Go 在 MongoDB 中常用查询与修改的操作


Posted in Golang onMay 07, 2021

以下所有例子中结构定义如下:

type User struct {
    Id_ bson.ObjectId `bson:"_id"`
    Name string `bson:"name"`
    Age int `bson:"age"`
    JoinedAt time.Time `bson:"joined_at"`
    Interests []string `bson:"interests"`
    Num []int `bson:"num"`
}

1、查询

通过func (c *Collection) Find(query interface{}) *Query来进行查询,返回的Query struct可以有附加各种条件来进行过滤。

通过Query.All()可以获得所有结果,通过Query.One()可以获得一个结果,注意如果没有数据或者数量超过一个,One()会报错。

条件用bson.M{key: value},注意key必须用MongoDB中的字段名,而不是struct的字段名。

1.1、查询所有

var users []User
c.Find(nil).All(&users)

上面代码可以把所有Users都查出来:

1.2、根据ObjectId查询

id := "5204af979955496907000001"
objectId := bson.ObjectIdHex(id)
user := new(User)
c.Find(bson.M{"_id": objectId}).One(&user)

更简单的方式是直接用FindId()方法:

c.FindId(objectId).One(&user)

注意这里没有处理err。当找不到的时候用One()方法会出错。

1.3、单条件查询

=($eq)
c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}).All(&users)
!=($ne)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$ne": "Jimmy Kuu"}}).All(&users)
>($gt)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gt": 32}}).All(&users)
<($lt)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lt": 32}}).All(&users)
>=($gte)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gte": 33}}).All(&users)
<=($lte)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lte": 31}}).All(&users)
in($in)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in": []string{"Jimmy Kuu", "Tracy Yu"}}}).All(&users)

1.4、多条件查询

and($and)
c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu", "age": 33}).All(&users)
or($or)
c.Find(bson.M{"$or": []bson.M{bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}, bson.M{"age": 31}}}).All(&users)

2、修改

通过func (*Collection) Update来进行修改操作。

func (c *Collection) Update(selector interface{}, change interface{}) error

注意修改单个或多个字段需要通过$set操作符号,否则集合会被替换。

2.1、($set)

//修改字段的值
c.Update(
    bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
    bson.M{"$set": bson.M{ "name": "Jimmy Gu", "age": 34 }}
)

2.2、inc($inc)

//字段增加值
c.Update(
    bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
    bson.M{"$inc": bson.M{ "age": -1 }}
)
//字段Num数组第三个数增加值
c.Update(
    bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
    bson.M{"$inc": bson.M{ "Num." + strconv.Itoa(2): 1 }})

2.3、push($push)

//从数组中增加一个元素
c.Update(
    bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
    bson.M{"$push": bson.M{ "interests": "Golang" }}
)

2.4、pull($pull)

//从数组中删除一个元素
c.Update(
    bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
    bson.M{"$pull": bson.M{ "interests": "Golang" }}
)

2.5、删除

c.Remove(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"})

补充:golang mongodb查找find demo

使用gopkg.in/mgo.v2库操作,插入操作主要使用mongodb中Collection对象的Find方法,函数原型:

func (c *Collection) Find(query interface{}) *Query

查找的时候Find的参数都会用bson.M类型

type M map[string]interface{}

例如:bson.M{"name": "Tom"}相当直接mongodb的查询条件{"name": "Tom"}

统一封装下getDB方法

package main
 
import (
     "fmt"
 
     "gopkg.in/mgo.v2"
     "gopkg.in/mgo.v2/bson"
)
 
// get mongodb db
func getDB() *mgo.Database {
     session, err := mgo.Dial( "172.16.27.134:10001" )
     if err != nil {
         panic(err)
     }
 
     session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
     db := session.DB( "test" )
     return db
}

查找单条记录

func findOne() {
     db := getDB()
 
     c := db.C( "user" )
 
     // 用struct接收,一般情况下都会这样处理
     type User struct {
         Name string  "bson:`name`"
         Age  int     "bson:`age`"
     }
     user := User{}
     err := c.Find(bson.M{ "name" :  "Tom" }).One(&user)
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(user)
     // output: {Tom 20}
 
     // 用bson.M结构接收,当你不了解返回的数据结构格式时,可以用这个先查看,然后再定义struct格式
     // 在处理mongodb组合查询时,经常这么干
     result := bson.M{}
     err = c.Find(nil).One(&result)
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(result)
     // output: map[_id:ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5b") name:Tom age:20]
 
}

查找多条记录

func findMuit() {
     db := getDB()
 
     c := db.C( "user" )
 
     // 使用All方法,一次性消耗较多内存,如果数据较多,可以考虑使用迭代器
     type User struct {
         Id   bson.ObjectId `bson: "_id,omitempty" `
         Name string         "bson:`name`"
         Age  int            "bson:`age`"
     }
     var users []User
     err := c.Find(nil).All(&users)
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(users)
     // output: [{ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5b") Tom 20}...]
 
     // 使用迭代器获取数据可以避免一次占用较大内存
     var user User
     iter := c.Find(nil).Iter()
     for iter.Next(&user) {
         fmt.Println(user)
     }
     // output:
     // {ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5b") Tom 20}
     // {ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5c") Tom 20}
     // ...
}

查找指定字段

主要使用Select函数:

func (q *Query) Select(selector interface{}) *Query
func findField() {
     db := getDB()
 
     c := db.C( "user" )
 
     // 只读取name字段
     type User struct {
         Name string  "bson:`name`"
     }
     var users []User
     err := c.Find(bson.M{}).Select(bson.M{ "name" :  1 }).All(&users)
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(users)
     // output: [{Tom} {Tom} {Anny}...]
 
     // 只排除_id字段
     type User2 struct {
         Name string  "bson:`name`"
         Age  int     "bson:`age`"
     }
     var users2 []User2
     err = c.Find(bson.M{}).Select(bson.M{ "_id" :  0 }).All(&users2)
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(users2)
     // output: [{Tom 20} {Tom 20} {Anny 28}...]
 
}

查询嵌套格式数据

func findNesting() {
     db := getDB()
 
     c := db.C( "user" )
 
     // 使用嵌套的struct接收数据
     type User struct {
         Name string  "bson:`name`"
         Age  int     "bson:`age`"
         Toys []struct {
             Name string  "bson:`name`"
         }
     }
     var users User
     // 只查询toys字段存在的
     err := c.Find(bson.M{ "toys" : bson.M{ "$exists" : true}}).One(&users)
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(users)
     // output: {Tom 20 [{dog}]}
}

查找数据总数

func count() {
     db := getDB()
 
     c := db.C( "user" )
 
     // 查找表总数
     count, err := c.Count()
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(count)
     // output: 8
 
     // 结合find条件查找
     count, err = c.Find(bson.M{ "name" :  "Tom" }).Count()
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(count)
     // output: 6
 
}

对数据进行排序

使用Sort函数

func (q *Query) Sort(fields ...string) *Query
func findSort() {
     db := getDB() 
     c := db.C( "user" ) 
     type User struct {
         Id   bson.ObjectId `bson: "_id,omitempty" `
         Name string         "bson:`name`"
         Age  int            "bson:`age`"
     }
     var users []User
     // 按照age字段降序排列,如果升序去掉横线"-"就可以了
     err := c.Find(nil).Sort( "-age" ).All(&users)
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(users)
     // output:
     // [{ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5d") Anny 28} ...]
     // ...
}

分页查询

使用Skip函数和Limit函数

func (q *Query) Skip(n int) *Query
func (q *Query) Limit(n int) *Query
func findPage() {
     db := getDB() 
     c := db.C( "user" ) 
     type User struct {
         Id   bson.ObjectId `bson: "_id,omitempty" `
         Name string         "bson:`name`"
         Age  int            "bson:`age`"
     }
     var users []User
     // 表示从偏移位置为2的地方开始取两条记录
     err := c.Find(nil).Sort( "-age" ).Skip( 2 ).Limit( 2 ).All(&users)
     if err != nil {
         panic(err)
     }
     fmt.Println(users)
     // output:
     // [{ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5d") Anny 20} ...]
     // ...
}

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

Golang 相关文章推荐
Go语言带缓冲的通道实现
Apr 26 Golang
Go使用协程交替打印字符
Apr 29 Golang
Go语言 go程释放操作(退出/销毁)
Apr 30 Golang
go设置多个GOPATH的方式
May 05 Golang
golang 实现时间戳和时间的转化
May 07 Golang
go语言使用Casbin实现角色的权限控制
Jun 26 Golang
golang 实用库gotable的具体使用
Jul 01 Golang
Go Plugins插件的实现方式
Aug 07 Golang
Golang中channel的原理解读(推荐)
Oct 16 Golang
详解Golang如何优雅的终止一个服务
Mar 21 Golang
GoFrame基于性能测试得知grpool使用场景
Jun 21 Golang
GO中sync包自由控制并发示例详解
Aug 05 Golang
golang 实现时间戳和时间的转化
May 07 #Golang
Golang Gob编码(gob包的使用详解)
May 07 #Golang
go mod 安装依赖 unkown revision问题的解决方案
解决golang 关于全局变量的坑
May 06 #Golang
Goland使用Go Modules创建/管理项目的操作
解决goland 导入项目后import里的包报红问题
Go 自定义package包设置与导入操作
You might like
php中用foreach来操作数组的代码
2011/07/17 PHP
php使用pdo连接mssql server数据库实例
2014/12/25 PHP
浅谈PHP错误类型及屏蔽方法
2017/05/27 PHP
PHP压缩图片功能的介绍
2019/03/21 PHP
PHP 并发场景的几种解决方案
2019/06/14 PHP
PHP使用redis位图bitMap 实现签到功能
2019/10/08 PHP
onpropertypchange
2006/07/01 Javascript
一个可以随意添加多个序列的tag函数
2009/07/21 Javascript
js png图片(有含有透明)在IE6中为什么不透明了
2010/02/07 Javascript
JavaScript 模式之工厂模式(Factory)应用介绍
2012/11/15 Javascript
javascript中[]和{}对象使用介绍
2013/03/20 Javascript
捕获浏览器关闭、刷新事件不同情况下的处理方法
2013/06/02 Javascript
jquery mobile事件多次绑定示例代码
2013/09/13 Javascript
javascript页面渲染速度测试脚本分享
2014/04/15 Javascript
javascript实现十秒钟后注册按钮可点击的方法
2015/05/13 Javascript
iframe中子父类窗口调用JS的方法及注意事项
2015/08/25 Javascript
jQuery Chart图表制作组件Highcharts用法详解
2016/06/01 Javascript
Vuejs第一篇之入门教程详解(单向绑定、双向绑定、列表渲染、响应函数)
2016/09/09 Javascript
微信小程序 详解Page中data数据操作和函数调用
2017/01/12 Javascript
php 解压zip压缩包内容到指定目录的实例
2018/01/23 Javascript
微信小程序button组件使用详解
2018/01/31 Javascript
浅谈关于JS下大批量异步任务按顺序执行解决方案一点思考
2019/01/08 Javascript
JS实现简易图片自动轮播
2020/10/16 Javascript
详解Vite的新体验
2021/02/22 Javascript
python利用正则表达式提取字符串
2016/12/08 Python
python学习笔记--将python源文件打包成exe文件(pyinstaller)
2018/05/26 Python
django中使用事务及接入支付宝支付功能
2019/09/15 Python
详解Ubuntu环境下部署Django+uwsgi+nginx总结
2020/04/02 Python
详解python的super()的作用和原理
2020/10/29 Python
Python Selenium操作Cookie的实例方法
2021/02/28 Python
详解HTML5中CSS外观属性
2020/09/10 HTML / CSS
大学生毕业自我鉴定范文
2013/11/03 职场文书
什么是岗位职责
2013/11/12 职场文书
女方离婚起诉书
2015/05/18 职场文书
浅谈mysql增加索引不生效的几种情况
2021/06/23 MySQL
Python OpenCV超详细讲解基本功能
2022/04/02 Python