Posted in Python onJanuary 03, 2020
下图所示为最大值的去池化操作,主要包括三个参数,kernel_size: 卷积核大小(一般为3,即3x3的卷积核), stride:步,还有一个新的size。
从图中可以看出,它将维度4x4的去池化结果变为5x5。主要通过排序的方法,将4x4里面的元素按行展开为(0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14...),然后按照次序放到5x5的矩阵里面。
以上这篇关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。
关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式
- Author -
monotonomo声明:登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。
Reply on: @reply_date@
@reply_contents@