深入解析Python编程中JSON模块的使用


Posted in Python onOctober 15, 2015

JSON编码支持的基本数据类型为 None , bool , int , float 和 str , 以及包含这些类型数据的lists,tuples和dictionaries。 对于dictionaries,keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。 为了遵循JSON规范,你应该只编码Python的lists和dictionaries。 而且,在web应用程序中,顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。

JSON编码的格式对于Python语法而已几乎是完全一样的,除了一些小的差异之外。 比如,True会被映射为true,False被映射为false,而None会被映射为null。 下面是一个例子,演示了编码后的字符串效果:

>>> json.dumps(False)
'false'
>>> d = {'a': True,
...   'b': 'Hello',
...   'c': None}
>>> json.dumps(d)
'{"b": "Hello", "c": null, "a": true}'
>>>

如果你试着去检查JSON解码后的数据,你通常很难通过简单的打印来确定它的结构, 特别是当数据的嵌套结构层次很深或者包含大量的字段时。 为了解决这个问题,可以考虑使用pprint模块的 pprint() 函数来代替普通的 print() 函数。 它会按照key的字母顺序并以一种更加美观的方式输出。 下面是一个演示如何漂亮的打印输出Twitter上搜索结果的例子:

>>> from urllib.request import urlopen
>>> import json
>>> u = urlopen('http://search.twitter.com/search.json?q=python&rpp=5')
>>> resp = json.loads(u.read().decode('utf-8'))
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(resp)
{'completed_in': 0.074,
'max_id': 264043230692245504,
'max_id_str': '264043230692245504',
'next_page': '?page=2&max_id=264043230692245504&q=python&rpp=5',
'page': 1,
'query': 'python',
'refresh_url': '?since_id=264043230692245504&q=python',
'results': [{'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:26 +0000',
      'from_user': ...
      },
      {'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:14 +0000',
      'from_user': ...
      },
      {'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:13 +0000',
      'from_user': ...
      },
      {'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:07 +0000',
      'from_user': ...
      }
      {'created_at': 'Thu, 01 Nov 2012 16:36:04 +0000',
      'from_user': ...
      }],
'results_per_page': 5,
'since_id': 0,
'since_id_str': '0'}
>>>

一般来讲,JSON解码会根据提供的数据创建dicts或lists。 如果你想要创建其他类型的对象,可以给 json.loads() 传递object_pairs_hook或object_hook参数。 例如,下面是演示如何解码JSON数据并在一个OrderedDict中保留其顺序的例子:

>>> s = '{"name": "ACME", "shares": 50, "price": 490.1}'
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = json.loads(s, object_pairs_hook=OrderedDict)
>>> data
OrderedDict([('name', 'ACME'), ('shares', 50), ('price', 490.1)])
>>>

下面是如何将一个JSON字典转换为一个Python对象例子:

>>> class JSONObject:
...   def __init__(self, d):
...     self.__dict__ = d
...
>>>
>>> data = json.loads(s, object_hook=JSONObject)
>>> data.name
'ACME'
>>> data.shares
50
>>> data.price
490.1
>>>

最后一个例子中,JSON解码后的字典作为一个单个参数传递给 __init__() 。 然后,你就可以随心所欲的使用它了,比如作为一个实例字典来直接使用它。

在编码JSON的时候,还有一些选项很有用。 如果你想获得漂亮的格式化字符串后输出,可以使用 json.dumps() 的indent参数。 它会使得输出和pprint()函数效果类似。比如:

>>> print(json.dumps(data))
{"price": 542.23, "name": "ACME", "shares": 100}
>>> print(json.dumps(data, indent=4))
{
  "price": 542.23,
  "name": "ACME",
  "shares": 100
}
>>>

对象实例通常并不是JSON可序列化的。例如:

>>> class Point:
...   def __init__(self, x, y):
...     self.x = x
...     self.y = y
...
>>> p = Point(2, 3)
>>> json.dumps(p)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.3/json/__init__.py", line 226, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 187, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 245, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/local/lib/python3.3/json/encoder.py", line 169, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <__main__.Point object at 0x1006f2650> is not JSON serializable
>>>

如果你想序列化对象实例,你可以提供一个函数,它的输入是一个实例,返回一个可序列化的字典。例如:

def serialize_instance(obj):
  d = { '__classname__' : type(obj).__name__ }
  d.update(vars(obj))
  return d

如果你想反过来获取这个实例,可以这样做:

# Dictionary mapping names to known classes
classes = {
  'Point' : Point
}

def unserialize_object(d):
  clsname = d.pop('__classname__', None)
  if clsname:
    cls = classes[clsname]
    obj = cls.__new__(cls) # Make instance without calling __init__
    for key, value in d.items():
      setattr(obj, key, value)
      return obj
  else:
    return d

下面是如何使用这些函数的例子:

>>> p = Point(2,3)
>>> s = json.dumps(p, default=serialize_instance)
>>> s
'{"__classname__": "Point", "y": 3, "x": 2}'
>>> a = json.loads(s, object_hook=unserialize_object)
>>> a
<__main__.Point object at 0x1017577d0>
>>> a.x
2
>>> a.y
3
>>>

json 模块还有很多其他选项来控制更低级别的数字、特殊值如NaN等的解析。 可以参考官方文档获取更多细节。

Python 相关文章推荐
使用Python编写简单的画图板程序的示例教程
Dec 08 Python
win7上python2.7连接mysql数据库的方法
Jan 14 Python
非递归的输出1-N的全排列实例(推荐)
Apr 11 Python
python 简单备份文件脚本v1.0的实例
Nov 06 Python
Python socket实现简单聊天室
Apr 01 Python
利用Django-environ如何区分不同环境
Aug 26 Python
简单了解Django ContentType内置组件
Jul 23 Python
解决python3 requests headers参数不能有中文的问题
Aug 21 Python
python的等深分箱实例
Nov 22 Python
用Python去除图像的黑色或白色背景实例
Dec 12 Python
VScode连接远程服务器上的jupyter notebook的实现
Apr 23 Python
python获取系统内存占用信息的实例方法
Jul 17 Python
使用Python解析JSON数据的基本方法
Oct 15 #Python
深入讲解Python编程中的字符串
Oct 14 #Python
Python编程中字符串和列表的基本知识讲解
Oct 14 #Python
Python循环语句之break与continue的用法
Oct 14 #Python
Python编程中的for循环语句学习教程
Oct 14 #Python
在Python的while循环中使用else以及循环嵌套的用法
Oct 14 #Python
解析Python中while true的使用
Oct 13 #Python
You might like
使用JSON实现数据的跨域传输的php代码
2011/12/20 PHP
PHP生成图片验证码、点击切换实例
2014/06/25 PHP
PHP基于phpqrcode生成带LOGO图像的二维码实例
2015/07/10 PHP
YII Framework框架教程之使用YIIC快速创建YII应用详解
2016/03/15 PHP
thinkphp3.2.3版本的数据库增删改查实现代码
2016/09/22 PHP
php解决DOM乱码的方法示例代码
2016/11/20 PHP
jquery中dom操作和事件的实例学习 下拉框应用
2011/12/01 Javascript
JavaScript字符串String和Array操作的有趣方法
2012/12/18 Javascript
在javascript中实现函数数组的方法
2013/12/25 Javascript
Array 重排序方法和操作方法的简单实例
2014/01/24 Javascript
jQuery Migrate 1.1.0 Released 注意事项
2014/06/14 Javascript
jQuery trigger()方法用法介绍
2015/01/13 Javascript
js实现从中间开始往上下展开网页窗口的方法
2015/03/02 Javascript
jQuery实现仿腾讯视频列表分页效果的方法
2015/08/07 Javascript
seajs加载jquery时提示$ is not a function该怎么解决
2015/10/23 Javascript
jQuery实现分隔条左右拖动功能
2015/11/21 Javascript
jQuery语法小结(超实用)
2015/12/31 Javascript
JavaScript程序中的流程控制语句用法总结
2016/05/23 Javascript
底部悬浮通栏可以关闭广告位的实现方法
2016/06/01 Javascript
Backbone中View之间传值的学习心得
2016/08/09 Javascript
linux 后台运行node服务指令方法
2018/05/23 Javascript
JS canvas实现画板和签字板功能
2021/02/23 Javascript
一起来了解一下JavaScript的预编译(小结)
2021/03/01 Javascript
Python的Flask框架中集成CKeditor富文本编辑器的教程
2016/06/13 Python
python读取二进制mnist实例详解
2017/05/31 Python
Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例
2019/07/04 Python
使用python切片实现二维数组复制示例
2019/11/26 Python
html5 css3实例教程 一款html5和css3实现的小机器人走路动画
2014/10/20 HTML / CSS
草莓网中国:StrawberryNet中国
2020/08/17 全球购物
应用电子技术专业个人求职信
2013/09/21 职场文书
幼儿园亲子活动方案
2014/01/29 职场文书
大学毕业生个人自荐书
2014/07/02 职场文书
解除劳动合同协议书(样本)
2014/10/02 职场文书
单位工资证明范本
2015/06/12 职场文书
如何用Laravel包含你自己的帮助函数
2021/05/27 PHP
CSS 伪元素::marker详解
2021/06/26 HTML / CSS