Posted in Python onMay 11, 2017
插入排序Python实现
import random a=[random.randint(1,999) for x in range(0,36)] # 直接插入排序算法 def insertionSort(a): for i in range(1,len(a)): # 若下标为i的元素小于下标为i-1的元素,则将下标为i的元素放到合适位置 if a[i] < a[i-1]: tmp = a[i] j = i-1 # 寻找a[i]的合适位置,并将a[i-1]至a[i]新位置的元素依次后移 while j >= 0 and tmp < a[j]: a[j+1] = a[j] j = j-1 # 将a[i]放到新位置 a[j+1] = tmp insertionSort(a) print(a)
插入排序PHP实现
<?php // 生成待排序数组 $a = []; for($i=0;$i<36;$i++){ array_push($a,mt_rand(1,999)); } shuffle($a); /** * 插入排序 insertion sort * @param [type] $a 待排序数组的引用 * @return null */ function insertionSort(&$a){ for($i = 1;$i<count($a);$i++){ // 若下标为i的元素小于下标为i-1的元素,则将下标为i的元素放到合适位置 if($a[$i] < $a[$i-1]){ $tmp = $a[$i]; // 寻找a[i]的合适位置,并将a[i-1]至a[i]新位置的元素依次后移 for($j = $i-1; $j>=0 && $tmp<$a[$j];$j--) $a[$j+1] = $a[$j]; // 将a[i]放到新位置 $a[$j+1] = $tmp; } } } insertionSort($a); var_dump($a);
插入排序时间复杂度分析
插入排序算法的时间复杂度为O(n2),但是插入排序法比冒泡和选择排序的性能更好。
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插入排序_Python与PHP的实现版(推荐)
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