python 5个实用的技巧


Posted in Python onSeptember 27, 2020

下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。

1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)

大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
 
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
 
>>> another_list
[2, 3, 4, 5, 6]

自从python 3.1 (甚至是Python 2.7)起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表:

>>> # Set Comprehensions
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
 
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
 
>>> even_set
set([8, 2, 4])
 
>>> # Dict Comprehensions
 
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
 
>>> d
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一个例子里,我们以some_list为基础,创建了一个具有不重复元素的集合,而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里,我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数,value是布尔型,用来指示key是否是偶数。

这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合:

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}
 
>>> my_set
set([1, 2, 3, 4])

而不需要使用内置函数set()。

2. 计数时使用Counter计数对象

这听起来显而易见,但经常被人忘记。对于大多数程序员来说,数一个东西是一项很常见的任务,而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。

Python的collections类库里有个内置的dict类的子类,是专门来干这种事情的:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter( hello world )
 
>>> c
Counter({ l : 3, o : 2, : 1, e : 1, d : 1, h : 1, r : 1, w : 1})
 
>>> c.most_common(2)
[( l , 3), ( o , 2)]

3. 漂亮的打印出JSON

JSON是一种非常好的数据序列化的形式,被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。

为了能让JSON数据表现的更友好,我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时,这尤其有用:

>>> import json
 
>>> print(json.dumps(data)) # No indention
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}
 
>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention
 
{
 "status": "OK",
 "count": 2,
 "results": [
 
  {
   "age": 27,
   "name": "Oz",
 
   "lactose_intolerant": true
  },
  {
   "age": 29,
 
   "name": "Joe",
   "lactose_intolerant": false
  }
 ]
 
}

同样,使用内置的pprint模块,也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。

4. 创建一次性的、快速的小型web服务

有时候,我们需要在两台机器或服务之间做一些简便的、很基础的RPC之类的交互。我们希望用一种简单的方式使用B程序调用A程序里的一个方法——有时是在另一台机器上。仅内部使用。

我并不鼓励将这里介绍的方法用在非内部的、一次性的编程中。我们可以使用一种叫做XML-RPC的协议 (相对应的是这个Python库),来做这种事情。

下面是一个使用SimpleXMLRPCServer模块建立一个快速的小的文件读取服务器的例子:

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
 
def file_reader(file_name):
 
  with open(file_name, r ) as f:
    return f.read()
 
server = SimpleXMLRPCServer(( localhost , 8000))
server.register_introspection_functions()
 
server.register_function(file_reader)
 
server.serve_forever()

客户端

import xmlrpclib
proxy = xmlrpclib.ServerProxy( http://localhost:8000/ )
 
proxy.file_reader( /tmp/secret.txt )

我们这样就得到了一个远程文件读取工具,没有外部的依赖,只有几句代码(当然,没有任何安全措施,所以只可以在家里这样做)。

5. Python神奇的开源社区

这里我提到的几个东西都是Python标准库里的,如果你安装了Python,你就已经可以这样使用了。而对于很多其它类型的任务,这里有大量的社区维护的第三方库可供你使用。

下面这个清单是我认为的好用且健壮的开源库的必备条件:

好的开源库必须…

  • 包含一个很清楚的许可声明,能适用于你的使用场景。
  • 开发和维护工作很活跃(或,你能参与开发维护它。)
  • 能够简单的使用pip安装或反复部署。
  • 有测试套件,具有足够的测试覆盖率。

如果你发现一个好的程序库,符合你的要求,不要不好意思——大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。

以上就是python 5个实用的技巧的详细内容,更多关于python 实用技巧的资料请关注三水点靠木其它相关文章!

Python 相关文章推荐
python批量修改文件后缀示例代码分享
Dec 24 Python
Python描述器descriptor详解
Feb 03 Python
深入讲解Java编程中类的生命周期
Feb 05 Python
Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理
Mar 23 Python
Python cookbook(数据结构与算法)筛选及提取序列中元素的方法
Mar 19 Python
Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例
Jul 02 Python
python Event事件、进程池与线程池、协程解析
Oct 25 Python
如何使用python切换hosts文件
Apr 29 Python
浅谈django框架集成swagger以及自定义参数问题
Jul 07 Python
python爬虫使用requests发送post请求示例详解
Aug 05 Python
如何利用pycharm进行代码更新比较
Nov 04 Python
2021年值得向Python开发者推荐的VS Code扩展插件
Jan 25 Python
Python日志器使用方法及原理解析
Sep 27 #Python
python 爬取免费简历模板网站的示例
Sep 27 #Python
python如何提升爬虫效率
Sep 27 #Python
python操作链表的示例代码
Sep 27 #Python
python用tkinter实现一个简易能进行随机点名的界面
Sep 27 #Python
python实现暗通道去雾算法的示例
Sep 27 #Python
谈谈python垃圾回收机制
Sep 27 #Python
You might like
模拟OICQ的实现思路和核心程序(三)
2006/10/09 PHP
php教程 插件机制在PHP中实现方案
2012/11/02 PHP
php实现的九九乘法口诀表简洁版
2014/07/28 PHP
PHP使用array_merge重新排列数组下标的方法
2015/07/22 PHP
Laravel使用scout集成elasticsearch做全文搜索的实现方法
2018/11/30 PHP
PHP实现简易计算器功能
2020/08/28 PHP
PHP切割汉字的常用方法实例总结
2019/04/27 PHP
js计算页面刷新的次数
2009/07/20 Javascript
数组Array进行原型prototype扩展后带来的for in遍历问题
2010/02/07 Javascript
JavaScript 字符串处理函数使用小结
2010/12/02 Javascript
extjs之去除s.gif的影响
2010/12/25 Javascript
javascript页面动态显示时间变化示例代码
2013/12/18 Javascript
JavaScript返回当前会话cookie全部键值对照的方法
2015/04/03 Javascript
简述Jquery与DOM对象
2015/07/10 Javascript
基于jquery实现一个滚动的分步注册向导-附源码
2015/08/26 Javascript
jQuery插件开发精品教程让你的jQuery提升一个台阶
2016/01/27 Javascript
使用JavaScript实现在页面中显示距离2017年中秋节的天数
2017/09/26 Javascript
JS实现的视频弹幕效果示例
2018/08/17 Javascript
vue2中,根据list的id进入对应的详情页并修改title方法
2018/08/24 Javascript
解决vue 项目引入字体图标报错、不显示等问题
2018/09/01 Javascript
python通过colorama模块在控制台输出彩色文字的方法
2015/03/19 Python
python实现线程池的方法
2015/06/30 Python
Python部署web开发程序的几种方法
2017/05/05 Python
对Python进行数据分析_关于Package的安装问题
2017/05/22 Python
Python实现对象转换为xml的方法示例
2017/06/08 Python
python ipset管理 增删白名单的方法
2019/01/14 Python
Python 实现数据结构-堆栈和队列的操作方法
2019/07/17 Python
python通过opencv实现图片裁剪原理解析
2020/01/19 Python
Python3运算符常见用法分析
2020/02/14 Python
python 两种方法删除空文件夹
2020/09/29 Python
python 基于opencv操作摄像头
2020/12/24 Python
Keds官方网站:购买帆布运动鞋和经典皮鞋
2016/11/12 全球购物
拉斯维加斯城市观光通行证:Las Vegas Pass
2019/05/21 全球购物
办公自动化专业大学生职业规划书
2014/03/06 职场文书
单位同意报考证明
2015/06/17 职场文书
详解Python自动化之文件自动化处理
2021/06/21 Python