win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

对于yolo系列,应用广泛,在win10端也有很大的应用需求,所以这篇文章给出win10环境下的安装教程。

Posted in Python onApril 29, 2021

YOLOV5-3.0/3.1版本

版本问题

python 3.7 torch 1.6.0 torchvision 0.7.0 cuda 10.1

注意:Yolov5-3.1只能使用torch 1.6.0

1.在网站下载对应版本的torch和torchvision的whl文件

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2.新建虚拟环境

conda create -n YOLOV5-3.1 python=3.7

3.查看虚拟环境

conda info -e

4.激活虚拟环境

activate YOLOV5-3.1

5.安装相关库

pip3 install opencv-python==4.4.0.46 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install numpy==1.19.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install Cython==0.29.21 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pillow==8.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install matplotlib==3.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pyyaml==5.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install tensorboard==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install scipy==1.5.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install tqdm==4.54.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pandas==1.1.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install seaborn==0.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pycocotools==2.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

6.安装torch

将路径跳转到步骤1中下载的文件位置,使用pip install .....whl 格式来安装whl文件

7.验证

import torch
#查看版本
print(torch.__version__)
#查看gpu是否可用.返回True则表示可以使用gpu
torch.cuda.is_available()
#返回设备gpu个数
torch.cuda.device_count()

8.图像检测

python detect.py

9.调用摄像头

python detect.py --source 0

YOLOV5-4.0版本

电脑配置

CPU:i7-10750H

内存:16G

显卡:GTX1650 4G

Anaconda:4.9.2

1.一开始就最好把源换一下

查看当前下载源
 
conda config --show-sources
 
添加源:
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
conda config --set show_channel_urls yes
 
查看当前下载源
 
conda config --show-sources
 
如果出现国内源挂掉的情况,就换回默认源
 
conda config --remove-key channels

2.新建虚拟环境

conda create -n YOLOV5-4.0 python=3.7

3.查看虚拟环境

conda info -e

win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

4.激活虚拟环境

activate YOLOV5-4.0

5.安装相关库

注意1:这里不能直接使用pip install -r requirements.txt 这样直接安装会默认安装cpu版本的torch,不知道为什么,可能是torch是其他库的依赖库,这里不懂,有会的小伙伴可以一起交流。

注意2:Cv2的版本不能是4.5,需要指定成4.4或者以下。同时Python3.8装不上cv2 4.4。所以需要安装python3.7版本,这样才能将cv2的4.4版本安装上去。同时在安装库的时候需要先安装opnecv-python,不能先安装numpy,这样才能安装上cv2的4.4版本。

pip3 install opencv-python==4.4.0.46 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install numpy==1.19.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install Cython==0.29.21 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pillow==8.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install matplotlib==3.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
pip3 install pyyaml==5.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install tensorboard==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install scipy==1.5.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
pip3 install tqdm==4.54.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pandas==1.1.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install seaborn==0.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip3 install pycocotools==2.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

注意:这里需要先安装opencv-python再安装numoy,而且opencv-python的版本最好不好是4.5。否则这里会报出CV2函数的错误。

6.安装torch

我们使用的版本依次是

pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.2。

torcp.7版本。Python对应3.7版本,否则不能使用cuda。cv2要用4.5以下版本。

YOLOv5最好使用cuda10.2版本

Yolov5 4.0建议搭配torcp.7/yolov5 3.0建议搭配pytorcp.6

安装方式一:在网站中找到对应的版本然后离线安装

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

方式二:

conda install pytorch=1.7.1 torchvision=0.8.2 cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

6.验证

import torch
 
#查看版本
 
print(torch.__version__)
 
#查看gpu是否可用
 
torch.cuda.is_available()
 
#返回设备gpu个数
 
torch.cuda.device_count()

win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

7.图像检测

python detect.py

win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

8.摄像头

python detect.py --source 0

win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

9.mp4视频测试

python detect.py --source 161.mp4 (这里接视频的位置)

win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

如上图,视频已经被识别过啦

过程中的一些报错

报错1:打开摄像头报错

win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

File "D:\BIG-YOLOV5\YOLO\yolov5-4.0\yolov5-4.0\utils\datasets.py", line 276, in __init__

assert cap.isOpened(), 'Failed to open %s' % s AssertionError: Failed to open 0

解决办法:找到设备管理器-照相机-右键开启设备

win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

报错2:摄像头报错

win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案

解决办法:本人用的是联想拯救者电脑

1电脑-右键属性-设备管理器-照相机-点击开启

2开始-设置-隐私-相机-将设置都打开

3点击任务栏上的电池图标,将摄像头隐私开启。

报错3:在创建虚拟环境后,安装库的时候出现错误

WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(139): Could not remove or rename D:\anaconda\pkgs\notebook-6.2.0-py38haa244fe_0.tar.bz2. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)

原因:在安装库的中途退出了

解决办法:conda clean --all

报错4:

An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

If submitted, this report will be used by core maintainers to improve

future releases of conda.

解决办法:conda clean -i

报错5:cv2版本报错4.5.1

cv2.error: OpenCV(4.5.1)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-1drr4hl0\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:717: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvWaitKey'

解决办法:这个错误可真是解决太长时间,一直找不到原因,一直试一直试.....

Cv2的版本不能是4.5,需要指定成4.4或者以下。Python3.8装不上cv2 4.4。所以需要安装python3.7版本,这样才能将cv2的4.4版本安装上去。同时在安装库的时候需要先安装opnecv-python,不能先安装numpy,这样才能安装上cv2的4.4版本。

到此这篇关于win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案的文章就介绍到这了,更多相关win10+anaconda安装yolov5内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python多线程之事件Event的使用详解
Apr 27 Python
python实现Flappy Bird源码
Dec 24 Python
详解Python sys.argv使用方法
May 10 Python
Python玩转加密的技巧【推荐】
May 13 Python
ubuntu 16.04下python版本切换的方法
Jun 14 Python
python lambda函数及三个常用的高阶函数
Feb 05 Python
TensorFLow 变量命名空间实例
Feb 11 Python
Django中的session用法详解
Mar 09 Python
详解PyQt5中textBrowser显示print语句输出的简单方法
Aug 07 Python
分享一枚pycharm激活码适用所有pycharm版本我的pycharm2020.2.3激活成功
Nov 20 Python
python 实现汉诺塔游戏
Nov 28 Python
python随机打印成绩排名表
Jun 23 Python
Python图像处理之图像拼接
4种非常实用的python内置数据结构
Apr 28 #Python
Python基础详解之描述符
Apr 28 #Python
详解Python 3.10 中的新功能和变化
Apr 28 #Python
Python基础之数据结构详解
Apr 28 #Python
Python基础详解之邮件处理
python实现黄金分割法的示例代码
Apr 28 #Python
You might like
用PHP制作的意见反馈表源码
2007/03/11 PHP
解析将多维数组转换为支持curl提交的一维数组格式
2013/07/08 PHP
PHP提高编程效率的20个要点
2015/09/23 PHP
ThinkPHP5.1的权限控制怎么写?分享一个AUTH权限控制
2021/03/09 PHP
jQuery创建自己的插件(自定义插件)的方法
2010/06/10 Javascript
JS获取页面input控件中所有text控件并追加样式属性
2013/02/25 Javascript
jquery和雅虎的yql服务实现天气预报服务示例
2014/02/08 Javascript
php is_numberic函数造成的SQL注入漏洞
2014/03/10 Javascript
完美兼容各大浏览器的jQuery插件实现图片切换特效
2014/12/12 Javascript
javascript Array 数组常用方法
2015/04/05 Javascript
JavaScript实现函数返回多个值的方法
2015/06/09 Javascript
JavaScript获得指定对象大小的方法
2015/07/01 Javascript
javascript字符串循环匹配实例分析
2015/07/17 Javascript
NodeJS与HTML5相结合实现拖拽多个文件上传到服务器的实现方法
2016/07/26 NodeJs
概述VUE2.0不可忽视的很多变化
2016/09/25 Javascript
Vue.js 2.0学习教程之从基础到组件详解
2017/04/24 Javascript
JS获取当前地理位置的方法
2017/10/25 Javascript
Vue 组件封装 并使用 NPM 发布的教程
2018/09/30 Javascript
浅谈关于JS下大批量异步任务按顺序执行解决方案一点思考
2019/01/08 Javascript
pageGroup.js实现分页功能
2019/07/27 Javascript
vue中nextTick用法实例
2019/09/11 Javascript
python中实现将多个print输出合成一个数组
2018/04/19 Python
Python中的枚举类型示例介绍
2019/01/09 Python
简单了解python单例模式的几种写法
2019/07/01 Python
Django继承自带user表并重写的例子
2019/11/18 Python
HTML5 拖拽批量上传文件的示例代码
2018/03/28 HTML / CSS
Giglio美国站:意大利奢侈品购物网
2018/02/10 全球购物
意大利在线购买隐形眼镜网站:VisionDirect.it
2019/03/18 全球购物
C&A巴西网上商店:时尚、衣服、手机和鞋子
2020/06/07 全球购物
分别介绍一下Session Bean和Entity Bean
2015/03/13 面试题
应届生程序员求职信
2013/11/05 职场文书
航空学院求职信
2014/06/11 职场文书
房屋买卖协议样本
2014/11/16 职场文书
2014企业年终工作总结
2014/12/23 职场文书
HTML5基础学习之文本标签控制
2022/03/25 HTML / CSS
Java异常体系非正常停止和分类
2022/06/14 Java/Android