使用python绘制常用的图表


Posted in Python onAugust 27, 2016

本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐,尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同,Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程,我们在汇总图表的代码中进行注解,说明每一行代码的具体作用。并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。

使用python绘制常用的图表

准备工作

import numpy as np
import pandas as pd
#导入图表库以进行图表绘制
import matplotlib.pyplot as plt
loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))

使用python绘制常用的图表

折线图

#设置日期字段issue_d为loandata数据表索引字段
loandata = loandata.set_index('issue_d')
#按月对贷款金额loan_amnt求均值,以0填充空值
loan_plot=loandata['loan_amnt'].resample('M').fillna(0)
#图表字体为华文细黑,字号为15
plt.rc('font', family='STXihei', size=15)
#创建一个一维数组赋值给a
a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
#创建折线图,数据源为按月贷款均值,标记点,标记线样式,线条宽度,标记点颜色和透明度
plt.plot(loan_plot,'g^',loan_plot,'g-',color='#99CC01',linewidth=3,markeredgewidth=3,markeredgecolor='#99CC01',alpha=0.8)
#添加x轴标签
plt.xlabel('月份')
#添加y周标签
plt.ylabel('贷款金额')
#添加图表标题
plt.title('分月贷款金额分布')
#添加图表网格线,设置网格线颜色,线形,宽度和透明度
plt.grid( color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1 ,axis='y',alpha=0.4)
#设置数据分类名称
plt.xticks(a, ('1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月') )
#输出图表
plt.show()

使用python绘制常用的图表

柱状图

#按用户等级grade字段对贷款金额进行求和汇总
loan_grade=loandata.groupby('grade')['loan_amnt'].agg(sum)
#图表字体为华文细黑,字号为15
plt.rc('font', family='STXihei', size=15)
#创建一个一维数组赋值给a
a=np.array([1,2,3,4,5,6])
#创建柱状图,数据源为按用户等级汇总的贷款金额,设置颜色,透明度和外边框颜色
plt.bar([1,2,3,4,5,6],loan_grade,color='#99CC01',alpha=0.8,align='center',edgecolor='white')
#设置x轴标签
plt.xlabel('用户等级')
#设置y周标签
plt.ylabel('贷款金额')
#设置图表标题
plt.title('不同用户等级的贷款金额分布')
#设置图例的文字和在图表中的位置
plt.legend(['贷款金额'], loc='upper right')
#设置背景网格线的颜色,样式,尺寸和透明度
plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='y',alpha=0.4)
#设置数据分类名称
plt.xticks(a,('A级','B级','C级','D级','E级','F级'))
#显示图表
plt.show()

使用python绘制常用的图表

条形图

#图表字体为华文细黑,字号为15
plt.rc('font', family='STXihei', size=15)
#创建一个一维数组赋值给a
a=np.array([1,2,3,4,5,6])
#创建条形图,数据源为分等级贷款金额汇总,设置颜色,透明度和图表边框
plt.barh([1,2,3,4,5,6],loan_grade,color='#99CC01',alpha=0.8,align='center',edgecolor='white')
#添加x轴标题
plt.xlabel('贷款金额')
#添加y轴标题
plt.ylabel('用户等级')
#添加图表标题
plt.title('不同用户等级的贷款金额分布')
#添加图例,并设置在图表中的显示位置
plt.legend(['贷款金额'], loc='upper right')
#设置背景网格线的颜色,样式,尺寸和透明度
plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='y',alpha=0.4)
#设置数据分类名称
plt.yticks(a,('A级','B级','C级','D级','E级','F级'))
#显示图表
plt.show()

使用python绘制常用的图表

饼图

#图表字体为华文细黑,字号为15
plt.rc('font', family='STXihei', size=15)
#设置饼图中每个数据分类的颜色
colors = ["#99CC01","#FFFF01","#0000FE","#FE0000","#A6A6A6","#D9E021"]
#设置饼图中每个数据分类的名称
name=['A级', 'B级', 'C级', 'D级', 'E级','F级']
#创建饼图,设置分类标签,颜色和图表起始位置等
plt.pie(loan_grade,labels=name,colors=colors,explode=(0, 0, 0.15, 0, 0, 0),startangle=60,autopct='%1.1f%%')
#添加图表标题
plt.title('不同用户等级的贷款金额占比')
#添加图例,并设置显示位置
plt.legend(['A级','B级','C级','D级','E级','F级'], loc='upper left')
#显示图表
plt.show()

使用python绘制常用的图表

散点图

#按月汇总贷款金额,以0填充空值
loan_x=loandata['loan_amnt'].resample('M',how=sum).fillna(0)
#按月汇总利息金额,以0填充空值
loan_y=loandata['total_rec_int'].resample('M',how=sum).fillna(0)
#图表字体为华文细黑,字号为15
plt.rc('font', family='STXihei', size=15)
#创建散点图,贷款金额为x,利息金额为y,设置颜色,标记点样式和透明度等
plt.scatter(loan_x,loan_y,60,color='white',marker='o',edgecolors='#0D8ECF',linewidth=3,alpha=0.8)
#添加x轴标题
plt.xlabel('贷款金额')
#添加y轴标题
plt.ylabel('利息收入')
#添加图表标题
plt.title('贷款金额与利息收入')
#设置背景网格线的颜色,样式,尺寸和透明度
plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='both',alpha=0.4)
#显示图表
plt.show()

气泡图

#按月汇总贷款金额及利息
loan_x=loandata['loan_amnt'].resample('M',how=sum).fillna(0)
loan_y=loandata['total_rec_int'].resample('M',how=sum).fillna(0)
loan_z=loandata['total_rec_int'].resample('M',how=sum).fillna(0)
#图表字体为华文细黑,字号为15
plt.rc('font', family='STXihei', size=15)
#设置气泡图颜色
colors = ["#99CC01","#FFFF01","#0000FE","#FE0000","#A6A6A6","#D9E021",'#FFF16E','#0D8ECF','#FA4D3D','#D2D2D2','#FFDE45','#9b59b6']
#创建气泡图贷款金额为x,利息金额为y,同时设置利息金额为气泡大小,并设置颜色透明度等。
plt.scatter(loan_x,loan_y,s=loan_z,color=colors,alpha=0.6)
#添加x轴标题
plt.xlabel('贷款金额')
#添加y轴标题
plt.ylabel('利息收入')
#添加图表标题
plt.title('贷款金额与利息收入')
#设置背景网格线的颜色,样式,尺寸和透明度
plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='both',alpha=0.4)
#显示图表
plt.show()

箱线图

#图表字体为华文细黑,字号为15
plt.rc('font', family='STXihei', size=15)
#创建箱线图,数据源为贷款来源,设置横向显示
plt.boxplot(loandata['loan_amnt'],1,'rs',vert=False)
#添加x轴标题
plt.xlabel('贷款金额')
#添加图表标题
plt.title('贷款金额分布')
#设置背景网格线的颜色,样式,尺寸和透明度
plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='both',alpha=0.4)
#显示图表
plt.show()

使用python绘制常用的图表

直方图

#图表字体为华文细黑,字号为15
plt.rc('font', family='STXihei', size=15)
#创建直方图,数据源为贷款金额,将数据分为8等份显示,设置颜色和显示方式,透明度等
plt.hist(loandata['loan_amnt'],8,normed=1, histtype='stepfilled',facecolor='#99CC01', rwidth=0.9,alpha=0.6,edgecolor='white')
#添加x轴标题
plt.xlabel('贷款金额')
#添加y轴标题
plt.ylabel('概率')
#添加图表标题
plt.title('贷款金额概率密度')
#设置背景网格线的颜色,样式,尺寸和透明度
plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='y',alpha=0.4)
#显示图表
plt.show()

使用python绘制常用的图表

自定义字体及配色

图表中所使用的字体,可以使用下面的字体名称替换family=后面的内容以改变图表中所显示的字体。

使用python绘制常用的图表

图表中的颜色,可以直接使用颜色名称,也可以使用简称来设置图表中使用的颜色,本文中没有使用默认的颜色,而是使用了自定义颜色。

使用python绘制常用的图表

自定义颜色的色号,本文中使用的是Hex色号,下面给出了Hex和RGB的对应关系,以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。

使用python绘制常用的图表

Python 相关文章推荐
python根据开头和结尾字符串获取中间字符串的方法
Mar 26 Python
python脚本监控docker容器
Apr 27 Python
从源码解析Python的Flask框架中request对象的用法
Jun 02 Python
Sanic框架蓝图用法实例分析
Jul 17 Python
python生成n个元素的全组合方法
Nov 13 Python
利用arcgis的python读取要素的X,Y方法
Dec 22 Python
python pytest进阶之conftest.py详解
Jun 27 Python
Python Pandas 如何shuffle(打乱)数据
Jul 30 Python
使用Python快乐学数学Github万星神器Manim简介
Aug 07 Python
python pyqtgraph 保存图片到本地的实例
Mar 14 Python
利用Python pandas对Excel进行合并的方法示例
Nov 04 Python
http通过StreamingHttpResponse完成连续的数据传输长链接方式
Feb 12 Python
python实现实时监控文件的方法
Aug 26 #Python
Python爬取京东的商品分类与链接
Aug 26 #Python
Python设计模式之抽象工厂模式
Aug 25 #Python
简单谈谈python中的Queue与多进程
Aug 25 #Python
利用Python自动监控网站并发送邮件告警的方法
Aug 24 #Python
巧用python和libnmapd,提取Nmap扫描结果
Aug 23 #Python
Python中属性和描述符的正确使用
Aug 23 #Python
You might like
理解php Hash函数,增强密码安全
2011/02/25 PHP
ThinkPHP与PHPExcel冲突解决方法
2011/08/08 PHP
PHP字符串长度计算 - strlen()函数使用介绍
2013/10/15 PHP
Yii2验证器(Validator)用法分析
2016/07/23 PHP
Exitjs获取DataView中图片文件名
2009/11/26 Javascript
javascript 自动填写表单的实现方法
2010/04/09 Javascript
javascript获取xml节点的最大值(实现代码)
2013/12/11 Javascript
node.js中的fs.rmdirSync方法使用说明
2014/12/16 Javascript
Nodejs为什么选择javascript为载体语言
2015/01/13 NodeJs
JavaSciprt中处理字符串之sup()方法的使用教程
2015/06/08 Javascript
jQuery自定义滚动条完整实例
2016/01/08 Javascript
Angularjs中的事件广播 —全面解析$broadcast,$emit,$on
2016/05/17 Javascript
简单的分页代码js实现
2016/05/17 Javascript
React Native 图片查看组件的方法
2018/03/01 Javascript
JS封装的模仿qq右下角消息弹窗功能示例
2018/08/22 Javascript
jsonp跨域及实现百度首页联想功能的方法
2018/08/30 Javascript
前端面试知识点目录一览
2019/04/15 Javascript
[28:05]完美世界DOTA2联赛循环赛Inki vs DeMonsTer 第一场 10月30日
2020/10/31 DOTA
python如何实现远程控制电脑(结合微信)
2015/12/21 Python
Python第三方库的安装方法总结
2016/06/06 Python
python 多个参数不为空校验方法
2019/02/14 Python
Django处理多用户类型的方法介绍
2019/05/18 Python
pycharm访问mysql数据库的方法步骤
2019/06/18 Python
python实现大学人员管理系统
2019/10/25 Python
从numpy数组中取出满足条件的元素示例
2019/11/26 Python
Jupyter Notebook 远程访问配置详解
2021/01/11 Python
python上下文管理的使用场景实例讲解
2021/03/03 Python
新加坡最受追捧的体验平台:Hapz
2018/01/01 全球购物
德国圣伯纳德草药屋:Kräuterhaus Sanct Bernhard(有中文站)
2018/08/05 全球购物
有趣的流行文化T恤、马克杯、手机壳和更多:Look Human
2019/01/07 全球购物
希腊品牌鞋类销售网站:epapoutsia.gr
2020/03/18 全球购物
公司年会晚宴演讲稿
2014/01/06 职场文书
酒店led欢迎词
2014/01/09 职场文书
2015羊年春节慰问信
2015/02/14 职场文书
小学五年级(说明文3篇)
2019/08/13 职场文书
Python入门之基础语法详解
2021/05/11 Python