前言
Python 中使用package时,出现循环导入问题十分常见,我们创建如下package来说明这个问题:
pkg ├── __init__.py ├── module_a.py └── module_b.py
其中,
__init__.py 将pkg指定为一个Python package
module_a.py中定义了一个action_a()
函数,该函数引用了module_b.py中的一个attribute,如一个函数或变量
module_b.py中定义了一个action_b()
函数,该函数引用了module_a.py中的一个attribute,如一个函数或变量
这种情况下,执行该package时会抛出circular import error
错误,即循环引用,因为module_a试图去引入module_b时,而module_b首先要引入module_a,这会导致Python解释器无法执行下去。
然而,我们可以通过一些巧妙的方法,让上面的逻辑正常工作,同时避免循环引入的错误。
那么,什么时候它能正常工作,什么时候不能正常工作,而那些能够正常工作的情况又是什么原因呢?
何时它能正常工作?
1. 在module顶部引入,不要用from,相对引入,只在Python 2中有效
在module的顶部import,如import another_module
,module 中的函数以another_module.attribute
的方式引用another_module中的函数或变量等。这种方式之所以有效,是由于import another_module
是基于当前目录的相对引用,而且是一种隐式引用,如果从另一个package中引入module时,就可以失效了。另外,import another_module
这种语法在Python3 中已经不支持了,所以不要在代码中用这种方法来避免循环引入。
如:
# pkg/module_a.py from __future__ import print_function import module_b def action_a(): print(module_b.action_b.__name__) # pkg/module_b.py from __future__ import print_function import module_a def action_b(): print(module_a.action_a.__name__)
2. 在module的顶部引入,不要用from,绝对引入
在module的顶部import,使用从package开始的绝对路径,如import package.another_module
,module 中的函数以package.another_module.attribute
的方式引用another_module中的函数或变量等。之所以要挂上package name来引入,是由于import .another_module
这种形式的“相对引入”会报语法错误,而挂上package的绝对引入,Python 2和3都支持
案例:
# pkg/module_a.py from __future__ import print_function import pkg2.module_b def action_a(): print(pkg2.module_b.action_b.__name__) # pkg/module_b.py from __future__ import print_function import pkg2.module_a def action_b(): print(pkg2.module_a.action_a.__name__)
3. 在module底部引入another module的attribute,而非another module,用from
在module的底部import(至少要在被引用的attribute之后import),直接引入another module
的attribute,如from package.another_module import attribute
,相对引入也支持,如from .another_module import attribute
,module中的函数直接使用被引用的attribute即可。
如:
# pkg/module_a.py from __future__ import print_function def action_a(): print(action_b.__name__) from .module_b import action_b # pkg/module_b.py from __future__ import print_function def action_b(): print(action_a.__name__) from .module_a import action_a
4. 函数顶部引入,可以用from
在module的function顶部import,如from package import another_module
,也支持相对引入,引入module或attribute均可。
如:
# pkg/module_a.py from __future__ import print_function def action_a(): from . import module_b print(module_b.action_b.__name__) # pkg/module_b.py from __future__ import print_function def action_b(): from . import module_a print(module_a.action_a.__name__)
或
# pkg/module_a.py from __future__ import print_function def action_a(): from .module_b import action_b print(action_b.__name__) # pkg/module_b.py from __future__ import print_function def action_b(): from .module_a import action_a print(action_a.__name__)
这种方式虽然Python 2和3都支持,但编码不够优雅,影响代码可读性,不建议使用
注
本文讨论的问题,是Python中调用package时,应如何避免循环引入
当直接在命令行执行一个Python module时,适用情况不完全相同
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。
关于Python如何避免循环导入问题详解
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