Posted in Python onDecember 28, 2019
这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
涉及到的函数主要有两个:
1.cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数前后都调用它的话,你就会得到这个函数的执行时间(时钟数)。
2.cv2.getTickFrequency()返回时钟频率,或者说每秒钟的时钟数。
所以你可以按照以下的方式得到一个函数运行了多少秒:
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np e1 = cv2.getTickCount() #你运行的代码 e2 = cv2.getTickCount() time = (e2 - e1)/ cv2.getTickFrequency()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。
python基于opencv检测程序运行效率
- Author -
小小改变世界声明:登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。
Reply on: @reply_date@
@reply_contents@