js实现省级联动(数据结构优化)


Posted in Javascript onJuly 17, 2020

本文实例为大家分享了js实现省级联动的具体代码,供大家参考,具体内容如下

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
 <title>Document</title>
 <style>
  div{
   width: 200px;
   float: left;
   margin-left: 20px;
  }
  select{
   width: 200px;
  }
 </style>
</head>
<body>
 
 <div>
  <select id="province" name="province">
   <option value="">---请选择省---</option>
  </select>
 </div>
 <div>
  <select id="city" name="city">
   <option value="">---请选择城市---</option>
  </select>
 </div>
</body>
<script>
 //准备数据---
 let data = [
  {
   p_name:"浙江省",
   p_id:1,
   citys:[
    {
     c_name:"杭州市",
     c_id:100
    },
    {
     c_name:"温州市",
     c_id:101
    },
    {
     c_name:"宁波市",
     c_id:102
    },
    {
     c_name:"嘉兴市",
     c_id:103
    },
    {
     c_name:"湖州市",
     c_id:104
    },
    {
     c_name:"绍兴市",
     c_id:105
    },
    {
     c_name:"金华市",
     c_id:106
    },
   ]
  },
  {
   p_name:"湖北省",
   p_id:2,
   citys:[
    {
     c_name:"武汉市",
     c_id:200
    },
    {
     c_name:"黄石市",
     c_id:201
    },
    {
     c_name:"十堰市",
     c_id:202
    },
    {
     c_name:"襄阳市",
     c_id:204
    },
    {
     c_name:"荆州市",
     c_id:205
    },
    {
     c_name:"黄冈市",
     c_id:206
    },
   ]
  },
  {
   p_name:"山东省",
   p_id:3,
   citys:[
    {
     c_name:"济南市",
     c_id:300
    },
    {
     c_name:"青岛市",
     c_id:301
    },
    {
     c_name:"淄博市",
     c_id:302
    },
    {
     c_name:"枣庄市",
     c_id:303
    },
    {
     c_name:"烟台市",
     c_id:304
    },
    {
     c_name:"日照市",
     c_id:305
    },
   ]
  }
 ];

 // 加载所有的省份信息到一级的下拉列表中
 let province = document.getElementById("province");
 data.forEach((e,i)=>{
  province.innerHTML += '<option value="'+e.p_id+'">'+e.p_name+'</option>'
 });
 //给一级下拉列表绑定onchange事件
 province.onchange = function(){
  // this.value;//选择的省的id
  // alert(this.value);
  //根据省的id去找该省对应的市的信息

  data.forEach((e,i)=>{
   if(e.p_id == this.value){
    let citys = e.citys;
    //将所有的市的信息填充到二级的下拉列表
    let city = document.getElementById("city");

    //把之前的所有选项清掉
    city.innerHTML = '<option value="">---请选择城市---</option>'
    citys.forEach((ele,idx)=>{
     //ele.c_name;//市的名称
     // ele.c_id;//市的id
     city.innerHTML += '<option value="'+ele.c_id+'">'+ele.c_name+'</option>'
    });
   }
 });
 }

</script>
</html>

具体实现如下,发现城市数据存的很深,要通过省来查找城市会比较麻烦,而且循环遍历的是指数级的占内存,通过下面数据结构的优化,相对而言,查询会更容易
实现大概的思路是通过map集合,key找value的思路
存入的时候省,单独放。城市的key等于省的p_id,因为有了标识,这样就很容易相互查询了

//准备数据---
 <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
 <title>快速入门</title>
</head>
<body>
 <div>
  <select id="province" name="province">
   <option value="">---请选择省---</option>
  </select>
 </div>
 <div>
  <select id="city" name="city" >
   <option value="">---请选择城市---</option>
  </select>
 </div>
</body>
<script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script>
<script>
 
 let data = [
  {
   p_name:"浙江省",
   p_id:1,
  },
  {
   p_name:"湖北省",
   p_id:2,
  },
 ];

 let city={1:[ { 
     c_name:"杭州市",
     c_id:100
    },
    {
     c_name:"温州市",
     c_id:101
    },
    {
     c_name:"宁波市",
     c_id:102
    },
    {
     c_name:"嘉兴市",
     c_id:103
    },
    {
     c_name:"湖州市",
     c_id:104
    },
    {
     c_name:"绍兴市",
     c_id:105
    },
    {
     c_name:"金华市",
     c_id:106
    },
 ],
 2:[ {
     c_name:"武汉市",
     c_id:200
    },
    {
     c_name:"黄石市",
     c_id:201
    },
    {
     c_name:"十堰市",
     c_id:202
    },
    {
     c_name:"襄阳市",
     c_id:204
    },
    {
     c_name:"荆州市",
     c_id:205
    },
    {
     c_name:"黄冈市",
     c_id:206
    },
 ]
   }

 
 data.forEach((e,i)=>{
  $("#province").append('<option value="'+e.p_id+'">'+e.p_name+'</option>')
 })

 $("#province").change(function(){
 $("#city").empty();
 let num= this.value;
  city[num].forEach((e,i)=>{
   $("#city").append('<option value="'+e.c_id+'">'+e.c_name+'</option>')
  })
 })
 
 
</script>
</html>

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

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