详解Python字典小结


Posted in Python onOctober 20, 2018

字典(dict)结构是Python中常用的数据结构,笔者结合自己的实际使用经验,对字典方面的相关知识做个小结,希望能对读者一些启发~

创建字典

常见的字典创建方法就是先建立一个空字典,然后逐一添加键(key)和值(value),比如创建字典person={'name':'Tome', 'age':22, 'city':'Shanghai, 'ID': '073569'},可以使用以下代码:

person = {}

person['name'] = 'Tom'
person['age'] = 22
person['city'] = 'Shanghai'
person['ID'] = '073569'

print(person)

输出结果为:

{'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}

这样的创建方式简单原始,代码不够简洁优雅。我们用zip函数,来简单快捷地创建这个字典:

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
person = dict(zip(attrs, values))

print(person)

输出结果与原先代码一致。

遍历字典

在实际应用中,我们常常需要遍历字典,实现的方法可参考以下代码:

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
person = dict(zip(attrs, values))

for key, value in person.items():
  print('Key:%-6s, Value:%s'%(key, value))

输出结果为:

Key:name  , Value:Tom
Key:age   , Value:22
Key:city  , Value:Shanghai
Key:ID    , Value:073569

对调键值对

在实际应用中,有时候我们需要查找字典中某个值(value)对应的键(key),遍历字典是一种选择,对调键值对是另一种选择。对调键值对的实现代码如下:

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
person = dict(zip(attrs, values))

print('对调前:')
print(person)

Person = {v:k for k,v in person.items()}

print('对调后:')
print(Person)

输出结果为:

对调前:
{'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}
对调后:
{'Tom': 'name', 22: 'age', 'Shanghai': 'city', '073569': 'ID'}

有序字典OrderedDict

Python中的字典是无序的,其取出来的键是无序的,因为它是按照hash来储存的。有时候,我们需要字典的条目(items)或键(keys)是有序储存的,这时候可以使用collections模块中的OrderedDict,它是一种有序的字典结构。

示例代码如下(Python版本为3.5.2):

from collections import OrderedDict

d = {}
d['Tom']='A'
d['Jack']='B'
d['Leo']='C'
d['Alex']='D'
print('无序字典(dict):')
for k,v in d.items():
  print(k,v)

d1 = OrderedDict()
d1['Tom']='A'
d1['Jack']='B'
d1['Leo']='C'
d1['Alex']='D'
print('\n有序字典(OrderedDict):')
for k,v in d1.items():
  print(k,v)

输出的结果为:

无序字典(dict):
Leo C
Jack B
Tom A
Alex D

有序字典(OrderedDict):
Tom A
Jack B
Leo C
Alex D

默认字典collections.defaultdict

collections.defaultdict是Python内建dict类的一个子类,第一个参数为default_factory属性提供初始值,默认为None。它覆盖一个方法并添加一个可写实例变量。它的其他功能与dict相同,但会为一个不存在的键提供默认值,从而避免KeyError异常。
我们以统计列表中单词的词频为例,展示collections.defaultdict的优势。

一般情形下,我们统计列表中的单词词频代码为:

words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\
     'star', 'moon', 'sun', 'star']

freq_dict = {}
for word in words:
  if word not in freq_dict.keys():
    freq_dict[word] = 1
  else:
    freq_dict[word] += 1

for key, val in freq_dict.items():
  print(key, val)

输出结果如下:

sun 2
moon 2
star 4

使用collections.defaultdict,代码可以优化:

from collections import defaultdict

words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\
     'star', 'moon', 'sun', 'star']

freq_dict = defaultdict(int)
for word in words:
  freq_dict[word] += 1

for key, val in freq_dict.items():
  print(key, val)

其它默认初始值可以为set,list,dict等。

访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print "dict['Name']: ", dict['Name'];
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
#以上实例输出结果:
#dict['Name']: Zara
#dict['Age']: 7

如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print "dict['Alice']: ", dict['Alice'];

以上实例输出结果:

#KeyError: 'Alice'[/code]

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry

 
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#以上实例输出结果:
#dict['Age']: 8
#dict['School']: DPS School

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令,如下实例:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear();   # 清空词典所有条目
del dict ;    # 删除词典

print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
#但这会引发一个异常,因为用del后字典不再存在:
dict['Age']:

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数:

cmp(dict1, dict2) #比较两个字典元素。
len(dict)       #计算字典元素个数,即键的总数。
str(dict)       #输出字典可打印的字符串表示。
type(variable)   #返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法:

radiansdict.clear()  #删除字典内所有元素
radiansdict.copy()  #返回一个字典的浅复制
radiansdict.fromkeys()  #创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
radiansdict.get(key, default=None)  #返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
radiansdict.has_key(key)  #如果键在字典dict里返回true,否则返回false
radiansdict.items()  #以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
radiansdict.keys()  #以列表返回一个字典所有的键
radiansdict.setdefault(key, default=None)  #和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
radiansdict.update(dict2)  #把字典dict2的键/值对更新到dict里
radiansdict.values()  #以列表返回字典中的所有值

字典练习代码

print('''|---欢迎进入通讯录程序---|
|---1、 查询联系人资料---|
|---2、 插入新的联系人---|
|---3、 删除已有联系人---|
|---4、 退出通讯录程序---|''')
addressBook={}#定义通讯录
while 1:
  temp=input('请输入指令代码:')
  if not temp.isdigit():
    print("输入的指令错误,请按照提示输入")
    continue
  item=int(temp)#转换为数字
  if item==4:
    print("|---感谢使用通讯录程序---|")
    break
  name = input("请输入联系人姓名:")
  if item==1:
    if name in addressBook:
      print(name,':',addressBook[name])
      continue
    else:
      print("该联系人不存在!")
  if item==2:
    if name in addressBook:
      print("您输入的姓名在通讯录中已存在-->>",name,":",addressBook[name])
      isEdit=input("是否修改联系人资料(Y/N):")
      if isEdit=='Y':
        userphone = input("请输入联系人电话:")
        addressBook[name]=userphone
        print("联系人修改成功")
        continue
      else:
        continue
    else:
      userphone=input("请输入联系人电话:")
      addressBook[name]=userphone
      print("联系人加入成功!")
      continue

  if item==3:
    if name in addressBook:
      del addressBook[name]
      print("删除成功!")
      continue
    else:
      print("联系人不存在")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
简单的通用表达式求10乘阶示例
Mar 03 Python
初步探究Python程序的执行原理
Apr 11 Python
Python数据类型详解(一)字符串
May 08 Python
Python编程实现粒子群算法(PSO)详解
Nov 13 Python
Python数字图像处理之霍夫线变换实现详解
Jan 12 Python
python实现给微信指定好友定时发送消息
Apr 29 Python
Python之Numpy的超实用基础详细教程
Oct 23 Python
Python绘制三角函数图(sin\cos\tan)并标注特定范围的例子
Dec 04 Python
python获取网络图片方法及整理过程详解
Dec 20 Python
python 递归调用返回None的问题及解决方法
Mar 16 Python
python实现图像全景拼接
Mar 27 Python
Python调用飞书发送消息的示例
Nov 10 Python
在Python dataframe中出生日期转化为年龄的实现方法
Oct 20 #Python
Django中的ajax请求
Oct 19 #Python
Tesserocr库的正确安装方式
Oct 19 #Python
Python中Proxypool库的安装与配置
Oct 19 #Python
在cmder下安装ipython以及环境的搭建
Oct 19 #Python
破解安装Pycharm的方法
Oct 19 #Python
使用Selenium破解新浪微博的四宫格验证码
Oct 19 #Python
You might like
php中的MVC模式运用技巧
2007/05/03 PHP
php下获取http状态的实现代码
2014/05/09 PHP
将CMYK颜色值和RGB颜色相互转换的PHP代码
2014/07/28 PHP
laravel-admin 实现给grid的列添加行数序号的方法
2019/10/08 PHP
Javascript 汉字字节判断
2009/08/01 Javascript
javascript json2 使用方法
2010/03/16 Javascript
JavaScript实现从数组中选出和等于固定值的n个数
2014/09/03 Javascript
jQuery插件slicebox实现3D动画图片轮播切换特效
2015/04/12 Javascript
JQuery创建DOM节点的方法
2015/06/11 Javascript
jquery实现可自动判断位置的弹出层效果代码
2015/10/12 Javascript
JavaScript类型检测之typeof 和 instanceof 的缺陷与优化
2016/01/13 Javascript
AngularJS中监视Scope变量以及外部调用Scope方法
2016/01/23 Javascript
AngularJS基础 ng-click 指令示例代码
2016/08/01 Javascript
JS冒泡事件与事件捕获实例详解
2016/11/25 Javascript
JS中微信小程序自定义底部弹出框
2016/12/22 Javascript
详解angularJs中自定义directive的数据交互
2017/01/13 Javascript
详解angular element()方法使用
2017/04/08 Javascript
Vue2.0 vue-source jsonp 跨域请求
2017/08/04 Javascript
基于javascript中的typeof和类型判断(详解)
2017/10/27 Javascript
深入剖析Node.js cluster模块
2018/05/23 Javascript
配置一个vue3.0项目的完整步骤
2019/04/26 Javascript
详解vue中在父组件点击按钮触发子组件的事件
2020/11/13 Javascript
[42:52]IG vs VGJ.T 2018国际邀请赛小组赛BO2 第二场 8.18
2018/08/19 DOTA
9种python web 程序的部署方式小结
2014/06/30 Python
python3生成随机数实例
2014/10/20 Python
举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比
2016/06/04 Python
python自动裁剪图像代码分享
2017/11/25 Python
Python中.join()和os.path.join()两个函数的用法详解
2018/06/11 Python
如何利用Python开发一个简单的猜数字游戏
2019/09/22 Python
tensorflow通过模型文件,使用tensorboard查看其模型图Graph方式
2020/01/23 Python
OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势
2020/07/09 Python
酒店副总岗位职责
2013/12/24 职场文书
干部作风建设心得体会
2014/10/22 职场文书
房地产销售助理岗位职责
2015/04/14 职场文书
二手房购房意向书
2015/05/09 职场文书
MySQL外键约束(FOREIGN KEY)案例讲解
2021/08/23 MySQL