numpy判断数值类型、过滤出数值型数据的方法


Posted in Python onJune 09, 2018

numpy是无法直接判断出由数值与字符混合组成的数组中的数值型数据的,因为由数值类型和字符类型组成的numpy数组已经不是数值类型的数组了,而是dtype='<U11'。

1、math.isnan也不行,它只能判断float("nan"):

>>> import math 
>>> math.isnan(1) 
False 
>>> math.isnan('a') 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: a float is required 
>>> math.isnan(float("nan")) 
True 
>>>

2、np.isnan不可用,因为np.isnan只能用于数值型与np.nan组成的numpy数组:

>>> import numpy as np 
>>> test1=np.array([1,2,'aa',3]) 
>>> np.isnan(test1) 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could 
 not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''sa 
fe'' 
>>> test2=np.array([1,2,np.nan,3]) 
>>> np.isnan(test2) 
array([False, False, True, False], dtype=bool) 
>>>

解决办法:

方法1:将numpy数组转换为python的list,然后通过filter过滤出数值型的值,再转为numpy, 但是,有一个严重的问题,无法保证原来的索引

>>> import numpy as np 
>>> test1=np.array([1,2,'aa',3]) 
>>> list1=list(test1) 
>>> def filter_fun(x): 
... try: 
...  return isinstance(float(x),(float)) 
... except: 
...  return False 
... 
>>> list(filter(filter_fun,list1)) 
['1', '2', '3'] 
>>> np.array(filter(filter_fun,list1)) 
array(<filter object at 0x0339CA30>, dtype=object) 
>>> np.array(list(filter(filter_fun,list1))) 
array(['1', '2', '3'], 
 dtype='<U1') 
>>> np.array([float(x) for x in filter(filter_fun,list1)]) 
array([ 1., 2., 3.]) 
>>>

方法2:利用map制作bool数组,然后再过滤数据和索引:

>>> import numpy as np
>>> test1=np.array([1,2,'aa',3])
>>> list1=list(test1)
>>> def filter_fun(x):
... try:
...  return isinstance(float(x),(float))
... except:
...  return False
...
>>> import pandas as pd
>>> test=pd.DataFrame(test1,index=[1,2,3,4])
>>> test
 0
1 1
2 2
3 aa
4 3
>>> index=test.index
>>> index
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')
>>> bool_index=map(filter_fun,list1)
>>> bool_index=list(bool_index) #bool_index这样的迭代结果只能list一次,一次再list时会是空,所以保存一下list的结果
>>> bool_index
[True, True, False, True]
>>> new_data=test1[np.array(bool_index)]
>>> new_data
array(['1', '2', '3'],
 dtype='<U11')
>>> new_index=index[np.array(bool_index)]
>>> new_index
Int64Index([1, 2, 4], dtype='int64')
>>> test2=pd.DataFrame(new_data,index=new_index)
>>> test2
 0
1 1
2 2
4 3
>>>

以上这篇numpy判断数值类型、过滤出数值型数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python threading多线程编程实例
Sep 18 Python
python在Windows8下获取本机ip地址的方法
Mar 14 Python
使用Python来编写HTTP服务器的超级指南
Feb 18 Python
Python处理JSON数据并生成条形图
Aug 05 Python
在Python中使用AOP实现Redis缓存示例
Jul 11 Python
socket + select 完成伪并发操作的实例
Aug 15 Python
Python爬虫_城市公交、地铁站点和线路数据采集实例
Jan 10 Python
对Python中小整数对象池和大整数对象池的使用详解
Jul 09 Python
Django实现CAS+OAuth2的方法示例
Oct 30 Python
Pycharm配置PyQt5环境的教程
Apr 02 Python
详解使用python爬取抖音app视频(appium可以操控手机)
Jan 26 Python
python使用BeautifulSoup 解析HTML
Apr 24 Python
python中使用iterrows()对dataframe进行遍历的实例
Jun 09 #Python
pandas 小数位数 精度的处理方法
Jun 09 #Python
Numpy数据类型转换astype,dtype的方法
Jun 09 #Python
Python DataFrame设置/更改列表字段/元素类型的方法
Jun 09 #Python
浅谈DataFrame和SparkSql取值误区
Jun 09 #Python
基于DATAFRAME中元素的读取与修改方法
Jun 08 #Python
pandas Dataframe行列读取的实例
Jun 08 #Python
You might like
php文件操作实例代码
2012/05/10 PHP
Window下PHP三种运行方式图文详解
2013/06/11 PHP
php获取apk包信息的方法
2014/08/15 PHP
PHP实现可自定义样式的分页类
2016/03/29 PHP
php + nginx项目中的权限详解
2017/05/23 PHP
Windows服务器中PHP如何安装redis扩展
2019/09/27 PHP
javascript读取xml
2006/11/04 Javascript
用js实现上传图片前的预览(TX的面试题)
2007/08/14 Javascript
jquery text()要注意啦
2009/10/30 Javascript
javascript textContent与innerText的异同分析
2010/10/22 Javascript
Extjs3.0 checkboxGroup 动态添加item实现思路
2013/08/14 Javascript
在myeclipse中如何加入jquery代码提示功能
2014/06/03 Javascript
jquery实现的鼠标下拉滚动置顶效果
2014/07/24 Javascript
jquery 实现两Select 标签项互调示例代码
2014/09/25 Javascript
jQuery中ready事件用法实例
2015/01/19 Javascript
javascript实现淡蓝色的鼠标拖动选择框实例
2015/05/09 Javascript
EasyUI布局 高度自适应
2016/06/04 Javascript
漫谈JS引擎的运行机制 你应该知道什么
2016/06/15 Javascript
Angular之指令Directive用法详解
2017/03/01 Javascript
浅谈Node.js ORM框架Sequlize之表间关系
2017/07/24 Javascript
浅谈angular4生命周期钩子
2017/09/05 Javascript
详解webpack-dev-server 设置反向代理解决跨域问题
2018/04/18 Javascript
微信小程序如何使用canvas二维码保存至手机相册
2019/07/15 Javascript
Flutter 超实用简单菜单弹出框 PopupMenuButton功能
2019/08/06 Javascript
Python自然语言处理 NLTK 库用法入门教程【经典】
2018/06/26 Python
Django异步任务线程池实现原理
2019/12/17 Python
python计算二维矩形IOU实例
2020/01/18 Python
Shopee新加坡:东南亚与台湾电商平台
2019/01/25 全球购物
高校辅导员推荐信范文
2013/12/25 职场文书
支教自我鉴定
2014/01/18 职场文书
九年级数学教学反思
2014/02/02 职场文书
美德少年事迹材料500字
2014/08/19 职场文书
股权转让协议范本
2014/12/07 职场文书
2014年纠风工作总结
2014/12/08 职场文书
班主任自我评价范文
2015/03/11 职场文书
导师工作推荐信
2015/03/27 职场文书