详解MySQL InnoDB存储引擎的内存管理


Posted in MySQL onApril 08, 2021

存储引擎之内存管理

在InnoDB存储引擎中,数据库中的缓冲池是通过LRU(Latest Recent Used,最近最少使用)算法来进行管理的,即最频繁使用的页在LRU列表的最前段,而最少使用的页在LRU列表的尾端,当缓冲池不能存放新读取到的页时,首先释放LRU列表尾端的页。

详解MySQL InnoDB存储引擎的内存管理

上面的图中,我使用8个数据页来表示队列,具体作用,先卖个关子。在InnoDB存储引擎中,缓冲池中页的默认大小是16KB,LRU列表中有一个midpoint的位置,新读取到的数据页并不是直接放入到LRU列表的首部,而是放入到LRU列表的midpoint位置,这个操作称之为midpoint insertion stategy,也叫中间点插入策略。在默认配置下,该位置在LRU长度的5/8处,这也就是上面使用8个数据页的作用。下面的图示意了新的数据页的插入过程:

详解MySQL InnoDB存储引擎的内存管理

mitpoint的位置可通过参数innodb_old_blocks_pct控制,如下:

mysql> show variables like 'innodb_old_blocks_pct';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_old_blocks_pct | 37    |
+-----------------------+-------+
 row in set (. sec)

从上面的例子看出,结果是37,这个37意味着新读取的页将被插入到大概距离LRU列表尾端37%的位置,差不多3/8的位置,在InnoDB存储引擎中,midpoint之前的页称为new列表,后面的页称之为old列表,new列表中的页是最为活跃的数据。

为什么不直接把数据页放在LRU队列的首部?

之所以不把新读取的数据页放在LRU队列的首部,是因为某些全表扫描的SQL操作可能会将所有的热点数据都刷新出LRU队列,导致下一次访问热点数据的时候,必须从磁盘中取相应的数据,从而影响缓冲池的效率。为了解决这个问题,InnoDB使用另外一个参数来管理LRU列表,就是innodb_old_blocks_time,用于表示页读取到midpoint之后,多久才会加入到LRU列表的热端。因此当需要执行上述所说的SQL操作时,可以通过下面的方法尽可能使LRU列表中的热点数据不被刷出。

mysql> set global innodb_old_blocks_time=;
Query OK,  rows affected (0.00 sec)

这表示在1000s之后,才允许这些数据刷新到LRU列表的热端。

如果在实际情况中,数据页活跃的比率不止63%,用户还可以通过设置innodb_old_blocks_pct来减少热点页可能被刷出的概率。

mysql> set global innodb_old_blocks_pct=;                                                                                                     
Query OK,  rows affected (0.00 sec)

当数据库刚启动时,LRU的内容是空的,这个时候,所有的数据页都放在Free列表中,当需要从缓冲池中分页时,首先从Free列表中查找是否有可用的Free页,如果存在,则将该页从Free页中删除,然后放入到LRU的列表中。淘汰掉LRU列表末尾的数据页,将该内存空间分配给新的页。这个过程的流程图如下:

详解MySQL InnoDB存储引擎的内存管理

当LRU列表中的页从old部分加入到new部分时,称此时发生的操作是page made young,而因为innodb_old_blocks_time的设置而没有从old部分移动到new部分的操作称之为page_not_made young。可以通过show engine innodb status来观察LRU列表以及Free列表的使用情况和运行状态。

mysql> show engine innodb status\G
***
***
----------------------
BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total large memory allocated 
Dictionary memory allocated 
Buffer pool size   
Free buffers       
Database pages     
Old database pages 
Modified db pages  
Pending reads      
Pending writes: LRU , flush list , single page 
Pages made young , not young 
0.00 youngs/s, 0.00 non-youngs/s
Pages read , created , written 
0.00 reads/s, 0.00 creates/s, 0.00 writes/s
No buffer pool page gets since the last printout
Pages read ahead 0.00/s, evicted without access 0.00/s, Random read ahead 0.00/s
LRU len: , unzip_LRU len: 
I/O sum[]:cur[], unzip sum[]:cur[]
--------------
ROW OPERATIONS
--------------
 queries inside InnoDB,  queries in queue
 read views open inside InnoDB
Process ID=, Main thread ID=, state: sleeping
Number of rows inserted , updated , deleted , read 
0.00 inserts/s, 0.00 updates/s, 0.00 deletes/s, 0.00 reads/s
----------------------------
END OF INNODB MONITOR OUTPUT
============================

 row in set (0.00 sec)

    从上面的结果可以看到:当前buffer pool size总共有8191个页,每个数据页的大小是16k,总共的大小是8191*16k=128M的缓冲池,其中Free buffers表示当前Free列表中页的数量。page made young显示了LRU列表中页移动到前端的次数,因为该服务器在运行阶段没有改变innodb_old_blocks_time的值,因此not young为0,youngs/s、non_youngs/s表示每秒这两类操作的次数。

    InnoDB存储引擎从1.0.x版本开始支持压缩页的功能,即将原本16kb的数据页压缩成1KB、2KB、4KB和8KB。对于非16KB的页,是通过unzip_LRU来管理的,上述命令中的第22行就显示了压缩页和非压缩页的信息。

需要注意的一点是Free buffers的值与Database Pages的值之和不一定等于buffer pool size,因为缓冲池中的页可能还会被分配各自适应哈希索引、锁信息等页,而这部分页并不需要LRU算法进行维护。

脏页

     在LRU列表中的页被修改之后,这个页就称之为“脏页”,即缓冲池中的数据页和磁盘上的数据产生了不一致,缓冲池的数据比较新,这时数据库会通过checkpoint机制将脏页刷新回磁盘,而Flush列表中的页也就是脏页列表,脏页既存在于LRU列表中,也存在与Flush列表中,LRU列表用来管理缓冲池中页的可用性,Flush列表用来管理将页刷新回磁盘,二者不影响。Flush列表也可以通过show engine innodb status来查看,前面的结果列表中的第13行,modified db pages就是当前的脏页数量,用户可以通过元数据表INNODB_BUFFER_PAGE_LRU表来查看。

以上就是详解MySQL InnoDB存储引擎的内存管理的详细内容,更多关于InnoDB 内存管理的资料请关注三水点靠木其它相关文章!

MySQL 相关文章推荐
mysql的MVCC多版本并发控制的实现
Apr 14 MySQL
MySQL 数据丢失排查案例
May 08 MySQL
详解MySQL 联合查询优化机制
May 10 MySQL
MySQL 覆盖索引的优点
May 19 MySQL
MySQL中出现乱码问题的终极解决宝典
May 26 MySQL
详细谈谈MYSQL中的COLLATE是什么
Jun 11 MySQL
MySQL去除重叠时间求时间差和的实现
Aug 23 MySQL
MySQL数据库超时设置配置的方法实例
Oct 15 MySQL
一文弄懂MySQL索引创建原则
Feb 28 MySQL
mysql使用instr达到in(字符串)的效果
Apr 03 MySQL
MySQL创建管理子分区
Apr 13 MySQL
分析MySQL优化 index merge 后引起的死锁
Apr 19 MySQL
MySQL Innodb关键特性之插入缓冲(insert buffer)
Apr 08 #MySQL
如何使用Maxwell实时同步mysql数据
MySQL创建索引需要了解的
Apr 08 #MySQL
MySQL 使用SQL语句修改表名的实现
详解Mysql 函数调用优化
Apr 07 #MySQL
MySQL复制问题的三个参数分析
Apr 07 #MySQL
MySQL pt-slave-restart工具的使用简介
Apr 07 #MySQL
You might like
桌面中心(四)数据显示
2006/10/09 PHP
使用php实现下载生成某链接快捷方式的解决方法
2013/05/07 PHP
php file_get_contents抓取Gzip网页乱码的三种解决方法
2013/11/12 PHP
php实现的中文分词类完整实例
2017/02/06 PHP
stripos函数知识点实例分享
2019/02/11 PHP
PHP bin2hex()函数基础实例讲解
2019/02/11 PHP
使用JS 清空File控件的路径值
2013/07/08 Javascript
CheckBoxList多选样式jquery、C#获取选择项
2013/09/06 Javascript
js防止表单重复提交的两种方法
2013/09/30 Javascript
浅谈javascript中自定义模版
2015/01/29 Javascript
Javascript小技能总结(推荐)
2016/06/02 Javascript
jQuery层次选择器用法示例
2016/09/09 Javascript
js禁止表单重复提交
2017/08/29 Javascript
详解jQuery中的isPlainObject()使用方法
2018/02/27 jQuery
Vue2.0实现组件数据的双向绑定问题
2018/03/06 Javascript
vue+element UI实现树形表格带复选框的示例代码
2019/04/16 Javascript
微信小程序3种位置API的使用方法详解
2019/08/05 Javascript
JavaScript实现滚动加载更多
2020/12/27 Javascript
python opencv实现旋转矩形框裁减功能
2018/07/25 Python
Pycharm保存不能自动同步到远程服务器的解决方法
2019/06/27 Python
css3遮罩层镂空效果的多种实现方法
2020/05/11 HTML / CSS
BASIC HOUSE官方旗舰店:韩国著名的服装品牌
2018/09/27 全球购物
军用级手机壳,专为冒险而建:Zizo Wireless
2019/08/07 全球购物
error和exception有什么区别
2012/10/02 面试题
医学专业个人求职自荐信格式
2013/09/23 职场文书
设计部经理的岗位职责
2013/11/16 职场文书
自荐信格式
2013/12/01 职场文书
西式结婚主持词
2014/03/14 职场文书
志愿者活动总结范文
2014/04/26 职场文书
企业安全生产演讲稿
2014/05/09 职场文书
银行纠风工作实施方案
2014/06/08 职场文书
司机岗位职责说明书
2014/07/29 职场文书
成绩单评语
2015/01/04 职场文书
2015年爱国卫生工作总结
2015/04/22 职场文书
Python基础之Socket通信原理
2021/04/22 Python
Appium中scroll和drag_and_drop根据元素位置滑动
2022/02/15 Python