最近项目需要一些资讯,因为项目是用 Node.js 来写的,所以就自然地用 Node.js 来写爬虫了
项目地址:github.com/mrtanweijie… ,项目里面爬取了 Readhub 、 开源中国 、 开发者头条 、 36Kr 这几个网站的资讯内容,暂时没有对多页面进行处理,因为每天爬虫都会跑一次,现在每次获取到最新的就可以满足需求了,后期再进行完善
爬虫流程概括下来就是把目标网站的HTML下载到本地再进行数据提取。
一、下载页面
Node.js 有很多http请求库,这里使用 request ,主要代码如下:
requestDownloadHTML () { const options = { url: this.url, headers: { 'User-Agent': this.randomUserAgent() } } return new Promise((resolve, reject) => { request(options, (err, response, body) => { if (!err && response.statusCode === 200) { return resolve(body) } else { return reject(err) } }) }) }
使用 Promise 来进行包装,便于后面使用的时候用上 async/await 。因为有很多网站是在客户端渲染的,所以下载到的页面不一定包含想要的HTML内容,我们可以使用 Google 的 puppeteer 来下载客户端渲染的网站页面。众所周知的原因,在 npm i 的时候 puppeteer 可能因为需要下载Chrome内核导致安装会失败,多试几次就好了:)
puppeteerDownloadHTML () { return new Promise(async (resolve, reject) => { try { const browser = await puppeteer.launch({ headless: true }) const page = await browser.newPage() await page.goto(this.url) const bodyHandle = await page.$('body') const bodyHTML = await page.evaluate(body => body.innerHTML, bodyHandle) return resolve(bodyHTML) } catch (err) { console.log(err) return reject(err) } }) }
当然客户端渲染的页面最好是直接使用接口请求的方式,这样后面的HTML解析都不需要了,进行一下简单的封装,然后就可以像这样使用了: #滑稽 :)
await new Downloader('http://36kr.com/newsflashes', DOWNLOADER.puppeteer).downloadHTML()
二、HTML内容提取
HTML内容提取当然是使用神器 cheerio 了, cheerio 暴露了和 jQuery 一样的接口,用起来非常简单。浏览器打开页面 F12 查看提取的页面元素节点,然后根据需求来提取内容即可
readHubExtract () { let nodeList = this.$('#itemList').find('.enableVisited') nodeList.each((i, e) => { let a = this.$(e).find('a') this.extractData.push( this.extractDataFactory( a.attr('href'), a.text(), '', SOURCECODE.Readhub ) ) }) return this.extractData }
三、定时任务
cron 每天跑一跑 function job () { let cronJob = new cron.CronJob({ cronTime: cronConfig.cronTime, onTick: () => { spider() }, start: false }) cronJob.start() }
四、数据持久化
数据持久化理论上应该不属于爬虫关心的范围,用 mongoose ,创建Model
import mongoose from 'mongoose' const Schema = mongoose.Schema const NewsSchema = new Schema( { title: { type: 'String', required: true }, url: { type: 'String', required: true }, summary: String, recommend: { type: Boolean, default: false }, source: { type: Number, required: true, default: 0 }, status: { type: Number, required: true, default: 0 }, createdTime: { type: Date, default: Date.now } }, { collection: 'news' } ) export default mongoose.model('news', NewsSchema)
基本操作
import { OBJ_STATUS } from '../../Constants' class BaseService { constructor (ObjModel) { this.ObjModel = ObjModel } saveObject (objData) { return new Promise((resolve, reject) => { this.ObjModel(objData).save((err, result) => { if (err) { return reject(err) } return resolve(result) }) }) } } export default BaseService
资讯
import BaseService from './BaseService' import News from '../models/News' class NewsService extends BaseService {} export default new NewsService(News)
愉快地保存数据
await newsService.batchSave(newsListTem)
更多内容到Github把项目clone下来看就好了。
总结
使用 Node.js 开发资讯爬虫流程
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