Python异常处理例题整理

什么是异常？

异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。在程序运行过程中，总会遇到各种各样的错误，有的错误是程序编写有问题造成的

还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的：一切异常皆是对象

系统定义的异常：

• BaseException 所有异常的基类，父类
• Exception 常规错误的基类
• StandardError 所有的内建标准异常的基类，标准化错误
• ImportError  导入模块错误
• ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
• FloatingPointError 浮点计算错误
• AssertionError  断言语句失败
• AttributeError  对象没有这个属性
• Warning 警告的基类警告类

也可以自定义异常，创建类，

异常处理的作用是：

1：不想让程序终止

2：如果出错了，需要特殊处理

异常处理的语法是：try/except语句，有的后面也会加else

try:
  a = 2
  b = 0
  print a / b
except:
  print '出错啦！！！'

print 1111

try ....except...else 语句，当没有异常发生时，else中的语句将会被执行。

a=10
b=1
try:
  c = b/ a
  print c
except (IOError ,ZeroDivisionError),x:
  print x
else:
  print "no error"
print "done"

使用except而不带任何异常类型: except,后面不写，表示捕获所有异常

try:
  正常的操作
  ......................
except:
  发生异常，执行这块代码
  ......................
else:
  如果没有异常执行这块代码

使用except而带多种异常类型: except，后面写，捕获对应的异常，

except：

0.不写异常代表捕获一些类型的错误
1.可以一次捕捉多个异常 (exception1, exception2)
2.多个except：
不要求从小到大捕捉
3.可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句
4.e代表当前异常的实例 print可以显示错误信息  , e  or as e

5.如果想要输出详细堆栈信息，使用import traceback traceback.print_exc()

举例说明5：虽然错误堆栈信息打印出来了，但是程序还是在继续执行的

import traceback
try:
  print 5/0
except (TypeError,ZeroDivisionError) as e:
  traceback.print_exc()
  print e.message
else:
  print 3
print 2

运行结果：

如果想打印异常的信息，可以 设置as 别名，然后通过别名.message，来捕获异常信息，如下例子所示

try:
  正常的操作
  ......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
  发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
  ......................
else:
  如果没有异常执行这块代码

except ZeroDivisionError: ##捕获被除数不能等于0的异常
except BaseException:##也可以直接写这个所有异常的基类

try:
  a = 2
  b = 0
  print a / b
except ZeroDivisionError as e :
  print e.message #捕获异常信息
  print '出错啦！！！'

print 1111

执行结果：

integer division or modulo by zero
出错啦！！！

1111

try except的两个作用：

• 可以提高代码健壮性，
• 捕获异常，巧妙的避开报错的信息
  

try-finally 语句:try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

try:
<语句>
finally:
<语句>  #退出try时总会执行
raise

finally: # 不管try except是否出错，都会打印出finally文件里面的东西，可以看下如下例子：

1：如果try里面东西没有执行成功，try里面的print也不会打印的，

2：finally里面的东西不管try except是否出错，都会打印

def jianfa(a,b):
  if a<b:
    raise BaseException('被减数不能小于减数')
    #return 0
  else:
    return a-b
try:
  print jianfa(0, 3)
  print 'huice' #不打印
except:
  pass
finally:
  print 111

抛出异常

抛出解释：如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出：语法：raise 异常类名 (错误信息)

练习题：#1.编写一个计算减法的方法，当第一个数小于第二个数时，抛出“被减数不能小于减数"的异常

def jianfa(a,b):
  if a<b:
    raise BaseException('被减数不能小于减数')
    #return 0
  else:
    return a-b
print jianfa(1, 3)

执行结果如下：

练习题：

1.从开发的代码库中得到一组数据，表示每个文件的代码变更情况

{'login.py': 'a 8 d 2 u 3', 'order.py': 'a 15 d 0 u 34', 'info.py': 'a 1 d 20 u 5'}

其中 a表示新增行数，d表示删除行数，u表示修改行数。login.py的变更行数为13

要求：统计出每个文件的变更行数

第一种方法：通过if语句，判断

data={'login.py': 'a 8 d 2 u 3', 'order.py': 'a 15 d 0 u 34', 'info.py': 'a 1 d 20 u 5'}
for k,v in data.items():
  sum=0
  for x in data[k].split(' '):
    if x.isdigit():
      sum+=int(x)
  print '文件：%s,共变更%d行'%(k,sum)

执行结果：

文件：login.py,共变更13行
文件：info.py,共变更26行

文件：order.py,共变更49行

第二种方法：通过try 方法：

data={'login.py': 'a 8 d 2 u 3', 'order.py': 'a 15 d 0 u 34', 'info.py': 'a 1 d 20 u 5'}
for k,v in data.items():
  sum=0
  for x in data[k].split(' '):
    try:
      sum+=int(x) #通过try except方法捕获异常，巧妙的实现
    except:
      pass
  print '文件：%s,共变更%d行'%(k,sum)

2 定义一个函数func(listinfo) listinfo:为列表，listinfo = [133, 88, 24, 33, 232, 44, 11, 44]，返回列表小于100，且为偶数的

def func(listinfo):
  for x in listinfo:
    try:
      result = filter(lambda k: k < 100 and k % 2 == 0, listinfo)
    except Exception as a:
      return a
    else:
      return result
print func([133, 88, 24, 33, 232, 44, 11, 44])

输出：[88, 24, 44, 44]

class my_error(Exception):
  def __init__(self, stri):
    self.leng = len(stri)

  def process(self):
    if self.leng < 5:
      return 'The input is of length %s,expecting at least 5' % self.leng
    else:
      return 'print success'


try:
  raise my_error('sssss')
except my_error as e:
  print e.process()