python使用gdal对shp读取,新建和更新的实例


Posted in Python onMarch 10, 2020

昨天要处理一个shp文件,读取里面的信息,做个计算然后写到后面新建的field里面。先写个外面网上都能找到的新建和读取吧。

1.读取shp文件

#-*- coding: cp936 -*-
try:
   from osgeo import gdal
   from osgeo import ogr
exceptImportError:
   import gdal
   import ogr
 
defReadVectorFile():
   # 为了支持中文路径,请添加下面这句代码
   gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO")
   # 为了使属性表字段支持中文,请添加下面这句
   gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING","")
 
   strVectorFile ="E:\\Datum\\GDALCsTest\\Debug\\beijing.shp"
 
   # 注册所有的驱动
   ogr.RegisterAll()
 
   #打开数据
   ds = ogr.Open(strVectorFile, 0)
   if ds == None:
     print("打开文件【%s】失败!", strVectorFile)
     return
 
   print("打开文件【%s】成功!", strVectorFile)
 
   # 获取该数据源中的图层个数,一般shp数据图层只有一个,如果是mdb、dxf等图层就会有多个
   iLayerCount = ds.GetLayerCount()
 
   # 获取第一个图层
   oLayer = ds.GetLayerByIndex(0)
   if oLayer == None:
     print("获取第%d个图层失败!\n", 0)
     return
 
   # 对图层进行初始化,如果对图层进行了过滤操作,执行这句后,之前的过滤全部清空
   oLayer.ResetReading()
 
   # 通过属性表的SQL语句对图层中的要素进行筛选,这部分详细参考SQL查询章节内容
   oLayer.SetAttributeFilter("\"NAME99\"LIKE \"北京市市辖区\"")
 
   # 通过指定的几何对象对图层中的要素进行筛选
   #oLayer.SetSpatialFilter()
 
   # 通过指定的四至范围对图层中的要素进行筛选
   #oLayer.SetSpatialFilterRect()
 
   # 获取图层中的属性表表头并输出
   print("属性表结构信息:")
   oDefn = oLayer.GetLayerDefn()
   iFieldCount = oDefn.GetFieldCount()
   for iAttr in range(iFieldCount):
     oField =oDefn.GetFieldDefn(iAttr)
     print( "%s: %s(%d.%d)" % ( \
          oField.GetNameRef(),\
          oField.GetFieldTypeName(oField.GetType() ), \
          oField.GetWidth(),\
          oField.GetPrecision()))
 
   # 输出图层中的要素个数
   print("要素个数 = %d", oLayer.GetFeatureCount(0))
 
   oFeature = oLayer.GetNextFeature()
   # 下面开始遍历图层中的要素
   while oFeature is not None:
     print("当前处理第%d个: \n属性值:", oFeature.GetFID())
     # 获取要素中的属性表内容
     for iField inrange(iFieldCount):
       oFieldDefn =oDefn.GetFieldDefn(iField)
       line = " %s (%s) = " % ( \
            oFieldDefn.GetNameRef(),\
            ogr.GetFieldTypeName(oFieldDefn.GetType()))
 
       ifoFeature.IsFieldSet( iField ):
          line = line+ "%s" % (oFeature.GetFieldAsString( iField ) )
       else:
          line = line+ "(null)"
 
       print(line)
  
     # 获取要素中的几何体
     oGeometry =oFeature.GetGeometryRef()
 
     # 为了演示,只输出一个要素信息
     break
 
   print("数据集关闭!")

2.新建shp文件

#-*- coding: cp936 -*-
try:
   from osgeo import gdal
   from osgeo import ogr
exceptImportError:
   import gdal
   import ogr
 
defWriteVectorFile():
   # 为了支持中文路径,请添加下面这句代码
   gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO")
   # 为了使属性表字段支持中文,请添加下面这句
   gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING","")
 
   strVectorFile ="E:\\TestPolygon.shp"
 
   # 注册所有的驱动
   ogr.RegisterAll()
 
   # 创建数据,这里以创建ESRI的shp文件为例
   strDriverName = "ESRIShapefile"
   oDriver =ogr.GetDriverByName(strDriverName)
   if oDriver == None:
     print("%s 驱动不可用!\n", strDriverName)
     return
  
   # 创建数据源
   oDS =oDriver.CreateDataSource(strVectorFile)
   if oDS == None:
     print("创建文件【%s】失败!", strVectorFile)
     return
 
   # 创建图层,创建一个多边形图层,这里没有指定空间参考,如果需要的话,需要在这里进行指定
   papszLCO = []
   oLayer =oDS.CreateLayer("TestPolygon", None, ogr.wkbPolygon, papszLCO)
   if oLayer == None:
     print("图层创建失败!\n")
     return
 
   # 下面创建属性表
   # 先创建一个叫FieldID的整型属性
   oFieldID =ogr.FieldDefn("FieldID", ogr.OFTInteger)
   oLayer.CreateField(oFieldID, 1)
 
   # 再创建一个叫FeatureName的字符型属性,字符长度为50
   oFieldName =ogr.FieldDefn("FieldName", ogr.OFTString)
   oFieldName.SetWidth(100)
   oLayer.CreateField(oFieldName, 1)
 
   oDefn = oLayer.GetLayerDefn()
 
   # 创建三角形要素
   oFeatureTriangle = ogr.Feature(oDefn)
   oFeatureTriangle.SetField(0, 0)
   oFeatureTriangle.SetField(1, "三角形")
   geomTriangle =ogr.CreateGeometryFromWkt("POLYGON ((0 0,20 0,10 15,0 0))")
   oFeatureTriangle.SetGeometry(geomTriangle)
   oLayer.CreateFeature(oFeatureTriangle)
 
   # 创建矩形要素
   oFeatureRectangle = ogr.Feature(oDefn)
   oFeatureRectangle.SetField(0, 1)
   oFeatureRectangle.SetField(1, "矩形")
   geomRectangle =ogr.CreateGeometryFromWkt("POLYGON ((30 0,60 0,60 30,30 30,30 0))")
   oFeatureRectangle.SetGeometry(geomRectangle)
   oLayer.CreateFeature(oFeatureRectangle)
 
   # 创建五角形要素
   oFeaturePentagon = ogr.Feature(oDefn)
   oFeaturePentagon.SetField(0, 2)
   oFeaturePentagon.SetField(1, "五角形")
   geomPentagon =ogr.CreateGeometryFromWkt("POLYGON ((70 0,85 0,90 15,80 30,65 15,700))")
   oFeaturePentagon.SetGeometry(geomPentagon)
   oLayer.CreateFeature(oFeaturePentagon)
 
   oDS.Destroy()
   print("数据集创建完成!\n")

3.更新

其实更新无非就是获取到field然后设置新值就可以了

其实用SetField()方法就行

import os,sys
from osgeo import gdal
from osgeo import ogr
from osgeo import osr
import numpy
import transformer
# 为了支持中文路径,请添加下面这句代码
 
 
pathname = sys.argv[1]
choose = sys.argv[2]
gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO")
# 为了使属性表字段支持中文,请添加下面这句
gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING", "")
# 注册所有的驱动
ogr.RegisterAll()
# 数据格式的驱动
driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
ds = driver.Open(pathname, update=1)
if ds is None:
 print 'Could not open %s'%pathname
 sys.exit(1)
# 获取第0个图层
layer0 = ds.GetLayerByIndex(0);
# 投影
spatialRef = layer0.GetSpatialRef();
# 输出图层中的要素个数
print '要素个数=%d'%(layer0.GetFeatureCount(0))
print '属性表结构信息'
defn = layer0.GetLayerDefn()
fieldindex = defn.GetFieldIndex('x')
xfield = defn.GetFieldDefn(fieldindex)
#新建field
fieldDefn = ogr.FieldDefn('newx', xfield.GetType())
fieldDefn.SetWidth(32)
fieldDefn.SetPrecision(6)
layer0.CreateField(fieldDefn,1)
fieldDefn = ogr.FieldDefn('newy', xfield.GetType())
fieldDefn.SetWidth(32)
fieldDefn.SetPrecision(6)
layer0.CreateField(fieldDefn,1)
feature = layer0.GetNextFeature()
# 下面开始遍历图层中的要素
while feature is not None:
 # 获取要素中的属性表内容
 x = feature.GetFieldAsDouble('x')
 y = feature.GetFieldAsDouble('y')
 newx, newy = transformer.begintrans(choose, x, y)
 feature.SetField('newx', newx)
 feature.SetField('newy', newy)
 layer0.SetFeature(feature)
 feature = layer0.GetNextFeature()
feature.Destroy()
ds.Destroy()

这里我其实想说最重要的是这个SetFeature(),就是你更新好了field的feature一定要重新set一下,不然是根本起不到任何改变的。新建的时候有createfeature,已经设置了,所以不需要set。

网上的教程都是新建和读取,都没有提到这个,结果自己蠢到试了好久都没有发现问题在哪,以为是什么数据类型与设置字段属性不匹配,一头雾水哈哈哈。

补充知识:python使用GDAL生成shp文件

GDAL是一个开源的地理工具包,其支持基本所有的地理操作,其有python、java、c等语言包,是地理信息C端开发不可越过的工具,鉴于python语言的简单性,这里使用python中GDAL包来进行shp文件的生成,这里本质是利用ogc地理标准的坐标字符串来生成shp。

第一步:安装GDAL环境,建议下载后,本地安装,注意与python版本号要对应,可参考网上教程。

第二部:代码分析

引入GDAL工具包

import osgeo.ogr as ogr
import osgeo.osr as osr

注册驱动,这里是ESRI Shapefile类型,并设置shp文件名称

driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
data_source = driver.CreateDataSource("ceshi.shp")

注入投影信息,这里使用的4326,表示经纬度坐标,根据情况可以自行更改

srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326)

这里定义的是,生成的要素类型,包括点、线、面

#ogr.wkbPoint 点
#ogr.wkbLineString 线
#ogr.wkbMultiPolygon 面

这里的图层名称要与上面注册驱动的shp名称一致

layer = data_source.CreateLayer("ceshi", srs, ogr.wkbLineString)

这里设置要素的属性字段,其中设置了两个字段,分别是Name、data,其中ogr.OFTString表示字符串类型,其长度都是14字节,可自行设置宽度

python使用gdal对shp读取,新建和更新的实例

field_name = ogr.FieldDefn("Name", ogr.OFTString)
field_name.SetWidth(14)
layer.CreateField(field_name)
field_name = ogr.FieldDefn("data", ogr.OFTString)
field_name.SetWidth(14)
layer.CreateField(field_name)

在生成的字段名中插入要素值,即属性表中每行的值

feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn())
feature.SetField("Name", "ceshi")
feature.SetField("data", "1.2")

核心部分,生成line数据

其中各要素格式如下:

POINT(6 10)
LINESTRING(3 4,10 50,20 25)
POLYGON((1 1,5 1,5 5,1 5,1 1),(2 2,2 3,3 3,3 2,2 2))
MULTIPOINT(3.5 5.6, 4.8 10.5)
MULTILINESTRING((3 4,10 50,20 25),(-5 -8,-10 -8,-15 -4))
MULTIPOLYGON(((1 1,5 1,5 5,1 5,1 1),(2 2,2 3,3 3,3 2,2 2)),((6 3,9 2,9 4,6 3)))
GEOMETRYCOLLECTION(POINT(4 6),LINESTRING(4 6,7 10))
POINT ZM (1 1 5 60)
POINT M (1 1 80)

需要注意的是,这里应该与上面定义的生成要素的类型保持一致,最后是清空缓存,这里多说一句,字符串语法与postgis等开源gis一致,都遵循ogc国际标准

wkt = 'LINESTRING(3 4,10 50,20 25)'
line = ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt)
feature.SetGeometry(line)
layer.CreateFeature(feature)

feature = None
data_source = None

结果如下:

python使用gdal对shp读取,新建和更新的实例

用arcgis打开

python使用gdal对shp读取,新建和更新的实例

可以使用该方法,下载在线shp数据,只需要知道所需要素的geojson格式数据中坐标串即可。或者图像识别中获取的矢量边界赋予经纬度。

以上这篇python使用gdal对shp读取,新建和更新的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
python获取指定网页上所有超链接的方法
Apr 04 Python
Python中subprocess的简单使用示例
Jul 28 Python
Python通过DOM和SAX方式解析XML的应用实例分享
Nov 16 Python
基于Python如何使用AIML搭建聊天机器人
Jan 27 Python
使用python装饰器计算函数运行时间的实例
Apr 21 Python
关于Tensorflow中的tf.train.batch函数的使用
Apr 24 Python
Flask框架Flask-Principal基本用法实例分析
Jul 23 Python
PyTorch读取Cifar数据集并显示图片的实例讲解
Jul 27 Python
python爬虫 爬取58同城上所有城市的租房信息详解
Jul 30 Python
python+django+rest框架配置创建方法
Aug 31 Python
如何分离django中的媒体、静态文件和网页
Nov 12 Python
Django CSRF认证的几种解决方案
Mar 03 Python
Python实现获取当前目录下文件名代码详解
Mar 10 #Python
python爬虫开发之使用python爬虫库requests,urllib与今日头条搜索功能爬取搜索内容实例
Mar 10 #Python
python+gdal+遥感图像拼接(mosaic)的实例
Mar 10 #Python
python获取栅格点和面值的实现
Mar 10 #Python
Python列表切片常用操作实例解析
Mar 10 #Python
Python numpy多维数组实现原理详解
Mar 10 #Python
python中使用you-get库批量在线下载bilibili视频的教程
Mar 10 #Python
You might like
改进的IP计数器
2006/10/09 PHP
php 过滤器实现代码
2010/08/09 PHP
php生成4位数字验证码的实现代码
2015/11/23 PHP
完美利用Yii2微信后台开发的系列总结
2016/07/18 PHP
php处理抢购类功能的高并发请求
2018/02/08 PHP
浅谈php://filter的妙用
2019/03/05 PHP
Laravel创建数据库表结构的例子
2019/10/09 PHP
ExtJS 2.0实用简明教程之应用ExtJS
2009/04/29 Javascript
jquery中通过过滤器获取表单元素的实现代码
2011/07/05 Javascript
jQuery .tmpl() 用法示例介绍
2014/08/21 Javascript
延时加载JavaScript代码提高速度
2015/12/27 Javascript
window.open打开窗口被拦截的快速解决方法
2016/08/04 Javascript
Bootstrap Table使用整理(五)之分页组合查询
2017/06/09 Javascript
JS实现留言板功能[楼层效果展示]
2017/12/27 Javascript
JavaScript捕捉事件和阻止冒泡事件实例分析
2018/08/03 Javascript
基于vue-cli3+typescript的tsx开发模板搭建过程分享
2020/02/28 Javascript
vue跳转页面的几种方法(推荐)
2020/03/26 Javascript
谈一谈vue请求数据放在created好还是mounted里好
2020/07/27 Javascript
解决vue组件没显示,没起作用,没报错,但该显示的组件没显示问题
2020/09/02 Javascript
JS绘图Flot如何实现动态可刷新曲线图
2020/10/16 Javascript
[47:03]完美世界DOTA2联赛PWL S3 Galaxy Racer vs Phoenix 第二场 12.10
2020/12/13 DOTA
[原创]python爬虫(入门教程、视频教程)
2018/01/08 Python
python3 图片referer防盗链的实现方法
2018/03/12 Python
Python正则表达式实现简易计算器功能示例
2019/05/07 Python
pandas 层次化索引的实现方法
2019/07/06 Python
Django 框架模型操作入门教程
2019/11/05 Python
Anaconda+VSCode配置tensorflow开发环境的教程详解
2020/03/30 Python
Probikekit日本:自行车套件,跑步和铁人三项装备
2017/04/03 全球购物
哈萨克斯坦移动和数字技术在线商店:SatelOnline.kz
2020/09/04 全球购物
中科前程Java笔试题
2016/11/20 面试题
什么是抽象
2015/12/13 面试题
拉丁舞学习者的自我评价
2013/10/27 职场文书
幼儿园门卫岗位职责
2014/02/14 职场文书
欢送领导祝酒词
2015/08/12 职场文书
基于python的matplotlib制作双Y轴图
2021/04/20 Python
10大幻兽系恶魔果实 蝙蝠果实上榜,第一自愈能力强
2022/03/18 日漫