redis是一个key-value存储结构。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set 有序集合)和hash(哈希类型),数据存储如下图分析
为了分别为ID存入多个键值对,此次仅对Hash数据进行操作,例子如下
import os,sys import requests import bs4 import redis #连接Redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1',password='123456',port=6379) html = 'https://www.dongmanmanhua.cn/dailySchedule?weekday=MONDAY' result = requests.get(html) texts = result.text data = bs4.BeautifulSoup(texts,'html.parser'); lidata = data.select('div#dailyList ul.daily_card li') #print(lidata) for x in lidata: did = x.get('data-title-no') name = x.select('p.subj') name1 = name[0].get_text() url = x.a.get('href') story = x.a.p story1 = story.string user = x.select('p.author') user1 = user[0].get_text() like = x.select('em.grade_num') like1 = like[0].get_text() rt = {'did':did,'name':name1,'url':url,'story':story1,'user':user1,'like':like1} #写数据到Redis idkey = 'name'+did #hash表数据写入命令hmget,可以一次写入多个键值对 r.hmget(idkey,rt) #写入命令hset,一次只能写入一个键值对 r.hset(idkey,'did',did) r.hset(idkey,'name',name1) r.hset(idkey,'story',story1) r.hset(idkey,'url',url) r.hset(idkey,'user',user1) r.hset(idkey,'like',like1) print('dman哈希表写入成功') print(r.hget(idkey,'did')) print(r.hget(idkey,'name'))
Hash 类其他常用操作
hset(name,key,value) :name对应的hash中设置一个键值对,当name对应的hash中不存在当前key则创建(相当于添加) ,否则做更改操作
hget(name,key) : 在name对应的hash中获取根据key获取value
hmset(name,mapping) :在name对应的hash中批量设置键值对 ,mapping:例 {'k1':'v1','k2':'v2'}
hmget(name,keys,*args) :在name对应的hash中获取多个key的值 ,keys:要获取key的集合,例 ['k1','k2'];*args:要获取的key,如:k1,k2,k3
hgetall(name):获取name对应hash的所有键值
hlen(name):获取name对应的hash中键值的个数
hkeys(name):获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name):获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name,key):检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hdel(name,*keys):将name对应的hash中指定key的键值对删除
补充知识:将python数据存入redis中,键取字符串类型
使用redis中的字符串类型键来存储一个python的字典。首先需要使用json模块的dumps方法将python字典转换为字符串,然后存入redis,从redis中取出来必须使用json.loads方法转换为python的字典(其他python数据结构处理方式也一样)。
如果不使用json.loads方法转换则会发现从redis中取出的数据的数据类型是bytes.
当使用的python数据结构是列表时:
以上这篇Python 抓取数据存储到Redis中的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。
Python 抓取数据存储到Redis中的操作
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