在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例


Posted in Python onMay 04, 2015

 matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。

       这篇我们用matplotlib从构造最简单的bar一步一步向复杂的bar前行。什么是最简单的bar,看如下语句你就知道她有多么简单了:

import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.bar(left = 0,height = 1)
plt.show()

执行效果:

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

是的,三句话就可以了,是我见过最简单的绘图语句。首先我们import了matplotlib.pyplot ,然后直接调用其bar方法,最后用show显示图像。我解释一下bar中的两个参数:

  1.     left:柱形的左边缘的位置,如果我们指定1那么当前柱形的左边缘的x值就是1.0了
  2.     height:这是柱形的高度,也就是Y轴的值了

left,height除了可以使用单独的值(此时是一个柱形),也可以使用元组来替换(此时代表多个矩形)。例如,下面的例子:

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5))
plt.show()

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

可以看到 left = (0,1)的意思就是总共有两个矩形,第一个的左边缘为0,第二个的左边缘为1。height参数同理。
当然,可能你还觉得这两个矩形“太胖”了。此时我们可以通过指定bar的width参数来设置它们的宽度。

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

此时又来需求了,我需要标明x,y轴的说明。比如x轴是性别,y轴是人数。实现也很简单,看代码:

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

注意这里的中文一定要用u(3.0以上好像不用,我用的2.7),因为matplotlib只支持unicode。接下来,让我们在x轴上的每个bar进行说明。比如第一个是“男”,第二个是“女”。

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
 
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
 
plt.show()

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

plt.xticks的用法和我们前面说到的left,height的用法差不多。如果你有几个bar,那么就是几维的元组。第一个是文字的位置,第二个是具体的文字说明。不过这里有个问题,很显然我们指定的位置有些“偏移”,最理想的状态应该在每个矩形的中间。你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不过这样比较麻烦。我们可以通过直接指定bar方法里面的align="center"就可以让文字居中了。

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
 
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.show()

加载中...
接下来,我们还可以给图标加入标题。
plt.title(u"性别比例分析")

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

当然,还有图例也少不掉:

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
 
 
plt.title(u"性别比例分析")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.legend((rect,),(u"图例",))
 
plt.show()

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

注意这里的legend方法,里面的参数必须是元组。即使你只有一个图例,不然显示不正确。
接下来,我们还可以在每个矩形的上面标注它具体点Y值。这里,我们需要用到一个通用的方法:

def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
其中plt.text的参数分别是:x坐标,y坐标,要显示的文字。所以,调用代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
 
def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
 
 
plt.title(u"性别比例分析")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.legend((rect,),(u"图例",))
autolabel(rect)
 
plt.show()

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

到这里这个图形已经基本完备了,不过可以看到你一个矩形紧靠这顶部,不是很好看。最好能够空出一段距离出来就好了。这个设置我没有找到具体的属性。不过,我还是通过一个小技巧来实现了。就是bar属性的yerr参数。一旦设置了这个参数,那么对应的矩形上面就会有一个竖着的线,我不知道他是干什么的。不过当我把这个值设置的很小的时候,上面的空白就自动空出来了。如图:

rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center",yerr=0.000001)

在Python中使用matplotlib模块绘制数据图的示例

对于左右两边能否空出空白来暂时还没有找到(xerr参数不行)

Python 相关文章推荐
跟老齐学Python之坑爹的字符编码
Sep 28 Python
详解python之协程gevent模块
Jun 14 Python
Django中使用Celery的方法示例
Nov 29 Python
Python3获取电脑IP、主机名、Mac地址的方法示例
Apr 11 Python
Django中如何使用sass的方法步骤
Jul 09 Python
详解使用django-mama-cas快速搭建CAS服务的实现
Oct 30 Python
Pytorch 实现数据集自定义读取
Jan 18 Python
Tensorflow实现部分参数梯度更新操作
Jan 23 Python
完美解决jupyter由于无法import新包的问题
May 26 Python
Django-celery-beat动态添加周期性任务实现过程解析
Nov 26 Python
python实现过滤敏感词
May 08 Python
tensorflow中的数据类型dtype用法说明
May 26 Python
使用Python生成url短链接的方法
May 04 #Python
python实现bucket排序算法实例分析
May 04 #Python
python在指定目录下查找gif文件的方法
May 04 #Python
python创建关联数组(字典)的方法
May 04 #Python
python对html代码进行escape编码的方法
May 04 #Python
python访问类中docstring注释的实现方法
May 04 #Python
Python编写生成验证码的脚本的教程
May 04 #Python
You might like
php定义参数数量可变的函数用法实例
2015/03/16 PHP
在Yii2中使用Pjax导致Yii2内联脚本载入失败的原因分析
2016/03/06 PHP
PHP的PDO预处理语句与存储过程
2019/01/27 PHP
Firefox下提示illegal character并出现乱码的原因
2010/03/25 Javascript
JQuery动画和停止动画实例代码
2013/03/01 Javascript
js实现单一html页面两套css切换代码
2013/04/11 Javascript
iframe的父子窗口之间的对象相互调用基本用法
2013/09/03 Javascript
js如何判断不同系统的浏览器类型
2013/10/28 Javascript
cookie的复制与使用记住用户名实现代码
2013/11/04 Javascript
js检验密码强度(低中高)附图
2014/06/05 Javascript
30个经典的jQuery代码开发技巧
2014/12/15 Javascript
AngularJS学习笔记之TodoMVC的分析
2015/02/22 Javascript
41个Web开发者必须收藏的JavaScript实用技巧
2016/07/22 Javascript
KnockoutJS 3.X API 第四章之数据控制流with绑定
2016/10/10 Javascript
jQuery动态添加与删除tr行实例代码
2016/10/18 Javascript
微信小程序 时间格式化(util.formatTime(new Date))详解
2016/11/16 Javascript
JS正则表达式之非捕获分组用法实例分析
2016/12/28 Javascript
angular分页指令操作
2017/01/09 Javascript
微信小程序上传图片功能(附后端代码)
2020/06/19 Javascript
详解在vue-test-utils中mock全局对象
2018/11/07 Javascript
PHP实现基于Redis的MessageQueue队列封装操作示例
2019/02/02 Javascript
RxJS的入门指引和初步应用
2019/06/15 Javascript
只需7行Python代码玩转微信自动聊天
2019/01/27 Python
Django 设置多环境配置文件载入问题
2020/02/25 Python
在django中使用post方法时,需要增加csrftoken的例子
2020/03/13 Python
python中strip(),lstrip(),rstrip()函数的使用讲解
2020/11/17 Python
新西兰Bookabach:查找全球度假屋
2020/12/03 全球购物
Linux内核产生并发的原因
2012/07/13 面试题
中学教师自我鉴定
2014/02/07 职场文书
我们的节日端午节活动方案
2014/03/02 职场文书
三万活动总结
2014/04/28 职场文书
村道德模范事迹材料
2014/08/28 职场文书
爱国主义教育基地观后感
2015/06/18 职场文书
投诉书范文
2015/07/02 职场文书
学长教您写论文:经验总结
2019/07/09 职场文书
如何自己动手写SQL执行引擎
2021/06/02 MySQL