数据结构中的各种排序方法小结(JS实现)


Posted in Javascript onJuly 23, 2016

新技术一直在不断变化,掌握一些基础是未来学习不断更新的技术的坚实基础。近来闲来无事,为了温习一下从前学的数据结构,将数据结构中的排序算法用JS实现了一遍,并在本文末尾处嵌入了DEMO。

简单排序

冒泡排序

冒泡排序是最简单排序算法,时间复杂度为n的平方,代码如下:

function bubbleSort(array) {
      for (var i = 0; i < array.length; i++) {
        for (var j = array.length; j > 0; j--) {
          if (array[j] < array[j - 1]) {
            var temp = array[j - 1];
            array[j - 1] = array[j];
            array[j] = temp;
          }

        }
        /* 输出结果 */
        document.write("这是第 + (i + 1) + "次循环·,结果为:");
        for (var k = 0; k < array.length; k++) {
          document.write(array[k] + ",");
        }
        document.write("<br />");
        /* 输出结果结束 */
      }
    }

直接插入排序

直接插入排序也属于简单排序算法,时间复杂度也为n的平方,但性能略好于冒泡排序,代码如下:

function insertSort(array) {
      var temp;
      for (var i = 1; i < array.length; i++) {
        var temp = array[i];
        for (var j = i; j > 0 && temp < array[j - 1]; j--) {
          array[j] = array[j - 1];
        }
        array[j] = temp
        /* 输出结果 */
        document.write("第? + i + "遍排序的结果是:")
        for (var n = 0; n < array.length; n++) {
          document.write(array[n] + ",");
        }

        document.write("<br />")
        /* 输出结果结束 */

      }
    }

选择排序

选择排序也属于简单排序算法,时间复杂度也为n的平方,性能同样略微好于冒泡排序,代码如下:

function selectSort(array) {
      var min, temp; ;
      for (var i = 0; i < array.length; i++) {
        min = i;
        for (var j = i + 1; j < array.length; j++) {
          if (array[min] > array[j])
            min = j;
        }
        if (min != i) {
          temp = array[i];
          array[i] = array[min];
          array[min] = temp;
        }
        /* 输出结果 */
        document.write("第 + i + "遍排序的结果是:")
        for (var n = 0; n < array.length; n++) {
          document.write(array[n] + ",");
        }

        document.write("<br />")
        /* 输出结果结束 */

      }
    }

复杂排序

希尔排序

希尔排序是插入排序的升级,1959年希尔通过将简单排序中两两比较改为设置步长跳跃式比较而突破了n的平方的时间复杂度,希尔排序根据步长的不同时间复杂度由最好的nlogn到最坏的n的平方。代码如下:

function shallSort(array) {
      var increment = array.length;
      var i
      var temp; //暂存
      var count = 0;
      do {
        increment = Math.floor(increment / 3) + 1;
        for (i = increment; i < array.length; i++) {
          if (array[i] < array[i - increment]) {
            temp = array[i];
            for (var j = i - increment; j > 0 && temp < array[j]; j -= increment) {

              array[j + increment] = array[j];

            }
            array[j + increment] = temp;
            /* 输出结果 */
            count++;
            document.write("<br />第 + count + "遍排序的结果是:")
            for (var n = 0; n < array.length; n++) {
              document.write(array[n] + ",");
            }
            /* 输出结果结束 */
          }
        }
      }
      while (increment > 1)

    }

堆排序

堆排序是选择排序的升级,通过不断构建大顶堆或者小顶堆来选择最大或者最小的值放入队列前端进行排序,堆排序任何情况下的时间复杂度都为nlogn,代码如下:

function heapSort(array) {
      var temp;
      var i;
      for (i = Math.floor(array.length / 2); i >= 0; i--) {
        heapAdjust(array, i, array.length - 1); //将数组array构建成一个大顶堆
      }
      for (i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
        /*把根节点交换出去*/
        temp = array[i];
        array[i] = array[0];
        array[0] = temp;

        /*余下的数组继续构建成大顶堆*/
        heapAdjust(array, 0, i - 1);
        /* 输出结果 */
        document.write("<br />第 + (array.length - i).toString() + "遍排序的结果是:")
        for (var n = 0; n < array.length; n++) {
          document.write(array[n] + ",");
        }
        /* 输出结果结束 */
      }
    }
    //要调整的子树
    //start为数组开始下标
    //max是数组结束下标
    function heapAdjust(array, start, max) {
      var temp, j;
      temp = array[start];//temp是根节点的值
      for (j = 2 * start; j < max; j *= 2) {
        if (j < max && array[j] < array[j + 1]) { //取得较大孩子的下标
          ++j;

        }
        if (temp >= array[j])
          break;
        array[start] = array[j];
        start = j;
      }
      array[start] = temp;

    }

归并排序

归并排序是复杂排序中唯一一个稳定排序,通过将待排序数组进行分拆再合并来进行排序,归并排序时间复杂度为n的平方,代码如下:

//source源数组    //dest目标数组
    //s起始下标
    //t目标下标
    function mSort(source, dest, s, t) {
      var m; //取中间值
      var dest2 = new Array();
      if (s == t) {
        dest[s] = source[s];
       
      }
      else {
        m = Math.floor((s + t) / 2);
        mSort(source, dest2, s, m);
        mSort(source, dest2, m+1 , t);
        merge(dest2, dest, s, m, t);
        /* 输出结果 */
        document.write("<br />第 + ++count + "遍排序的结果是:")
        for (var n = 0; n < dest.length; n++) {
          document.write(array[n] + ",");
        }
        /* 输出结果结束 */
      }

    }
    
    //将两个数组按照从小到大的顺序融合
    //source原数组
    //dest排序后的数组
    //s第一个下标
    //m第二个数组下标
    //总长度
    function merge(source, dest, s, m, n) {
      for (var j = m+1, k = s; j <= n && s <= m; k++) {
        if (source[s] < source[j]) {
          dest[k] = source[s++];
        }
        else {
          dest[k] = source[j++];
        }
      }
      
        //将剩余排不完的有序数组加入到dest的末端
        if (s <= m) {
          for (var l = 0; l <= m - s; l++) {
            dest[k + l] = source[s+l];
          }
        }
        if (j <= n) {
          for (var l = 0; l <= n - j; l++) {
            dest[k + l] = source[j+l];
          }
        
      }
    }

快速排序

快速排序是目前已知的速度最快的排序,时间复杂度为nlogn,代码如下:

var count = 0;
    function quickSort(array, low, high) {
      var temp;
      
      if (low < high) {

        var keypoint = QuickSortHelp(array, low, high);
        count++;
        document.write("<br />第台? + count + "遍括?排?序ò的?结á果?是?:")
        for (var l = 0; l < array.length; l++) {
          document.write(array[l] + ",");
        }
        quickSort(array, low, keypoint - 1);
        quickSort(array, keypoint + 1, high);
        

        }
    }
    function QuickSortHelp(array, low, high) {
      while (low < high) {

        while (low < high && array[low] <= array[high]) {
          high--;
        }
        temp = array[low];
        array[low] = array[high];
        array[high] = temp;
        while (low < high && array[low] <= array[high]) {
          low++
        }
        temp = array[low];
        array[low] = array[high];
        array[high] = temp;

      }
      return low;
    }

以上这篇数据结构中的各种排序方法小结(JS实现)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Javascript 相关文章推荐
如何判断图片地址是否失效
Feb 02 Javascript
JScript 脚本实现文件下载 一般用于下载木马
Oct 29 Javascript
jQuery 快速结束当前正在执行的动画
Nov 20 Javascript
js和jquery中循环的退出和继续下一个循环
Sep 03 Javascript
JavaScript实现Java中StringBuffer的方法
Feb 09 Javascript
JavaScript实现上下浮动的窗口效果代码
Oct 12 Javascript
jQuery获取剪贴板内容的方法
Jun 16 Javascript
node.js Sequelize实现单实例字段或批量自增、自减
Dec 08 Javascript
Angular 4环境准备与Angular cli创建项目详解
May 27 Javascript
vue路由懒加载的实现方法
Mar 12 Javascript
node.js微信小程序配置消息推送的实现
Feb 13 Javascript
微信小程序如何连接Java后台
Aug 08 Javascript
js的各种排序算法实现(总结)
Jul 23 #Javascript
js事件驱动机制 浏览器兼容处理方法
Jul 23 #Javascript
javaScript事件机制兼容【详细整理】
Jul 23 #Javascript
基于bootstrap实现广告轮播带图片和文字效果
Jul 22 #Javascript
基于Bootstrap实现的下拉菜单手机端不能选择菜单项的原因附解决办法
Jul 22 #Javascript
基于Bootstrap实现下拉菜单项和表单导航条(两个菜单项,一个下拉菜单和登录表单导航条)
Jul 22 #Javascript
JavaScript中的Reflect对象详解(ES6新特性)
Jul 22 #Javascript
You might like
WIN98下Apache1.3.14+PHP4.0.4的安装
2006/10/09 PHP
PHP VS ASP
2006/10/09 PHP
composer.lock文件的作用
2016/02/03 PHP
PHP使用观察者模式处理异常信息的方法详解
2019/09/24 PHP
PHP读取Excel内的图片(phpspreadsheet和PHPExcel扩展库)
2019/11/19 PHP
php使用goto实现自动重启swoole、reactphp、workerman服务的代码
2020/04/13 PHP
JavaScript 对象链式操作测试代码
2010/04/25 Javascript
分享8款优秀的 jQuery 加载动画和进度条插件
2012/10/24 Javascript
jQuery.Validate验证库的使用介绍
2013/04/26 Javascript
使用变量动态设置js的属性名
2014/10/19 Javascript
如何让你的Lightbox支持滚轮缩放及Base64图片
2014/12/04 Javascript
javascript操作字符串的原生方法
2014/12/22 Javascript
Yii2使用Bootbox插件实现自定义弹窗
2015/04/02 Javascript
深入理解JS DOM事件机制
2016/08/06 Javascript
canvas雪花效果核心代码分享
2017/02/19 Javascript
详解JavaScript的BUG和错误
2018/05/07 Javascript
利用Vue构造器创建Form组件的通用解决方法
2018/12/03 Javascript
JavaScript文档加载模式以及元素获取
2020/07/28 Javascript
[40:04]Secret vs Infamous 2019国际邀请赛淘汰赛 败者组 BO3 第二场 8.23
2019/09/05 DOTA
python多线程用法实例详解
2015/01/15 Python
Python图算法实例分析
2016/08/13 Python
PyCharm安装Markdown插件的两种方法
2019/06/24 Python
Python3 pandas 操作列表实例详解
2019/09/23 Python
Python如何输出整数
2020/06/07 Python
python爬取招聘要求等信息实例
2020/11/20 Python
python可视化 matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色
2020/12/07 Python
利用html5 canvas破解简单验证码及getImageData接口应用
2013/01/25 HTML / CSS
EJB实例的生命周期
2016/10/28 面试题
J2EE中常用的名词进行解释
2015/11/09 面试题
在DELPHI中调用存储过程和使用内嵌SQL哪种方式更好
2016/11/22 面试题
暑期社会实践感言
2014/02/25 职场文书
公司联欢会策划方案
2014/05/19 职场文书
安全承诺书格式范本
2015/04/28 职场文书
百年校庆感言
2015/08/01 职场文书
2016会计专业自荐信范文
2016/01/28 职场文书
python全面解析接口返回数据
2022/02/12 Python