Python迭代器与生成器用法实例分析


Posted in Python onJuly 09, 2018

本文实例讲述了Python迭代器与生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

迭代器,迭代的工具

什么是迭代器?

指的是一个重复的过程,每一次重复称为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值

l=['a','b','c']
count=0
while count <len(l):
  print(l[count])
  count+=1

为什么要有迭代器

1、对于序列类型:str,list,tuple,可以依赖索引来迭代取值
2、对于dict,set,文件,python必须为我们提供一种不依赖于索引的迭代取值的方式—>迭代器

可迭代的对象

对象内置函数带有iter的都称为可迭代的对象

str   name='lqx' name.__iter__
list  l=[1,2,3]  l.__iter__
tuple  t=(1,2,3)  t.__iter__
dict  d={'name':'lqx','age':18,'sex':'male'} d.__iter__
set   s={'a','b','c'} s.__iter__
file  f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')  f.__iter__

迭代器对象

文件即是可迭代对象,也是迭代器对象

f.__iter__
f.__next__

迭代器总结

1、可迭代对象不一定是迭代器对象
2、迭代器对象一定是可迭代的对象
3、调用obj.iter()方式,得到的是迭代器对象(对于迭代器对象,执行iter得打的仍然是它本身)

d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
d_iter=d.__iter__() #使用iter之后,生成的d_iter是迭代器
print(d_iter,type(d_iter))
print(d_iter.__next__()) #next的俩种使用方式
print(next(d_iter))
print(next(d_iter))
print(next(d_iter)) #迭代器d_iter没有值的时候,会抛出异常:StopIteration
print(next(d_iter))

如何去除next取不到中导致StopIteration异常

#下面是如何去除StopIteration异常
while True:
  try:   #使用try:去除异常
    print(next(d_iter))
  except StopIteration: #去除异常StopIteration
    break

for循环详解:

1、调用in后面的obj_iter=obj.iter()
2、k=obj_iter.next()
3、捕捉stopiteration异常,结束迭代

d={'name':'lqx','age':19,'sex':'male'}
for k in d:
  print(k)

迭代器优缺点总结

优点:

1、提供一种统一的、不依赖与索引的取值方式,为for循环提供了依据
2、迭代器同一时间在内存中只有一个值—>更节省内存空间

缺点:

1、只能往后取,并且是一次性的
2、不能统计值的个数,即长度

l=[1,2,3,4,5]
l_iter=l.__iter__()
print(next(l_iter))
print(next(l_iter))
print(next(l_iter))
print(len(l_iter))  #TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

生成器,就是生成迭代器

什么是生成器

只要在函数体内出现yield关键字,那么再执行函数就不会执行函数代码,会得到一个结果,该结果就是生成器

def func():
  print('---->1')
  yield 1
  print('---->2')
  yield 2
  print('---->3')
  yield 3
a=func()
print(next(a)) #next(a),会执行到第一个yield结束,返回结果是yield后面的返回值
next(a)
next(a)

生成器就是迭代器

g=func()
res1=next(g)
print(res1)
res2=next(g)
print(res2)
res3=next(g)
print(res3)
>>>
---->1
1
---->2
2
---->3

yield的功能

yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法

yield与return的区别:

1、yield可以返回多次值
2、函数暂停与再继续的状态是由yield帮我们保存的
3、yield在函数中也就是暂停的意思,并且返回yield后面的值

obj=range(1,1000000000000,2)
obj_iter=obj.__iter__()
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))

制作一个range内置函数:

#制作一个range函数
def range_it(start,stop,step=1):
  while stop > start:
    yield start
    start=start + step
for i in range_it(1,20,2):
  print(i)

制作一个类似于linux中管道的小程序

import time
# 小练习::tail -f access.log | grep '404'
def tail(filepath): #检测是否有新的写入信息,如果有一条就给yield,作为函数的返回结果。
  with open(filepath,'rb') as f:
    f.seek(0,2)
    while True:
      line=f.readline()
      if line:
        yield line
      else:
        time.sleep(0.05)
def grep(lines,pattern): #传入tail检测到新增加的行,然后打印出来这一行并赋值给line,再做判断404,在就使用yield返回这一行
  for line in lines:
    # print(line)
    line=line.decode('utf-8')
    if pattern in line:
      yield line
lines=grep(tail('a.txt'),'404') #grep()函数执行的结果返回的yield的值,给他赋值,
for line in lines:    #使用for去循环取出lines中的值
  print(line)

生成器了解知识点:yield表达式的用法

生成器使用yield表达式,就是给yield初始化下,然后给他传任意值
这里需要先给yield传入一个None的值

e.send:

1、从暂停的位置将值传给yield
2、与next一样

def eater(name):
  print('%s ready to eat' %name)
  food_list=[]
  while True:
    food=yield food_list
    food_list.append(food)
    print('%s start to eat %s' %(name,food))
e=eater('alex')
#首先要做一个初始化的操作:也就是必须要先给yield传入一个None的值。
print(e.send(None)) #next(e)
print(e.send('一桶水')) #给yield赋值一次,然后会执行下面的代码,然后循环到下一个yield停止
print(e.send('一盘骨头'))

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python 相关文章推荐
python二叉树的实现实例
Nov 21 Python
Python 实现12306登录功能实例代码
Feb 09 Python
Python内置模块hashlib、hmac与uuid用法分析
Feb 12 Python
IntelliJ IDEA安装运行python插件方法
Dec 10 Python
python文件选择对话框的操作方法
Jun 27 Python
浅谈Python中(&amp;,|)和(and,or)之间的区别
Aug 07 Python
如何修复使用 Python ORM 工具 SQLAlchemy 时的常见陷阱
Nov 19 Python
Python 装饰器原理、定义与用法详解
Dec 07 Python
在matplotlib中改变figure的布局和大小实例
Apr 23 Python
python爬虫中PhantomJS加载页面的实例方法
Nov 12 Python
python基于pexpect库自动获取日志信息
Feb 01 Python
如何在Python中创建二叉树
Mar 30 Python
numpy的文件存储.npy .npz 文件详解
Jul 09 #Python
Python实现聊天机器人的示例代码
Jul 09 #Python
Atom的python插件和常用插件说明
Jul 08 #Python
Python中pip更新和三方插件安装说明
Jul 08 #Python
python中sys.argv函数精简概括
Jul 08 #Python
python输出100以内的质数与合数实例代码
Jul 08 #Python
详解Python中的正则表达式
Jul 08 #Python
You might like
PHP对象克隆clone用法示例
2016/09/28 PHP
js操作ajax返回的json的注意问题!
2010/02/23 Javascript
js类型检查实现代码
2010/10/29 Javascript
jQuery右键菜单contextMenu使用实例
2011/09/28 Javascript
打印json对象的内容及JSON.stringify函数应用
2013/03/29 Javascript
jquery禁止输入数字以外的字符的示例(纯数字验证码)
2014/04/10 Javascript
jQuery实现表单提交时判断的方法
2014/12/13 Javascript
JavaScript中textRange对象使用方法小结
2015/03/24 Javascript
js选择器全面解析
2016/06/27 Javascript
用js制作淘宝放大镜效果
2020/10/28 Javascript
原生JS实现图片网格式渐显、渐隐效果
2017/06/05 Javascript
vue2.0开发入门笔记之.vue文件的生成和使用
2017/09/19 Javascript
vue 列表页跳转详情页获取id以及详情页通过id获取数据
2019/03/27 Javascript
layui中select,radio设置不生效的解决方法
2019/09/05 Javascript
JS写滑稽笑脸运动效果
2020/05/28 Javascript
JS实现4位随机验证码
2020/10/19 Javascript
Python3里的super()和__class__使用介绍
2015/04/23 Python
利用Python自动监控网站并发送邮件告警的方法
2016/08/24 Python
在java中如何定义一个抽象属性示例详解
2017/08/18 Python
Django实现组合搜索的方法示例
2018/01/23 Python
Python编程scoketServer实现多线程同步实例代码
2018/01/29 Python
python多进程提取处理大量文本的关键词方法
2018/06/05 Python
基于anaconda下强大的conda命令介绍
2018/06/11 Python
python 用下标截取字符串的实例
2018/12/25 Python
Python程序打包工具py2exe和PyInstaller详解
2019/06/28 Python
基于python解线性矩阵方程(numpy中的matrix类)
2019/10/21 Python
如何基于python生成list的所有的子集
2019/11/11 Python
如何基于Python实现自动扫雷
2020/01/06 Python
python系统指定文件的查找只输出目录下所有文件及文件夹
2020/01/19 Python
Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图
2021/02/26 Python
写好自荐信的要点
2013/11/06 职场文书
暑期研修感言
2014/02/17 职场文书
街道党工委党的群众路线教育实践活动对照检查材料思想汇报
2014/10/05 职场文书
志愿者工作心得体会
2016/01/15 职场文书
详解python的异常捕获
2022/03/03 Python
Win11控制面板快捷键是什么?Win11打开控制面板的方法汇总
2022/07/07 数码科技