python-地图可视化组件folium的操作


Posted in Python onDecember 14, 2020

folium是python的一个用来绘制地图,并在地图上打点,画圈,做颜色标记的工具类。简单易学,和pandas可以很好的融合,是居家必备良品。

一 基本功能演示

import folium
import webbrowser
m=folium.Map(location=[40.009867,116.485994],zoom_start=10) # 绘制地图,确定聚焦点
folium.Marker([40.2,116.7],popup='<b>浮标上面的那个文字</b>').add_to(m) # 定一个点,放到地图m上
folium.Marker([40.22,116.72],popup='<b>浮标上面的那个文字</b>',icon=folium.Icon(color='red')).add_to(m)
# 把浮标变成红色
folium.Marker([40.24,116.74],popup='<b>浮标上面的那个文字</b>',icon=folium.Icon(color='green',icon='info-sign')).add_to(m)
# 浮标改图样
#标记一个空心的圈
folium.Circle(
 location=[40.2,117.7],
 radius=10000,
 color='crimson',
 popup='popup',
 fill=False
).add_to(m)
#标记一个实心圆
folium.CircleMarker(
 location=[39.2,117.7],
 radius=100,
 popup='popup',
 color='#DC143C',#圈的颜色
 fill=True,
 fill_color='#6495ED' #填充颜色
).add_to(m)
m.save('f1.html')
webbrowser.open('f1.html')

另外,folium还支持交互,比如鼠标点击的地方显示经纬度,或者直接在点击过的地方标记一个icon

import folium
import webbrowser as wb
# 地图上悬浮显示经纬度
m = folium.Map(
 location=[36.68159, 117.103565],
 zoom_start=10
)
m.add_child(folium.LatLngPopup())
# 手动打点功能
m.add_child(
 folium.ClickForMarker(popup='Waypoint')
)
m.save('f2.html')
wb.open('f2.html')

二 使用folium绘制散点图,热力图

热力图 ,现实中数据的量级不好控制,有时候用folium画出的热力图,效果往往不是太好。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
#导入数据集:
posi = pd.read_excel("D:/Python/File/Cities2015.xlsx")
posi = posi.dropna()
#生成所需要的数组格式数据:
lat = np.array(posi["lat"][0:len(posi)])
lon = np.array(posi["lon"][0:len(posi)])
pop = np.array(posi["pop"][0:len(posi)],dtype=float)
gdp = np.array(posi["GDP"][0:len(posi)],dtype=float)
data1 = [[lat[i],lon[i],pop[i]] for i in range(len(posi))]
#创建以高德地图为底图的密度图:
map_osm = folium.Map(
 location=[35,110],
 zoom_start=5,
 tiles='http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}',
 attr="© <a href="http://ditu.amap.com/" rel="external nofollow" >高德地图</a>"
 )
#创建以腾讯地图为底图的密度图:
map_osm = folium.Map(
 location=[35,110],
 zoom_start=5,
 tiles='http://rt{s}.map.gtimg.com/realtimerender?z={z}&x={x}&y={y}&type=vector&style=0',
 attr="© <a href="http://map.qq.com/" rel="external nofollow" >腾讯地图</a>"
 )
#生成交互式地图:
HeatMap(data1).add_to(map_osm)
file_path = r"D:/Python/Image/People.html"
map_osm.save(file_path)
webbrowser.open(file_path)

folium的散点图更适合作展示,考虑到加载的顺畅性,不建议读取太大的数据,另外其组件可能会读一些外网的js,如果所在的网络不能访问google可能效果无法展示。解决办法是把里面的js地址替换成国内的镜像。

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import folium
from folium import plugins
import webbrowser
import geopandas as gp
#数据导入:
full = pd.read_excel("D:/Python/File/Cities2015.xlsx")
full = full.dropna()
#创建地图对象:
schools_map = folium.Map(location=[full['lat'].mean(), full['lon'].mean()], zoom_start=10)
marker_cluster = plugins.MarkerCluster().add_to(schools_map) 
#标注数据点:
for name,row in full.iterrows():
 folium.Marker([row["lat"], row["lon"]], popup="{0}:{1}".format(row["cities"], row["GDP"])).add_to(marker_cluster) 
#逐行读取经纬度,数值,并且打点
#folium.RegularPolygonMarker([row["lat"], row["lon"]], popup="{0}:{1}".format(row["cities"], row["GDP"]),number_of_sides=10,radius=5).add_to(marker_cluster)
schools_map.save('schools_map.html') #保存到本地
webbrowser.open('schools_map.html') #在浏览器中打开

除此之外folium还可以绘制填充图,填充图比较素颜,如下图

python-地图可视化组件folium的操作

这里有一些官方示例,感兴趣可以看下 :

https://nbviewer.jupyter.org/github/python-visualization/folium/tree/master/examples/

补充:Python遥感可视化 — folium模块展示热力图

“本节通过folium模块来绘制全国PM2.5热力分布图,并生成对应的html文件。”

今天的遥感之美—歌曲《欧若拉》中的阿拉斯加。阿拉斯加州位于北美大陆西北端,东与加拿大接壤,另三面环北冰洋、白令海和北太平洋。卫星俯瞰神秘北极圈,阿拉斯加的山巅,谁的脸出现海角的天边(盗用歌词捂脸)。

python-地图可视化组件folium的操作

哥伦比亚冰川位于美国阿拉斯加州,从海拔3,050米的冰原开始下降,沿着楚加奇山脉的侧翼下降,进入一个狭窄的入口,通往阿拉斯加东南部的威廉王子湾,它是世界上变化最快的冰川之一。科学家使用Landsat 4,5,7和8跟踪哥伦比亚冰川的变化已超过30年。哥伦比亚冰川是一个大型的潮水冰川,最终流入大海。

由Landsat系列卫星捕获的假彩色图像显示了自1986年以来冰川及其周围景观的变化。图像由以下传感器收集—专题制图仪(TM),增强型专题制图仪(ETM +)和陆地成像仪(OLI)—来自四种不同的Landsat卫星(4,5,7和8)。

Landsat图像结合了电磁波谱的短波红外,近红外和绿光波段。通过这种波长组合,雪和冰呈现明亮的青色,植被为绿色,云为白色或浅橙色,水体为深蓝色。暴露的基岩呈棕色,而冰川表面的岩石碎片呈灰色。

在过去三十年里,终点站向北退缩了20公里。在某些年份,终点站退缩了一公里以上,但速度不均匀。例如,终点站的运动在2000年至2006年之间停滞不前,因为大努纳塔克峰和卡丁峰(直接向西)限制了冰川的运动并将冰块固定。自20世纪80年代以来,冰川已经失去了其总厚度和体积的一半左右(译自Landsat官网)。

folium是Python中一个绘制地图的模块,并可以在地图(底图)上打点,画圈,做颜色标记的工具类。简单易学,和pandas可以很好的融合,是地图可视化的一款神器。

在命令行中直接在线安装即可,快速、简洁、方便、高效。

pip install folium

这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图组件,而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图组件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加,也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层,最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。

本节先来展示一下它的简单应用,主要以2018年1月全国1000多个PM2.5地面观测站点为例,将这些数据以热力图(heat map)的形式展现给大家,并生成相应的html文件。

代码实现:

# _*_ coding: utf-8 _*_
__author__ = 'xbr'
__date__ = '2019/1/9 15:47'
 
import numpy as np
import pandas as pd
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
 
 
# 读取csv文件,以Dataframe形式保存
df = pd.read_csv(r"D:\data\PM25-20180101.csv")
# 获取数据个数
num = df.shape[0]
# 获取纬度
lat = np.array(df["lat"][0:num])
# 获取经度
lon = np.array(df["lon"][0:num])
# 获取PM2.5,转化为numpy浮点型
pm25 = np.array(df["PM25"][0:num], dtype=float)
# 将数据制作成[lats, lons, weights]的形式
data1 = [[lat[i], lon[i], pm25[i]] for i in range(num)]
# 绘制Map,中心经纬度[32, 120],开始缩放程度是5倍
map_osm = folium.Map(location=[32, 120], zoom_start=5)
# 将热力图添加到前面建立的map里
HeatMap(data1).add_to(map_osm)
 
file_path = r"D:\AirQualityMap.html"
# 保存为html文件
map_osm.save(file_path)
# 默认浏览器打开
webbrowser.open(file_path)

结果图:

python-地图可视化组件folium的操作

对结果图局部放大:

python-地图可视化组件folium的操作

对结果图局部放大:

python-地图可视化组件folium的操作

缩小后全景图:

python-地图可视化组件folium的操作

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

Python 相关文章推荐
Python类的基础入门知识
Nov 24 Python
Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据添加和事务回滚介绍
Jun 10 Python
Python2和Python3中print的用法示例总结
Oct 25 Python
Python多线程threading和multiprocessing模块实例解析
Jan 29 Python
python 根据时间来生成唯一的字符串方法
Jan 14 Python
对python读取CT医学图像的实例详解
Jan 24 Python
基于Django框架的权限组件rbac实例讲解
Aug 31 Python
numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现
Sep 10 Python
Python-jenkins 获取job构建信息方式
May 12 Python
python 对一幅灰度图像进行直方图均衡化
Oct 27 Python
如何用Python徒手写线性回归
Jan 25 Python
python 中的@运算符使用
May 26 Python
python多线程和多进程关系详解
Dec 14 #Python
Python Pandas list列表数据列拆分成多行的方法实现
Dec 14 #Python
pandas将list数据拆分成行或列的实现
Dec 13 #Python
pandas按照列的值排序(某一列或者多列)
Dec 13 #Python
详解pandas中利用DataFrame对象的.loc[]、.iloc[]方法抽取数据
Dec 13 #Python
pandas抽取行列数据的几种方法
Dec 13 #Python
python3.9实现pyinstaller打包python文件成exe
Dec 13 #Python
You might like
用PHP 4.2书写安全的脚本
2006/10/09 PHP
PHP-MySQL教程归纳总结
2008/06/07 PHP
php流量统计功能的实现代码
2012/09/29 PHP
PHP针对redis常用操作实例详解
2019/08/17 PHP
php使用Swoole实现毫秒级定时任务的方法
2020/09/04 PHP
JavaScript 格式字符串的应用
2010/03/29 Javascript
jquery图片放大镜功能的实例代码
2013/03/26 Javascript
浅谈 jQuery 事件源码定位问题
2014/06/18 Javascript
js中hash和ico的关联分析
2015/02/05 Javascript
js 中获取制定的cook信息实现方法
2016/11/19 Javascript
ES6新特性之变量和字符串用法示例
2017/04/01 Javascript
JS实现根据指定值删除数组中的元素操作示例
2018/08/02 Javascript
详解jQuery中的easyui
2018/09/02 jQuery
基于vue实现一个神奇的动态按钮效果
2019/05/15 Javascript
深入了解JavaScript 私有化
2019/05/30 Javascript
[02:51]DOTA2 Supermajor小组分组对阵抽签仪式
2018/06/01 DOTA
在Python中处理字符串之isdecimal()方法的使用
2015/05/20 Python
Python使用functools实现注解同步方法
2018/02/06 Python
python list元素为tuple时的排序方法
2018/04/18 Python
python批量下载抖音视频
2019/06/17 Python
Python之Class&amp;Object用法详解
2019/12/25 Python
python 贪心算法的实现
2020/09/18 Python
python 用opencv实现霍夫线变换
2020/11/27 Python
Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单
2021/02/01 Python
Python 图片处理库exifread详解
2021/02/25 Python
CSS3教程(5):网页背景图片
2009/04/02 HTML / CSS
详解CSS3浏览器兼容
2016/12/14 HTML / CSS
html5 利用重力感应实现摇一摇换颜色可用来做抽奖等等
2014/05/07 HTML / CSS
德国电子商城:ComputerUniverse
2017/04/21 全球购物
管理科学大学生求职信
2013/11/13 职场文书
《盲人摸象》教学反思
2014/02/16 职场文书
志愿者宣传口号
2014/06/17 职场文书
2014年入党积极分子党校培训心得体会
2014/07/08 职场文书
新员工实习期个人工作总结
2015/10/15 职场文书
Ajax请求超时与网络异常处理图文详解
2021/05/23 Javascript
浅析Python实现DFA算法
2021/06/26 Python