Pandas时间序列:时期(period)及其算术运算详解


Posted in Python onFebruary 25, 2020

import pandas as pd
import numpy as np

一、时间类型及其在python中对应的类型

时间戳?timestamp

时间间隔?timedelta

时期?period

二、时期

时期表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等

1.定义一个Period

p = pd.Period(2007,freq='A-DEC') #表示以12月作为结束的一整年,这里表示从2007-01-01到2017-12-31的全年
p

Period('2007', 'A-DEC')

2.通过加减整数可以实现对Period的移动

p+5

Period('2012', 'A-DEC')

p-2

Period('2005', 'A-DEC')

3.如果两个Period对象拥有相同频率,则它们的差就是它们之间的单位数量

pd.Period('2014',freq='A-DEC') - p

4.period_range函数可用于创建规则的时期范围

rng = pd.period_range('1/1/2000','6/30/2000',freq='M') #创建从2001-01-01到2000-06-30所有月份的Period
pd.Series(np.random.randn(6),index=rng)

2000-01 -1.125053
2000-02 1.035250
2000-03 -0.796830
2000-04 0.381285
2000-05 0.533522
2000-06 -2.733462
Freq: M, dtype: float64

5.PeriodIndex类的构造函数允许直接使用一组字符串表示一段时期

values = ['2001Q3','2002Q2','2003Q1']
index = pd.PeriodIndex(values,freq='Q-DEC')
index

PeriodIndex(['2001Q3', '2002Q2', '2003Q1'], dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

三、时期的频率转换-asfreq

1.通过asfreq可以将频率转换

p = pd.Period('2007',freq='A-DEC') # 2007年1月1日到2007年12月31日

p.asfreq('M',how='start') # 将评率为年(20070101-20071231)转换频率为月201701

Period('2007-01', 'M')

p.asfreq('M',how='end') # 将评率为年(20070101-20071231)转换频率为月201712

Period('2007-12', 'M')

2.不同频率经过asfreq转换后的结果不同

p = pd.Period('2007',freq='A-JUN') # 2006年7月1日到2007年6月30日

p.asfreq('D','start')

Period('2006-07-01', 'D')

p.asfreq('D','end')

Period('2007-06-30', 'D')

3.从高频率转换为低频率时,超时期(较大的时期)是由子时期(较小的时期)的位置绝对的

p = pd.Period('2007-08','M')

p.asfreq('A-JUN') # 200708对于频率A-JUN是属于2008年度的

Period('2008', 'A-JUN')

4.对于PeriodIndex或TimeSeries的频率转换方式相同

rng = pd.period_range('2006','2009',freq='A-DEC')

ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)),index=rng)
ts

2006 -1.202858
2007 -1.132553
2008 0.902564
2009 0.800859
Freq: A-DEC, dtype: float64

ts.asfreq('M',how='start')

2006-01 -1.202858
2007-01 -1.132553
2008-01 0.902564
2009-01 0.800859
Freq: M, dtype: float64

ts.asfreq('B',how='end')

2006-12-29 -1.202858
2007-12-31 -1.132553
2008-12-31 0.902564
2009-12-31 0.800859
Freq: B, dtype: float64

四、按季度计算的时期频率

许多季度型数据会涉及“财年末”的概念,通常是一年12个月中某月的最后一个工作日或日历日。因此,时间“2012Q4”根据财年末的不同会有不同的含义。pandas支持12种可能的季度型频率,即Q-JAN到Q-DEC。

1.财政年度和季度

p = pd.Period('2012Q4',freq='Q-JAN') # Q-JAN是指1月末的工作日是财政年末
p

Period('2012Q4', 'Q-JAN')

p.asfreq('D','start')

Period('2011-11-01', 'D')

p.asfreq('D','end')

Period('2012-01-31', 'D')

2.该季度倒数第二个工作日的下午4点

p4pm = (p.asfreq('B','e')-1).asfreq('T','s')+16*60
p4pm.to_timestamp()

Timestamp('2012-01-30 16:00:00')

3.相同的运算可以应用到TimeSeries

rng = pd.period_range('2011Q3','2012Q4',freq='Q-JAN')
ts = pd.Series(np.arange(len(rng)),index=rng)
ts
2011Q3 0
2011Q4 1
2012Q1 2
2012Q2 3
2012Q3 4
2012Q4 5
Freq: Q-JAN, dtype: int32
new_rng = (rng.asfreq('B','e')-1).asfreq('T','s')+16*60
ts.index = new_rng.to_timestamp()
ts
2010-10-28 16:00:00 0
2011-01-28 16:00:00 1
2011-04-28 16:00:00 2
2011-07-28 16:00:00 3
2011-10-28 16:00:00 4
2012-01-30 16:00:00 5
dtype: int32

五、Timestamp与Period互相转换

1.通过to_period方法,可以将时间戳(timestamp)索引的Series和DataFrame对象转换为以时期(period)索引

rng = pd.date_range('1/1/2000',periods=3,freq='M')
ts = pd.Series(np.random.randn(3),index=rng)
ts
2000-01-31 -0.501502
2000-02-29 -1.299610
2000-03-31 -0.705091
Freq: M, dtype: float64

pts = ts.to_period()
pts

2000-01 -0.501502
2000-02 -1.299610
2000-03 -0.705091
Freq: M, dtype: float64

2.将timestamp转换为period是运行重复的

rng = pd.date_range('1/29/2000',periods=6,freq='D')
ts2 = pd.Series(np.random.randn(6),index=rng)
ts2.to_period('M')
2000-01 1.368367
2000-01 -0.256934
2000-01 0.417902
2000-02 -1.065910
2000-02 -1.694405
2000-02 0.665471
Freq: M, dtype: float64

3.to_timestamp可以将period转换为timestamp

pts.to_timestamp(how='end')

2000-01-31 -0.501502
2000-02-29 -1.299610
2000-03-31 -0.705091
Freq: M, dtype: float64

六、通过数组创建PeriodIndex

某些数据集中时间信息是分开在多个列存放的,可以通过PeriodIndex的参数将这些列组合在一起

year = [2017,2017,2017,2017,2018,2018,2018,2018]
quarter = [1,2,3,4,1,2,3,4]
index = pd.PeriodIndex(year=year,quarter=quarter,freq='Q-DEC')
index
PeriodIndex(['2017Q1', '2017Q2', '2017Q3', '2017Q4', '2018Q1', '2018Q2',
    '2018Q3', '2018Q4'],
   dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

以上这篇Pandas时间序列:时期(period)及其算术运算详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python 中Pickle库的使用详解
Feb 24 Python
Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例
Mar 14 Python
python钉钉机器人运维脚本监控实例
Feb 20 Python
python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程
Jun 26 Python
基于python-opencv3的图像显示和保存操作
Jun 27 Python
Python 调用 Outlook 发送邮件过程解析
Aug 08 Python
python中with用法讲解
Feb 07 Python
Python操作Excel工作簿的示例代码(\*.xlsx)
Mar 23 Python
Python如何在main中调用函数内的函数方式
Jun 01 Python
Python ADF 单位根检验 如何查看结果的实现
Jun 03 Python
学点简单的Django之第一个Django程序的实现
Feb 24 Python
Python正则表达式中flags参数的实例详解
Apr 01 Python
基于pygame实现童年掌机打砖块游戏
Feb 25 #Python
python GUI库图形界面开发之PyQt5拖放控件实例详解
Feb 25 #Python
python GUI库图形界面开发之PyQt5美化窗体与控件(异形窗体)实例
Feb 25 #Python
Python对wav文件的重采样实例
Feb 25 #Python
python实现打砖块游戏
Feb 25 #Python
Python实现企业微信机器人每天定时发消息实例
Feb 25 #Python
Django 设置多环境配置文件载入问题
Feb 25 #Python
You might like
PHP 页面编码声明方法详解(header或meta)
2010/03/12 PHP
PHP机器学习库php-ml的简单测试和使用方法
2017/07/14 PHP
六款帮助你实现惊艳视差滚动效果的jQuery插件
2012/09/14 Javascript
js substr支持中文截取函数代码(中文是双字节)
2013/04/17 Javascript
jQuery中:input选择器用法实例
2015/01/03 Javascript
扒一扒JavaScript 预解释
2015/01/28 Javascript
JavaScript中字符串拼接的基本方法
2015/07/07 Javascript
jQuery实现带延迟效果的滑动菜单代码
2015/09/02 Javascript
jQuery隐藏和显示效果实现
2016/04/06 Javascript
微信小程序商城项目之商品属性分类(4)
2017/04/17 Javascript
Vue框架之goods组件开发详解
2018/01/25 Javascript
快速解决select2在bootstrap模态框中下拉框隐藏的问题
2018/08/10 Javascript
微信小程序开发之点击按钮退出小程序的实现方法
2019/04/26 Javascript
vue操作dom元素的3种方法示例
2020/09/20 Javascript
Vue 解决在element中使用$notify在提示信息中换行问题
2020/11/11 Javascript
[59:35]DOTA2-DPC中国联赛定级赛 Aster vs DLG BO3第一场 1月8日
2021/03/11 DOTA
python自动化测试实例解析
2014/09/28 Python
Python中实现对list做减法操作介绍
2015/01/09 Python
Python爬取网易云音乐热门评论
2017/03/31 Python
Python基于matplotlib绘制栈式直方图的方法示例
2017/08/09 Python
TensorFlow saver指定变量的存取
2018/03/10 Python
matplotlib 纵坐标轴显示数据值的实例
2018/05/25 Python
Python企业编码生成系统之主程序模块设计详解
2019/07/26 Python
python+requests实现接口测试的完整步骤
2020/10/27 Python
python 实现百度网盘非会员上传超过500个文件的方法
2021/01/07 Python
CSS3常用的几种颜色渐变模式总结
2016/11/18 HTML / CSS
Oasis服装官网:时尚女装在线
2020/07/09 全球购物
竞聘演讲稿范文
2014/01/12 职场文书
土建施工员岗位职责
2014/07/16 职场文书
课堂打架检讨书200字
2014/11/21 职场文书
2015年派出所民警工作总结
2015/04/24 职场文书
德能勤绩工作总结
2015/08/11 职场文书
观看安全警示教育片心得体会
2016/01/15 职场文书
职工趣味运动会开幕词
2016/03/04 职场文书
个人售房合同协议书
2016/03/21 职场文书
python实现对doc、txt、xls等文档的读写操作
2022/04/02 Python