Python迭代器与生成器用法实例分析


Posted in Python onJuly 09, 2018

本文实例讲述了Python迭代器与生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

迭代器,迭代的工具

什么是迭代器?

指的是一个重复的过程,每一次重复称为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值

l=['a','b','c']
count=0
while count <len(l):
  print(l[count])
  count+=1

为什么要有迭代器

1、对于序列类型:str,list,tuple,可以依赖索引来迭代取值
2、对于dict,set,文件,python必须为我们提供一种不依赖于索引的迭代取值的方式—>迭代器

可迭代的对象

对象内置函数带有iter的都称为可迭代的对象

str   name='lqx' name.__iter__
list  l=[1,2,3]  l.__iter__
tuple  t=(1,2,3)  t.__iter__
dict  d={'name':'lqx','age':18,'sex':'male'} d.__iter__
set   s={'a','b','c'} s.__iter__
file  f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')  f.__iter__

迭代器对象

文件即是可迭代对象,也是迭代器对象

f.__iter__
f.__next__

迭代器总结

1、可迭代对象不一定是迭代器对象
2、迭代器对象一定是可迭代的对象
3、调用obj.iter()方式,得到的是迭代器对象(对于迭代器对象,执行iter得打的仍然是它本身)

d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
d_iter=d.__iter__() #使用iter之后,生成的d_iter是迭代器
print(d_iter,type(d_iter))
print(d_iter.__next__()) #next的俩种使用方式
print(next(d_iter))
print(next(d_iter))
print(next(d_iter)) #迭代器d_iter没有值的时候,会抛出异常:StopIteration
print(next(d_iter))

如何去除next取不到中导致StopIteration异常

#下面是如何去除StopIteration异常
while True:
  try:   #使用try:去除异常
    print(next(d_iter))
  except StopIteration: #去除异常StopIteration
    break

for循环详解:

1、调用in后面的obj_iter=obj.iter()
2、k=obj_iter.next()
3、捕捉stopiteration异常,结束迭代

d={'name':'lqx','age':19,'sex':'male'}
for k in d:
  print(k)

迭代器优缺点总结

优点:

1、提供一种统一的、不依赖与索引的取值方式,为for循环提供了依据
2、迭代器同一时间在内存中只有一个值—>更节省内存空间

缺点:

1、只能往后取,并且是一次性的
2、不能统计值的个数,即长度

l=[1,2,3,4,5]
l_iter=l.__iter__()
print(next(l_iter))
print(next(l_iter))
print(next(l_iter))
print(len(l_iter))  #TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

生成器,就是生成迭代器

什么是生成器

只要在函数体内出现yield关键字,那么再执行函数就不会执行函数代码,会得到一个结果,该结果就是生成器

def func():
  print('---->1')
  yield 1
  print('---->2')
  yield 2
  print('---->3')
  yield 3
a=func()
print(next(a)) #next(a),会执行到第一个yield结束,返回结果是yield后面的返回值
next(a)
next(a)

生成器就是迭代器

g=func()
res1=next(g)
print(res1)
res2=next(g)
print(res2)
res3=next(g)
print(res3)
>>>
---->1
1
---->2
2
---->3

yield的功能

yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法

yield与return的区别:

1、yield可以返回多次值
2、函数暂停与再继续的状态是由yield帮我们保存的
3、yield在函数中也就是暂停的意思,并且返回yield后面的值

obj=range(1,1000000000000,2)
obj_iter=obj.__iter__()
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))

制作一个range内置函数:

#制作一个range函数
def range_it(start,stop,step=1):
  while stop > start:
    yield start
    start=start + step
for i in range_it(1,20,2):
  print(i)

制作一个类似于linux中管道的小程序

import time
# 小练习::tail -f access.log | grep '404'
def tail(filepath): #检测是否有新的写入信息,如果有一条就给yield,作为函数的返回结果。
  with open(filepath,'rb') as f:
    f.seek(0,2)
    while True:
      line=f.readline()
      if line:
        yield line
      else:
        time.sleep(0.05)
def grep(lines,pattern): #传入tail检测到新增加的行,然后打印出来这一行并赋值给line,再做判断404,在就使用yield返回这一行
  for line in lines:
    # print(line)
    line=line.decode('utf-8')
    if pattern in line:
      yield line
lines=grep(tail('a.txt'),'404') #grep()函数执行的结果返回的yield的值,给他赋值,
for line in lines:    #使用for去循环取出lines中的值
  print(line)

生成器了解知识点:yield表达式的用法

生成器使用yield表达式,就是给yield初始化下,然后给他传任意值
这里需要先给yield传入一个None的值

e.send:

1、从暂停的位置将值传给yield
2、与next一样

def eater(name):
  print('%s ready to eat' %name)
  food_list=[]
  while True:
    food=yield food_list
    food_list.append(food)
    print('%s start to eat %s' %(name,food))
e=eater('alex')
#首先要做一个初始化的操作:也就是必须要先给yield传入一个None的值。
print(e.send(None)) #next(e)
print(e.send('一桶水')) #给yield赋值一次,然后会执行下面的代码,然后循环到下一个yield停止
print(e.send('一盘骨头'))

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python 相关文章推荐
python实现360的字符显示界面
Feb 21 Python
Python比较两个图片相似度的方法
Mar 13 Python
python提取内容关键词的方法
Mar 16 Python
轻松掌握python设计模式之策略模式
Nov 18 Python
Python 装饰器深入理解
Mar 16 Python
在Python中使用gRPC的方法示例
Aug 08 Python
OpenCV 边缘检测
Jul 10 Python
Python 函数list&amp;read&amp;seek详解
Aug 28 Python
浅析Python3 pip换源问题
Jan 06 Python
python 解压、复制、删除 文件的实例代码
Feb 26 Python
Python-jenkins 获取job构建信息方式
May 12 Python
Python decimal模块使用方法详解
Jun 08 Python
numpy的文件存储.npy .npz 文件详解
Jul 09 #Python
Python实现聊天机器人的示例代码
Jul 09 #Python
Atom的python插件和常用插件说明
Jul 08 #Python
Python中pip更新和三方插件安装说明
Jul 08 #Python
python中sys.argv函数精简概括
Jul 08 #Python
python输出100以内的质数与合数实例代码
Jul 08 #Python
详解Python中的正则表达式
Jul 08 #Python
You might like
JS类库Bindows1.3中的内存释放方式分析
2007/03/08 Javascript
js中的string.format函数代码
2020/08/11 Javascript
Javascript变量函数浅析
2011/09/02 Javascript
JS获取屏幕,浏览器窗口大小,网页高度宽度(实现代码)
2013/12/17 Javascript
jquery处理json数据实例分析
2014/06/03 Javascript
JavaScript link方法入门实例(给字符串加上超链接)
2014/10/17 Javascript
JS实现图片产生波纹一样flash效果的方法
2015/02/27 Javascript
JavaScript实现重置表单(reset)的方法
2015/04/02 Javascript
jQuery实现下拉框选择图片功能实例
2015/08/08 Javascript
Jquery 1.9.1源码分析系列(十二)之筛选操作
2015/12/02 Javascript
Bootstrap表单简单实现代码
2017/03/06 Javascript
angularjs实现搜索的关键字在正文中高亮出来
2017/06/13 Javascript
Vue学习笔记进阶篇之多元素及多组件过渡
2017/07/19 Javascript
Node.js上传文件功能之服务端如何获取文件上传进度
2018/02/05 Javascript
微信小程序自定义轮播图
2018/11/04 Javascript
Vue 解决多级动态面包屑导航的问题
2019/11/04 Javascript
viewer.js实现图片预览功能
2020/06/24 Javascript
[05:06]2017亚洲邀请赛DAC回顾片
2017/04/19 DOTA
Python对数据库操作
2016/03/28 Python
python实现协同过滤推荐算法完整代码示例
2017/12/15 Python
不管你的Python报什么错,用这个模块就能正常运行
2018/09/14 Python
python 字符串只保留汉字的方法
2018/11/16 Python
对python遍历文件夹中的所有jpg文件的实例详解
2018/12/08 Python
Ubuntu18.04中Python2.7与Python3.6环境切换
2019/06/14 Python
Python获取一个用户名的组ID过程解析
2019/09/03 Python
python读取csv文件指定行的2种方法详解
2020/02/13 Python
Python如何将函数值赋给变量
2020/04/28 Python
css3实现信纸/同学录效果的示例代码
2018/12/11 HTML / CSS
Eagle Eyes Optics鹰眼光学:高性能太阳镜
2018/12/07 全球购物
REN Clean Skincare官网:英国本土有机护肤品牌
2019/02/23 全球购物
白酒业务员岗位职责
2013/12/27 职场文书
一名老师的自我评价
2014/02/07 职场文书
建筑专业毕业生求职信
2014/09/30 职场文书
医院营销工作计划
2015/01/16 职场文书
家属慰问信
2015/02/14 职场文书
社区节水倡议书
2015/04/29 职场文书