Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色


Posted in Python onMarch 09, 2020

!!!本博客,是对图像的背景颜色的修改的基础讲解~!!!
还包括一个练习——是对背景色修改的一点应用尝试!!!——始终相信学习多一点探索,脚步会更坚定一些~

愿所有正在努力的人都可以坚持自己的路一直走下去!

实现轨迹(跟踪)栏功能的函数

函数主要参数讲解

cv.createTrackbar()——创建一个轨迹(跟踪)栏
cv.getTrackbarPos()——获取一个轨迹(跟踪)栏的值

cv.createTrackbar()参数如下:

  • 参数一:trackbarname——轨迹(跟踪)栏名称
  • 参数二:winname——需要挂载轨迹(跟踪)栏的窗体名
  • 参数三:value——默认值
  • 参数四:count——上限值
  • 参数五:onChange ——轨迹(跟踪)栏的回调执行函数
  • (一般仅仅是通过轨迹栏修改值,然后读取的话,这个参数可以不用管)参数六:userdata ——作为回调传递的用户数据。它可以在不使用全局变量的情况下处理trackbar事件。

cv.getTrackbarPos()参数如下:

  • 参数一:trackbarname——需要读取的轨迹(跟踪)栏名称
  • 参数二:winname——对应的窗体名

代码实现

我们先创建一个窗体,为轨迹(跟踪)栏的挂载做准备
~照片就默认创建一张黑色图片

import cv2 as cv
import numpy as np

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow('imag', 510, 510)

接着我们把需要的轨迹(跟踪)栏添加到这个窗体中(记得必须要创建轨迹(跟踪)栏回调函数的!!!)
回调函数可以为pass空函数——但是必须要有!!!

这次要实现背景色的控制,那么我们设置三个轨迹(跟踪)栏,每一个轨迹栏对应一个0~255的值——对应BGR中的三色值!!!

def nothing(x):
 pass

# 参数依次为:设置轨迹(跟踪)栏名字,挂载的窗体, 默认值, 最大值,回调函数
cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing) # R的值——nothing传入一个空函数体,不执行任何回调函数
cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing) # G的值
cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing) # B的值

switch = '1:ON\n0:OFF'
cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing) 
 # 设置一个开关——当为1时,图片背景可以改变——否则为黑色

显示主体部分的代码

while True:
  cv.imshow('imag', img)
  k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  if k == 27: # ESC退出
   break
  if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1: # 当swtch轨迹(跟踪)栏的值为1时,允许改变背景色
   img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
   # getTrackbarPos的参数为:读取值的轨迹(跟踪)栏名,所在的窗体名
   # opencv的颜色为BGR——依次获取轨迹(跟踪)栏的值就可以了~
  else: # 否则为默认黑色
   img[:] = 0
 cv.destroyAllWindows()

效果

完整代码

import cv2 as cv
import numpy as np
def nothing(x):
 pass

if __name__ == "__main__":
 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
 cv.resizeWindow('imag', 510, 510)

 cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing)
 cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing)
 cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing)
 
 switch = '1:ON\n0:OFF'
 cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing)
 while True:
  cv.imshow('imag', img)
  k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  if k == 27:
   break
  if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1:
   img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
  else:
   img[:] = 0
 cv.destroyAllWindows()

效果

默认打开的样子~

Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

此时调节背景色是不改变的~

Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

当打开时,背景色就会发生改变了~

Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

小训

训练要求

我们通过鼠标绘制一些东西,然后将背景颜色的修改,作为图片刷新(清空内容)~

代码结构

鼠标回调函数(包含包的引用)

import cv2 as cv
import numpy as np
drawing = False
line_size = 2


def mouse_function(event, x, y, flags, param): # 鼠标回调函数——执行鼠标左键按下后移动绘图
 global drawing, line_size
 if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
  drawing = True
 elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
  if drawing is True:
   cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA)
 elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
  drawing = False
  cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA)

轨迹(跟踪)栏回调函数

# 这里不需要任何操作~所以用pass空函数体即可
def nothing(x):
 pass

__main__主体代码
if __name__ == "__main__":
 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
 cv.resizeWindow('imag', 510, 510)
 cv.setMouseCallback('imag', mouse_function) # 实现鼠标回调函数

 cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing) # 设置R轨迹(跟踪)栏
 cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing)
 cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing)
 
 switch = '1:ON\n0:OFF'
 cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing) # 设置开关控制轨迹(跟踪)栏

 while True:
  cv.imshow('imag', img)
  k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  if k == 27:
   break
  if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1: # 为1是,刷新画面
   img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
   cv.setTrackbarPos(switch, 'imag', 0) # 通过set轨迹(跟踪)栏位置,实现为1刷新后,及时回到0位置
 cv.destroyAllWindows()

效果:(小训练的代码连起来就可以直接运行的,这里就不单独再写一遍了)
先随意用鼠标写“开心”两个字~

Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

接着点击这里(可能需要点一次选中轨迹(跟踪)栏,再点击才能执行变化)

Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

然后就实现刷新了~

Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

我们再写点其它的——

Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

到这里小练习也就结束了——既练习了鼠标事件当作画笔,也实现了轨迹(跟踪)栏的设置和读取——当作画板刷新的功能(●'◡'●)

总结

到此这篇关于Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色的文章就介绍到这了,更多相关Python Opencv更改图像的背景颜色内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
Windows下实现Python2和Python3两个版共存的方法
Jun 12 Python
教大家使用Python SqlAlchemy
Feb 12 Python
基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解
Aug 21 Python
python实现mysql的读写分离及负载均衡
Feb 04 Python
Python爬虫获取图片并下载保存至本地的实例
Jun 01 Python
Python将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件的方法
Jul 04 Python
Python-Tkinter Text输入内容在界面显示的实例
Jul 12 Python
Python中print函数简单使用总结
Aug 05 Python
在python3.64中安装pyinstaller库的方法步骤
Jun 02 Python
python3.7.3版本和django2.2.3版本是否可以兼容
Sep 01 Python
Alpine安装Python3依赖出现的问题及解决方法
Dec 25 Python
只用20行Python代码实现屏幕录制功能
Jun 02 Python
pycharm实现在虚拟环境中引入别人的项目
Mar 09 #Python
Python 面向对象静态方法、类方法、属性方法知识点小结
Mar 09 #Python
python微信公众号开发简单流程实现
Mar 09 #Python
Python 面向对象部分知识点小结
Mar 09 #Python
Django跨域资源共享问题(推荐)
Mar 09 #Python
python为Django项目上的每个应用程序创建不同的自定义404页面(最佳答案)
Mar 09 #Python
Python模块相关知识点小结
Mar 09 #Python
You might like
解析dedecms空间迁移步骤详解
2013/05/15 PHP
php json_encode()函数返回json数据实例代码
2014/10/10 PHP
手把手编写PHP框架 深入了解MVC运行流程
2016/09/19 PHP
PHP getName()函数讲解
2019/02/03 PHP
php时间戳转换代码详解
2019/08/04 PHP
javascript 主动派发事件总结
2011/08/09 Javascript
JavaScript判断DOM何时加载完毕的技巧
2012/11/11 Javascript
js 页面元素的几个用法总结
2013/11/18 Javascript
ztree获取当前选中节点子节点id集合的方法
2015/02/12 Javascript
JavaScript实现鼠标滑过处生成气泡的方法
2015/05/16 Javascript
jQuery实现滑动页面固定顶部显示(可根据显示位置消失与替换)
2015/10/28 Javascript
JavaScript电子时钟倒计时第二款
2016/01/10 Javascript
JS实现Ajax的方法分析
2016/12/20 Javascript
jQuery多选框选择数量限制方法
2017/02/08 Javascript
移动端触屏幻灯片图片切换插件idangerous swiper.js
2017/04/10 Javascript
vuex中使用对象展开运算符的示例
2017/09/25 Javascript
Vue组件通信中非父子组件传值知识点总结
2019/12/05 Javascript
小程序接口的promise化的实现方法
2019/12/11 Javascript
15分钟学会vue项目改造成SSR(小白教程)
2019/12/17 Javascript
vue 封装面包屑组件教程
2020/11/16 Javascript
python操作MongoDB基础知识
2013/11/01 Python
浅谈Python中列表生成式和生成器的区别
2015/08/03 Python
Python之多线程爬虫抓取网页图片的示例代码
2018/01/10 Python
Pandas 合并多个Dataframe(merge,concat)的方法
2018/06/08 Python
解决Pycharm出现的部分快捷键无效问题
2018/10/22 Python
python实现通过flask和前端进行数据收发
2019/08/22 Python
Python3 tkinter 实现文件读取及保存功能
2019/09/12 Python
Python识别html主要文本框过程解析
2020/02/18 Python
教师的实习鉴定
2013/12/15 职场文书
优秀导游先进事迹材料
2014/01/25 职场文书
六个一活动实施方案
2014/03/21 职场文书
志愿者爱心公益活动策划方案
2014/09/15 职场文书
就业协议书盖章的注意事项
2014/09/28 职场文书
护士2014年终工作总结
2014/11/11 职场文书
Java Spring Boot请求方式与请求映射过程分析
2022/06/25 Java/Android
在ubuntu下安装go开发环境的全过程
2022/08/05 Golang