Python程序员鲜为人知但你应该知道的17个问题


Posted in Python onJune 04, 2014

一、不要使用可变对象作为函数默认值

In [1]: def append_to_list(value, def_list=[]):
   ...:         def_list.append(value)
   ...:         return def_list
   ...:
In [2]: my_list = append_to_list(1)
In [3]: my_list
Out[3]: [1]
In [4]: my_other_list = append_to_list(2)
In [5]: my_other_list
Out[5]: [1, 2] # 看到了吧,其实我们本来只想生成[2] 但是却把第一次运行的效果页带了进来
In [6]: import time
In [7]: def report_arg(my_default=time.time()):
   ...:         print(my_default)
   ...:
In [8]: report_arg() # 第一次执行
1399562371.32
In [9]: time.sleep(2) # 隔了2秒
In [10]: report_arg()
1399562371.32 # 时间竟然没有变

这2个例子说明了什么? 字典,集合,列表等等对象是不适合作为函数默认值的. 因为这个默认值实在函数建立的时候就生成了, 每次调用都是用了这个对象的”缓存”. 我在上段时间的分享python高级编程也说到了这个问题,这个是实际开发遇到的问题,好好检查你学过的代码, 也许只是问题没有暴露

可以这样改:

def append_to_list(element, to=None):
    if to is None:
        to = []
    to.append(element)
    return to

二、生成器不保留迭代过后的结果

In [12]: gen = (i for i in range(5))
In [13]: 2 in gen
Out[13]: True
In [14]: 3 in gen
Out[14]: True
In [15]: 1 in gen
Out[15]: False # 1为什么不在gen里面了? 因为调用1->2,这个时候1已经不在迭代器里面了,被按需生成过了
In [20]: gen = (i for i in range(5))
In [21]: a_list = list(gen) # 可以转化成列表,当然a_tuple = tuple(gen) 也可以
In [22]: 2 in a_list
Out[22]: True
In [23]: 3 in a_list
Out[23]: True
In [24]: 1 in a_list # 就算循环过,值还在
Out[24]: True

三、lambda在闭包中会保存局部变量

In [29]: my_list = [lambda: i for i in range(5)]
In [30]: for l in my_list:
   ....:         print(l())
   ....:
4
4
4
4
4

这个问题还是上面说的python高级编程中说过具体原因. 其实就是当我赋值给my_list的时候,lambda表达式就执行了i会循环,直到 i =4,i会保留

但是可以用生成器

In [31]: my_gen = (lambda: n for n in range(5))
In [32]: for l in my_gen:
   ....:         print(l())
   ....:
0
1
2
3
4

也可以坚持用list:
In [33]: my_list = [lambda x=i: x for i in range(5)] # 看我给每个lambda表达式赋了默认值
In [34]: for l in my_list:
   ....:         print(l())
   ....:
0
1
2
3
4

有点不好懂是吧,在看看python的另外一个魔法:
In [35]: def groupby(items, size):
   ....:     return zip(*[iter(items)]*size)
   ....:
In [36]: groupby(range(9), 3)
Out[36]: [(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8)]

一个分组的函数,看起来很不好懂,对吧? 我们来解析下这里
In [39]: [iter(items)]*3
Out[39]:
[<listiterator at 0x10e155fd0>,
 <listiterator at 0x10e155fd0>,
 <listiterator at 0x10e155fd0>] # 看到了吧, 其实就是把items变成可迭代的, 重复三回(同一个对象哦), 但是别忘了,每次都.next(), 所以起到了分组的作用
 In [40]: [lambda x=i: x for i in range(5)]
Out[40]:
[<function __main__.<lambda>>,
 <function __main__.<lambda>>,
 <function __main__.<lambda>>,
 <function __main__.<lambda>>,
 <function __main__.<lambda>>] # 看懂了吗?

四、在循环中修改列表项

In [44]: a = [1, 2, 3, 4, 5]
In [45]: for i in a:
   ....:     if not i % 2:
   ....:         a.remove(i)
   ....:
In [46]: a
Out[46]: [1, 3, 5] # 没有问题
In [50]: b = [2, 4, 5, 6]
In [51]: for i in b:
   ....:      if not i % 2:
   ....:          b.remove(i)
   ....:
In [52]: b
Out[52]: [4, 5] # 本来我想要的结果应该是去除偶数的列表

思考一下,为什么 ? 是因为你对列表的remove,影响了它的index
In [53]: b = [2, 4, 5, 6]
In [54]: for index, item in enumerate(b):
   ....:     print(index, item)
   ....:     if not item % 2:
   ....:         b.remove(item)
   ....:
(0, 2) # 这里没有问题 2被删除了
(1, 5) # 因为2被删除目前的列表是[4, 5, 6], 所以索引list[1]直接去找5, 忽略了4
(2, 6)

五、IndexError - 列表取值超出了他的索引数

In [55]: my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
In [56]: my_list[5] # 根本没有这个元素
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-56-037d00de8360> in <module>()
----> 1 my_list[5]
IndexError: list index out of range # 抛异常了
In [57]: my_list[5:] # 但是可以这样, 一定要注意, 用好了是trick,用错了就是坑啊
Out[57]: []

六、重用全局变量

In [58]: def my_func():
   ....:         print(var) # 我可以先调用一个未定义的变量
   ....:
In [59]: var = 'global' # 后赋值
In [60]: my_func() # 反正只要调用函数时候变量被定义了就可以了
global
In [61]: def my_func():
   ....:     var = 'locally changed'
   ....:
In [62]: var = 'global'
In [63]: my_func()
In [64]: print(var)
global # 局部变量没有影响到全局变量
In [65]: def my_func():
   ....:         print(var) # 虽然你全局设置这个变量, 但是局部变量有同名的, python以为你忘了定义本地变量了
   ....:         var = 'locally changed'
   ....:
In [66]: var = 'global'
In [67]: my_func()
---------------------------------------------------------------------------
UnboundLocalError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-67-d82eda95de40> in <module>()
----> 1 my_func()
<ipython-input-65-0ad11d690936> in my_func()
      1 def my_func():
----> 2         print(var)
      3         var = 'locally changed'
      4
UnboundLocalError: local variable 'var' referenced before assignment
In [68]: def my_func():
   ....:         global var # 这个时候得加全局了
   ....:         print(var) # 这样就能正常使用
   ....:         var = 'locally changed'
   ....:
In [69]: var = 'global'
In [70]:
In [70]: my_func()
global
In [71]: print(var)
locally changed # 但是使用了global就改变了全局变量

七、拷贝可变对象

In [72]: my_list1 = [[1, 2, 3]] * 2
In [73]: my_list1
Out[73]: [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]
In [74]: my_list1[1][0] = 'a' # 我只修改子列表中的一项
In [75]: my_list1
Out[75]: [['a', 2, 3], ['a', 2, 3]] # 但是都影响到了
In [76]: my_list2 = [[1, 2, 3] for i in range(2)] # 用这种循环生成不同对象的方法就不影响了
In [77]: my_list2[1][0] = 'a'
In [78]: my_list2
Out[78]: [[1, 2, 3], ['a', 2, 3]]

八、python多继承(C3)

In [1]: class A(object):
   ...:         def foo(self):
   ...:                 print("class A")
   ...:
In [2]: class B(object):
   ...:         def foo(self):
   ...:                 print("class B")
   ...:
In [3]: class C(A, B):
   ...:         pass
   ...:
In [4]: C().foo()
class A # 例子很好懂, C继承了A和B,从左到右,发现A有foo方法,返回了

看起来都是很简单, 有次序的从底向上,从前向后找,找到就返回. 再看例子:

In [5]: class A(object):
   ...:        def foo(self):
   ...:               print("class A")
   ...:
In [6]: class B(A):
   ...:        pass
   ...:
In [7]: class C(A):
   ...:        def foo(self):
   ...:               print("class C")
   ...:
In [8]: class D(B,C):
   ...:        pass
   ...:
In [9]: D().foo()
class C # ? 按道理, 顺序是 D->B->A,为什么找到了C哪去了

这也就涉及了MRO(Method Resolution Order):
In [10]: D.__mro__
Out[10]: (__main__.D, __main__.B, __main__.C, __main__.A, object)

简单的理解其实就是新式类是广度优先了, D->B, 但是发现C也是继承A,就先找C,最后再去找A

九、列表的+和+=, append和extend

In [17]: print('ID:', id(a_list))
('ID:', 4481323592)
In [18]: a_list += [1]
In [19]: print('ID (+=):', id(a_list))
('ID (+=):', 4481323592) # 使用+= 还是在原来的列表上操作
In [20]: a_list = a_list + [2]
In [21]: print('ID (list = list + ...):', id(a_list))
('ID (list = list + ...):', 4481293056) # 简单的+其实已经改变了原有列表
In [28]: a_list = []
In [29]: id(a_list)
Out[29]: 4481326976
In [30]: a_list.append(1)
In [31]: id(a_list)
Out[31]: 4481326976 # append 是在原有列表添加
In [32]: a_list.extend([2])
In [33]: id(a_list)
Out[33]: 4481326976 # extend 也是在原有列表上添加

十、datetime也有布尔值
这是一个坑

In [34]: import datetime
In [35]: print('"datetime.time(0,0,0)" (Midnight) ->', bool(datetime.time(0,0,0)))
('"datetime.time(0,0,0)" (Midnight) ->', False)
In [36]: print('"datetime.time(1,0,0)" (1 am) ->', bool(datetime.time(1,0,0)))
('"datetime.time(1,0,0)" (1 am) ->', True)

十一、'==' 和 is 的区别
我的理解是”is”是判断2个对象的身份, ==是判断2个对象的值

In [37]: a = 1
In [38]: b = 1
In [39]: print('a is b', bool(a is b))
('a is b', True)
In [40]: c = 999
In [41]: d = 999
In [42]: print('c is d', bool(c is d))
('c is d', False) # 原因是python的内存管理,缓存了-5 - 256的对象
In [43]: print('256 is 257-1', 256 is 257-1)
('256 is 257-1', True)
In [44]: print('257 is 258-1', 257 is 258 - 1)
('257 is 258-1', False)
In [45]: print('-5 is -6+1', -5 is -6+1)
('-5 is -6+1', True)
In [46]: print('-7 is -6-1', -7 is -6-1)
('-7 is -6-1', False)
In [47]: a = 'hello world!'
In [48]: b = 'hello world!'
In [49]: print('a is b,', a is b)
('a is b,', False) # 很明显 他们没有被缓存,这是2个字段串的对象
In [50]: print('a == b,', a == b)
('a == b,', True) # 但他们的值相同
# But, 有个特例
In [51]: a = float('nan')
In [52]: print('a is a,', a is a)
('a is a,', True)
In [53]: print('a == a,', a == a)
('a == a,', False) # 亮瞎我眼睛了~

十二、浅拷贝和深拷贝
我们在实际开发中都可以向对某列表的对象做修改,但是可能不希望改动原来的列表. 浅拷贝只拷贝父对象,深拷贝还会拷贝对象的内部的子对象

In [65]: list1 = [1, 2]
In [66]: list2 = list1 # 就是个引用, 你操作list2,其实list1的结果也会变
In [67]: list3 = list1[:]
In [69]: import copy
In [70]: list4 = copy.copy(list1) # 他和list3一样 都是浅拷贝
In [71]: id(list1), id(list2), id(list3), id(list4)
Out[71]: (4480620232, 4480620232, 4479667880, 4494894720)
In [72]: list2[0] = 3
In [73]: print('list1:', list1)
('list1:', [3, 2])
In [74]: list3[0] = 4
In [75]: list4[1] = 4
In [76]: print('list1:', list1)
('list1:', [3, 2]) # 对list3和list4操作都没有对list1有影响
# 再看看深拷贝和浅拷贝的区别
In [88]: from copy import copy, deepcopy
In [89]: list1 = [[1], [2]]
In [90]: list2 = copy(list1) # 还是浅拷贝
In [91]: list3 = deepcopy(list1) # 深拷贝
In [92]: id(list1), id(list2), id(list3)
Out[92]: (4494896592, 4495349160, 4494896088)
In [93]: list2[0][0] = 3
In [94]: print('list1:', list1)
('list1:', [[3], [2]]) # 看到了吧 假如你操作其子对象 还是和引用一样 影响了源
In [95]: list3[0][0] = 5
In [96]: print('list1:', list1)
('list1:', [[3], [2]]) # 深拷贝就不会影响

十三、bool其实是int的子类

In [97]: isinstance(True, int)
Out[97]: True
In [98]: True + True
Out[98]: 2
In [99]: 3 * True + True
Out[99]: 4
In [100]: 3 * True - False
Out[100]: 3
In [104]: True << 10
Out[104]: 1024

十五、元组是不是真的不可变?

In [111]: tup = ([],)
In [112]: tup[0] += [1]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-112-d4f292cf35de> in <module>()
----> 1 tup[0] += [1]
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
In [113]: tup
Out[113]: ([1],) # 我靠 又是亮瞎我眼睛,明明抛了异常 还能修改?
In [114]: tup = ([],)
In [115]: tup[0].extend([1])
In [116]: tup[0]
Out[116]: [1] # 好吧,我有点看明白了, 虽然我不能直接操作元组,但是不能阻止我操作元组中可变的子对象(list)

这里有个不错的解释Python's += Is Weird, Part II :

In [117]: my_tup = (1,)
In [118]: my_tup += (4,)
In [119]: my_tup = my_tup + (5,)
In [120]: my_tup
Out[120]: (1, 4, 5) # ? 嗯 不是不能操作元组嘛?
In [121]: my_tup = (1,)
In [122]: print(id(my_tup))
4481317904
In [123]: my_tup += (4,)
In [124]: print(id(my_tup))
4480606864 # 操作的不是原来的元组 所以可以
In [125]: my_tup = my_tup + (5,)
In [126]: print(id(my_tup))
4474234912

十六、python没有私有方法/变量? 但是可以有”伪”的

In [127]: class my_class(object^E):
   .....:     def public_method(self):
   .....:         print('Hello public world!')
   .....:     def __private_method(self): # 私有以双下划线开头
   .....:         print('Hello private world!')
   .....:     def call_private_method_in_class(self):
   .....:         self.__private_method()
In [132]: my_instance = my_class()
In [133]: my_instance.public_method()
Hello public world! # 普通方法
In [134]: my_instance._my_class__private_method()
Hello private world! # 私有的可以加"_ + 类名字 + 私有方法名字”
In [135]: my_instance.call_private_method_in_class()
Hello private world! # 还可以通过类提供的公有接口内部访问
In [136]: my_instance._my_class__private_variable
Out[136]: 1

十七、异常处理加else

In [150]: try:
   .....:     print('third element:', a_list[2])
   .....: except IndexError:
   .....:     print('raised IndexError')
   .....: else:
   .....:     print('no error in try-block') # 只有在try里面没有异常的时候才会执行else里面的表达式
   .....:
raised IndexError # 抛异常了 没完全完成
In [153]: i = 0
In [154]: while i < 2:
   .....:     print(i)
   .....:     i += 1
   .....: else:
   .....:     print('in else')
   .....:
0
1
in else # while也支持哦~
In [155]: i = 0
In [156]: while i < 2:
   .....:         print(i)
   .....:         i += 1
   .....:         break
   .....: else:
   .....:         print('completed while-loop')
   .....:
0 # 被break了 没有完全执行完 就不执行else里面的了
In [158]: for i in range(2):
   .....:         print(i)
   .....: else:
   .....:         print('completed for-loop')
   .....:
0
1
completed for-loop
In [159]: for i in range(2):
   .....:         print(i)
   .....:         break
   .....: else:
   .....:         print('completed for-loop')
   .....:
0 # 也是因为break了
Python 相关文章推荐
Python中函数的参数定义和可变参数用法实例分析
Jun 04 Python
python实现批量下载新浪博客的方法
Jun 15 Python
详解Python函数作用域的LEGB顺序
May 14 Python
Python实现对百度云的文件上传(实例讲解)
Oct 21 Python
Python和Java进行DES加密和解密的实例
Jan 09 Python
python3+mysql查询数据并通过邮件群发excel附件
Feb 24 Python
Matplotlib中文乱码的3种解决方案
Nov 15 Python
python3+PyQt5 创建多线程网络应用-TCP客户端和TCP服务器实例
Jun 17 Python
Python 用matplotlib画以时间日期为x轴的图像
Aug 06 Python
Pytorch evaluation每次运行结果不同的解决
Jan 02 Python
PyTorch实现AlexNet示例
Jan 14 Python
Python基于pip实现离线打包过程详解
May 15 Python
Python和Ruby中each循环引用变量问题(一个隐秘BUG?)
Jun 04 #Python
python控制台英汉汉英电子词典
Apr 23 #Python
测试、预发布后用python检测网页是否有日常链接
Jun 03 #Python
Python中的CURL PycURL使用例子
Jun 01 #Python
Python实现多线程下载文件的代码实例
Jun 01 #Python
python使用在线API查询IP对应的地理位置信息实例
Jun 01 #Python
pip 错误unused-command-line-argument-hard-error-in-future解决办法
Jun 01 #Python
You might like
php中文件上传的安全问题
2006/10/09 PHP
PHP为表单获取的URL 地址预设 http 字符串函数代码
2010/05/26 PHP
PHP MemCached 高级缓存应用代码
2010/08/05 PHP
nginx+php-fpm配置文件的组织结构介绍
2012/11/07 PHP
yii2带搜索功能的下拉框实例详解
2016/05/12 PHP
Apache无法自动跳转却显示目录的解决方法
2020/11/30 PHP
用showModalDialog弹出页面后,提交表单总是弹出一个新窗口
2009/07/18 Javascript
js保留小数点后几位的写法
2014/01/03 Javascript
js实现鼠标点击左上角滑动菜单效果代码
2015/09/06 Javascript
自己动手写的javascript前端等待控件
2015/10/30 Javascript
JavaScript html5 canvas画布中删除一个块区域的方法
2016/01/26 Javascript
Javascript实现图片轮播效果(一)让图片跳动起来
2016/02/17 Javascript
BootStrap使用popover插件实现鼠标经过显示并保持显示框
2016/06/23 Javascript
JavaScript实现复制文章自动添加版权
2016/08/02 Javascript
JS实现快速的导航下拉菜单动画效果附源码下载
2016/11/01 Javascript
ES6概念 Symbol.keyFor()方法
2016/12/25 Javascript
vue点击input弹出带搜索键盘并监听该元素的方法
2018/08/25 Javascript
vue-cli 打包后提交到线上出现 &quot;Uncaught SyntaxError:Unexpected token&quot; 报错
2018/11/06 Javascript
JS/HTML5游戏常用算法之路径搜索算法 A*寻路算法完整实例
2018/12/14 Javascript
JavaScript实现移动端带transition动画的轮播效果
2020/03/24 Javascript
[40:56]2018DOTA2亚洲邀请赛 3.31 小组赛 A组 Liquid vs TNC
2018/04/01 DOTA
python 遍历字符串(含汉字)实例详解
2017/04/04 Python
Python正确重载运算符的方法示例详解
2017/08/27 Python
Python实现多级目录压缩与解压文件的方法
2018/09/01 Python
Python实现邮件发送的详细设置方法(遇到问题)
2021/01/18 Python
Boston Proper官网:美国女装品牌
2017/10/30 全球购物
Sneaker Studio捷克:购买运动鞋
2018/07/08 全球购物
String是最基本的数据类型吗?
2013/06/13 面试题
NET程序员上机面试题
2015/05/23 面试题
会计毕业生自我鉴定
2013/11/04 职场文书
前台文员的岗位职责
2013/11/14 职场文书
家长对学校的意见和建议
2015/06/03 职场文书
2016年6月份红领巾广播稿
2015/12/21 职场文书
干部理论学习心得体会
2016/01/21 职场文书
2016民族团结先进个人事迹材料
2016/02/26 职场文书
react使用antd的上传组件实现文件表单一起提交功能(完整代码)
2021/06/29 Javascript