使用Selenium破解新浪微博的四宫格验证码


Posted in Python onOctober 19, 2018

在我们爬虫的时候经常会遇到验证码,新浪微博的验证码是四宫格形式。

可以采用模板验证码的破解方式,也就是把所有验证码的情况全部列出来,然后拿验证码的图片和这所有情况中的图片进行对比,然后获取验证码,再通过selenium自动拖拽点击,进行破解。

使用Selenium破解新浪微博的四宫格验证码

我们将验证码四个点标注为1234,那么所有的情况就是以下24种情况。

数字代表箭头指向:

1234 2134 3124 4321
1243 2143 3142 4312
1342 2314 3214 4123
1324 2341 3241 4132
1423 2413 3412 4213
1432 2431 3421 4231

所有的情况就是以上24种。我们将这24中验证码的情况放在一个文件夹内,当我们在登录的时候用获取的验证码截图去和所有的情况一一对比,然后获取完全相同的验证码,进行点击即可。代码如下:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
from PIL import Image
from io import BytesIO
from os import listdir
USERNAME = ''
PASSWORD = ''
class CrackWeiboSlide():
  def __init__(self):
    self.url = 'https://passport.weibo.cn/signin/login'
    self.browser = webdriver.Chrome()
    self.wait = WebDriverWait(self.browser,20)
    self.username = USERNAME
    self.password = PASSWORD
  def __del__(self):
    self.browser.close()
  def open(self):
    """
    打开网页输入用户名密码登录
    :return: None
    """
    self.browser.get(self.url)
    username = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'loginName')))
    password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'loginPassword')))
    submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'loginAction')))
    username.send_keys(self.username)
    password.send_keys(self.password)
    submit.click()
  def get_position(self):
    """
    获取验证码的位置
    :return: 位置
    """
    try:
      img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME,'patt-shadow')))
    except TimeoutException:
      print('未出现验证码')
      self.open()
    time.sleep(2)
    location = img.location
    size = img.size
    top=location['y']
    bottom = location['y']+size['height']
    left = location['x']
    right = location['x']+size['width']
    return (top,bottom,left,right)
  def get_screenshot(self):
    """
    获取截图
    :return:截图
    """
    screentshot = self.browser.get_screenshot_as_png()
    # BytesIO将网页截图转换成二进制
    screentshot = Image.open(BytesIO(screentshot))
    return screentshot
  def get_image(self,name):
    """获取验证码图片"""
    top,bottom,left,right = self.get_position()
    print('验证码位置',top,bottom,left,right)
    screenshot = self.get_screenshot()
    # crop()将图片裁剪出来,后面需要一个参数
    captcha = screenshot.crop((left,top,right,bottom))
    captcha.save(name)
    return captcha
  def detect_image(self,image):
    """
    匹配图片
    :param self:
    :param image: 图片
    :return: 拖动顺序
    """
    # 图片所在的文件夹
    for template_name in listdir('templates/'):
      print('正在匹配',template_name)
      template = Image.open('templates/'+template_name)
      # 匹配图片
      if self.same_img(image,template):
        # 将匹配到的文件名转换为列表
        numbers = [int(number)for number in list(template_name.split('.')[0])]
        print('拖动顺序',numbers)
        return numbers
  def is_pixel_equal(self,image1,image2,x,y):
    """
    判断两个像素的相似度
    :param image1: 图片1
    :param image2: 图片2
    :param x: 位置x
    :param y: 位置y
    :return: 像素是否相同
    """
     # 取像素点
    pixel1 = image1.load()[x,y]
    pixel2 = image2.load()[x,y]
    # 偏差量等于60
    threshold = 60
    if abs(pixel1[0]-pixel2[0]) < threshold and abs(pixel1[1]-pixel2[1])<threshold and abs(pixel1[2]-pixel2[2])<threshold:
      return True
    else:
      return False
  def same_img(self,image,template):
    """
    识别相似的验证码
    :param image: 准备识别的验证码
    :param template: 模板
    :return:
    """
    # 相似度阈值
    threshold = 0.99
    count = 0
    # 匹配所有像素点
    for x in range(image.width):
      for y in range(image.height):
        # 判断像素
        if self.is_pixel_equal(image,template,x,y):
          count+=1
    result = float(count)/(image.width*image.height)
    if result>threshold:
      print('成功匹配')
      return True
    return False
  def move(self,numbers):
    """
    根据顺序拖动,此处接收的参数为前面的验证码的顺序列表
    :param numbers:
    :return:
    """
    # 获取四宫格的四个点
    circles = self.browser.find_elements_by_css_selector('.patt-wrap .patt-circ')
    print('-----------------',circles)
    dx = dy =0
    for index in range(4):
      circle = circles[numbers[index]-1]
      if index == 0:
        # 点击第一个点
        ActionChains(self.browser).move_to_element_with_offset(circle,circle.size['width']/2,circle.size['height']/2).click_and_hold().perform()
      else:
        # 慢慢移动
        times = 30
        for i in range(times):
          ActionChains(self.browser).move_by_offset(dx/times,dy/times).perform()
          time.sleep(1/times)
      if index == 3:
        # 松开鼠标
        ActionChains(self.browser).release().perform()
      else:
        # 计算下次的偏移
        dx = circles[numbers[index+1]-1].location['x'] - circle.location['x']
        dy = circles[numbers[index+1]-1].location['y'] - circle.location['y']
  def crack(self):
    """
    破解入口
    :return:
    """
    self.open()
    # 获取验证码图片
    image = self.get_image('captcha.png')
    numbers = self.detect_image(image)
    self.move(numbers)
    time.sleep(10)
    print('识别结束')
if __name__ == '__main__':
  crack = CrackWeiboSlide()
  crack.crack()

设置自己的账号密码即可实现。

有时候会匹配不上,图片相似度阈值达不到0.99以上,这个时候可能是我们收集的验证码图片过时了,重新开启图片收集程序,运行收集一下即可。

收集图片程序代码如下:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
import time
from PIL import Image
from io import BytesIO
from os import listdir
USERNAME = '18239831004'
PASSWORD = 'qweqweqwe'
class CrackWeiboSlide():
  def __init__(self):
    self.url = 'https://passport.weibo.cn/signin/login'
    self.browser = webdriver.Chrome()
    self.wait = WebDriverWait(self.browser,20)
    self.username = USERNAME
    self.password = PASSWORD
  def __del__(self):
    self.browser.close()
  def open(self):
    """
    打开网页输入用户名密码登录
    :return: None
    """
    self.browser.get(self.url)
    username = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'loginName')))
    password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'loginPassword')))
    submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'loginAction')))
    username.send_keys(self.username)
    password.send_keys(self.password)
    submit.click()
  def get_position(self):
    """
    获取验证码的位置
    :return: 位置
    """
    try:
      img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME,'patt-shadow')))
    except TimeoutException:
      print('未出现验证码')
      self.open()
    time.sleep(2)
    location = img.location
    size = img.size
    top=location['y']
    bottom = location['y']+size['height']
    left = location['x']
    right = location['x']+size['width']
    return (top,bottom,left,right)
  def get_screenshot(self):
    """
    获取截图
    :return:截图
    """
    screentshot = self.browser.get_screenshot_as_png()
    # BytesIO将网页截图转换成二进制
    screentshot = Image.open(BytesIO(screentshot))
    return screentshot
  def get_image(self,name):
    """获取验证码图片"""
    top,bottom,left,right = self.get_position()
    print('验证码位置',top,bottom,left,right)
    screenshot = self.get_screenshot()
    # crop()将图片裁剪出来,后面需要一个参数
    captcha = screenshot.crop((left,top,right,bottom))
    captcha.save(name)
    return captcha
  # 获取所有的验证码
  def main(self):
    count = 0
    while True:
      name = str(count)+'.png'
      self.open()
      self.get_image(name)
      count+=1
if __name__ == '__main__':
  crack = CrackWeiboSlide()
  crack.main()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对三水点靠木的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

Python 相关文章推荐
python在多玩图片上下载妹子图的实现代码
Aug 13 Python
python进程类subprocess的一些操作方法例子
Nov 22 Python
使用python实现个性化词云的方法
Jun 16 Python
简单易懂的python环境安装教程
Jul 13 Python
python登录并爬取淘宝信息代码示例
Dec 09 Python
使用python实现knn算法
Dec 20 Python
python实现在遍历列表时,直接对dict元素增加字段的方法
Jan 15 Python
Python实现爬取马云的微博功能示例
Feb 16 Python
Python 函数用法简单示例【定义、参数、返回值、函数嵌套】
Sep 20 Python
Python字典中的值为列表或字典的构造实例
Dec 16 Python
基于python实现查询ip地址来源
Jun 02 Python
快速了解Python开发环境Spyder
Jun 29 Python
Selenium的使用详解
Oct 19 #Python
Python爬取成语接龙类网站
Oct 19 #Python
将Django项目部署到CentOs服务器中
Oct 18 #Python
python中将zip压缩包转为gz.tar的方法
Oct 18 #Python
Python 忽略warning的输出方法
Oct 18 #Python
解决python通过cx_Oracle模块连接Oracle乱码的问题
Oct 18 #Python
解决python3捕获cx_oracle抛出的异常错误问题
Oct 18 #Python
You might like
php文件上传的例子及参数详解
2013/12/12 PHP
md5 16位二进制与32位字符串相互转换示例
2013/12/30 PHP
支持png透明图片的php生成缩略图类分享
2015/02/08 PHP
Zend Framework校验器Zend_Validate用法详解
2016/12/09 PHP
PHP基于Closure类创建匿名函数的方法详解
2017/08/17 PHP
PHP使用ActiveMQ实例
2018/02/05 PHP
关于Laravel参数验证的一些疑与惑
2019/11/19 PHP
认识延迟时间为0的setTimeout
2008/05/16 Javascript
JQuery 插件制作实践 xMarquee插件V1.0
2010/04/02 Javascript
js动态创建表格,删除行列的小例子
2013/07/20 Javascript
jquery实现图片灯箱明暗的遮罩效果
2013/11/15 Javascript
JS实现自动变换的菜单效果代码
2015/09/09 Javascript
漫谈JS引擎的运行机制 你应该知道什么
2016/06/15 Javascript
JavaScript省市区三级联动菜单效果
2016/09/21 Javascript
JavaScript使用链式方法封装jQuery中CSS()方法示例
2017/04/07 jQuery
微信小程序发送短信验证码完整实例
2019/01/07 Javascript
[01:21]DOTA2周边文化主题展 神秘商店火热开售
2017/07/30 DOTA
python学习必备知识汇总
2017/09/08 Python
Django数据库连接丢失问题的解决方法
2018/12/29 Python
django框架CSRF防护原理与用法分析
2019/07/22 Python
Python socket实现的文件下载器功能示例
2019/11/15 Python
Python爬虫实例——scrapy框架爬取拉勾网招聘信息
2020/07/14 Python
关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的问题
2021/03/04 Python
英国最大的滑板品牌选择:Route One
2019/09/22 全球购物
写出一个方法实现冒泡排序
2016/07/08 面试题
经典优秀个人求职自荐信格式
2013/09/25 职场文书
大学生应聘推荐信范文
2013/11/19 职场文书
电焊工岗位职责
2014/03/06 职场文书
竞选副班长演讲稿
2014/04/24 职场文书
爱护草坪标语
2014/06/24 职场文书
被告答辩状范文
2015/05/22 职场文书
在职证明书模板
2015/06/15 职场文书
高老头读书笔记
2015/06/30 职场文书
担保公司2015年终工作总结
2015/10/14 职场文书
手把手教你用SpringBoot将文件打包成zip存放或导出
2021/06/11 Java/Android
Win11怎么启动任务管理器?Win11启动任务管理器的几种方法
2021/11/23 数码科技