Posted in Python onMay 11, 2022
背景介绍
R和Python作为两个开源、且容易上手的数据分析和绘图工具,在科研中应用的比较广泛。
在接下来的日子,我们围绕Python进行绘图和数据分析话题,写一系列推文,事实上是我自己的一些学习笔记分享出来,为了我
方便查阅,也方便大家翻阅。
软件介绍
[软件名称]:Anaconda | Spyder
[软件安装]:可以参考下方这个推文
Anaconda的下载和安装
绘图教程
1.打开Spyder软件,我们导入相应的库,以及生成一组数据。(一开始作图的时候,先不要想那么多,跟着敲代码就行)
#
# 导入相应的库(包)
import numpy as np # 生成数据的包
import matplotlib.pyplot as plt #作图的包
# 生成一组数据
x = np.arange(5)
y = [1, 5, 2, 3, 7]
y1 = [4, 6, 3, 5, 9]
2.查看一下数值
print(x,y,y1)
3.开始作图,下面是作图代码,照着敲一下,找找感觉,此时图形已经成型
###
plt.bar(# 设置x和y
x,y,
# 设置柱子宽度
width=0.3,
# 设置柱子颜色
color = "red",
# 设置legend的名称
label = "y")
plt.bar(x+0.3,y1,
width = 0.3,
color = "green",
label = "y1")
# 设置x轴tick的位置
plt.xticks(x+0.3/2,x)
# 显示legend
plt.legend()
# 设置x的标签
plt.xlabel(# x标签的名称
"x_names",
# x标签的字体大小
size = 12,
# x标签的字体颜色
color = "blue")
plt.ylabel("y_names",
size = 12,
color = "blue")
# y轴的范围(x轴的范围只需要将y变为x即可)
plt.ylim(0,10)
# 显示图形
plt.show()
4.目前做的事两列的因子,如果我们有三个,或者多个呢?下面我们假设有三个数据,更改相应的参数后,绘图如下
# 增加一列数据
y2 = [5,3,7,9,6]
plt.bar(x,y,
width=0.3,
color = "red",
label = "y")
plt.bar(x+0.3,y1,
width = 0.3,
color = "green",
label = "y1")
# 新增绘图部分
plt.bar(x+0.6,y2,
width = 0.3,
color = "blue",
label = "y1")
# 需要更改的部分
plt.xticks(x+0.6/2,x)
plt.legend()
plt.xlabel("x_names",
size = 12,
color = "blue")
plt.ylabel("y_names",
size = 12,
color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()
5.使用hatch参数,可以对柱子进行填充如:hatch = “/”,此外有其他填充形状,如’/', ‘’, ‘|’, ‘-’, ‘+’, ‘x’, ‘o’, ‘O’, ‘.’, ‘*’,比如我们使用该参数对柱子进行填充,看看效果
plt.bar(x,y,
width=0.28,
color = "red",
label = "y",
# 填充形状
hatch = "//")
plt.bar(x+0.3,y1,
width = 0.28,
color = "green",
label = "y1",
# 填充形状
hatch = ".")
plt.bar(x+0.6,y2,
width = 0.28,
color = "blue",
label = "y1",
# 填充形状
hatch = "-")
plt.xticks(x+0.6/2,x)
plt.legend()
plt.xlabel("x_names",
size = 12,
color = "blue")
plt.ylabel("y_names",
size = 12,
color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()
最后
到此这篇关于Python绘制多因子柱状图的实现示例的文章就介绍到这了!
Python 绘制多因子柱状图
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蚂蚁ailing- Original Sources -
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