jupyter notebook 中输出pyecharts图实例


Posted in Python onApril 23, 2020

V0.5.X版本的pyecharts使用:

from pyecharts import Bar
bar = Bar("我的第一个图表","这里是副标题")
bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar   #不需要bar.render(),直接bar就可以输出图片

jupyter notebook 中输出pyecharts图实例

V1.0.X版本的pyecharts使用:

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])

bar.render_notebook()

jupyter notebook 中输出pyecharts图实例

补充知识:使用PyEcharts绘制词云图及在jupyter中显示

PyEcharts绘制词云图时,需要注意,版本不同,对应的代码格式不一样,我这个用的是1,7版本的。之前版本的words是分为两部分当做参数传入进去的, 1.7将其合并为一个元组传入。

输出结果默认为html文件,在jupyter中显示结果时,需要添加worldcloud.render_notebook()。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud 
name = [
 '嗨', '小子', '风控', '实战', '金融' ,
 '机器学习', '深度学习', '神经网络学习', '反欺诈规则', '强制性规则', '算法',
 '西瓜书', '数据分析', '反欺诈', '数据挖掘', '评分卡',
 'Xgboost', 'pySpark','python', 'pyEcharts']
value = [
 10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112,
 965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]

words=[(i,j) for i ,j in zip(name,value)]
worldcloud=(
   WordCloud()
   .add("", words, word_size_range=[20, 100])
   .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="词云实例"))
   )

worldcloud.render('dd.html')
worldcloud.render_notebook()
worldcloud.render_notebook() # 这句是用来在jupyter 中显示

输出结果:

jupyter notebook 中输出pyecharts图实例

以上这篇jupyter notebook 中输出pyecharts图实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
python client使用http post 到server端的代码
Feb 10 Python
python去除文件中空格、Tab及回车的方法
Apr 12 Python
python使用 HTMLTestRunner.py生成测试报告
Oct 20 Python
Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍
May 15 Python
Python嵌套列表转一维的方法(压平嵌套列表)
Jul 03 Python
Python3中的最大整数和最大浮点数实例
Jul 09 Python
Django打印出在数据库中执行的语句问题
Jul 25 Python
Python collections中的双向队列deque简单介绍详解
Nov 04 Python
python输出pdf文档的实例
Feb 13 Python
Python关于反射的实例代码分享
Feb 20 Python
Python tkinter实现简单加法计算器代码实例
May 13 Python
python实现的人脸识别打卡系统
May 08 Python
解决pyqt5中QToolButton无法使用的问题
Jun 21 #Python
Pandas删除数据的几种情况(小结)
Jun 21 #Python
pandas.read_csv参数详解(小结)
Jun 21 #Python
pandas 数据结构之Series的使用方法
Jun 21 #Python
解决pyecharts在jupyter notebook中使用报错问题
Apr 23 #Python
用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法
Jun 21 #Python
在pyqt5中QLineEdit里面的内容回车发送的实例
Jun 21 #Python
You might like
Ajax PHP 边学边练 之三 数据库
2009/11/26 PHP
javascript中文本框中输入法切换的问题
2013/12/10 Javascript
两个多选select(multiple左右)添加、删除选项和取值实例
2014/05/12 Javascript
jQuery操作select下拉框的text值和value值的方法
2014/05/31 Javascript
JavaScript实现图片DIV竖向滑动的方法
2015/04/25 Javascript
jquery表单对象属性过滤选择器实例分析
2015/05/18 Javascript
日常收藏的jquery技巧
2015/12/02 Javascript
gulp-htmlmin压缩html的gulp插件实例代码
2016/06/06 Javascript
Bootstrap图片轮播组件Carousel使用方法详解
2016/10/20 Javascript
js获取浏览器和屏幕的各种宽度高度
2017/02/22 Javascript
Angular表格神器ui-grid应用详解
2017/09/29 Javascript
原生JS实现网页手机音乐播放器 歌词同步播放的示例
2018/02/02 Javascript
关于微信小程序bug记录与解决方法
2018/08/15 Javascript
微信小程序使用wx.request请求服务器json数据并渲染到页面操作示例
2019/03/30 Javascript
JS实现动态星空背景效果
2019/11/01 Javascript
Openlayers实现扩散的动态点(水纹效果)
2020/08/17 Javascript
[46:49]完美世界DOTA2联赛PWL S3 access vs Rebirth 第二场 12.19
2020/12/24 DOTA
python操作MySQL数据库具体方法
2013/10/28 Python
python 实现登录网页的操作方法
2018/05/11 Python
numpy.random模块用法总结
2019/05/27 Python
Python 列表去重去除空字符的例子
2019/07/20 Python
python单例设计模式实现解析
2020/01/07 Python
python sorted函数原理解析及练习
2020/02/10 Python
Python使用for生成列表实现过程解析
2020/09/22 Python
用python计算文件的MD5值
2020/12/23 Python
金宝贝童装官网:Gymboree
2016/08/31 全球购物
马来西亚演唱会订票网站:StubHub马来西亚
2018/10/18 全球购物
Lentiamo丹麦:购买便宜的隐形眼镜
2021/01/13 全球购物
一名女生的自荐信
2013/12/08 职场文书
校本教研工作制度
2014/01/22 职场文书
国际贸易实训报告
2014/11/05 职场文书
领导新年致辞2016
2015/07/29 职场文书
餐馆开业致辞
2015/08/01 职场文书
美容院管理规章制度
2015/08/05 职场文书
感恩教育主题班会
2015/08/12 职场文书
英文诗歌翻译方法(赏析)
2019/08/16 职场文书