django之跨表查询及添加记录的示例代码

创建表

书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);

一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名")

创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名")

创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表

class Book(models.Model):
  nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增id(可以不写，默认会有自增id)
  title = models.CharField(max_length=32)
  publishDdata = models.DateField() # 出版日期
  price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 一共5位，保留两位小数

  #一个出版社有多本书，关联字段要写在多的一方
  # 不用命名为publish_id，因为django为我们自动就加上了_id
  publish = models.ForeignKey("Publish") #foreignkey（表名）建立的一对多关系
  # publish是实例对象关联的出版社对象
  authorlist = models.ManyToManyField("Author") #建立的多对多的关系
  def __str__(self): #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥
    return self.title
class Publish(models.Model):
  #不写id的时候数据库会自动给你增加自增id
  name =models.CharField(max_length=32)
  addr = models.CharField(max_length=32)

  def __str__(self):
    return self.name
class Author(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=32)
  age = models.IntegerField()

class AuthorDeital(models.Model):
  tel = models.IntegerField()
  addr = models.CharField(max_length=32)
  author = models.OneToOneField("Author") #建立的一对一的关系

注意：临时添加的字段，首先你得考虑之前的数据有没有。设置一个默认值。

wordNum = models.IntegerField（default=0）

通过logging可以查看翻译成的sql语句

LOGGING = {
  'version': 1,
  'disable_existing_loggers': False,
  'handlers': {
    'console':{
      'level':'DEBUG',
      'class':'logging.StreamHandler',
    },
  },
  'loggers': {
    'django.db.backends': {
      'handlers': ['console'],
      'propagate': True,
      'level':'DEBUG',
    },
  }
}

注意事项：

1、 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称

2、id 字段是自动添加的

3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名

4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。

6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

字段选项

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，
默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

这是一个关于 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
  ('FR', 'Freshman'),
  ('SO', 'Sophomore'),
  ('JR', 'Junior'),
  ('SR', 'Senior'),
  ('GR', 'Graduate'),
)

每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。
在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
  SHIRT_SIZES = (
    ('S', 'Small'),
    ('M', 'Medium'),
    ('L', 'Large'),
  )
  name = models.CharField(max_length=60)
  shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large

一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。

添加记录

一对多添加记录：

# 一对多的添加
  # 方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表里面必须有数据
  # 主表：没有被关联的（因为book表是要依赖于publish这个表的）也就是publish表
  # 子表：关联的表
  models.Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1)
  # 方式二:推荐
  pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
  print(pub_obj)
  models.Book.objects.create(title = "简爱",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj)

  # 方式三：save
  pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象
  bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj)
  bookObj.save()

多对多添加记录：

书和作者是多对多的关系：一个书可以有多个作者，一个作者可以出版多本书

步骤：先找到书对象

再找到需要的作者对象

给书对象绑定作者对象（用add方法），也就是绑定多对多的关系

# 多对多的添加的两种方式
  # 方式一：
  # 先创建一本书：
  pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()
  book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj)
  # #通过作者的名字django默认找到id
  haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
  egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon")[0]
  xiaoxiao_obj = models.Author.objects.filter(name="xiaoxiao")[0]
  # 绑定多对多的关系、
  book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, egon_obj, xiaoxiao_obj)

  # 方式二=========,查出所有的作者
  pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()
  book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj)
  authers = models.Author.objects.all()
  # #绑定多对多关系
  book_obj.authorlist.add(*authers)

解除绑定：remove

# 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])

# 解除多对多的关系（remove） book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲珑").last() #找到书对象 authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3) #找到符合条件的作者对象 book_obj.authorlist.remove(*authers) #因为清除的是多条，得加个*

清除绑定：clear”  #清空被关联对象集合。

# 清除关系方法(clear)
  book_obj= models.Book.objects.filter(title="红楼梦")
  for book_obj_item in book_obj:#把所有红楼梦的都给清空了
    book_obj_item.authorlist.clear()

总结：remove和clear的区别

remove：得吧你要清除的数据筛选出来，然后移除

clear：不用查，直接就把数据都清空了。

各有应用场景

三、基于对象的查询记录（相当于sql语句的where子查询）

一对一查询记录：author和authordetile是一对一的关系

正向查询（按字段author）

反向查询（按表名authordeital）：因为是一对一的关系了，就不用_set了。

# 一对一的查询
  # 正向查询：手机号为13245的作者的姓名
  deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first()
  print(deital_obj.author.name)
  # 反向查询：查询egon的手机号
  egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first()
  print(egon_obj.authordeital.tel)

一对多查询记录

正向查询(按字段：publish)：

反向查询(按表名：book_set)：

# 正向查询：查询真正的勇士这本书的出版社的地址
  book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0] # 找对象
  print("======", book_obj.publish) # 拿到的是关联出版社的对象
  print(book_obj.publish.addr)
 # 反向查询：查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
  pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
  book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0]
  print(book_dic)
  print(book_dic["price"])
  # 查询 人民出版社出版过的所有书籍

  publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社")  #get得到的直接是一个对象，不过get只能查看有一条记录的

  book_list=publish.book_set.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

   for book_obj in book_list:

   print(book_obj.title)

注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。

多对多查询记录

正向查询（按字段authorlist）

反向查询（按表名book_set）

# 多对多的查询
  # 正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄
  book_obj = models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0]
  print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age")) # 这本书关联的所有作者对象的集合
  # 反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息
  haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
  print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title) # 与该作者关联的所有书对象的集合
  return HttpResponse("ok")

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下来就会如我们看到这般：

# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
  publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") 
  book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。(相当于用sql语句用join连接的方式，可以在settings里面设置，可查看sql语句)

一对多查询：

练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字

# 基于双下划线的方式查询1================一对多
  # 第一种查法
  ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")
  print(ret)
  # 第二种查法
  ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")
  print(ret2)

练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤，，values显示要求的字段

第一种查法
  ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")
  print(ret)
  第二种查法
  ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr")
  print(ret2)

多对多查询

练习1、查询egon出过的所有书的名字

#方式一  
  ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title")
  print(ret)
#方式二：两种方式也就是逻辑不一样
  ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title")
  print(ret2)

练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称

# 方式一：
  author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
  print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
  # 方式二：
  ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
  print(ret)

聚合查询与分组查询（很重要！！！）

聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的结果是： {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}

分组查询 :annotate()：为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。是对分组完之后的结果进行的聚合

1、统计每一本书的作者个数

# 方式一：
  print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
  # 方式二：
  booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
  for book_obj in booklist:
    print(book_obj.title,book_obj.authorNum)

2、统计每一个出版社最便宜的书

# 2、统计每一个出版社的最便宜的书
  # 方式一：
  print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price'))) 注意：values内的字段即group by的字段，，也就是分组条件
  # 方式二：
  print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
  # 方式三
  publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price"))
  for publish_obj in publishlist:
    print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)

3、统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))

4统计不止一个作者的图书：

print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))

5根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序:

print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))

6查询各个作者出的书的总价格:

# 方式一
  print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
 # 方式二
  print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))

F查询和Q查询

F查询：

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

1、查看评论数大于阅读数的书

from django.db.models import F,Q
 print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))

2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元

print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))

3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
  models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

Q查询：

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

1、查询id大于1并且评论数大于100的书

print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))

2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书

print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书

print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))

4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书

print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))

注意：

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                 title__icontains="python"
                 )

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持三水点靠木。