数据结构中的各种排序方法小结(JS实现)


Posted in Javascript onJuly 23, 2016

新技术一直在不断变化,掌握一些基础是未来学习不断更新的技术的坚实基础。近来闲来无事,为了温习一下从前学的数据结构,将数据结构中的排序算法用JS实现了一遍,并在本文末尾处嵌入了DEMO。

简单排序

冒泡排序

冒泡排序是最简单排序算法,时间复杂度为n的平方,代码如下:

function bubbleSort(array) {
      for (var i = 0; i < array.length; i++) {
        for (var j = array.length; j > 0; j--) {
          if (array[j] < array[j - 1]) {
            var temp = array[j - 1];
            array[j - 1] = array[j];
            array[j] = temp;
          }

        }
        /* 输出结果 */
        document.write("这是第 + (i + 1) + "次循环·,结果为:");
        for (var k = 0; k < array.length; k++) {
          document.write(array[k] + ",");
        }
        document.write("<br />");
        /* 输出结果结束 */
      }
    }

直接插入排序

直接插入排序也属于简单排序算法,时间复杂度也为n的平方,但性能略好于冒泡排序,代码如下:

function insertSort(array) {
      var temp;
      for (var i = 1; i < array.length; i++) {
        var temp = array[i];
        for (var j = i; j > 0 && temp < array[j - 1]; j--) {
          array[j] = array[j - 1];
        }
        array[j] = temp
        /* 输出结果 */
        document.write("第? + i + "遍排序的结果是:")
        for (var n = 0; n < array.length; n++) {
          document.write(array[n] + ",");
        }

        document.write("<br />")
        /* 输出结果结束 */

      }
    }

选择排序

选择排序也属于简单排序算法,时间复杂度也为n的平方,性能同样略微好于冒泡排序,代码如下:

function selectSort(array) {
      var min, temp; ;
      for (var i = 0; i < array.length; i++) {
        min = i;
        for (var j = i + 1; j < array.length; j++) {
          if (array[min] > array[j])
            min = j;
        }
        if (min != i) {
          temp = array[i];
          array[i] = array[min];
          array[min] = temp;
        }
        /* 输出结果 */
        document.write("第 + i + "遍排序的结果是:")
        for (var n = 0; n < array.length; n++) {
          document.write(array[n] + ",");
        }

        document.write("<br />")
        /* 输出结果结束 */

      }
    }

复杂排序

希尔排序

希尔排序是插入排序的升级,1959年希尔通过将简单排序中两两比较改为设置步长跳跃式比较而突破了n的平方的时间复杂度,希尔排序根据步长的不同时间复杂度由最好的nlogn到最坏的n的平方。代码如下:

function shallSort(array) {
      var increment = array.length;
      var i
      var temp; //暂存
      var count = 0;
      do {
        increment = Math.floor(increment / 3) + 1;
        for (i = increment; i < array.length; i++) {
          if (array[i] < array[i - increment]) {
            temp = array[i];
            for (var j = i - increment; j > 0 && temp < array[j]; j -= increment) {

              array[j + increment] = array[j];

            }
            array[j + increment] = temp;
            /* 输出结果 */
            count++;
            document.write("<br />第 + count + "遍排序的结果是:")
            for (var n = 0; n < array.length; n++) {
              document.write(array[n] + ",");
            }
            /* 输出结果结束 */
          }
        }
      }
      while (increment > 1)

    }

堆排序

堆排序是选择排序的升级,通过不断构建大顶堆或者小顶堆来选择最大或者最小的值放入队列前端进行排序,堆排序任何情况下的时间复杂度都为nlogn,代码如下:

function heapSort(array) {
      var temp;
      var i;
      for (i = Math.floor(array.length / 2); i >= 0; i--) {
        heapAdjust(array, i, array.length - 1); //将数组array构建成一个大顶堆
      }
      for (i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
        /*把根节点交换出去*/
        temp = array[i];
        array[i] = array[0];
        array[0] = temp;

        /*余下的数组继续构建成大顶堆*/
        heapAdjust(array, 0, i - 1);
        /* 输出结果 */
        document.write("<br />第 + (array.length - i).toString() + "遍排序的结果是:")
        for (var n = 0; n < array.length; n++) {
          document.write(array[n] + ",");
        }
        /* 输出结果结束 */
      }
    }
    //要调整的子树
    //start为数组开始下标
    //max是数组结束下标
    function heapAdjust(array, start, max) {
      var temp, j;
      temp = array[start];//temp是根节点的值
      for (j = 2 * start; j < max; j *= 2) {
        if (j < max && array[j] < array[j + 1]) { //取得较大孩子的下标
          ++j;

        }
        if (temp >= array[j])
          break;
        array[start] = array[j];
        start = j;
      }
      array[start] = temp;

    }

归并排序

归并排序是复杂排序中唯一一个稳定排序,通过将待排序数组进行分拆再合并来进行排序,归并排序时间复杂度为n的平方,代码如下:

//source源数组    //dest目标数组
    //s起始下标
    //t目标下标
    function mSort(source, dest, s, t) {
      var m; //取中间值
      var dest2 = new Array();
      if (s == t) {
        dest[s] = source[s];
       
      }
      else {
        m = Math.floor((s + t) / 2);
        mSort(source, dest2, s, m);
        mSort(source, dest2, m+1 , t);
        merge(dest2, dest, s, m, t);
        /* 输出结果 */
        document.write("<br />第 + ++count + "遍排序的结果是:")
        for (var n = 0; n < dest.length; n++) {
          document.write(array[n] + ",");
        }
        /* 输出结果结束 */
      }

    }
    
    //将两个数组按照从小到大的顺序融合
    //source原数组
    //dest排序后的数组
    //s第一个下标
    //m第二个数组下标
    //总长度
    function merge(source, dest, s, m, n) {
      for (var j = m+1, k = s; j <= n && s <= m; k++) {
        if (source[s] < source[j]) {
          dest[k] = source[s++];
        }
        else {
          dest[k] = source[j++];
        }
      }
      
        //将剩余排不完的有序数组加入到dest的末端
        if (s <= m) {
          for (var l = 0; l <= m - s; l++) {
            dest[k + l] = source[s+l];
          }
        }
        if (j <= n) {
          for (var l = 0; l <= n - j; l++) {
            dest[k + l] = source[j+l];
          }
        
      }
    }

快速排序

快速排序是目前已知的速度最快的排序,时间复杂度为nlogn,代码如下:

var count = 0;
    function quickSort(array, low, high) {
      var temp;
      
      if (low < high) {

        var keypoint = QuickSortHelp(array, low, high);
        count++;
        document.write("<br />第台? + count + "遍括?排?序ò的?结á果?是?:")
        for (var l = 0; l < array.length; l++) {
          document.write(array[l] + ",");
        }
        quickSort(array, low, keypoint - 1);
        quickSort(array, keypoint + 1, high);
        

        }
    }
    function QuickSortHelp(array, low, high) {
      while (low < high) {

        while (low < high && array[low] <= array[high]) {
          high--;
        }
        temp = array[low];
        array[low] = array[high];
        array[high] = temp;
        while (low < high && array[low] <= array[high]) {
          low++
        }
        temp = array[low];
        array[low] = array[high];
        array[high] = temp;

      }
      return low;
    }

以上这篇数据结构中的各种排序方法小结(JS实现)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Javascript 相关文章推荐
MC Dialog js弹出层 完美兼容多浏览器(5.6更新)
May 06 Javascript
html dom节点操作(获取/修改/添加或删除)
Jan 23 Javascript
javascript监听鼠标滚轮事件浅析
Jun 05 Javascript
纯js实现div内图片自适应大小(已测试,兼容火狐)
Jun 16 Javascript
IE下支持文本框和密码框placeholder效果的JQuery插件分享
Jan 31 Javascript
javascript特殊文本输入框网页特效
Sep 13 Javascript
新手学习前端之js模仿淘宝主页网站
Oct 31 Javascript
JavaScript制作简单的框选图表
May 15 Javascript
5分钟打造简易高效的webpack常用配置
Jul 04 Javascript
浅析前端路由简介以及vue-router实现原理
Jun 01 Javascript
Vue 2.0 中依赖注入 provide/inject组合实战
Jun 20 Javascript
JavaScript基于面向对象实现的无缝滚动轮播示例
Jan 17 Javascript
js的各种排序算法实现(总结)
Jul 23 #Javascript
js事件驱动机制 浏览器兼容处理方法
Jul 23 #Javascript
javaScript事件机制兼容【详细整理】
Jul 23 #Javascript
基于bootstrap实现广告轮播带图片和文字效果
Jul 22 #Javascript
基于Bootstrap实现的下拉菜单手机端不能选择菜单项的原因附解决办法
Jul 22 #Javascript
基于Bootstrap实现下拉菜单项和表单导航条(两个菜单项,一个下拉菜单和登录表单导航条)
Jul 22 #Javascript
JavaScript中的Reflect对象详解(ES6新特性)
Jul 22 #Javascript
You might like
新的一年,新的期待:DC在2020年的四部动画电影
2020/01/01 欧美动漫
PHP has encountered an Access Violation
2007/01/15 PHP
PHP 的 __FILE__ 常量
2007/01/15 PHP
PHP 图像尺寸调整代码
2010/05/26 PHP
使用PHP备份MYSQL数据的多种方法
2014/01/15 PHP
thinkphp控制器调度使用示例
2014/02/24 PHP
PHP获取数组长度或某个值出现次数的方法
2015/02/11 PHP
php版微信小店API二次开发及使用示例
2016/11/12 PHP
2012年开发人员的16款新鲜的jquery插件体验分享
2012/12/28 Javascript
解决css和js的{}与smarty定界符冲突问题的两种方法
2013/09/10 Javascript
js怎么覆盖原有方法实现重写
2014/09/04 Javascript
浅谈JavaScript正则表达式分组匹配
2015/04/10 Javascript
js拆分字符串并将分割的数据放到数组中的方法
2015/05/06 Javascript
js数组如何添加json数据及js数组与json的区别
2015/10/27 Javascript
js window对象属性和方法相关资料整理
2015/11/11 Javascript
Extjs 中的 Treepanel 实现菜单级联选中效果及实例代码
2017/08/22 Javascript
解决IE11 vue +webpack 项目中数据更新后页面没有刷新的问题
2018/09/25 Javascript
layui 数据表格 根据值(1=业务,2=机构)显示中文名称示例
2019/10/26 Javascript
JavaScript 反射和属性赋值实例解析
2019/10/28 Javascript
Vue Element校验validate的实例
2020/09/21 Javascript
python使用urlparse分析网址中域名的方法
2015/04/15 Python
Python基于pycrypto实现的AES加密和解密算法示例
2018/04/10 Python
对numpy中的where方法嵌套使用详解
2018/10/31 Python
使用python接入微信聊天机器人
2020/03/31 Python
Django实现将views.py中的数据传递到前端html页面,并展示
2020/03/16 Python
在Django中自定义filter并在template中的使用详解
2020/05/19 Python
python实现马丁策略的实例详解
2021/01/15 Python
利用canvas实现图片下载功能来实现浏览器兼容问题
2019/05/31 HTML / CSS
使用canvas压缩图片大小的方法示例
2019/08/02 HTML / CSS
Vichy薇姿加拿大官网:法国药妆,全球专业敏感肌护肤领先品牌
2018/07/11 全球购物
蔻驰英国官网:COACH英国
2020/07/19 全球购物
销售团队口号大全
2014/06/06 职场文书
暑期政治学习心得体会
2014/09/02 职场文书
县委班子四风对照检查材料思想汇报
2014/09/29 职场文书
预备党员转正材料
2014/12/19 职场文书
2015圣诞节贺卡寄语
2015/03/24 职场文书