Nodejs实战心得之eventproxy模块控制并发

目标

建立一个 lesson4 项目，在其中编写代码。

代码的入口是 app.js，当调用 node app.js 时，它会输出 CNode(https://cnodejs.org/ ) 社区首页的所有主题的标题，链接和第一条评论，以 json 的格式。

输出示例：

[
 {
  "title": "【公告】发招聘帖的同学留意一下这里",
  "href": "http://cnodejs.org/topic/541ed2d05e28155f24676a12",
  "comment1": "呵呵呵呵"
 },
 {
  "title": "发布一款 Sublime Text 下的 JavaScript 语法高亮插件",
  "href": "http://cnodejs.org/topic/54207e2efffeb6de3d61f68f",
  "comment1": "沙发！"
 }
]

挑战

以上文目标为基础，输出 comment1 的作者，以及他在 cnode 社区的积分值。

示例：

[
 {
  "title": "【公告】发招聘帖的同学留意一下这里",
  "href": "http://cnodejs.org/topic/541ed2d05e28155f24676a12",
  "comment1": "呵呵呵呵",
  "author1": "auser",
  "score1": 80
 },
 ...
]

知识点

体会 Node.js 的 callback hell 之美

学习使用 eventproxy 这一利器控制并发

课程内容

这一章我们来到了 Node.js 最牛逼的地方——异步并发的内容了。

上一课我们介绍了如何使用 superagent 和 cheerio 来取主页内容，那只需要发起一次 http get 请求就能办到。但这次，我们需要取出每个主题的第一条评论，这就要求我们对每个主题的链接发起请求，并用 cheerio 去取出其中的第一条评论。

CNode 目前每一页有 40 个主题，于是我们就需要发起 1 + 40 个请求，来达到我们这一课的目标。

后者的 40 个请求，我们并发地发起：），而且不会遇到多线程啊锁什么的，Node.js 的并发模型跟多线程不同，抛却那些观念。更具体一点的话，比如异步到底为何异步，Node.js 为何单线程却能并发这类走近科学的问题，我就不打算讲了。对于这方面有兴趣的同学，强烈推荐 @朴灵 的 《九浅一深Node.js》： http://book.douban.com/subject/25768396/ 。

有些逼格比较高的朋友可能听说过 promise 和 generator 这类概念。不过我呢，只会讲 callback，主要原因是我个人只喜欢 callback。

这次课程我们需要用到三个库：superagent cheerio eventproxy(https://github.com/JacksonTian/eventproxy )
手脚架的工作各位自己来，我们一步一步来一起写出这个程序。

首先 app.js 应该长这样

var eventproxy = require('eventproxy');
var superagent = require('superagent');
var cheerio = require('cheerio');
// url 模块是 Node.js 标准库里面的
// http://nodejs.org/api/url.html
var url = require('url');
var cnodeUrl = 'https://cnodejs.org/';
superagent.get(cnodeUrl)
 .end(function (err, res) {
  if (err) {
   return console.error(err);
  }
  var topicUrls = [];
  var $ = cheerio.load(res.text);
  // 获取首页所有的链接
  $('#topic_list .topic_title').each(function (idx, element) {
   var $element = $(element);
   // $element.attr('href') 本来的样子是 /topic/542acd7d5d28233425538b04
   // 我们用 url.resolve 来自动推断出完整 url，变成
   // https://cnodejs.org/topic/542acd7d5d28233425538b04 的形式
   // 具体请看 http://nodejs.org/api/url.html#url_url_resolve_from_to 的示例
   var href = url.resolve(cnodeUrl, $element.attr('href'));
   topicUrls.push(href);
  });
  console.log(topicUrls);
 });

运行 node app.js

输出如下图：

OK，这时候我们已经得到所有 url 的地址了，接下来，我们把这些地址都抓取一遍，就完成了，Node.js 就是这么简单。
抓取之前，还是得介绍一下 eventproxy 这个库。

用 js 写过异步的同学应该都知道，如果你要并发异步获取两三个地址的数据，并且要在获取到数据之后，对这些数据一起进行利用的话，常规的写法是自己维护一个计数器。

先定义一个 var count = 0，然后每次抓取成功以后，就 count++。如果你是要抓取三个源的数据，由于你根本不知道这些异步操作到底谁先完成，那么每次当抓取成功的时候，就判断一下 count === 3。当值为真时，使用另一个函数继续完成操作。
而 eventproxy 就起到了这个计数器的作用，它来帮你管理到底这些异步操作是否完成，完成之后，它会自动调用你提供的处理函数，并将抓取到的数据当参数传过来。
假设我们不使用 eventproxy 也不使用计数器时，抓取三个源的写法是这样的：

// 参考 jquery 的 $.get 的方法

$.get("http://data1_source", function (data1) {
 // something
 $.get("http://data2_source", function (data2) {
  // something
  $.get("http://data3_source", function (data3) {
   // something
   var html = fuck(data1, data2, data3);
   render(html);
  });
 });
});

上述的代码大家都写过吧。先获取 data1，获取完成之后获取 data2，然后再获取 data3，然后 fuck 它们，进行输出。

但大家应该也想到了，其实这三个源的数据，是可以并行去获取的，data2 的获取并不依赖 data1 的完成，data3 同理也不依赖 data2。

于是我们用计数器来写，会写成这样：

(function () {
 var count = 0;
 var result = {};
 $.get('http://data1_source', function (data) {
  result.data1 = data;
  count++;
  handle();
  });
 $.get('http://data2_source', function (data) {
  result.data2 = data;
  count++;
  handle();
  });
 $.get('http://data3_source', function (data) {
  result.data3 = data;
  count++;
  handle();
  });
 function handle() {
  if (count === 3) {
   var html = fuck(result.data1, result.data2, result.data3);
   render(html);
  }
 }
})();

丑的一逼，也不算丑，主要我写代码好看。

如果我们用 eventproxy，写出来是这样的：

var ep = new eventproxy();
ep.all('data1_event', 'data2_event', 'data3_event', function (data1, data2, data3) {
 var html = fuck(data1, data2, data3);
 render(html);
});
$.get('http://data1_source', function (data) {
 ep.emit('data1_event', data);
 });
$.get('http://data2_source', function (data) {
 ep.emit('data2_event', data);
 });
$.get('http://data3_source', function (data) {
 ep.emit('data3_event', data);
 });

好看多了是吧，也就是个高等计数器嘛。

ep.all('data1_event', 'data2_event', 'data3_event', function (data1, data2, data3) {});

这一句，监听了三个事件，分别是 data1_event, data2_event, data3_event，每次当一个源的数据抓取完成时，就通过 ep.emit() 来告诉 ep 自己，某某事件已经完成了。

当三个事件未同时完成时，ep.emit() 调用之后不会做任何事；当三个事件都完成的时候，就会调用末尾的那个回调函数，来对它们进行统一处理。

eventproxy 提供了不少其他场景所需的 API，但最最常用的用法就是以上的这种，即：

先 var ep = new eventproxy(); 得到一个 eventproxy 实例。

告诉它你要监听哪些事件，并给它一个回调函数。ep.all('event1', 'event2', function (result1, result2) {})。
在适当的时候 ep.emit('event_name', eventData)。

eventproxy 这套处理异步并发的思路，我一直觉得就像是汇编里面的 goto 语句一样，程序逻辑在代码中随处跳跃。本来代码已经执行到 100 行了，突然 80 行的那个回调函数又开始工作了。如果你异步逻辑复杂点的话，80 行的这个函数完成之后，又激活了 60 行的另外一个函数。并发和嵌套的问题虽然解决了，但老祖宗们消灭了几十年的 goto 语句又回来了。

至于这套思想糟糕不糟糕，我个人倒是觉得还是不糟糕，用熟了看起来蛮清晰的。不过 js 这门渣渣语言本来就乱嘛，什么变量提升（http://www.cnblogs.com/damonlan/archive/2012/07/01/2553425.html ）啊，没有 main 函数啊，变量作用域啊，数据类型常常简单得只有数字、字符串、哈希、数组啊，这一系列的问题，都不是事儿。
编程语言美丑啥的，咱心中有佛就好。

回到正题，之前我们已经得到了一个长度为 40 的 topicUrls 数组，里面包含了每条主题的链接。那么意味着，我们接下来要发出 40 个并发请求。我们需要用到 eventproxy 的 #after API。

大家自行学习一下这个 API 吧：https://github.com/JacksonTian/eventproxy#%E9%87%8D%E5%A4%8D%E5%BC%82%E6%AD%A5%E5%8D%8F%E4%BD%9C
我代码就直接贴了哈。

// 得到 topicUrls 之后
// 得到一个 eventproxy 的实例
var ep = new eventproxy();
// 命令 ep 重复监听 topicUrls.length 次（在这里也就是 40 次） `topic_html` 事件再行动
ep.after('topic_html', topicUrls.length, function (topics) {
 // topics 是个数组，包含了 40 次 ep.emit('topic_html', pair) 中的那 40 个 pair
 // 开始行动
 topics = topics.map(function (topicPair) {
  // 接下来都是 jquery 的用法了
  var topicUrl = topicPair[0];
  var topicHtml = topicPair[1];
  var $ = cheerio.load(topicHtml);
  return ({
   title: $('.topic_full_title').text().trim(),
   href: topicUrl,
   comment1: $('.reply_content').eq(0).text().trim(),
  });
 });
 console.log('final:');
 console.log(topics);
});
topicUrls.forEach(function (topicUrl) {
 superagent.get(topicUrl)
  .end(function (err, res) {
   console.log('fetch ' + topicUrl + ' successful');
   ep.emit('topic_html', [topicUrl, res.text]);
  });
});

输出长这样：

完整的代码请查看 lesson4 目录下的 app.js 文件

总结

今天介绍的 eventproxy 模块是控制并发用的，有时我们需要同时发送 N 个 http 请求，然后利用得到的数据进行后期的处理工作，如何方便地判断数据已经全部并发获取得到，就可以用到该模块了。而模块不仅可以在服务端使用，也可以应用在客户端