python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)


Posted in Python onApril 18, 2019

简介

有些 post 的请求参数是 json 格式的,这个前面发送post 请求里面提到过,需要导入 json模块处理。现在企业公司一般常见的接口因为json数据容易处理,所以绝大多数返回数据也是 json 格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中

几个关键的参数就行,这时候我们就需要 json 来解析返回的数据了。首先来说一下笔者为何要单独写这么一篇,原因是:python 里面 bool 值是 True 和 False,json 里面 bool 值是 true和 false,并且区分大小写,这就尴尬了,明明都是 bool 值。

在python里面写的代码,传到json里,不用说肯定识别不了,所以需要把python的代码经过encode后成为 json 可识别的数据类型,反之json数据就需要decode后成为python代码可识别的数据类型。这个也是需要初学者注意,也算是个细微差和

一个坑人的地方吧,如果不注意很容易掉坑里啊。笔者就掉进去过,还好自救能力强,爬出来了,所以为了警醒后来者,就有了这篇随笔。

json 模块简介

1、Json 简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,JSON(JavaScript Object Notation(记号、标记))是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。JSON采用完全独立

于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。JSON易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。常用于 http 请求中,接口

返回的数据中。

2、可以用 help(json),查看对应的源码注释内容

python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)

编码Encode(python->json)

1、为什么要 encode,笔者在开头就给各位小伙伴开门见山的说出来了,让各位带着问题来探索、来学习、来思考

2、举个简单例子,下图的实例中 dict 类型经过 json.dumps()后变成 str,True 变成了 true,False变成了 fasle

python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)

3、从json模块的对应源码中可以查看到,python 数据转化成 json可识别的数据,对应的表关系如下

python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)

解码 decode(json->python)

1、以博客园的登录成功结果:{"success":True}为例,我们其实最想知道的是 success 这个字段返回的是 True 还是 False,以便于我们对接口进行断言,以下是fiddler抓包博客园登录成功的结果

python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)

2、如果以 content 字节输出,返回的是一个字符串:{"success":true},这样获取后面那个结果就不方便了,导致断言也不方便

3、如果经过 json 解码后,返回的就是一个字典:{u'success': True},这样获取后面那个结果,就用字典的方式去取值:result2["success"],这样不言而喻断言也就简单方便了

4、由于博客园的登录机制的改变,我们这里接着上一篇的删除随笔的返回结果,给小伙伴们实战演练一下

5、用fiddler抓包,抓到删除新建随笔的请求,从抓包结果可以看出,返回结果是一个字符串:{"isSuccess":True},按照上边的步骤用代码实现

python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)

6、代码及结果(看到了吧,就是这么轻松被我们取到其value了,接下来就可以进行断言了)

python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)

7、从json模块的对应源码中可以查看到, json 数据转化成 python 可识别的数据,对应的表关系如下

python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)

8、参考代码

# coding:utf-8
import requests
# 先打开登录首页,获取部分cookie
url = "https://passport.cnblogs.com/user/signin"
headers = {
      "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0"
      } # get方法其它加个ser-Agent就可以了
s = requests.session()
r = s.get(url, headers=headers,verify=False)
print (s.cookies)
# 添加登录需要的两个cookie
c = requests.cookies.RequestsCookieJar()
c.set('.CNBlogsCookie', 'XXX') # 填上面抓包内容
c.set('.Cnblogs.AspNetCore.Cookies','XXX') # 填上面抓包内容
c.set('AlwaysCreateItemsAsActive',"True")
c.set('AdminCookieAlwaysExpandAdvanced',"True")
s.cookies.update(c)
print (s.cookies)
result = r.content
print(result.decode('utf-8'))
# 登录成功后保存编辑内容
url2= "https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1"
body = {"__VIEWSTATE": "",
    "__VIEWSTATEGENERATOR":"FE27D343",
    "Editor$Edit$txbTitle":"这是绕过登录的标题:北京-宏哥",
    "Editor$Edit$EditorBody":"<p>这里是中文内容:http://www.cnblogs.com/duhong/</p>",
    "Editor$Edit$Advanced$ckbPublished":"on",
    "Editor$Edit$Advanced$chkDisplayHomePage":"on",
    "Editor$Edit$Advanced$chkComments":"on",
    "Editor$Edit$Advanced$chkMainSyndication":"on",
    "Editor$Edit$lkbDraft":"存为草稿",
     }
r2 = s.post(url2, data=body, verify=False)
print (r.content.decode('utf-8'))

# 第三步:正则提取需要的参数值
import re
postid = re.findall(r"postid=(.+?)&", r2.url)
print(type(postid))
print (postid) # 这里是 list
# 提取为字符串
print (postid[0])
# 第四步:删除草稿箱
url3 = "https://i.cnblogs.com/post/delete"
json3 = {"postId": postid[0]}
r3 = s.post(url3, json=json3, verify=False)
result = r3.content #content数据是字节输出
print(type(result))
print(result)
#json是经过加码encode成对应python的数据类型
result1 = r3.json()
print (type(result1))
print(result1['isSuccess'])

小结

在实际工作中遇到问题要学会查资料,看其对应的官方文档以及源码,不仅可以起到事半功倍的作用,也可以锻炼自己解决问题的能力。这一点笔者深有体会!!!

以上所述是小编给大家介绍的python Json 数据处理详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!

Python 相关文章推荐
用Python输出一个杨辉三角的例子
Jun 13 Python
Python入门篇之函数
Oct 20 Python
Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法
Mar 19 Python
Python随机生成数模块random使用实例
Apr 13 Python
Python中pip安装非PyPI官网第三方库的方法
Jun 02 Python
python获取指定时间差的时间实例详解
Apr 11 Python
python数字图像处理之高级形态学处理
Apr 27 Python
Python模块汇总(常用第三方库)
Oct 07 Python
OpenCV中VideoCapture类的使用详解
Feb 14 Python
jupyter notebook 增加kernel教程
Apr 10 Python
Python importlib动态导入模块实现代码
Apr 16 Python
python + selenium 刷B站播放量的实例代码
Jun 12 Python
详解python数据结构和算法
Apr 18 #Python
python基础知识(一)变量与简单数据类型详解
Apr 17 #Python
关于python多重赋值的小问题
Apr 17 #Python
详解python3安装pillow后报错没有pillow模块以及没有PIL模块问题解决
Apr 17 #Python
一步步教你用python的scrapy编写一个爬虫
Apr 17 #Python
Python中如何导入类示例详解
Apr 17 #Python
Linux上使用Python统计每天的键盘输入次数
Apr 17 #Python
You might like
PHP发明人谈MVC和网站设计架构 貌似他不支持php用mvc
2011/06/04 PHP
php事务处理实例详解
2014/07/11 PHP
php两点地理坐标距离的计算方法
2018/12/29 PHP
javascript 判断数组是否已包含了某个元素的函数
2010/05/30 Javascript
js文件缓存之版本管理详解
2013/07/05 Javascript
js检测网络是否具体连接功能的代码
2014/05/23 Javascript
jQuery中insertAfter()方法用法实例
2015/01/08 Javascript
Jquery Ajax xmlhttp请求成功问题
2015/02/04 Javascript
JavaScript 异常处理 详解
2015/02/06 Javascript
使用jQuery在对象中缓存选择器的简单方法
2015/06/30 Javascript
微信小程序访问node.js接口服务器搭建教程
2017/04/25 Javascript
jQuery实现键盘回车搜索功能
2017/07/25 jQuery
Angular 项目实现国际化的方法
2018/01/08 Javascript
React 组件转 Vue 组件的命令写法
2018/02/28 Javascript
JS正则表达式封装与使用操作示例
2019/05/15 Javascript
基于JavaScript实现大文件上传后端代码实例
2020/08/18 Javascript
Python算法应用实战之栈详解
2017/02/04 Python
Python:Scrapy框架中Item Pipeline组件使用详解
2017/12/27 Python
python中的常量和变量代码详解
2018/07/25 Python
flask框架url与重定向操作实例详解
2020/01/25 Python
Python日期格式和字符串格式相互转换的方法
2020/02/18 Python
Python 使用 environs 库定义环境变量的方法
2020/02/25 Python
Pandas缺失值2种处理方式代码实例
2020/06/13 Python
python selenium 获取接口数据的实现
2020/12/07 Python
Under Armour安德玛英国官网:美国高端运动科技品牌
2018/09/17 全球购物
Overload和Override的区别
2012/09/02 面试题
应届毕业生应聘自荐信
2013/12/07 职场文书
高中生自我评语大全
2014/01/19 职场文书
政府信息公开实施方案
2014/05/09 职场文书
火箭队口号
2014/06/18 职场文书
爱护公共设施的标语
2014/06/24 职场文书
暑期培训班招生方案
2014/08/26 职场文书
民事诉讼代理词
2015/05/25 职场文书
趣味运动会新闻稿
2015/07/17 职场文书
新闻发布会新闻稿
2015/07/17 职场文书
朋友离别感言
2015/08/04 职场文书