关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式


Posted in Python onJanuary 03, 2020

下图所示为最大值的去池化操作,主要包括三个参数,kernel_size: 卷积核大小(一般为3,即3x3的卷积核), stride:步,还有一个新的size。

从图中可以看出,它将维度4x4的去池化结果变为5x5。主要通过排序的方法,将4x4里面的元素按行展开为(0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14...),然后按照次序放到5x5的矩阵里面。

关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式

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