Posted in Python onJuly 22, 2019
From Python正则表达式
re.match(pattern, string, flags=0)
尝试从字符串起始位置匹配一个模式;如果不是起始位置匹配成功,则 re.match() 返回none.
匹配成功,re.match() 返回一个匹配的对象,否则返回None.
pattern - 匹配的正则表达式
string - 要匹配的字符串
flags - 标志位,控制正则表达式的匹配方式,如,是否区分大小写,多行匹配等.
e.g.
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配
output: (0, 3) None
re.search(pattern, string, flags=0)
扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配.
匹配成功, re.search()返回一个匹配的对象,否则返回None.
e.g.
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
output: (0, 3) (11, 14)
re.match() 只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;
re.search() 匹配整个字符串,直到找到一个匹配.
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
替换字符串中的匹配项.
pattern - 正则中的模式字符串
repl - 替换的字符串,也可为一个函数
string - 要被查找替换的原始字符串
count - 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配
e.g.
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re phone = "2004-959-559 # 删除字符串中的 Python注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) print "电话号码是: ", num # 删除非数字(-)的字符串 num = re.sub(r'\D', "", phone) print "电话号码是 : ", num
output: 电话号码是: 2004-959-559 电话号码是 : 2004959559
正则表达式模式
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串的开头 |
$ | 匹配字符串的末尾 |
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符 |
[…] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 ‘a','m'或'k' |
[^…] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符 |
re* | 匹配0个或多个的表达式 |
re+ | 匹配1个或多个的表达式 |
re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
re{ n} | |
re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式 |
re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式 |
aIb | 匹配a或b |
(re) | G匹配括号内的表达式,也表示一个组 |
(?imx) | 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x, 只影响括号中的区域 |
(?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志, 只影响括号中的区域 |
(?: re) | 类似 (…), 但是不表示一个组 |
(?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
(?#…) | 注释 |
(?= re) | 前向肯定界定符. 如果所含正则表达式,以 … 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败. 但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边. |
(?! re) | 前向否定界定符. 与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
(?> re) | 匹配的独立模式,省去回溯 |
\w | 匹配字母数字及下划线 |
\W | 匹配非字母数字及下划线 |
\s | 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f] |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意数字,等价于 [0-9]. |
\D | 匹配任意非数字 |
\A | 匹配字符串开始 |
\Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串 |
\z | 匹配字符串结束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置 |
\b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置.例如, ‘er\b' 可以匹配”never” 中的 ‘er',但不能匹配 “verb” 中的 ‘er'. |
\B | 匹配非单词边界. ‘er\B' 能匹配 “verb” 中的 ‘er',但不能匹配 “never” 中的 ‘er'. |
\n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等 |
\1…\9 | 匹配第n个分组的内容. |
\10 | 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配. 否则指的是八进制字符码的表达式. |
正则表达式实例
实例 | 描述 |
---|---|
python | 匹配 “python” |
[Pp]ython | 匹配 “Python” 或 “python” |
rub[ye] | 匹配 “ruby” 或 “rube” |
[aeiou] | 匹配中括号内的任意一个字母 |
[0-9] | 匹配任何数字,类似于 [0123456789] |
[a-z] | 匹配任何小写字母 |
[A-Z] | 匹配任何大写字母 |
[a-zA-Z0-9] | 匹配任何字母及数字 |
[^aeiou] | 除了aeiou字母以外的所有字符 |
[^0-9] | 匹配除了数字外的字符 |
. | 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n' 在内的任何字符,请使用象 ‘[.\n]' 的模式. |
\d | 匹配一个数字字符, 等价于 [0-9]. |
\D | 匹配一个非数字字符, 等价于 [^0-9]. |
\s | 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等, 等价于 [ \f\n\r\t\v]. |
\S | 匹配任何非空白字符, 等价于 [^ \f\n\r\t\v]. |
\w | 匹配包括下划线的任何单词字符, 等价于'[A-Za-z0-9_]'. |
\W | 匹配任何非单词字符, 等价于 ‘[^A-Za-z0-9_]'. |
以上这篇Python 正则表达式 re.match/re.search/re.sub的使用解析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。
Python 正则表达式 re.match/re.search/re.sub的使用解析
- Author -
AIHGF声明:登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。
Reply on: @reply_date@
@reply_contents@