Python操作SQLite/MySQL/LMDB数据库的方法


Posted in Python onNovember 07, 2019

1.概述

1.1前言

最近在存储字模图像集的时候,需要学习LMDB,趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用,一起整理在此。

1.2环境

使用win7,Python 3.5.2。

2.SQLite

2.1准备

SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。Python 2.5x以上版本内置了SQLite3,使用时直接import sqlite3即可。

2.2操作流程

概括地讲,操作SQLite的流程是:

·通过sqlite3.open()创建与数据库文件的连接对象connection

·通过connection.cursor()创建光标对象cursor

·通过cursor.execute()执行SQL语句

·通过connection.commit()提交当前的事务,或者通过cursor.fetchall()获得查询结果

·通过connection.close()关闭与数据库文件的连接

详细的sqlite3模块API可以看这里:SQLite - Python

总结起来就是用cursor.execute()执行SQL语句,改变数据(插入、删除、修改)时用connection.commit()提交变更,查询数据时用cursor.fetchall()得到查询结果。

2.3操作实例

2.3.1建立数据库与建立表

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author  : MaYi
# Blog   : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date   : 2019-11-07
# Name   : test01
# Software : PyCharm
# Note   : 
import sqlite3
# 创建连接
conn = sqlite3.connect("test.db")
# 创建光标
cur = conn.cursor()
# 执行(创建数据表的)SQL语句
cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (sid INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
# 提交
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()

这里conn是与数据库文件test.db的连接对象,cur是conn的光标对象,通过cur.execute()执行建表操作,创建了简单的学生信息表(学号, 名字),通过conn.commit()提交,最后用conn.close()关闭连接。

创建连接时,发现数据库文件不存在时会自动创建,这里使用了文件“test.db”,也可以使用“:memory:”建立内存数据库。

2.3.2插入、删除、修改

为了便于多次运行,直接使用了内存数据库:

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# Author  : MaYi
# Blog   : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date   : 2019-11-07
# Name   : test01
# Software : PyCharm
# Note   : 
import sqlite3


# 创建链接
conn = sqlite3.connect(":memory:")
# 创建光标
cur = conn.cursor()
# 执行(创建数据表的)SQL语句
cur.execute("CREATE TABLE students (sid INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
# 执行(插入)SQL语句
cur.execute("INSERT INTO students VALUES(?, ?)", (1, "Alice"))
cur.execute("INSERT INTO students VALUES(?, ?)", (2, "Bob"))
cur.execute("INSERT INTO students VALUES(?, ?)", (3, "Peter"))
# 执行(查询)SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM students")
print(cur.fetchall()) # [(1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Peter')]
# 执行(删除)SQL语句
cur.execute("DELETE FROM students WHERE sid = ?", (1,))
# 执行(查询)SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM students")
print(cur.fetchall()) # [(2, 'Bob'), (3, 'Peter')]
# 执行(修改)SQL语句
cur.execute("UPDATE students SET name = ? WHERE sid = ?", ("Mark", 3))
# 执行(查询)SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM students")
print(cur.fetchall()) # [(2, 'Bob'), (3, 'Mark')]
# 关闭链接
conn.close()

做的事情还就非常简单易懂的,向学生信息表中插入(1, Alice)、(2, Bob)、(3, Peter)三条记录,删除(1, Alice),修改(3, Peter)为(3, Mark)。插入、删除、修改后查询数据库中的内容并打印出来。

“?”是sqlite3中的占位符,execute时会用第二个参数元组里的元素按顺序替换。官方文档里建议出于安全考虑,不要直接用Python做字符串拼接。

另外,注意不需要每次execute后调用commit。

2.3.3查询

直接用上面的代码:

# 执行(查询)SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM students")
print(cur.fetchall()) # [(2, 'Bob'), (3, 'Peter')]
fetchall()返回的是记录数组,可能通过WHERE子句做更细致的选择。

3.MySQL

3.1准备

安装MySQL:略(百度)

安装pymysql:

pip install PyMySQL

3.2操作流程

同为关系型数据库,MySQL的操作方法与SQLite是大同小异的。建立连接对象与光标对象,用execute()执行SQL语句,commit()提交事物,fetchall()获得所有查询结果。

3.3操作实例

3.3.1建立与数据库连接与建立表

准备工作:

-   已经创建了数据库TESTDB

-   连接数据库TESTDB使用的用户名为“mayi”,密码为“test123”,你可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码。

·数据库连接

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# Author  : MaYi
# Blog   : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date   : 2019-11-07
# Name   : test02
# Software : PyCharm
# Note   : 
# 导入模块
import pymysql

# 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(
  host="localhost",
  port=3306,
  db="testdb",
  user="mayi",
  password="test123",
  charset="utf8")
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行SQL语句(查询Mysql版本)
cur.execute("SELECT VERSION()")
# 获取单条数据
data = cur.fetchone()
# 打印:Database version: 5.7.17-log 
print("Database version: %s " % data)
# 关闭数据库连接
conn.close()

·建立表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表students

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# Author  : MaYi
# Blog   : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date   : 2019-11-07
# Name   : test02
# Software : PyCharm
# Note   : 
# 导入模块
import pymysql

# 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(
  host="localhost",
  port=3306,
  db="testdb",
  user="mayi",
  password="test123",
  charset="utf8")
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行SQL语句,如果表存在则删除
cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS students")
# 使用预处理语句创建表
cre_sql = """CREATE TABLE students (
    sid INT(4) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(10)
    )"""
# 执行SQL语句(建表)
cur.execute(cre_sql)

# 关闭数据库连接
conn.close()

3.3.2插入、删除、修改

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# Author  : MaYi
# Blog   : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date   : 2019-11-07
# Name   : test02
# Software : PyCharm
# Note   : 
# 导入模块
import pymysql

# 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(
  host="localhost",
  port=3306,
  db="testdb",
  user="mayi",
  password="test123",
  charset="utf8")
# 创建游标
cur = conn.cursor()

# 执行(插入)SQL语句
cur.execute("INSERT INTO students(sid, name) VALUES(%s, '%s')" % (1, 'Alice'))
cur.execute("INSERT INTO students(sid, name) VALUES(%s, '%s')" % (2, 'Bob'))
cur.execute("INSERT INTO students(sid, name) VALUES(%s, '%s')" % (3, 'Peter'))
# 执行(查询)SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM students")
print(cur.fetchall()) # ((1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Peter'))
# 执行(删除)SQL语句
cur.execute("DELETE FROM students WHERE sid = %s" % (1,))
# 执行(查询)SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM students")
print(cur.fetchall()) # ((2, 'Bob'), (3, 'Peter'))
# 执行(修改)SQL语句
cur.execute("UPDATE students SET name = '%s' WHERE sid = %s" % ('Mark', 3))
# # 执行(查询)SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM students")
print(cur.fetchall()) # ((2, 'Bob'), (3, 'Mark'))
# 提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()

3.3.3查询

Python查询MySQL使用fetchone()方法获取单条数据,使用fetchall()方法获取多条数据。

·fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象。

·fetchall():接收全部的返回结果条。

·rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# Author  : MaYi
# Blog   : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date   : 2019-11-07
# Name   : test02
# Software : PyCharm
# Note   : 
# 导入模块
import pymysql

# 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(
  host="localhost",
  port=3306,
  db="testdb",
  user="mayi",
  password="test123",
  charset="utf8")
# 创建游标
cur = conn.cursor()

# 执行(查询)SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM students")
# 返回影响的行数
print(cur.rowcount) # 2
# 取一条数据
print(cur.fetchone()) # (2, 'Bob')
# 取剩下所有数据
print(cur.fetchall()) # ((3, 'Mark'),)
# 关闭数据库连接
conn.close()

4.LMDB

4.1准备

LMDB和SQLite/MySQL等关系型数据库不同,属于key-value数据库(把LMDB想成dict会比较容易理解),键key与值value都是字符串。

安装:

pip install lmdb

使用时import lmdb

4.2操作流程

概况地讲,操作LMDB的流程是:

·通过env = lmdb.open()打开环境

·通过txn = env.begin()建立事务

·通过txn.put(key, value)进行插入和修改

·通过txn.delete(key)进行删除

·通过txn.get(key)进行查询

·通过txn.cursor()进行遍历

·通过txn.commit()提交更改

4.3操作实例

4.3.1建立环境

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# Author  : MaYi
# Blog   : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date   : 2019-11-07
# Name   : test03
# Software : PyCharm
# Note   : 
import lmdb

# 打开环境
env = lmdb.open("students")

运行一下,查看当前目录的变化:

 

可以看到当前目录下多了students目录,里面有data.mdb和lock.mdb两个文件。

4.3.2插入、删除、修改

插入与修改都用put实现,删除用delete实现。

import lmdb


# 打开环境
env = lmdb.open("students")
# 建立事务
txn = env.begin(write=True)
# 插入三条记录
txn.put(b"1", b"Alice")
txn.put(b"2", b"Bob")
txn.put(b"3", b"Peter")
# 删除key="1"的记录
txn.delete(b"1")
# 修改key="3"的值为"Mark"
txn.put(b"3", b"Mark")
# 提交更改
txn.commit()

注意用txn=env.begin()创建事务时,有write=True才能够写数据库。

4.3.3查询

查音箱记录用get(key),遍历数据库用cursor。

import lmdb
# 打开环境
env = lmdb.open("students")
# 建立事务
txn = env.begin()
# 查询单条记录
print(txn.get(b"3")) # b'Mark'
# b'2' b'Bob'
# b'3' b'Mark'
for key, value in txn.cursor():
  print(key, value)
# 提交更改
txn.commit()

5.学习总结

最后回顾一下,SQLite与MySQL都是关系型数据库,操作时创建连接对象connection与光标对象cursor,通过execute执行SQL语句,commite提交变更,fetch得到查询结果;LMDB是key-value数据库,操作时建立与数据库的连接,用put/delete改变数据,用get获取数据。

以上所述是小编给大家介绍的Python操作SQLite/MySQL/LMDB数据库的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

Python 相关文章推荐
Python正则表达式匹配HTML页面编码
Apr 08 Python
使用简单工厂模式来进行Python的设计模式编程
Mar 01 Python
Python selenium 三种等待方式解读
Sep 15 Python
python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)
May 31 Python
Window 64位下python3.6.2环境搭建图文教程
Sep 19 Python
Python实现简单查找最长子串功能示例
Feb 26 Python
Python图像处理PIL各模块详细介绍(推荐)
Jul 17 Python
Python使用socketServer包搭建简易服务器过程详解
Jun 12 Python
解决Django响应JsonResponse返回json格式数据报错问题
Aug 09 Python
在pycharm中使用pipenv创建虚拟环境和安装django的详细教程
Nov 30 Python
numpy array找出符合条件的数并赋值的示例代码
Jun 01 Python
python读取mat文件生成h5文件的实现
Jul 15 Python
Flask框架路由和视图用法实例分析
Nov 07 #Python
Python 切分数组实例解析
Nov 07 #Python
Django 简单实现分页与搜索功能的示例代码
Nov 07 #Python
Flask框架请求钩子与request请求对象用法实例分析
Nov 07 #Python
Django框架ORM数据库操作实例详解
Nov 07 #Python
Python程序暂停的正常处理方法
Nov 07 #Python
浅析python redis的连接及相关操作
Nov 07 #Python
You might like
PHP中的命名空间相关概念浅析
2015/01/22 PHP
Thinkphp自定义生成缩略图尺寸的方法
2019/08/05 PHP
JavaScript中String.prototype用法实例
2015/05/20 Javascript
jQuery实现可关闭固定于底(顶)部的工具条菜单效果
2015/11/06 Javascript
jQuery插件实现带圆点的焦点图片轮播切换
2016/01/18 Javascript
javascript插件开发的一些感想和心得
2016/02/28 Javascript
JavaScript中获取时间的函数集
2016/08/16 Javascript
JS实现的验证身份证及获取地区功能示例
2017/01/16 Javascript
5种JavaScript脚本加载的方式
2017/01/16 Javascript
详解angular2封装material2对话框组件
2017/03/03 Javascript
基于Vue实现tab栏切换内容不断实时刷新数据功能
2017/04/13 Javascript
Webpack常见静态资源处理-模块加载器(Loaders)+ExtractTextPlugin插件
2017/06/29 Javascript
浅谈jQuery框架Ajax常用选项
2017/07/08 jQuery
jquery动态赋值id与动态取id方法示例
2017/08/21 jQuery
写给小白看的JavaScript异步
2017/11/29 Javascript
jQuery Ajax实现Select多级关联动态绑定数据的实例代码
2018/10/26 jQuery
jQuery实现适用于移动端的跑马灯抽奖特效示例
2019/01/18 jQuery
Vue表单控件数据绑定方法详解
2020/02/05 Javascript
JavaScript实现栈结构Stack过程详解
2020/03/07 Javascript
[48:53]2014 DOTA2华西杯精英邀请赛 5 25 LGD VS VG第一场
2014/05/26 DOTA
[32:30]夜魇凡尔赛茶话会 第一期01:谁是卧底
2021/03/11 DOTA
Python Queue模块详解
2014/11/30 Python
Django框架中方法的访问和查找
2015/07/15 Python
python3 pandas 读取MySQL数据和插入的实例
2018/04/20 Python
python字符串常用方法
2018/06/14 Python
如何用Python合并lmdb文件
2018/07/02 Python
Python3.5集合及其常见运算实例详解
2019/05/01 Python
tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式
2020/02/07 Python
python 基于selenium实现鼠标拖拽功能
2020/12/24 Python
社区中秋节活动方案
2014/01/29 职场文书
经典英文广告词
2014/03/18 职场文书
质量保证书格式模板
2015/02/27 职场文书
入党自传范文2015
2015/06/26 职场文书
2016新教师岗前培训心得体会
2016/01/08 职场文书
Matlab如何实现矩阵复制扩充
2021/06/02 Python
Python批量解压&压缩文件夹的示例代码
2022/04/04 Python