Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法


Posted in Python onMarch 09, 2019

一、前言

作为一名爬虫工程师,在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求,比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图:

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

Web 领域中,用于实现数据'实时'更新的手段有轮询和 WebSocket 这两种。轮询指的是客户端按照一定时间间隔(如 1 秒)访问服务端接口,从而达到 '实时' 的效果,虽然看起来数据像是实时更新的,但实际上它有一定的时间间隔,并不是真正的实时更新。轮询通常采用 拉 模式,由客户端主动从服务端拉取数据。

WebSocket 采用的是 推 模式,由服务端主动将数据推送给客户端,这种方式是真正的实时更新。

二、什么是 WebSocket

WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。它使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。

WebSocket 优点

  • 较少的控制开销:只需要进行一次握手,携带一次请求头信息即可,后续只传输数据即可,相比 HTTP 每次请求都携带请求头,WebSocket 非常省资源。
  • 更强的实时性:由于服务器可以主动推送消息,这使得延迟变得可以忽略不计,相比 HTTP 轮询的时间间隔,WebSocket 可以在相同的时间内进行多次传输。
  • 二进制支持:WebSocket 支持二进制帧,这意味着传输更节省。
  • ……

爬虫面对 HTTP 和 WebSocket

Python 中的网络请求库非常多,Requests 是最常用的请求库之一,它可以模拟发送网络请求。但是这些请求都是基于 HTTP 协议的。在面对 WebSocket 的时候 Requests 就发挥不料作用了,必须使用能够连接 WebSocket 的库。

三、爬取思路

这里以莱特币官网 http://www.laiteb.com/ 实时数据为例。WebSocket 的握手只发生一次,所以如果需要通过浏览器开发者工具观察网络请求,则需要在打开页面的情况下,打开浏览器开发者工具,定位到 NewWork 选项卡,并输入或刷新当前页面,才能观察到 WebSocket 的握手请求和数据传输情况。这里以 Chrome 浏览器为例:

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

在开发者工具中提供了筛选功能,其中 WS 选项代表只显示 WebSocket 连接的网络请求。

这时候可以看到请求记录列表中有一条名为 realTime 的记录,鼠标左键点击它后,开发者工具会分为左右两栏,右侧列出本条请求记录的详细信息:

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

与 HTTP 请求不同的是,WebSocket 连接地址以 ws 或 wss 开头。连接成功的状态码不是 200,而是 101。

Headers 标签页记录的是 Request 和 Response 信息,而 Frames 标签页中记录的则是双方互传的数据,也是我们需要爬取的数据内容:

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

Frames 图中绿色箭头向上的数据是客户端发送给服务端的数据,橙色箭头向下的数据是服务端推送给客户端的数据。

从数据顺序中可以看到,客户端先发送:

{"action":"subscribe","args":["QuoteBin5m:14"]}

然后服务端才会推送信息(一直推送):

{"group":"QuoteBin5m:14","data":[{"low":"55.42","high":"55.63","open":"55.42","close":"55.59","last_price":"55.59","avg_price":"55.5111587372932781077","volume":"40078","timestamp":1551941701,"rise_fall_rate":"0.0030674846625766871","rise_fall_value":"0.17","base_coin_volume":"400.78","quote_coin_volume":"22247.7621987324"}]}

所以,从发起握手到获得数据的整个流程为:

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

那么,现在问题来了:

  • 握手怎么弄?
  • 连接保持怎么弄?
  • 消息发送和接收怎么弄?
  • 有什么库可以轻松实现吗?

四、aiowebsocket

Python 库中用于连接 WebSocket 的有很多,但是易用、稳定的有 websocket-client(非异步)、websockets(异步)、aiowebsocket(异步)。

可以根据项目需求选择三者之一,今天介绍的是异步 WebSocket 连接客户端 aiowebsocket。其 Github 地址为: https://github.com/asyncins/aiowebsocket

ReadMe中介绍到: AioWebSocket是一个遵循 WebSocket 规范的 异步 WebSocket 客户端,相对于其他库它更轻、更快。

它的安装和其他库一样简单,使用 pip install aiowebsocket 即可。安装好后,我们可以根据 ReadMe 中提供的示例代码来测试:

import asyncio
import logging
from datetime import datetime
from aiowebsocket.converses import AioWebSocket


async def startup(uri):
 async with AioWebSocket(uri) as aws:
  converse = aws.manipulator
  message = b'AioWebSocket - Async WebSocket Client'
  while True:
   await converse.send(message)
   print('{time}-Client send: {message}'
     .format(time=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), message=message))
   mes = await converse.receive()
   print('{time}-Client receive: {rec}'
     .format(time=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), rec=mes))


if __name__ == '__main__':
 remote = 'ws://echo.websocket.org'
 try:
  asyncio.get_event_loop().run_until_complete(startup(remote))
 except KeyboardInterrupt as exc:
  logging.info('Quit.')

运行后的结果输出为:

2019-03-07 15:43:55-Client send: b'AioWebSocket - Async WebSocket Client'
2019-03-07 15:43:55-Client receive: b'AioWebSocket - Async WebSocket Client'
2019-03-07 15:43:55-Client send: b'AioWebSocket - Async WebSocket Client'
2019-03-07 15:43:56-Client receive: b'AioWebSocket - Async WebSocket Client'
2019-03-07 15:43:56-Client send: b'AioWebSocket - Async WebSocket Client'
……

send 表示客户端向服务端发送的消息

recive 表示服务端向客户端推送的消息

五、编码获取数据

回到这一次的爬取需求,目标网站是莱特币官网:

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

从刚才的网络请求记录中,我们得知目标网站的 WebSocket 地址为: wss://api.bbxapp.vip/v1/ifcontract/realTime ,从地址中可以看出目标网站使用的是 wss,也就是 ws 的安全版,它们的关系跟 HTTP/HTTPS 一样。aiowebsocket 会自动处理并识别 ssl,所以我们并不需要作额外的操作,只需要将目标地址赋值给连接 uri 即可:

import asyncio
import logging
from datetime import datetime
from aiowebsocket.converses import AioWebSocket


async def startup(uri):
 async with AioWebSocket(uri) as aws:
  converse = aws.manipulator
  while True:
   mes = await converse.receive()
   print('{time}-Client receive: {rec}'
     .format(time=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), rec=mes))


if __name__ == '__main__':
 remote = 'wss://api.bbxapp.vip/v1/ifcontract/realTime'
 try:
  asyncio.get_event_loop().run_until_complete(startup(remote))
 except KeyboardInterrupt as exc:
  logging.info('Quit.')

运行代码后观察输出,你会发现什么都没有发生。既没有内容输出,也没有断开连接,程序一直在运行,但是什么都没有:

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

这是为什么呢?

是对方不接受我方的请求吗?

还是有什么反爬虫限制呢?

实际上,刚才的流程图可以解释这个问题:

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

整个流程中有一步是需要客户端给服务端发送指定的消息,服务端验证后才会不停推送数据。所以,应该在消息读取前、握手连接后加上消息发送的代码:

import asyncio
import logging
from datetime import datetime
from aiowebsocket.converses import AioWebSocket


async def startup(uri):
 async with AioWebSocket(uri) as aws:
  converse = aws.manipulator
  # 客户端给服务端发送消息
  await converse.send('{"action":"subscribe","args":["QuoteBin5m:14"]}')
  while True:
   mes = await converse.receive()
   print('{time}-Client receive: {rec}'
     .format(time=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), rec=mes))


if __name__ == '__main__':
 remote = 'wss://api.bbxapp.vip/v1/ifcontract/realTime'
 try:
  asyncio.get_event_loop().run_until_complete(startup(remote))
 except KeyboardInterrupt as exc:
  logging.info('Quit.')

保存后运行,就会看到数据源源不断的推送过来:

Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

到这里,爬虫就能够获取到想要的数据了。

aiowebsocket 做了什么

代码不长,使用的时候只需要将目标网站 WebSocket 地址填入,然后按照流程发送数据即可,那么 aiowebsocket 在这个过程中做了什么呢?

  • 首先,aiowebsocket 根据 WebSocket 地址,向指定的服务端发送握手请求,并校验握手结果。
  • 然后,在确认握手成功后,将数据发送给服务端。
  • 整个过程中为了保持连接不断开,aiowebsocket 会自动与服务端响应 ping pong。
  • 最后,aiowebsocket 读取服务端推送的消息

【奎因:】如果你认为 aiowebsocket 帮助了你,那么请你到 Github https://github.com/asyncins/aiowebsocket 上给一个 Star。如果在使用当中发现问题或者希望给 aiowebsocket 提建议,那么也可以到 Github 上提出。只要你提出建议,就一定能够帮助 aiowebsocket 变的更好,而 aiowebsocket 也能够继续为你服务。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
python实现爬虫下载漫画示例
Feb 16 Python
Python的Flask框架标配模板引擎Jinja2的使用教程
Jul 12 Python
Python的IDEL增加清屏功能实例
Jun 19 Python
Python的语言类型(详解)
Jun 24 Python
浅析python打包工具distutils、setuptools
Apr 20 Python
python读取tif图片时保留其16bit的编码格式实例
Jan 13 Python
Python reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的实例
Feb 07 Python
Python 实现自动完成A4标签排版打印功能
Apr 09 Python
使用Pycharm分段执行代码
Apr 15 Python
Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程
Jun 16 Python
利用Vscode进行Python开发环境配置的步骤
Jun 22 Python
通用的Django注册功能模块实现方法
Feb 05 Python
浅谈python的深浅拷贝以及fromkeys的用法
Mar 08 #Python
Python高级特性与几种函数的讲解
Mar 08 #Python
Python I/O与进程的详细讲解
Mar 08 #Python
举例讲解Python常用模块
Mar 08 #Python
python re库的正则表达式入门学习教程
Mar 08 #Python
opencv与numpy的图像基本操作
Mar 08 #Python
Python脚本修改阿里云的访问控制列表的方法
Mar 08 #Python
You might like
php面向对象全攻略 (十六) 对象的串行化
2009/09/30 PHP
PHP Filter过滤器全面解析
2016/08/09 PHP
php文件包含目录配置open_basedir的使用与性能详解
2017/04/03 PHP
PHP批量删除jQuery操作
2017/07/23 PHP
PHP实现批量重命名某个文件夹下所有文件的方法
2017/09/04 PHP
PHP编程一定要改掉的5个不良习惯
2020/09/18 PHP
循环 vs 递归浅谈
2013/02/28 Javascript
单击某一段文字改写文本颜色
2014/06/06 Javascript
jquery解决客户端跨域访问问题
2015/01/06 Javascript
Node.JS利用PhantomJs抓取网页入门教程
2017/05/19 Javascript
react router 4.0以上的路由应用详解
2017/09/21 Javascript
深入理解vuex2.0 之 modules
2017/11/20 Javascript
vue导航栏部分的动态渲染实例
2019/11/01 Javascript
[47:43]完美世界DOTA2联赛PWL S3 Magama vs GXR 第二场 12.19
2020/12/24 DOTA
python根据出生日期返回年龄的方法
2015/03/26 Python
Python正则表达式教程之二:捕获篇
2017/03/02 Python
关于反爬虫的一些简单总结
2017/12/13 Python
numpy.random.seed()的使用实例解析
2018/02/03 Python
Python实现通讯录功能
2018/02/22 Python
Python 中字符串拼接的多种方法
2018/07/30 Python
python修改txt文件中的某一项方法
2018/12/29 Python
浅谈Python大神都是这样处理XML文件的
2019/05/31 Python
Django 实现图片上传和显示过程详解
2019/07/18 Python
python模拟鼠标点击和键盘输入的操作
2019/08/04 Python
python 视频逐帧保存为图片的完整实例
2019/12/10 Python
Python爬虫JSON及JSONPath运行原理详解
2020/06/04 Python
详解CSS3弹性伸缩盒
2020/09/21 HTML / CSS
俄罗斯购买内衣网站:Trusiki
2020/08/22 全球购物
应届生求职推荐信
2013/10/28 职场文书
中学运动会广播稿
2014/01/19 职场文书
2015年新农村建设工作总结
2015/05/22 职场文书
妈妈再爱我一次观后感
2015/06/08 职场文书
三国演义读书笔记
2015/06/25 职场文书
检讨书范文
2019/04/16 职场文书
Nginx location 和 proxy_pass路径配置问题小结
2021/09/04 Servers
零基础学java之带参数以及返回值的方法
2022/04/10 Java/Android