Python 绘制可视化折线图


Posted in Python onJuly 22, 2020

1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
print "y = %s"% y
x = range(len(y))
print "x=%s"% x
plt.plot(y)
plt.show()

Python 绘制可视化折线图

2. 操纵坐标轴和增加网格及标签的函数

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##增加格点
plt.axis('tight') # 坐标轴适应数据量 axis 设置坐标轴
plt.show()

Python 绘制可视化折线图

3. plt.xlim 和 plt.ylim 设置每个坐标轴的最小值和最大值

#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(20)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##增加格点
plt.xlim(-1,20)
plt.ylim(np.min(y.cumsum())- 1, np.max(y.cumsum()) + 1)

plt.show()

Python 绘制可视化折线图

4. 添加标题和标签 plt.title, plt.xlabe, plt.ylabel 离散点, 线

#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(20)

plt.figure(figsize=(7,4)) #画布大小
plt.plot(y.cumsum(),'b',lw = 1.5) # 蓝色的线
plt.plot(y.cumsum(),'ro') #离散的点
plt.grid(True)
plt.axis('tight')
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('value')
plt.title('A simple Plot')
plt.show()

Python 绘制可视化折线图

以上就是Python 绘制可视化折线图的详细内容,更多关于Python 绘制折线图的资料请关注三水点靠木其它相关文章!

Python 相关文章推荐
Python中实现远程调用(RPC、RMI)简单例子
Apr 28 Python
Python实现简单截取中文字符串的方法
Jun 15 Python
基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法
Jun 15 Python
Pandas之groupby( )用法笔记小结
Jul 23 Python
centos7之Python3.74安装教程
Aug 15 Python
python 实现二维字典的键值合并等函数
Dec 06 Python
新年福利来一波之Python轻松集齐五福(demo)
Jan 20 Python
Python递归实现打印多重列表代码
Feb 27 Python
Python实现冒泡排序算法的完整实例
Nov 04 Python
python实现不同数据库间数据同步功能
Feb 25 Python
matplotlib阶梯图的实现(step())
Mar 02 Python
python-for x in range的用法(注意要点、细节)
May 10 Python
python写文件时覆盖原来的实例方法
Jul 22 #Python
python中return不返回值的问题解析
Jul 22 #Python
Java byte数组操纵方式代码实例解析
Jul 22 #Python
Python生成器传参数及返回值原理解析
Jul 22 #Python
Python通过zookeeper实现分布式服务代码解析
Jul 22 #Python
Selenium python时间控件输入问题解决方案
Jul 22 #Python
Python基于字典实现switch case函数调用
Jul 22 #Python
You might like
document.documentElement && document.documentElement.scrollTop
2007/12/01 Javascript
W3C Group的JavaScript1.8 新特性介绍
2009/05/19 Javascript
HTML5附件拖拽上传drop & google.gears实现代码
2011/04/28 Javascript
Jquery动态替换div内容及动态展示的方法
2015/01/23 Javascript
jQuery-1.9.1源码分析系列(十)事件系统之事件包装
2015/11/20 Javascript
js获取本机操作系统类型的两种方法
2015/12/19 Javascript
初步使用Node连接Mysql数据库
2016/03/03 Javascript
关于网页中的无缝滚动的js代码
2016/06/09 Javascript
BootStrap轻松实现微信页面开发代码分享
2016/10/21 Javascript
微信小程序 地图(map)实例详解
2016/11/16 Javascript
关于js函数解释(包括内嵌,对象等)
2016/11/20 Javascript
浅析BootStrap中Modal(模态框)使用心得
2016/12/24 Javascript
NodeJs下的测试框架Mocha的简单介绍
2017/02/22 NodeJs
angular学习之ngRoute路由机制
2017/04/12 Javascript
一些手写JavaScript常用的函数汇总
2019/04/16 Javascript
Vue表单控件数据绑定方法详解
2020/02/05 Javascript
JS正则表达式验证密码强度
2020/03/18 Javascript
vue a标签点击实现赋值方式
2020/09/07 Javascript
[01:02:48]2018DOTA2亚洲邀请赛 4.1 小组赛 A组 LGD vs OG
2018/04/02 DOTA
python中偏函数partial用法实例分析
2015/07/08 Python
详解python里使用正则表达式的分组命名方式
2017/10/24 Python
python游戏开发之视频转彩色字符动画
2019/04/26 Python
jupyter notebook 的工作空间设置操作
2020/04/20 Python
HTML5 绘制图像(上)之:关于canvas元素引领下一代web页面的问题
2013/04/24 HTML / CSS
HTML5拖放API实现自动生成相框功能
2020/04/07 HTML / CSS
美国排名第一的葡萄酒俱乐部:Firstleaf Wine Club
2020/01/02 全球购物
介绍一下EJB的体系结构
2012/08/01 面试题
咖啡厅创业计划书范本
2014/01/22 职场文书
反腐倡廉警示教育活动总结
2014/05/05 职场文书
倡议书范文格式
2014/05/12 职场文书
安全责任书范文
2014/08/25 职场文书
防溺水主题班会教案
2015/08/12 职场文书
2016继续教育研修日志
2015/11/13 职场文书
优胜劣汰,强者为王——读《鲁滨逊漂流记》有感
2019/08/15 职场文书
SQL实现LeetCode(196.删除重复邮箱)
2021/08/07 MySQL
python数字图像处理之图像的批量处理
2022/06/28 Python