      print('实际值:' + error_message)
    except:
     print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确!')


 def tearDown(self):
  dr.refresh()
  # 关闭浏览器
  dr.quit()

if __name__ == "__main__":
 # 定义脚本标题,加u为了防止中文乱码
 report_title = u'登陆模块测试报告'

 # 定义脚本内容,加u为了防止中文乱码
 desc = u'登陆模块测试报告详情:'

 # 定义date为日期,time为时间
 date = time.strftime("%Y%m%d")
 time = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")

 # 定义path为文件路径,目录级别,可根据实际情况自定义修改
 path = 'F:\\Python_test\\' + date + "\\login\\" + time + "\\"

 # 定义报告文件路径和名字,路径为前面定义的path,名字为report(可自定义),格式为.html
 report_path = path + "report.html"

 # 判断是否定义的路径目录存在,不能存在则创建
 if not os.path.exists(path):
  os.makedirs(path)
 else:
  pass

 # 定义一个测试容器
 testsuite = unittest.TestSuite()

 # 将测试用例添加到容器
 testsuite.addTest(testLo("test_login"))

 # 将运行结果保存到report,名字为定义的路径和文件名,运行脚本
 report = open(report_path, 'wb')
 #with open(report_path, 'wb') as report:
 runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)
 runner.run(testsuite)

 # 关闭report,脚本结束
 report.close()

csv文件格式:

python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程

备注:

使用python处理中文csv文件,并让execl正确显示中文(避免乱码)设施编码格式为:utf_8_sig,示例:

''''' 
将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码(微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件)存储 
''' 
#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别 
data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')

以上这篇python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python学习资料
Feb 08 Python
Python+树莓派+YOLO打造一款人工智能照相机
Jan 02 Python
python的staticmethod与classmethod实现实例代码
Feb 11 Python
Python实现的括号匹配判断功能示例
Aug 25 Python
用xpath获取指定标签下的所有text的实例
Jan 02 Python
python实现在函数中修改变量值的方法
Jul 16 Python
Python数据可视化实现正态分布(高斯分布)
Aug 21 Python
Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析
Aug 24 Python
Python3并发写文件与Python对比
Nov 20 Python
python logging添加filter教程
Dec 24 Python
Jupyter notebook运行Spark+Scala教程
Apr 10 Python
python 通过pip freeze、dowload打离线包及自动安装的过程详解(适用于保密的离线环境
Dec 14 Python
Python闭包与装饰器原理及实例解析
Apr 30 #Python
python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例
Apr 30 #Python
Pycharm连接远程服务器过程图解
Apr 30 #Python
python3发送request请求及查看返回结果实例
Apr 30 #Python
python获取响应某个字段值的3种实现方法
Apr 30 #Python
如何在python中执行另一个py文件
Apr 30 #Python
在Ubuntu 20.04中安装Pycharm 2020.1的图文教程
Apr 30 #Python
You might like
《PHP编程最快明白》第二讲 数字、浮点、布尔型、字符串和数组
2010/11/01 PHP
php设计模式 Composite (组合模式)
2011/06/26 PHP
php删除数组元素示例分享
2014/02/17 PHP
PHP使用Mysqli类库实现完美分页效果的方法
2016/04/07 PHP
PHP使用OB缓存实现静态化功能示例
2019/03/23 PHP
JavaScript中setAttribute用法介绍
2013/07/20 Javascript
jQuery 取值、赋值的基本方法整理
2014/03/31 Javascript
容易造成JavaScript内存泄露几个方面
2014/09/04 Javascript
js实现下拉框选择要显示图片的方法
2015/02/16 Javascript
轻松实现js图片预览功能
2016/01/18 Javascript
js style.display=block显示布局错乱问题的解决方法
2016/09/21 Javascript
js实现tab选项卡切换功能
2017/01/13 Javascript
javascript 中的继承实例详解
2017/05/05 Javascript
JS中mouseup事件丢失的原因与解决办法
2017/06/14 Javascript
详解vue-cli脚手架中webpack配置方法
2018/08/22 Javascript
详解Vue2.0组件的继承与扩展
2018/11/23 Javascript
Vue页面跳转传递参数及接收方式
2020/09/09 Javascript
Python+Socket实现基于UDP协议的局域网广播功能示例
2017/08/31 Python
使用 Python 实现简单的 switch/case 语句的方法
2018/09/17 Python
Django中数据库的数据关系:一对一,一对多,多对多
2018/10/21 Python
python 调用钉钉机器人的方法
2019/02/20 Python
python opencv minAreaRect 生成最小外接矩形的方法
2019/07/01 Python
python 解决flask uwsgi 获取不到全局变量的问题
2019/12/22 Python
基于pytorch中的Sequential用法说明
2020/06/24 Python
Python基于Webhook实现github自动化部署
2020/11/28 Python
宝塔面板出现“open_basedir restriction in effect. ”的解决方法
2021/03/14 PHP
CSS3实现圆角、阴影、透明效果并兼容各大浏览器
2014/08/08 HTML / CSS
利用html5的websocket实现websocket聊天室
2013/12/12 HTML / CSS
Wiggle中国:英国骑行、跑步、游泳 & 铁三运动装备专卖网店
2016/08/02 全球购物
Peter Alexander新西兰站:澳大利亚领先的睡衣设计师品牌
2016/12/10 全球购物
英国最大的宝石首饰超市:QP Jewellers
2018/09/23 全球购物
餐饮收银员岗位职责
2014/02/07 职场文书
标准化管理实施方案
2014/02/25 职场文书
常务副总经理任命书
2014/06/05 职场文书
初中班主任心得体会
2016/01/07 职场文书
Python 中数组和数字相乘时的注意事项说明
2021/05/10 Python