python+opencv边缘提取与各函数参数解析


Posted in Python onMarch 09, 2020

前情提要:作为刚入门机器视觉的小伙伴,第一节课学到机器视觉语法时觉得很难理解,

很多人家的经验,我发现都千篇一律,功能函数没解析,参数不讲解,就一个代码,所以在此将搜集的解析和案例拿出来汇总!!!

一、opencv+python环境搭建

其实能写python的就能写opencv,但是工具很总要,代码提示也很重要,你可能会用submit     vs等工具,submit编码个人觉得不够智能,vs的话过完年我学的方向不一致,所以没用

推荐 pycharm ,在项目setting中的项目解释器中安装 opencv-python 即可进行编码。python环境搭建也灰常方便。

二、边缘提取案例

import cv2
def edge_demo(image):
  #GaussianBlur图像高斯平滑处理
  blurred = cv2.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)
#(3, 3)表示高斯矩阵的长与宽都是3,意思就是每个像素点按3*3的矩阵在周围取样求平均值,,标准差取0
  gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#颜色模式转换成cv2.COLOR_BGR2GRAY模式下的灰度图像
  
  edge_output = cv2.Canny(gray, 50, 150)

#提取上一步中处理好的图像边缘,50和150分别代表低阈值和高阈值,高阈值用来将物体与背景区分开来,低的用于平滑连接高阈值产生的片段,使图像成一个整体
  cv2.imshow("canny edge", edge_output)#输出灰度图像

#原图与灰度图像与运算,按照灰度图剪切加和的原图
  dst = cv2.bitwise_and(image, image, mask=edge_output)  cv2.imshow("color edge", dst)#输出带颜色边缘图像


if __name__ == '__main__':
  img = cv2.imread("cat.jpg")
  # cv2.namedWindow("input image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
  cv2.imshow("input image", img)
  edge_demo(img)

  cv2.waitKey(0)#等待键盘输入,不输入 则无限等待
  cv2.destroyAllWindows()#清除所以窗口

三、解释功能函数

其实上面的代码也是用的别人的,但绝大多数都没有解释,对于像我这种新手不是很友好

高斯处理

图像处理中,常用的滤波算法有均值滤波、中值滤波以及高斯滤波等。

三种滤波器的对比:

滤波器种类 基本原理 特点

均值滤波 使用模板内所有像素的平均值代替模板中心像素灰度值 易收到噪声的干扰,不能完全消除噪声,只能相对减弱噪声

中值滤波 计算模板内所有像素中的中值,并用所计算出来的中值体改模板中心像素的灰度值 对噪声不是那么敏感,能够较好的消除椒盐噪声,但是容易导致图像的不连续性

高斯滤波 对图像邻域内像素进行平滑时,邻域内不同位置的像素被赋予不同的权值 对图像进行平滑的同时,同时能够更多的保留图像的总体灰度分布特征

意思就是使你的图像灰度分布更均匀,每个点的像素均为周围 按3*3的矩阵在周围取样求平均值,,标准差取0来处

blurred = cv2.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)
#GaussianBlur图像高斯平滑处理
#(3, 3)表示高斯矩阵的长与宽都是3,意思就是每个像素点按3*3的矩阵在周围取样求平均值,,标准差取0

灰度转换----》也叫做二值化处理

故名思意就是转换成黑白图像,后面的参数中    cv2.COLOR_BGR2GRAY  其实就是色彩模式,所以函数名为 cvtColor(色彩模式转换)

cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换(目前常见的颜色空间均支持),并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变, 即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#颜色模式转换成cv2.COLOR_BGR2GRAY模式下的灰度图像

边缘识别提取

这一步是将二值化后的图像提取边缘,50和150分别代表低阈值和高阈值,高阈值用来将物体与背景区分开来,低的用于平滑连接高阈值产生的片段,使图像成一个整体

简明而言就是,小的用于细小的地方处理,大的宏观处理----》大阈值用于分离背景与轮廓,晓得用于拼接细小的轮廓,即可形成一个整体

edge_output = cv2.Canny(gray, 50, 150)
#提取上一步中处理好的图像边缘,50和150分别代表低阈值和高阈值,高阈值用来将物体与背景区分开来,低的用于平滑连接高阈值产生的片段,使图像成一个整体

输出即可,小面的函数只是对比学习而已,可以不用

(对于dst = cv2.bitwise_and(image, image, mask=edge_output) cv2.imshow("color edge", dst)#输出带颜色边缘图像

)

python+opencv边缘提取与各函数参数解析

到此这篇关于python+opencv边缘提取与各函数参数解析的文章就介绍到这了,更多相关python opencv边缘提取内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
Python实现的一个自动售饮料程序代码分享
Aug 25 Python
PYTHON压平嵌套列表的简单实现
Jun 08 Python
基于anaconda下强大的conda命令介绍
Jun 11 Python
使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法
Jun 14 Python
python 利用文件锁单例执行脚本的方法
Feb 19 Python
Django使用中间键实现csrf认证详解
Jul 22 Python
django drf框架中的user验证以及JWT拓展的介绍
Aug 12 Python
使用Keras实现Tensor的相乘和相加代码
Jun 18 Python
python+requests接口自动化框架的实现
Aug 31 Python
分享python函数常见关键字
Apr 26 Python
pycharm无法安装cv2模块问题
May 20 Python
Pygame游戏开发之太空射击实战敌人精灵篇
Aug 05 Python
python爬虫开发之Beautiful Soup模块从安装到详细使用方法与实例
Mar 09 #Python
Pycharm+Python工程,引用子模块的实现
Mar 09 #Python
python的sys.path模块路径添加方式
Mar 09 #Python
python游戏开发的五个案例分享
Mar 09 #Python
Python IDLE或shell中切换路径的操作
Mar 09 #Python
浅析Django 接收所有文件,前端展示文件(包括视频,文件,图片)ajax请求
Mar 09 #Python
python GUI库图形界面开发之PyQt5不规则窗口实现与显示GIF动画的详细方法与实例
Mar 09 #Python
You might like
使用php 获取时间今天明天昨天时间戳的详解
2013/06/20 PHP
codeigniter中view通过循环显示数组数据的方法
2015/03/20 PHP
php通过修改header强制图片下载的方法
2015/03/24 PHP
joomla实现注册用户添加新字段的方法
2016/05/05 PHP
LazyForm jQuery plugin 定制您的CheckBox Radio和Select
2009/10/24 Javascript
js call方法详细介绍(js 的继承)
2013/11/18 Javascript
对table和ul实现js分页示例分享
2014/02/24 Javascript
jQuery中[attribute*=value]选择器用法实例
2014/12/31 Javascript
jQuery中toggleClass()方法用法实例
2015/01/05 Javascript
jQuery实现的网页左侧在线客服效果代码
2015/10/23 Javascript
Angular和百度地图的结合实例代码
2016/10/19 Javascript
JavaScript实现省市联动过程中bug的解决方法
2017/12/04 Javascript
D3.js实现简洁实用的动态仪表盘的示例
2018/04/04 Javascript
vue基础之v-bind属性、class和style用法分析
2019/03/11 Javascript
在layui tab控件中载入外部html页面的方法
2019/09/04 Javascript
浅谈如何优雅处理JavaScript异步错误
2019/11/12 Javascript
Python数据分析库pandas基本操作方法
2018/04/08 Python
python中强大的format函数实例详解
2018/12/05 Python
使用Python批量修改文件名的代码实例
2019/01/24 Python
Python 实现向word(docx)中输出
2020/02/13 Python
Pycharm学生免费专业版安装教程的方法步骤
2020/09/24 Python
Python 实现PS滤镜中的径向模糊特效
2020/12/03 Python
巧用CSS3的calc()宽度计算做响应模式布局的方法
2018/03/22 HTML / CSS
Javascript 高级手势使用介绍
2013/04/21 HTML / CSS
彪马美国官网:PUMA美国
2017/03/09 全球购物
奇怪的鱼:Weird Fish
2018/03/18 全球购物
领先的荷兰线上超市:荷兰之家Holland at Home(支持中文)
2021/01/21 全球购物
应届大学生求职信
2013/12/01 职场文书
宿舍打麻将检讨书
2014/01/24 职场文书
优秀的个人求职信范文
2014/05/09 职场文书
上海世博会口号
2014/06/19 职场文书
电气工程及其自动化专业求职信
2014/06/23 职场文书
幼儿园安全责任书范本
2014/07/24 职场文书
2014年社区个人工作总结
2014/12/02 职场文书
努力工作保证书
2015/02/28 职场文书
Python+Matplotlib图像上指定坐标的位置添加文本标签与注释
2022/04/11 Python