总结Python常用的魔法方法


Posted in Python onMay 25, 2021

一、算数运算符的魔法方法

  • python2.2以后,对类和类型进行了统一,做法就是讲int()、float()、str()、list()、tuple()这些BIF转换为工厂函数(类对象)
  • 给出以下算数运算符对应的魔法方法,前面和后面都被双下划线包尾说明是魔法方法
运算符 对应的魔法方法 中文注释
+ __ add__(self, other) 加法
- __ sub__(self, other) 减法
* __ mul__(self, other) 乘法
/ __ truediv__(self, other) 真除法
// __ floordiv__(self, other) 整数除法
% __ mod__(self, other) 取余除法
divmod(a, b) __ divmod__(self, other) 把除数和余数运算结果结合,divmod(a,b)返回值是一个元组(a//b, a%b)
** __ pow__(self, other[,modulo]) self的other次方再对modulo取余
<< __ lshift__(self, other) 按位左移
>> __ rshift__(self, other) 按位右移
& __ and__(self, other) 按位与操作
^ __ xor__(self, other) 按位异或操作(同为0,异为1)
__ or__(self, other) 按位或操作(有1则1)
? ? ?
  • eg:
>>> type(len)
<class 'builtin_function_or_method'>            #普通的BIF
>>> type(int)
<class 'type'>             #工厂函数(类对象),当调用它们的时候,其实就是创建了一个相应的实例对象
>>> type(dir)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(list)
<class 'type'>

>>> a = int('123')        #创建一个相应的实例对象a
>>> b = int('345')
>>> a + b              #python在两个对象进行相加操作
468
  • eg:举个例子,下面定义一个比较特立独行的类:

继承int,并重写__add__方法

>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)
    def __sub__(self,other):
        return int.__add__(self,other)

    
>>> a = New_int(3)
>>> b = New_int(5)
>>> a + b    #两个对象相加,触发 __add__(self,other)方法
-2
>>> a - b
8
>>>

实例2:错误写法,会造成无限递归
>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return (self + other)  
    def __sub__(self,other):
        return (self - other)


>>> class New_int(int):
    def __add__(self,other):
        return (int(self) + int(other))       #将self与other强制转换为整型,所以不会出现两个对象相加触发__add__()方法
    def __sub__(self,other):
        return (int(self) - int(other))

    
>>> a = New_int(3)
>>> b = New_int(5)
>>> a + b
8

二、反运算相关的魔法方法

  • 反运算相关的魔法方法
魔法方法 定义
__ radd__(self, other) 定义加法的行为:+(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rsub__(self, other) 定义减法的行为:-(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rmul__(self, other) 定义乘法的行为:*(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rtruediv__(self, other) 定义真除法的行为:/(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rfloordiv__(self, other) 定义整数除法的行为://(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rmod__(self, other) 定义取模算法的行为:%(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rdivmod__(self, other) 定义当被divmod()调用时的行为(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rpow__(self, other) 定义当被power()调用或**运算时的行为(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rlshift__(self, other) 定义按位左移位的行为:<<(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rrshift__(self, other) 定义按位右移位的行为:>>(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rand__(self, other) 定义按位与操作的行为:&(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ rxor__(self, other) 定义按位异或操作的行为:^(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
__ ror__(self, other) 定义按位或操作的行为:丨(当左操作数不支持相应的操作时被调用)
? ?
>>> class int(int):
    def __add__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> a = int(3)
>>> b = int(2)
>>> a + b
1

反运算与算术运算符的不同之处是,反运算多了一个'r',例如 __add__()的反运算对应为 __radd__()

>>> a + b

这里a是加数,b是被加数,如果a对象的__add__()方法没有实现或者不支持相应的操作,那么python就会自动调用b的__radd__()方法

实例:

>>> class Nint(int):
    def __radd__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> a = Nint(5)
>>> b = Nint(3)
>>> a + b      #由于a对象默认有__add__()方法,所以b的__radd__()没有执行
8

实例2:

>>> class Nint(int):
    def __radd__(self,other):
        return int.__sub__(self,other)

    
>>> b = Nint(5)
>>> 3 + b         #由于3无__add__()方法,所以执行b的反运算__radd__(self,other)方法,其中self是b对象
2

eg:注:在重写反运算魔法方法时,一定要注意顺序问题。得到的应该是个负数,所以顺序改变下。

总结Python常用的魔法方法 

三、增量赋值运算

增量赋值运算的魔法方法

魔法方法 定义
__ iadd__(self, other) 定义赋值加法的行为:+=
__ isub__(self, other) 定义赋值减法的行为:-=
__ imul__(self, other) 定义赋值乘法的行为:*=
__ itruediv__(self, other) 定义赋值真除法的行为:/=
__ ifloordiv__(self, other) 定义赋值整数除法的行为://=
__ imod__(self, other) 定义赋值取模算法的行为:%=
__ ipow__(self, other) 定义赋值幂运算的行为:**=
__ ilshift__(self, other) 定义赋值按位左移位的行为:<<=
__ irshift__(self, other) 定义赋值按位右移位的行为:>>=
__ iand__(self, other) 定义赋值按位与操作的行为:&=
__ ixor__(self, other) 定义赋值按位异或操作的行为:^=
__ ior__(self, other) 定义赋值按位或操作的行为:丨=
- -

四、一元操作符

  • 一元操作符的魔法方法
魔法方法 定义
__ neg__(self) 定义正号的行为:+x
__ pos__(self) 定义负号的行为:-x
__ abs__(self) 定义当被abs()调用时的行为
__ invert__(self) 定义按位求反的行为:~x
? ?

到此这篇关于总结Python常用的魔法方法的文章就介绍到这了,更多相关Python魔法方法内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
玩转python爬虫之正则表达式
Feb 17 Python
Python中断言Assertion的一些改进方案
Oct 27 Python
Python使用win32com实现的模拟浏览器功能示例
Jul 13 Python
Python 多进程并发操作中进程池Pool的实例
Nov 01 Python
Django的性能优化实现解析
Jul 30 Python
python+tkinter实现学生管理系统
Aug 20 Python
Python内置类型性能分析过程实例
Jan 29 Python
通过python 执行 nohup 不生效的解决
Apr 16 Python
python lambda的使用详解
Feb 26 Python
Python实战之实现简易的学生选课系统
May 25 Python
浅谈Python数学建模之固定费用问题
Jun 23 Python
Python Pandas 删除列操作
Mar 16 Python
Python入门学习之类的相关知识总结
python munch库的使用解析
May 25 #Python
python调试工具Birdseye的使用教程
浅谈Python numpy创建空数组的问题
May 25 #Python
python实现语音常用度量方法的代码详解
python基础学习之生成器与文件系统知识总结
May 25 #Python
Python实战之实现简易的学生选课系统
May 25 #Python
You might like
利用curl抓取远程页面内容的示例代码
2013/07/23 PHP
Laravel 5框架学习之环境与配置
2015/04/08 PHP
phpcms中的评论样式修改方法
2016/10/21 PHP
一些常用的JS功能函数代码
2009/06/23 Javascript
屏蔽IE弹出&quot;您查看的网页正在试图关闭窗口,是否关闭此窗口&quot;的方法
2013/12/31 Javascript
javascript实现鼠标放上后下边对应内容变换的效果
2015/08/06 Javascript
javascript+css3 实现动态按钮菜单特效
2016/02/06 Javascript
如何检测JavaScript的各种类型
2016/07/30 Javascript
Sortable.js拖拽排序使用方法解析
2016/11/04 Javascript
JS正则子匹配实例分析
2016/12/22 Javascript
原JS实现banner图的常用功能
2017/06/12 Javascript
ES6扩展运算符用法实例分析
2017/10/31 Javascript
解决VUEX兼容IE上的报错问题
2018/03/01 Javascript
js根据需要计算数组中重复出现某个元素的个数
2019/01/18 Javascript
JS/jQuery实现简单的开关灯效果【案例】
2019/02/19 jQuery
详解vue在项目中使用百度地图
2019/03/26 Javascript
微信小程序wxs实现吸顶效果
2020/01/08 Javascript
JS 数组和对象的深拷贝操作示例
2020/06/06 Javascript
vue修改Element的el-table样式的4种方法
2020/09/17 Javascript
一文带你了解Python中的字符串是什么
2018/11/20 Python
Django框架登录加上验证码校验实现验证功能示例
2019/05/23 Python
Python的Tkinter点击按钮触发事件的例子
2019/07/19 Python
python实现按首字母分类查找功能
2019/10/31 Python
用python发送微信消息
2020/12/21 Python
轻松掌握CSS3中的字体大小单位rem的使用方法
2016/05/24 HTML / CSS
HTML5 视频播放(video),JavaScript控制视频的实例代码
2018/10/08 HTML / CSS
美国领先的家庭智能音响系统品牌:Sonos
2018/07/20 全球购物
Delphi软件工程师试题
2013/01/29 面试题
学校万圣节活动方案
2014/02/13 职场文书
2014年党员公开承诺践诺书
2014/03/25 职场文书
副护士长竞聘演讲稿
2014/04/30 职场文书
核心价值观演讲稿
2014/05/13 职场文书
竞聘演讲稿开场白
2014/08/25 职场文书
Python内置数据结构列表与元组示例详解
2021/08/04 Python
Nginx流量拷贝ngx_http_mirror_module模块使用方法详解
2022/04/07 Servers
python blinker 信号库
2022/05/04 Python