python 如何读、写、解析CSV文件


Posted in Python onMarch 03, 2021

您知道将表格数据存储到纯文本文件背后的机制是什么吗?答案是CSV(逗号分隔值)文件,该文件允许将数据转换为纯文本格式。在这篇文章中关于“在Python如何阅读CSV文件”中,我们将学习如何读,写和解析的CSV文件的Python。

将详细讨论以下方面:

  • 什么是CSV文件及其用途?
  • 为什么使用CSV文件格式?
  • Python CSV模块

                 CSV模块功能

  • 在Python中执行写入,读取CSV文件的操作
  • 让我们开始吧。

什么是CSV文件及其用途?

CSV(逗号分隔值)是一种纯文本文件格式,用于存储表格数据(例如电子表格或数据库)。它本质上存储的表格数据包括数字和纯文本。大多数在线服务使用户可以自由地将网站中的数据导出为CSV文件格式。CSV文件通常会在Excel中打开,几乎所有数据库都具有不同的特定工具以允许导入相同的文件。

文件的每一行都称为记录。每个记录由用逗号分隔 的字段组成,这些字段也称为“定界符”,这是默认定界符,其他记录包括pipe(|),分号(;)。下面给出的是一个普通CSV文件的结构,以逗号分隔,我正在使用一个泰坦尼克号CSV文件。

结构

Passenger,Id,Survived,Pclass,Name,Sex.Age
1,0,3 Braund, Mr. Owen Harris ,male, 22
2,1,1 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer), female,38
3,1,3 Heikkinen, Miss. Laina ,female, 26
4,1,1 Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel),female,35

继续说说使用CSV文件格式的原因。

为什么使用CSV文件格式?

CSV是纯文本文件,它使数据交换更容易,也更易于导入到电子表格或数据库存储中。例如:您可能希望将某个统计分析的数据导出到CSV文件,然后将其导入电子表格以进行进一步分析。总体而言,它使用户可以通过编程轻松地体验工作。任何支持文本文件或字符串操作的语言(例如Python)都可以直接使用CSV文件。

继续前进,让我们看看Python如何原生使用CSV。

Python CSV模块

Python使用的CSV软件包是标准库的一部分,因此您无需安装它。

import csv

现在,让我向您展示不同的CSV功能。

CSV模块功能

在CSV模块下,您可以找到以下功能:

python 如何读、写、解析CSV文件

让我们继续前进,从Python CSV文件上不同操作的编码角度来看。

Python中CSV文件的操作

加载CSV文件后,您可以执行多种操作。我将在Python中显示对CSV文件的读取和写入操作。

在Python中读取CSV文件:

import csv 
 
with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Opens the file in read mode
  csv_reader = csv.reader(csv_file) # Making use of reader method for reading the file
 
  for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line
    print(line)

输出:

python 如何读、写、解析CSV文件

在这里,从输出中可以看到,我已经使用了Titanic CSV File。并且所有字段都用逗号分隔,文件被读入Python。

继续前进,让我们看看如何写入CSV文件。

用Python写入CSV文件:

import csv
 
with open('Titanic.csv', 'r') as csv_file:
  csv_reader = csv.reader(csv_file)
 
  with open('new_Titanic.csv', 'w') as new_file: # Open a new file named 'new_titanic.csv' under write mode
    csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=';') #making use of write method
 
    for line in csv_reader: # for each file in csv_reader
      csv_writer.writerow(line) #writing out to a new file from each line of the original file

out:

python 如何读、写、解析CSV文件

现在,这种使用读写器方法处理CSV文件的方法是最常见的方法之一。让我们继续前进,看看如何使用python字典来做同样的事情。

读取CSV文件作为字典:

import csv 
 
with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Open the file in read mode
  csv_reader = csv.DictReader(csv_file) #use dictreader method to reade the file in dictionary
 
  for line in csv_reader: #Iterate through the loop to read line by line
    print(line)

输出:

python 如何读、写、解析CSV文件

从输出中可以看到,字段已被替换,它们现在充当字典的“键”。

让我们看看如何将CSV文件作为字典写入。

作为字典写入CSV文件

import csv 
 
mydict = [{'Passenger':'1', 'Id':'0', 'Survived':'3'}, #key-value pairs as dictionary obj
     {'Passenger':'2', 'Id':'1', 'Survived':'1'},
     {'Passenger':'3', 'Id':'1', 'Survived':'3'}]
 
fields = ['Passenger', 'Id', 'Survived'] #field names
 
filename = 'new_Titanic.csv' #name of csv file
 
with open('new_Titanic.csv', 'w')as new_csv_file: #open a new file 'new_titanic,csv' under write mode
  writer = csv.DictWriter(new_csv_file, fieldnames=fields) 
  writer.writeheader() #writing the headers(field names)
 
  writer.writerows(mydict) #writing data rows

输出:

python 如何读、写、解析CSV文件

让我们看看如何在python中将CSV文件读取为熊猫。

以熊猫格式读取CSV文件:

import pandas #install pandas package
 
result = pandas.read_csv('Titanic.csv') #read the csv file
 
print(result) # print result

输出:

python 如何读、写、解析CSV文件

这使我们到文章“如何在Python中读取CSV文件”的结尾。我希望您对与CSV相关的所有概念,如何读写它,如何将CSV作为字典进行读写以及如何将CSV作为熊猫进行阅读都一目了然。

确保尽可能多地练习并恢复经验。

以上就是python 如何读、写、解析CSV文件的详细内容,更多关于python 读写解析CSV文件的资料请关注三水点靠木其它相关文章!

Python 相关文章推荐
Python深入学习之特殊方法与多范式
Aug 31 Python
归纳整理Python中的控制流语句的知识点
Apr 14 Python
python实现ping的方法
Jul 06 Python
使用Python脚本将文字转换为图片的实例分享
Aug 29 Python
Django REST为文件属性输出完整URL的方法
Dec 18 Python
Django实现分页功能
Jul 02 Python
在PyCharm中三步完成PyPy解释器的配置的方法
Oct 29 Python
pytorch中的embedding词向量的使用方法
Aug 18 Python
Django REST Framework之频率限制的使用
Sep 29 Python
解决torch.autograd.backward中的参数问题
Jan 07 Python
Keras自定义实现带masking的meanpooling层方式
Jun 16 Python
Python实现石头剪刀布游戏
Jan 20 Python
聊聊python在linux下与windows下导入模块的区别说明
Mar 03 #Python
python 递归相关知识总结
Mar 03 #Python
使用pandas读取表格数据并进行单行数据拼接的详细教程
Mar 03 #Python
用gpu训练好的神经网络,用tensorflow-cpu跑出错的原因及解决方案
Mar 03 #Python
神经网络训练采用gpu设置的方式
Mar 03 #Python
解决TensorFlow训练模型及保存数量限制的问题
Mar 03 #Python
使paramiko库执行命令时在给定的时间强制退出功能的实现
Mar 03 #Python
You might like
php部分常见问题总结
2008/03/27 PHP
PHP MemCached 高级缓存应用代码
2010/08/05 PHP
php 定义404页面的实现代码
2012/11/19 PHP
php ckeditor上传图片文件名乱码解决方法
2013/11/15 PHP
php除数取整示例
2014/04/24 PHP
Yii+upload实现AJAX上传图片的方法
2016/07/13 PHP
网页上的Javascript编辑器和代码格式化
2010/04/25 Javascript
JS实现鼠标经过好友列表中的好友头像时显示资料卡的效果
2014/07/02 Javascript
node.js中的fs.fchmodSync方法使用说明
2014/12/16 Javascript
js中的事件捕捉模型与冒泡模型实例分析
2015/01/10 Javascript
Javascript中Array用法实例分析
2015/06/13 Javascript
JavaScript统计网站访问次数的实现代码
2015/11/18 Javascript
论Bootstrap3和Foundation5网格系统的异同
2016/05/16 Javascript
深入理解js函数的作用域与this指向
2016/05/28 Javascript
JS库之Waypoints的用法详解
2017/09/13 Javascript
详解javascript设计模式三:代理模式
2019/03/25 Javascript
JavaScript实现10秒后再次获取验证码
2020/12/02 Javascript
[01:14:35]DOTA2上海特级锦标赛B组资格赛#1 Alliance VS Fnatic第一局
2016/02/26 DOTA
python使用fcntl模块实现程序加锁功能示例
2017/06/23 Python
关于Keras模型可视化教程及关键问题的解决
2020/01/24 Python
Python jieba库分词模式实例用法
2021/01/13 Python
英国设计师泳装、沙滩装和比基尼在线精品店:Beach Cafe
2019/08/28 全球购物
利物浦足球俱乐部官方商店(美国):Liverpool FC US
2019/10/09 全球购物
俄罗斯三星品牌商店:Samsungstore
2020/04/05 全球购物
网络安全类面试题
2015/08/01 面试题
学习十八大精神心得体会
2013/12/31 职场文书
致跳远运动员加油稿
2014/02/11 职场文书
党的群众路线教育实践活动批评与自我批评
2014/02/16 职场文书
户外活动总结范文
2014/04/30 职场文书
党员批评与自我批评发言材料
2014/10/14 职场文书
警示教育片观后感
2015/06/17 职场文书
Python数据可视化之基于pyecharts实现的地理图表的绘制
2021/06/10 Python
Django实现drf搜索过滤和排序过滤
2021/06/21 Python
Mysql排序的特性详情
2021/11/01 MySQL
关于ObjectUtils.isEmpty() 和 null 的区别
2022/02/28 Java/Android
MySQL常用慢查询分析工具详解
2022/08/14 MySQL