opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作


Posted in Python onJune 02, 2020

本篇文章通过调用opencv里的函数简单的实现了对图像里特定颜色提取与定位,以此为基础,我们可以实现对特定颜色物体的前景分割与定位,或者特定颜色线条的提取与定位

主要步骤:

将RGB图像转化为HSV,H表示色调(度数表示0-180),S表示饱和度(取值0-255),V表示亮度(取值0-255),不同的颜色有着不同的取值范围,一般给出如下:

设定待提取颜色的HSV范围值,然后调用inRange函数实现对颜色空间的提取,该函数会将除目标颜色外的其余颜色为黑色背景,仅保留该颜色为前景

cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

参数解析:

第一个参数:hsv指的是原图

第二个参数:lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值,图像值变为0

第三个参数:upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值,图像值变为0

而在lower_red~upper_red之间的值变成255

二值化

腐蚀与膨胀操作,去除噪点,连接断点

调用findContours函数进行轮廓检测

cv2.findContours()函数接受的参数为二值图,即黑白的(不是灰度图)

cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]])

参数解析

第一个参数是寻找轮廓的图像;

第二个参数表示轮廓的检索模式,有四种(本文介绍的都是新的cv2接口):

cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓

cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系

cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层。

cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。

第三个参数method为轮廓的近似办法

cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max(abs(x1-x2),abs(y2-y1))==1

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息

cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法

返回值

cv2.findContours()函数返回三个值,一个是图像,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性。

对于轮廓是以坐标的形式返回,可以通过函数cv2.drawContours()绘制出轮廓

绘制矩形区域对轮廓进行定位

主要代码如下:

import numpy as np
import cv2
import os
image = 'image1.jpg'
savefile = './mark1'
# image = os.listdir(image_file)
save_image = os.path.join(savefile, image)

#设定颜色HSV范围,假定为红色
redLower = np.array([156, 43, 46])
redUpper = np.array([179, 255, 255])

#读取图像
img = cv2.imread(image)

#将图像转化为HSV格式
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

#去除颜色范围外的其余颜色
mask = cv2.inRange(hsv, redLower, redUpper)

# 二值化操作
ret, binary = cv2.threshold(mask, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)

#膨胀操作,因为是对线条进行提取定位,所以腐蚀可能会造成更大间隔的断点,将线条切断,因此仅做膨胀操作
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(binary, kernel, iterations=1)

#获取图像轮廓坐标,其中contours为坐标值,此处只检测外形轮廓
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

if len(contours) > 0:
  #cv2.boundingRect()返回轮廓矩阵的坐标值,四个值为x, y, w, h, 其中x, y为左上角坐标,w,h为矩阵的宽和高
  boxes = [cv2.boundingRect(c) for c in contours]
  for box in boxes:
    x, y, w, h = box
    #绘制矩形框对轮廓进行定位
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (153, 153, 0), 2)
	#将绘制的图像保存并展示
	cv2.imwrite(save_image, img)
	cv2.imshow('image', img)
	cv2.waitKey(0)
	cv2.destroyAllWindows()

效果如图,一试卷红色批改字样为例:

原图:

opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作

对批改区域定位图:

opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作

以上这篇opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python中is与==判断的区别
Mar 28 Python
深入浅出分析Python装饰器用法
Jul 28 Python
基于python(urlparse)模板的使用方法总结
Oct 13 Python
python 简单搭建阻塞式单进程,多进程,多线程服务的实例
Nov 01 Python
python绘制散点图并标记序号的方法
Dec 11 Python
python 在指定范围内随机生成不重复的n个数实例
Jan 28 Python
自定义django admin model表单提交的例子
Aug 23 Python
python tkinter图形界面代码统计工具(更新)
Sep 18 Python
python中删除某个元素的方法解析
Nov 05 Python
pyinstaller打包程序exe踩过的坑
Nov 19 Python
调整Jupyter notebook的启动目录操作
Apr 10 Python
Python中的变量与常量
Nov 11 Python
Python爬虫入门有哪些基础知识点
Jun 02 #Python
Python实现进度条和时间预估的示例代码
Jun 02 #Python
python爬虫容易学吗
Jun 02 #Python
基于Python词云分析政府工作报告关键词
Jun 02 #Python
使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色
Jun 02 #Python
如何利用python web框架做文件流下载的实现示例
Jun 02 #Python
python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片的亮暗操作
Jun 02 #Python
You might like
全国FM电台频率大全 - 25 云南省
2020/03/11 无线电
php实现中文字符截取防乱码方法汇总
2015/04/29 PHP
php+Ajax处理xml与json格式数据的方法示例
2019/03/04 PHP
js控制不同的时间段显示不同的css样式的实例代码
2013/11/04 Javascript
js给selected添加options的方法
2015/05/06 Javascript
jquery中添加属性和删除属性
2015/06/03 Javascript
简单实现js悬浮导航效果
2017/02/05 Javascript
Linux系统中利用node.js提取Word(doc/docx)及PDF文本的内容
2017/06/17 Javascript
javascript 中模板方法单例的实现方法
2017/10/17 Javascript
关于vue的语法规则检测报错问题的解决
2018/05/21 Javascript
Vue自定义属性实例分析
2019/02/23 Javascript
微信小程序版本自动更新的方法
2019/06/14 Javascript
addEventListener()和removeEventListener()追加事件和删除追加事件
2020/12/04 Javascript
[02:40]DOTA2英雄基础教程 炼金术士
2013/12/23 DOTA
[08:07]DOTA2每周TOP10 精彩击杀集锦vol.8
2014/06/25 DOTA
python进阶教程之函数对象(函数也是对象)
2014/08/30 Python
使用 Python 实现微信公众号粉丝迁移流程
2018/01/03 Python
python实现数独游戏 java简单实现数独游戏
2018/03/30 Python
python定时关机小脚本
2018/06/20 Python
python中的tcp示例详解
2018/12/09 Python
Python项目 基于Scapy实现SYN泛洪攻击的方法
2019/07/23 Python
django的ORM操作 增加和查询
2019/07/26 Python
Python性能分析工具Profile使用实例
2019/11/19 Python
HTML5中drawImage用法分析
2014/12/01 HTML / CSS
美国面料纺织品商城:Fabric.com
2017/06/28 全球购物
Eclipse面试题
2014/03/22 面试题
写出一个方法实现冒泡排序
2016/07/08 面试题
音乐系毕业生自荐信
2013/10/27 职场文书
小组口号大全
2014/06/09 职场文书
普通党员四风问题对照检查材料
2014/09/27 职场文书
2015大学自主招生自荐信范文
2015/03/04 职场文书
2015年学校工作总结范文
2015/04/20 职场文书
毕业生捐书活动倡议书
2015/04/27 职场文书
毛主席纪念堂观后感
2015/06/17 职场文书
浅谈MySQL中的六种日志
2022/03/23 MySQL
SQLServer常见数学函数梳理总结
2022/08/05 MySQL