详解Python中namedtuple的使用


Posted in Python onApril 27, 2020

   namedtuple是Python中存储数据类型,比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用。

     namedtuple:

namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护。
namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据。

接下来通过本文给大家分享python namedtuple()的使用,一起看看吧!

基本定义

collections.namedtuple(typenamefield_names*rename=Falsedefaults=Nonemodule=None)

(1)返回一个名为typename的新元组子类

(2)新的子类用于创建类似元组的对象,这些对象具有可通过属性查找访问的字段以及可索引和可​​迭代的字段field_names

typename

(1)typename表示这个子类的名字,比如C++、python、Java中的类名

field_names

(1)field_names是一个字符串序列,例如['x','y']

(2)field_names可以是单个字符串,每个字段名都用空格或逗号分隔,例如'x y'或'x,y'

others

(1)其它的参数并不常用,这里不再介绍啦

基本样例

from collections import namedtuple
 
# 基本例子
Point = namedtuple('Point',['x','y']) # 类名为Point,属性有'x'和'y'
 
p = Point(11, y=22) # 用位置或关键字参数实例化,因为'x'在'y'前,所以x=11,和函数参数赋值一样的
print(p[0]+p[1]) # 我们也可以使用下标来访问
# 33
 
x, y = p # 也可以像一个元组那样解析
print(x,y)
# (11, 22)
 
print(p.x+p.y) # 也可以通过属性名来访问
# 33
 
print(p) # 通过内置的__repr__函数,显示该对象的信息
# Point(x=11, y=22)

classmethod somenamedtuple._make(iterable)

(1)从一个序列或者可迭代对象中直接对field_names中的属性直接赋值,返回一个对象

t = [11, 22] # 列表 list
p = Point._make(t) # 从列表中直接赋值,返回对象
print(Point(x=11, y=22))
# Point(x=11, y=22)

classmethod somenamedtuple._asdict()

(1)之前也说过了,说它是元组,感觉更像一个带名字的字典

(2)我们也可以直接使用_asdict()将它解析为一个字典dict

p = Point(x=11, y=22) # 新建一个对象
d = p._asdict() # 解析并返回一个字典对象
print(d)
# {'x': 11, 'y': 22}

classmethod somenamedtuple._replace(**kwargs)

(1)这是对某些属性的值,进行修改的,从replace这个单词就可以看出来

(2)注意该函数返回的是一个新的对象,而不是对原始对象进行修改

p = Point(x=11, y=22) # x=11,y=22
print(p)
# Point(x=11, y=22)
 
d = p._replace(x=33) # x=33,y=22 新的对象
print(p)
# Point(x=11, y=22)
print(d)
# Point(x=33, y=22)

classmethod somenamedtuple._fields

(1)该方法返回该对象的所有属性名,以元组的形式

(2)因为是元组,因此支持加法操作

print(p._fields) # 查看属性名
# ('x', 'y')
 
Color = namedtuple('Color', 'red green blue')
Pixel = namedtuple('Pixel', Point._fields + Color._fields) # 新建一个子类,使用多个属性名
q = Pixel(11, 22, 128, 255, 0)
print(q)

classmethod somenamedtuple._field_defaults

(1)该方法是python3.8新增的函数,因为我的版本是3.6,无法验证其正确性

(2)下面给出官方的示例

Account = namedtuple('Account', ['type', 'balance'], defaults=[0])
print(Account._field_defaults)
#{'balance': 0}
print(Account('premium'))
#Account(type='premium', balance=0)

getattr()函数

(1)用来获得属性的值

print(getattr(p, 'x'))
# 11

字典创建namedtuple()

(1)从字典来构建namedtuple的对象

d = {'x': 11, 'y': 22} # 字典
p = Point(**d) # 双星号是重点
print(p)
# Point(x=11, y=22)

CSV OR Sqlite3

(1)同样可以将从csv文件或者数据库中读取的文件存储到namedtuple中

(2)这里每次存的都是一行的内容

EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')
 
import csv
for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "r"))):
 # 这里每行返回一个对象 注意!
 print(emp.name, emp.title)
 
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('/companydata') # 连接数据库
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')
for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):
 # 每行返回一个对象 注意!
 print(emp.name, emp.title)

类的继承

(1)接下来用deepmind的开源项目graph_nets中的一段代码来介绍

NODES = "nodes"
EDGES = "edges"
RECEIVERS = "receivers"
SENDERS = "senders"
GLOBALS = "globals"
N_NODE = "n_node"
N_EDGE = "n_edge"
 
GRAPH_DATA_FIELDS = (NODES, EDGES, RECEIVERS, SENDERS, GLOBALS)
GRAPH_NUMBER_FIELDS = (N_NODE, N_EDGE)
 
class GraphsTuple(
	# 定义元组子类名 以及字典形式的键名(属性名)
 collections.namedtuple("GraphsTuple",
    GRAPH_DATA_FIELDS + GRAPH_NUMBER_FIELDS)): 
 
	# 这个函数用来判断依赖是否满足,和我们的namedtuple关系不大
	def _validate_none_fields(self):
		"""Asserts that the set of `None` fields in the instance is valid."""
		if self.n_node is None:
		 raise ValueError("Field `n_node` cannot be None")
		if self.n_edge is None:
		 raise ValueError("Field `n_edge` cannot be None")
		if self.receivers is None and self.senders is not None:
		 raise ValueError(
			 "Field `senders` must be None as field `receivers` is None")
		if self.senders is None and self.receivers is not None:
		 raise ValueError(
			 "Field `receivers` must be None as field `senders` is None")
		if self.receivers is None and self.edges is not None:
		 raise ValueError(
			 "Field `edges` must be None as field `receivers` and `senders` are "
			 "None")
 
	# 用来初始化一些参数 不是重点
	def __init__(self, *args, **kwargs):
		del args, kwargs
		# The fields of a `namedtuple` are filled in the `__new__` method.
		# `__init__` does not accept parameters.
		super(GraphsTuple, self).__init__()
		self._validate_none_fields()
 
	# 这就用到了_replace()函数,注意只要修改了属性值
	# 那么就返回一个新的对象
	def replace(self, **kwargs):
		output = self._replace(**kwargs) # 返回一个新的实例 
		output._validate_none_fields() # pylint: disable=protected-access 验证返回的新实例是否满足要求
		return output
 
	# 这是为了针对tensorflow1版本的函数
	# 返回一个拥有相同属性的对象,但是它的属性值是输入的大小和类型
	def map(self, field_fn, fields=GRAPH_FEATURE_FIELDS): # 对每个键应用函数
	"""Applies `field_fn` to the fields `fields` of the instance.
	`field_fn` is applied exactly once per field in `fields`. The result must
	satisfy the `GraphsTuple` requirement w.r.t. `None` fields, i.e. the
	`SENDERS` cannot be `None` if the `EDGES` or `RECEIVERS` are not `None`,
	etc.
	Args:
	 field_fn: A callable that take a single argument.
	 fields: (iterable of `str`). An iterable of the fields to apply
		`field_fn` to.
	Returns:
	 A copy of the instance, with the fields in `fields` replaced by the result
	 of applying `field_fn` to them.
	"""
	return self.replace(**{k: field_fn(getattr(self, k)) for k in fields}) # getattr(self, k) 获取的是键值对中的值, k表示键

到此这篇关于详解Python中namedtuple的使用的文章就介绍到这了,更多相关python namedtuple的使用内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数代码分享
Aug 06 Python
Python实现备份文件实例
Sep 16 Python
Python实现方便使用的级联进度信息实例
May 05 Python
Python selenium 三种等待方式解读
Sep 15 Python
浅析Python数据处理
May 02 Python
python实现指定文件夹下的指定文件移动到指定位置
Sep 17 Python
Python+OpenCV+pyQt5录制双目摄像头视频的实例
Jun 28 Python
详解使用python绘制混淆矩阵(confusion_matrix)
Jul 14 Python
python每天定时运行某程序代码
Aug 16 Python
使用Python函数进行模块化的实现
Nov 15 Python
Python定时器线程池原理详解
Feb 26 Python
matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图
Feb 24 Python
Python PyQt5运行程序把输出信息展示到GUI图形界面上
Apr 27 #Python
使用python实现微信小程序自动签到功能
Apr 27 #Python
Python日志:自定义输出字段 json格式输出方式
Apr 27 #Python
如何使用PyCharm将代码上传到GitHub上(图文详解)
Apr 27 #Python
python logging通过json文件配置的步骤
Apr 27 #Python
Python垃圾回收机制三种实现方法
Apr 27 #Python
python+selenium+chrome批量文件下载并自动创建文件夹实例
Apr 27 #Python
You might like
php读取文件内容至字符串中,同时去除换行、空行、行首行尾空格(Zjmainstay原创)
2012/07/31 PHP
php数组一对一替换实现代码
2012/08/31 PHP
php图片的裁剪与缩放生成符合需求的缩略图
2013/01/11 PHP
php异步多线程swoole用法实例
2014/11/14 PHP
PHP二维数组分页2种实现方法解析
2020/07/09 PHP
Display SQL Server Login Mode
2007/06/21 Javascript
ASP.NET jQuery 实例3 (在TextBox里面阻止复制、剪切和粘贴事件)
2012/01/13 Javascript
得到jQuery detach()后节点中的某个值实现代码
2013/02/05 Javascript
javascript制作2048游戏
2015/03/30 Javascript
JavaScript数据库TaffyDB用法实例分析
2015/07/27 Javascript
jQuery实现默认是闭合的FAQ展开效果菜单
2015/09/14 Javascript
JS实现可编辑的后台管理菜单功能【附demo源码下载】
2016/09/13 Javascript
详解Vue.js分发之作用域槽
2017/06/13 Javascript
vue通过watch对input做字数限定的方法
2017/07/13 Javascript
解决 viewer.js 动态更新图片导致无法预览的问题
2019/05/14 Javascript
vue移动端使用appClound拉起支付宝支付的实现方法
2019/11/21 Javascript
Vue学习之组件用法实例详解
2020/01/06 Javascript
vue 解决无法对未定义的值,空值或基元值设置反应属性报错问题
2020/07/31 Javascript
[42:32]VP vs RNG 2019国际邀请赛淘汰赛 败者组 BO3 第一场 8.21.mp4
2020/07/19 DOTA
python网络编程学习笔记(一)
2014/06/09 Python
python函数式编程学习之yield表达式形式详解
2018/03/25 Python
py-charm延长试用期限实例
2019/12/22 Python
为奢侈时尚带来了慈善元素:Olivela
2018/09/29 全球购物
澳大利亚珠宝商:Shiels
2019/10/06 全球购物
计算机专业推荐信范文
2013/11/20 职场文书
大学生社会实践评语
2014/04/25 职场文书
企业理念标语
2014/06/09 职场文书
科技节口号
2014/06/19 职场文书
建筑安全责任书范本
2014/07/24 职场文书
避暑山庄导游词
2015/02/04 职场文书
2015年全国“爱牙日”宣传活动总结
2015/03/23 职场文书
运动会三级跳加油稿
2015/07/21 职场文书
小学教代会开幕词
2016/03/04 职场文书
(开源)微信小程序+mqtt,esp8266温湿度读取
2021/04/02 Javascript
redis sentinel监控高可用集群实现的配置步骤
2022/04/01 Redis
Python用any()函数检查字符串中的字母以及如何使用all()函数
2022/04/14 Python