python数据结构之链表的实例讲解


Posted in Python onJuly 25, 2017

在程序中,经常需要将⼀组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体 管理和使⽤,需要创建这种元素组,⽤变量记录它们,传进传出函数等。 ⼀组数据中包含的元素个数可能发⽣变化(可以增加或删除元素)。

对于这种需求,最简单的解决⽅案便是将这样⼀组元素看成⼀个序列,⽤ 元素在序列⾥的位置和顺序,表示实际应⽤中的某种有意义的信息,或者 表示数据之间的某种关系。

这样的⼀组序列元素的组织形式,我们可以将其抽象为线性表。⼀个线性 表是某类元素的⼀个集合,还记录着元素之间的⼀种顺序关系。线性表是 最基本的数据结构之⼀,在实际程序中应⽤⾮常⼴泛,它还经常被⽤作更 复杂的数据结构的实现基础。

根据线性表的实际存储⽅式,分为两种实现模型:

顺序表,将元素顺序地存放在⼀块连续的存储区⾥,元素间的顺序关 系由它们的存储顺序⾃然表示。

链表,将元素存放在通过链接构造起来的⼀系列存储块中。

为什么需要链表:

顺序表的构建需要预先知道数据⼤⼩来申请连续的存储空间,⽽在进⾏扩 充时⼜需要进⾏数据的搬迁,所以使⽤起来并不是很灵活。 链表结构可以充分利⽤计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。

链表的定义:

链表(pnked pst)是⼀种常⻅的基础数据结构,是⼀种线性表,但是不 像顺序表⼀样连续存储数据,⽽是在每⼀个节点(数据存储单元)⾥存放 下⼀个节点的位置信息(即地址)。

python数据结构之链表的实例讲解

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