python-地图可视化组件folium的操作


Posted in Python onDecember 14, 2020

folium是python的一个用来绘制地图,并在地图上打点,画圈,做颜色标记的工具类。简单易学,和pandas可以很好的融合,是居家必备良品。

一 基本功能演示

import folium
import webbrowser
m=folium.Map(location=[40.009867,116.485994],zoom_start=10) # 绘制地图,确定聚焦点
folium.Marker([40.2,116.7],popup='<b>浮标上面的那个文字</b>').add_to(m) # 定一个点,放到地图m上
folium.Marker([40.22,116.72],popup='<b>浮标上面的那个文字</b>',icon=folium.Icon(color='red')).add_to(m)
# 把浮标变成红色
folium.Marker([40.24,116.74],popup='<b>浮标上面的那个文字</b>',icon=folium.Icon(color='green',icon='info-sign')).add_to(m)
# 浮标改图样
#标记一个空心的圈
folium.Circle(
 location=[40.2,117.7],
 radius=10000,
 color='crimson',
 popup='popup',
 fill=False
).add_to(m)
#标记一个实心圆
folium.CircleMarker(
 location=[39.2,117.7],
 radius=100,
 popup='popup',
 color='#DC143C',#圈的颜色
 fill=True,
 fill_color='#6495ED' #填充颜色
).add_to(m)
m.save('f1.html')
webbrowser.open('f1.html')

另外,folium还支持交互,比如鼠标点击的地方显示经纬度,或者直接在点击过的地方标记一个icon

import folium
import webbrowser as wb
# 地图上悬浮显示经纬度
m = folium.Map(
 location=[36.68159, 117.103565],
 zoom_start=10
)
m.add_child(folium.LatLngPopup())
# 手动打点功能
m.add_child(
 folium.ClickForMarker(popup='Waypoint')
)
m.save('f2.html')
wb.open('f2.html')

二 使用folium绘制散点图,热力图

热力图 ,现实中数据的量级不好控制,有时候用folium画出的热力图,效果往往不是太好。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
#导入数据集:
posi = pd.read_excel("D:/Python/File/Cities2015.xlsx")
posi = posi.dropna()
#生成所需要的数组格式数据:
lat = np.array(posi["lat"][0:len(posi)])
lon = np.array(posi["lon"][0:len(posi)])
pop = np.array(posi["pop"][0:len(posi)],dtype=float)
gdp = np.array(posi["GDP"][0:len(posi)],dtype=float)
data1 = [[lat[i],lon[i],pop[i]] for i in range(len(posi))]
#创建以高德地图为底图的密度图:
map_osm = folium.Map(
 location=[35,110],
 zoom_start=5,
 tiles='http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}',
 attr="© <a href="http://ditu.amap.com/" rel="external nofollow" >高德地图</a>"
 )
#创建以腾讯地图为底图的密度图:
map_osm = folium.Map(
 location=[35,110],
 zoom_start=5,
 tiles='http://rt{s}.map.gtimg.com/realtimerender?z={z}&x={x}&y={y}&type=vector&style=0',
 attr="© <a href="http://map.qq.com/" rel="external nofollow" >腾讯地图</a>"
 )
#生成交互式地图:
HeatMap(data1).add_to(map_osm)
file_path = r"D:/Python/Image/People.html"
map_osm.save(file_path)
webbrowser.open(file_path)

folium的散点图更适合作展示,考虑到加载的顺畅性,不建议读取太大的数据,另外其组件可能会读一些外网的js,如果所在的网络不能访问google可能效果无法展示。解决办法是把里面的js地址替换成国内的镜像。

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import folium
from folium import plugins
import webbrowser
import geopandas as gp
#数据导入:
full = pd.read_excel("D:/Python/File/Cities2015.xlsx")
full = full.dropna()
#创建地图对象:
schools_map = folium.Map(location=[full['lat'].mean(), full['lon'].mean()], zoom_start=10)
marker_cluster = plugins.MarkerCluster().add_to(schools_map) 
#标注数据点:
for name,row in full.iterrows():
 folium.Marker([row["lat"], row["lon"]], popup="{0}:{1}".format(row["cities"], row["GDP"])).add_to(marker_cluster) 
#逐行读取经纬度,数值,并且打点
#folium.RegularPolygonMarker([row["lat"], row["lon"]], popup="{0}:{1}".format(row["cities"], row["GDP"]),number_of_sides=10,radius=5).add_to(marker_cluster)
schools_map.save('schools_map.html') #保存到本地
webbrowser.open('schools_map.html') #在浏览器中打开

除此之外folium还可以绘制填充图,填充图比较素颜,如下图

python-地图可视化组件folium的操作

这里有一些官方示例,感兴趣可以看下 :

https://nbviewer.jupyter.org/github/python-visualization/folium/tree/master/examples/

补充:Python遥感可视化 — folium模块展示热力图

“本节通过folium模块来绘制全国PM2.5热力分布图,并生成对应的html文件。”

今天的遥感之美—歌曲《欧若拉》中的阿拉斯加。阿拉斯加州位于北美大陆西北端,东与加拿大接壤,另三面环北冰洋、白令海和北太平洋。卫星俯瞰神秘北极圈,阿拉斯加的山巅,谁的脸出现海角的天边(盗用歌词捂脸)。

python-地图可视化组件folium的操作

哥伦比亚冰川位于美国阿拉斯加州,从海拔3,050米的冰原开始下降,沿着楚加奇山脉的侧翼下降,进入一个狭窄的入口,通往阿拉斯加东南部的威廉王子湾,它是世界上变化最快的冰川之一。科学家使用Landsat 4,5,7和8跟踪哥伦比亚冰川的变化已超过30年。哥伦比亚冰川是一个大型的潮水冰川,最终流入大海。

由Landsat系列卫星捕获的假彩色图像显示了自1986年以来冰川及其周围景观的变化。图像由以下传感器收集—专题制图仪(TM),增强型专题制图仪(ETM +)和陆地成像仪(OLI)—来自四种不同的Landsat卫星(4,5,7和8)。

Landsat图像结合了电磁波谱的短波红外,近红外和绿光波段。通过这种波长组合,雪和冰呈现明亮的青色,植被为绿色,云为白色或浅橙色,水体为深蓝色。暴露的基岩呈棕色,而冰川表面的岩石碎片呈灰色。

在过去三十年里,终点站向北退缩了20公里。在某些年份,终点站退缩了一公里以上,但速度不均匀。例如,终点站的运动在2000年至2006年之间停滞不前,因为大努纳塔克峰和卡丁峰(直接向西)限制了冰川的运动并将冰块固定。自20世纪80年代以来,冰川已经失去了其总厚度和体积的一半左右(译自Landsat官网)。

folium是Python中一个绘制地图的模块,并可以在地图(底图)上打点,画圈,做颜色标记的工具类。简单易学,和pandas可以很好的融合,是地图可视化的一款神器。

在命令行中直接在线安装即可,快速、简洁、方便、高效。

pip install folium

这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图组件,而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图组件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加,也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层,最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。

本节先来展示一下它的简单应用,主要以2018年1月全国1000多个PM2.5地面观测站点为例,将这些数据以热力图(heat map)的形式展现给大家,并生成相应的html文件。

代码实现:

# _*_ coding: utf-8 _*_
__author__ = 'xbr'
__date__ = '2019/1/9 15:47'
 
import numpy as np
import pandas as pd
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
 
 
# 读取csv文件,以Dataframe形式保存
df = pd.read_csv(r"D:\data\PM25-20180101.csv")
# 获取数据个数
num = df.shape[0]
# 获取纬度
lat = np.array(df["lat"][0:num])
# 获取经度
lon = np.array(df["lon"][0:num])
# 获取PM2.5,转化为numpy浮点型
pm25 = np.array(df["PM25"][0:num], dtype=float)
# 将数据制作成[lats, lons, weights]的形式
data1 = [[lat[i], lon[i], pm25[i]] for i in range(num)]
# 绘制Map,中心经纬度[32, 120],开始缩放程度是5倍
map_osm = folium.Map(location=[32, 120], zoom_start=5)
# 将热力图添加到前面建立的map里
HeatMap(data1).add_to(map_osm)
 
file_path = r"D:\AirQualityMap.html"
# 保存为html文件
map_osm.save(file_path)
# 默认浏览器打开
webbrowser.open(file_path)

结果图:

python-地图可视化组件folium的操作

对结果图局部放大:

python-地图可视化组件folium的操作

对结果图局部放大:

python-地图可视化组件folium的操作

缩小后全景图:

python-地图可视化组件folium的操作

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

Python 相关文章推荐
python的id()函数解密过程
Dec 25 Python
python发送伪造的arp请求
Jan 09 Python
Python扫描IP段查看指定端口是否开放的方法
Jun 09 Python
python Pygame的具体使用讲解
Nov 03 Python
python3+PyQt5实现支持多线程的页面索引器应用程序
Apr 20 Python
pandas将多个dataframe以多个sheet的形式保存到一个excel文件中
Oct 10 Python
Python获取、格式化当前时间日期的方法
Feb 10 Python
Python通过Tesseract库实现文字识别
Mar 05 Python
Matplotlib.pyplot 三维绘图的实现示例
Jul 28 Python
关于Python不换行输出和不换行输出end=““不显示的问题(亲测已解决)
Oct 27 Python
python爬虫爬取淘宝商品比价(附淘宝反爬虫机制解决小办法)
Dec 03 Python
一篇文章带你搞懂Python类的相关知识
May 20 Python
python多线程和多进程关系详解
Dec 14 #Python
Python Pandas list列表数据列拆分成多行的方法实现
Dec 14 #Python
pandas将list数据拆分成行或列的实现
Dec 13 #Python
pandas按照列的值排序(某一列或者多列)
Dec 13 #Python
详解pandas中利用DataFrame对象的.loc[]、.iloc[]方法抽取数据
Dec 13 #Python
pandas抽取行列数据的几种方法
Dec 13 #Python
python3.9实现pyinstaller打包python文件成exe
Dec 13 #Python
You might like
深入PHP nl2br()格式化输出的详解
2013/06/05 PHP
windows下的WAMP环境搭建图文教程(推荐)
2017/07/27 PHP
Laravel构建即时应用的一种实现方法详解
2017/08/31 PHP
基于jquery的气泡提示效果
2010/05/31 Javascript
IE中createElement需要注意的一个问题
2010/07/13 Javascript
在chrome浏览器中,防止input[text]和textarea在聚焦时出现黄色边框的解决方法
2011/05/24 Javascript
location对象的属性和方法应用(解析URL)
2013/04/12 Javascript
jQuery多媒体插件jQuery Media Plugin使用详解
2014/12/19 Javascript
bootstrap table 服务器端分页例子分享
2015/02/10 Javascript
基于jQuery实现简单的折叠菜单效果
2015/11/23 Javascript
jQuery拖动元素并对元素进行重新排序
2015/12/30 Javascript
JS中sort函数排序用法实例分析
2016/06/16 Javascript
JavaScript将DOM事件处理程序封装为event.js 出现的低级错误问题
2016/08/03 Javascript
Angular.js初始化之ng-app的自动绑定与手动绑定详解
2017/07/31 Javascript
快速解决vue-cli不能初始化webpack模板的问题
2018/03/20 Javascript
easyUI 实现的后台分页与前台显示功能示例
2020/06/01 Javascript
win7上python2.7连接mysql数据库的方法
2017/01/14 Python
python获取指定时间差的时间实例详解
2017/04/11 Python
基于python OpenCV实现动态人脸检测
2018/05/25 Python
python+POP3实现批量下载邮件附件
2018/06/19 Python
使用Python实现企业微信的自动打卡功能
2019/04/30 Python
python使用flask与js进行前后台交互的例子
2019/07/19 Python
python编写一个会算账的脚本的示例代码
2020/06/02 Python
基于python 将列表作为参数传入函数时的测试与理解
2020/06/05 Python
Html5监听手机摇一摇事件的实现
2019/11/07 HTML / CSS
意大利香水和彩妆护肤品购物网站:Ditano
2017/08/13 全球购物
新闻学专业大学生职业生涯规划范文
2014/03/02 职场文书
聚美优品的广告词
2014/03/14 职场文书
写求职信要注意什么问题
2014/04/12 职场文书
文明礼仪伴我行演讲稿
2014/05/12 职场文书
趣味运动会广播稿
2014/09/13 职场文书
2014年帮扶工作总结
2014/11/26 职场文书
2015年乡镇安全生产工作总结
2015/05/19 职场文书
丧事答谢词大全
2015/09/30 职场文书
《时代广场的蟋蟀》读后感:真挚友情,温暖世界!
2020/01/08 职场文书
python 遍历磁盘目录的三种方法
2021/04/02 Python