python使用html2text库实现从HTML转markdown的方法详解


Posted in Python onFebruary 21, 2020

如果PyPi上搜html2text的话,找到的是另外一个库:Alir3z4/html2text。这个库是从aaronsw/html2text fork过来,并在此基础上对功能进行了扩展。因此是直接用pip安装的,因此本文主要来讲讲这个库。

首先,进行安装:

pip install html2text

命令行方式使用html2text

安装完后,就可以通过命令html2text进行一系列的操作了。

html2text命令使用方式为:html2text [(filename|url) [encoding]]。通过html2text -h,我们可以查看该命令支持的选项:

选项 描述
--version 显示程序版本号并退出
-h, --help 显示帮助信息并退出
--no-wrap-links 转换期间包装链接
--ignore-emphasis 对于强调,不包含任何格式
--reference-links 使用参考样式的链接,而不是内联链接
--ignore-links 对于链接,不包含任何格式
--protect-links 保护链接不换行,并用尖角括号将其围起来
--ignore-images 对于图像,不包含任何格式
--images-to-alt 丢弃图像数据,只保留替换文本
--images-with-size 将图像标签作为原生html,并带height和width属性,以保留维度
-g, --google-doc 转换一个被导出为html的谷歌文档
-d, --dash-unordered-list 对于无序列表,使用破折号而不是星号
-e, --asterisk-emphasis 对于被强调文本,使用星号而不是下划线
-b BODY_WIDTH, --body-width=BODY_WIDTH 每个输出行的字符数,0表示不自动换行
-i LIST_INDENT, --google-list-indent=LIST_INDENT Google缩进嵌套列表的像素数
-s, --hide-strikethrough 隐藏带删除线文本。只有当也指定-g的时候才有用
--escape-all 转义所有特殊字符。输出较为不可读,但是会避免极端情况下的格式化问题。
--bypass-tables 以HTML格式格式化表单,而不是Markdown语法。
--single-line-break 在一个块元素后使用单个换行符,而不是两个换行符。注意:要求?body-width=0
--unicode-snob 整个文档中都使用unicode
--no-automatic-links 在任何适用情况下,不要使用自动链接
--no-skip-internal-links 不要跳过内部链接
--links-after-para 将链接置于每段之后而不是文档之后
--mark-code 用 …将代码块标记出来
--decode-errors=DECODE_ERRORS 如何处理decode错误。接受值为'ignore', ‘strict'和'replace'

具体使用如下:

# 传递url
html2text http://eepurl.com/cK06Gn

# 传递文件名,编码方式设置为utf-8
html2text test.html utf-8

脚本中使用html2text

除了直接通过命令行使用html2text外,我们还可以在脚本中将其作为库导入。

我们以以下html文本为例

html_content = """
<span style="font-size:14px"><a href="http://blog.yhat.com/posts/visualize-nba-pipelines.html" rel="external nofollow" target="_blank" style="color: #1173C7;text-decoration: underline;font-weight: bold;">Data Wrangling 101: Using Python to Fetch, Manipulate & Visualize NBA Data</a></span><br>
A tutorial using pandas and a few other packages to build a simple datapipe for getting NBA data. Even though this tutorial is done using NBA data, you don't need to be an NBA fan to follow along. The same concepts and techniques can be applied to any project of your choosing.<br>
"""

一句话转换html文本为Markdown格式的文本:

import html2text
print html2text.html2text(html_content)

输出如下:

[Data Wrangling 101: Using Python to Fetch, Manipulate & Visualize NBA

Data](http://blog.yhat.com/posts/visualize-nba-pipelines.html)  

A tutorial using pandas and a few other packages to build a simple datapipe

for getting NBA data. Even though this tutorial is done using NBA data, you

don't need to be an NBA fan to follow along. The same concepts and techniques

can be applied to any project of your choosing.

另外,还可以使用上面的配置项:

import html2text
h = html2text.HTML2Text()
print h.handle(html_content) # 输出同上

注意:下面仅展示使用某个配置项时的输出,不使用某个配置项时使用默认值的输出(如无特殊说明)同上。

--ignore-emphasis

指定选项?ignore-emphasis

h.ignore_emphasis = True
print h.handle("<p>hello, this is <em>Ele</em></p>")

输出为:

hello, this is Ele

不指定选项?ignore-emphasis

h.ignore_emphasis = False # 默认值
print h.handle("<p>hello, this is <em>Ele</em></p>")

输出为:

hello, this is _Ele_

--reference-links

h.inline_links = False
print h.handle(html_content)

输出为:

[Data Wrangling 101: Using Python to Fetch, Manipulate & Visualize NBA

Data][16]  

A tutorial using pandas and a few other packages to build a simple datapipe

for getting NBA data. Even though this tutorial is done using NBA data, you

don't need to be an NBA fan to follow along. The same concepts and techniques

can be applied to any project of your choosing.  

   [16]: http://blog.yhat.com/posts/visualize-nba-pipelines.html

--ignore-links

h.ignore_links = True
print h.handle(html_content)

输出为:

Data Wrangling 101: Using Python to Fetch, Manipulate & Visualize NBA Data  

A tutorial using pandas and a few other packages to build a simple datapipe

for getting NBA data. Even though this tutorial is done using NBA data, you

don't need to be an NBA fan to follow along. The same concepts and techniques

can be applied to any project of your choosing.

--protect-links

h.protect_links = True
print h.handle(html_content)

输出为:

[Data Wrangling 101: Using Python to Fetch, Manipulate & Visualize NBA

Data](<http://blog.yhat.com/posts/visualize-nba-pipelines.html>)  

A tutorial using pandas and a few other packages to build a simple datapipe

for getting NBA data. Even though this tutorial is done using NBA data, you

don't need to be an NBA fan to follow along. The same concepts and techniques

can be applied to any project of your choosing.

--ignore-images

h.ignore_images = True
print h.handle('<p>This is a img: <img src="https://my.oschina.net/img/hot3.png" style="max-height: 32px; max-width: 32px;" alt="hot3"> ending ...</p>')

输出为:

This is a img:  ending ...

--images-to-alt

h.images_to_alt = True
print h.handle('<p>This is a img: <img src="https://my.oschina.net/img/hot3.png" style="max-height: 32px; max-width: 32px;" alt="hot3"> ending ...</p>')

输出为:

This is a img: hot3 ending ...

--images-with-size

h.images_with_size = True
print h.handle('<p>This is a img: <img src="https://my.oschina.net/img/hot3.png" height=32px width=32px alt="hot3"> ending ...</p>')

输出为:

This is a img: <img src='https://my.oschina.net/img/hot3.png' width='32px'

height='32px' alt='hot3' /> ending ...

--body-width

h.body_width=0
print h.handle(html_content)

输出为:

[Data Wrangling 101: Using Python to Fetch, Manipulate & Visualize NBA Data](http://blog.yhat.com/posts/visualize-nba-pipelines.html)  

A tutorial using pandas and a few other packages to build a simple datapipe for getting NBA data. Even though this tutorial is done using NBA data, you don't need to be an NBA fan to follow along. The same concepts and techniques can be applied to any project of your choosing.

--mark-code

h.mark_code=True
print h.handle('<pre class="hljs css"><code class="hljs css">    <span class="hljs-selector-tag"><span class="hljs-selector-tag">rpm</span></span> <span class="hljs-selector-tag"><span class="hljs-selector-tag">-Uvh</span></span> <span class="hljs-selector-tag"><span class="hljs-selector-tag">erlang-solutions-1</span></span><span class="hljs-selector-class"><span class="hljs-selector-class">.0-1</span></span><span class="hljs-selector-class"><span class="hljs-selector-class">.noarch</span></span><span class="hljs-selector-class"><span class="hljs-selector-class">.rpm</span></span></code></pre>')

输出为:

        rpm -Uvh erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm

通过这种方式,就可以以脚本的形式自定义HTML -> MARKDOWN的自动化过程了。例子可参考下面的例子

#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8') 
import re
import requests
from lxml import etree
import html2text


# 获取第一个issue
def get_first_issue(url):
  resp = requests.get(url)
  page = etree.HTML(resp.text)
  issue_list = page.xpath("//ul[@id='archive-list']/div[@class='display_archive']/li/a")
  fst_issue = issue_list[0].attrib
  fst_issue["text"] = issue_list[0].text
  return fst_issue


# 获取issue的内容,并转成markdown
def get_issue_md(url):
  resp = requests.get(url)
  page = etree.HTML(resp.text)
  content = page.xpath("//table[@id='templateBody']")[0]#'//table[@class="bodyTable"]')[0]
  h = html2text.HTML2Text()
  h.body_width=0 # 不自动换行
  return h.handle(etree.tostring(content))

subtitle_mapping = {
  '**From Our Sponsor**': '# 来自赞助商',
  '**News**': '# 新闻',
  '**Articles**,** Tutorials and Talks**': '# 文章,教程和讲座',
  '**Books**': '# 书籍',
  '**Interesting Projects, Tools and Libraries**': '# 好玩的项目,工具和库',
  '**Python Jobs of the Week**': '# 本周的Python工作',
  '**New Releases**': '# 最新发布',
  '**Upcoming Events and Webinars**': '# 近期活动和网络研讨会',
}
def clean_issue(content):
  # 去除‘Share Python Weekly'及后面部分
  content = re.sub('\*\*Share Python Weekly.*', '', content, flags=re.IGNORECASE)
  # 预处理标题
  for k, v in subtitle_mapping.items():
    content = content.replace(k, v)
  return content

tpl_str = """原文:[{title}]({url})
---
{content}
"""
def run():
  issue_list_url = "https://us2.campaign-archive.com/home/?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=9e26887fc5"
  print "开始获取最新的issue……"
  fst = get_first_issue(issue_list_url)
  #fst = {'href': 'http://eepurl.com/dqpDyL', 'title': 'Python Weekly - Issue 341'}
  print "获取完毕。开始截取最新的issue内容并将其转换成markdown格式"
  content = get_issue_md(fst['href'])
  print "开始清理issue内容"
  content = clean_issue(content)

  print "清理完毕,准备将", fst['title'], "写入文件"
  title = fst['title'].replace('- ', '').replace(' ', '_')
  with open(title.strip()+'.md', "wb") as f:
    f.write(tpl_str.format(title=fst['title'], url=fst['href'], content=content))
  print "恭喜,完成啦。文件保存至%s.md" % title

if __name__ == '__main__':
  run()

这是一个每周跑一次的python weekly转markdown的脚本。

好啦,html2text就介绍到这里了。如果觉得它还不能满足你的要求,或者想添加更多的功能,可以fork并自行修改。

Python 相关文章推荐
用Python的urllib库提交WEB表单
Feb 24 Python
简单介绍Python下自己编写web框架的一些要点
Apr 29 Python
使用Python编写一个最基础的代码解释器的要点解析
Jul 12 Python
python redis 删除key脚本的实例
Feb 19 Python
Python常用爬虫代码总结方便查询
Feb 25 Python
Python零基础入门学习之输入与输出
Apr 03 Python
Python使用scrapy爬取阳光热线问政平台过程解析
Aug 14 Python
学会python自动收发邮件 代替你问候女友
May 20 Python
深入理解Python 多线程
Jun 16 Python
keras 自定义loss层+接受输入实例
Jun 28 Python
属性与 @property 方法让你的python更高效
Sep 21 Python
Python爬取酷狗MP3音频的步骤
Feb 26 Python
python-sys.stdout作为默认函数参数的实现
Feb 21 #Python
pycharm运行程序时看不到任何结果显示的解决
Feb 21 #Python
Python 安装 virturalenv 虚拟环境的教程详解
Feb 21 #Python
python ffmpeg任意提取视频帧的方法
Feb 21 #Python
Python实现自动访问网页的例子
Feb 21 #Python
解决Python pip 自动更新升级失败的问题
Feb 21 #Python
python利用百度云接口实现车牌识别的示例
Feb 21 #Python
You might like
thinkphp四种url访问方式详解
2014/11/28 PHP
Mac下关于PHP环境和扩展的安装详解
2019/10/17 PHP
JavaScript中的事件处理
2008/01/16 Javascript
基于jquery的图片轮播 tab切换组件
2012/07/19 Javascript
jquery 实现上下滚动效果示例代码
2013/08/09 Javascript
浏览器页面区域大小的js获取方法
2013/09/21 Javascript
JS实现一个列表中包含上移下移删除等功能
2014/09/24 Javascript
jQuery中ready事件用法实例
2015/01/19 Javascript
JS实现鼠标点击展开或隐藏表格行的方法
2015/03/03 Javascript
express文件上传中间件Multer详解
2016/10/24 Javascript
jquery 追加元素append、prepend、before、after用法与区别分析
2016/12/02 Javascript
node.js利用redis数据库缓存数据的方法
2017/03/01 Javascript
原生JS中slice()方法和splice()区别
2017/03/06 Javascript
layui复选框限制选择个数的方法
2019/09/18 Javascript
小程序实现日历左右滑动效果
2019/10/21 Javascript
js中实现继承的五种方法
2021/01/25 Javascript
python发送伪造的arp请求
2014/01/09 Python
Python从ZabbixAPI获取信息及实现Zabbix-API 监控的方法
2018/09/17 Python
详解如何为eclipse安装合适版本的python插件pydev
2018/11/04 Python
python实现比较类的两个instance(对象)是否相等的方法分析
2019/06/26 Python
python找出因数与质因数的方法
2019/07/25 Python
Python可变参数会自动填充前面的默认同名参数实例
2019/11/18 Python
pycharm-professional-2020.1下载与激活的教程
2020/09/21 Python
python在CMD界面读取excel所有数据的示例
2020/09/28 Python
HTML5+CSS3实例 :canvas 模拟实现电子彩票刮刮乐代码
2016/12/30 HTML / CSS
Java的类可以定义为Protected或者Private得吗
2015/09/25 面试题
会计电算化专业毕业生求职信范文
2013/12/10 职场文书
物流合作计划书
2014/01/10 职场文书
重大事项社会稳定风险评估方案
2014/06/15 职场文书
师德师风自我剖析材料
2014/09/27 职场文书
招商银行工作证明
2015/06/17 职场文书
入党函调证明材料
2015/06/19 职场文书
药房管理制度范本
2015/08/06 职场文书
企业转让协议书(范文2篇)
2019/08/15 职场文书
浅谈由position属性引申的css进阶讨论
2021/05/25 HTML / CSS
浅谈Python从全局与局部变量到装饰器的相关知识
2021/06/21 Python