编程 Python

python使用BeautifulSoup 解析HTML

Posted in Python onApril 24, 2022

一、安装

Bautiful Soup 是第三方库，因此需要单独下载，下载方式非常简单
由于 BS4 解析页面时需要依赖文档解析器，所以还需要安装 lxml 作为解析库
Python 也自带了一个文档解析库 html.parser，但是其解析速度要稍慢于 lxml

pip install bs4
pip install lxml
pip install html5lib

二、html.parser解析

html.parser 表示解析文档时所用的解析器
解析器也可以是 lxml 或者 html5lib

html = '''
<div class="modal-dialog">
<div class="modal-content">
<div class="modal-header">
<button type="button" class="close" data-dismiss="modal">&times;</button>
<h4 class="modal-title">Modal title</h4>
</div>
<div class="modal-body">
...
</div>
<div class="modal-footer">
<a href="#" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  class="btn btn-default" data-dismiss="modal">Close</a>
<a href="#" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  class="btn btn-primary">Save</a>
</div>
</div>
</div>
'''

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
#prettify()用于格式化输出html/xml文档
print(soup.prettify())

三、外部文档解析

外部文档，您也可以通过 open 的方式打开读取

from bs4 import BeautifulSoup

fp = open('html_doc.html', encoding='utf8')
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')

四、标签选择器

标签（Tag）是组成 HTML 文档的基本元素
通过标签名和标签属性可以提取出想要的内容

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup('<p class="name nickname user"><b>i am autofelix</b></p>', 'html.parser')

#获取整个p标签的html代码
print(soup.p)
#获取b标签
print(soup.p.b)
#获取p标签内容，使用NavigableString类中的string、text、get_text()
print(soup.p.text)
#返回一个字典，里面是多有属性和值
print(soup.p.attrs)
#查看返回的数据类型
print(type(soup.p))
#根据属性，获取标签的属性值，返回值为列表
print(soup.p['class'])
#给class属性赋值,此时属性值由列表转换为字符串
soup.p['class']=['Web','Site']
print(soup.p)

五、css选择器

支持大部分的 CSS 选择器，比如常见的标签选择器、类选择器、id 选择器，以及层级选择器
通过向 select 方法中添加选择器，就可以在 HTML 文档中搜索到与之对应的内容

html = """
<html>
<head>
<title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
<p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
<p class="nickname">飞兔小哥</p>
<a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
<a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
<a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
<p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
<p class="introduce">
<a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
</p>
</body>
</html>
"""

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
#根据元素标签查找
print(soup.select('nickname'))
#根据属性选择器查找
print(soup.select('a[href]'))
#根据类查找
print(soup.select('.attention'))
#后代节点查找
print(soup.select('html head title'))
#查找兄弟节点
print(soup.select('p + a'))
#根据id选择p标签的兄弟节点
print(soup.select('p ~ #csdn'))
#nth-of-type(n)选择器，用于匹配同类型中的第n个同级兄弟元素
print(soup.select('p ~ a:nth-of-type(1)'))
#查找子节点
print(soup.select('p > a'))
print(soup.select('.introduce > #cnblogs'))

六、节点遍历

可以使用 contents、children 用来遍历子节点
可以使用 parent 与 parents 用来遍历父节点
可以使用 next_sibling 与 previous_sibling 用来遍历兄弟节点

html = """
<html>
<head>
<title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
<p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
<p class="nickname">飞兔小哥</p>
<a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
<a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
<a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
<p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
<p class="introduce">
<a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
</p>
</body>
</html>
"""

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
body_tag=soup.body
print(body_tag)

# 以列表的形式输出，所有子节点
print(body_tag.contents)

# children 用来遍历子节点
for child in body_tag.children:
print(child)

七、find_all方法

是解析 HTML 文档的常用方法
find_all() 方法用来搜索当前 tag 的所有子节点
并判断这些节点是否符合过滤条件
最后以列表形式将符合条件的内容返回

html = """
<html>
<head>
<title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
<p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
<p class="nickname">飞兔小哥</p>
<a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
<a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
<a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
<p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
<p class="introduce">
<a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
</p>
</body>
</html>
"""

import re
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建soup解析对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找所有a标签并返回
print(soup.find_all("a"))
# 查找前两条a标签并返回,只返回两条a标签
print(soup.find_all("a",limit=2))
# 按照标签属性以及属性值查找
print(soup.find_all("p",class_="nickname"))
print(soup.find_all(id="infoq"))
# 列表行书查找tag标签
print(soup.find_all(['b','a']))
# 正则表达式匹配id属性值
print(soup.find_all('a',id=re.compile(r'.\d')))
print(soup.find_all(id=True))
# True可以匹配任何值，下面代码会查找所有tag，并返回相应的tag名称
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name,end=" ")
# 输出所有以b开始的tag标签
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
# 简化前写法
soup.find_all("a")
# 简化后写法
soup("a")

八、find方法

html = """
<html>
<head>
  <title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
  <p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
  <p class="nickname">飞兔小哥</p>
  <a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
  <a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
  <a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
  <p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
  <p class="introduce">
    <a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
  </p>
</body>
</html>
"""

import re
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建soup解析对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找第一个a并直接返回结果
print(soup.find('a'))
# 查找title
print(soup.find('intro'))
# 匹配指定href属性的a标签
print(soup.find('a',href='https://autofelix.blog.csdn.net'))
# 根据属性值正则匹配
print(soup.find(class_=re.compile('tro')))
# attrs参数值
print(soup.find(attrs={'class': 'introduce'}))
# 使用 find 时，如果没有找到查询标签会返回 None，而 find_all 方法返回空列表
print(soup.find('aa'))
print(soup.find_all('bb'))
# 简化写法
print(soup.head.title)
# 上面代码等价于
print(soup.find("head").find("title"))

到此这篇关于python 中的 BeautifulSoup 网页解析的文章就介绍到这了！

python使用BeautifulSoup 解析HTML

- Author -

autofelix

- Original Sources -

声明：登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

Tags in this post...

Python 相关文章推荐

为Python的web框架编写MVC配置来使其运行的教程

Apr 30 Python

Python import用法以及与from...import的区别

May 28 Python

Android模拟器无法启动,报错：Cannot set up guest memory ‘android_arm’ Invalid argument的解决方法

Jul 01 Python

python3使用requests模块爬取页面内容的实战演练

Sep 25 Python

Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)完整实例

Dec 12 Python

Python实现统计给定字符串中重复模式最高子串功能示例

May 16 Python

python 计算数据偏差和峰度的方法

Jun 29 Python

Python3 列表，数组，矩阵的相互转换的方法示例

Aug 05 Python

在python image 中安装中文字体的实现方法

Aug 22 Python

pyinstaller打包程序exe踩过的坑

Nov 19 Python

Python ORM编程基础示例

Feb 02 Python

python 线性回归分析模型检验标准--拟合优度详解

Feb 24 Python

Python中npy和mat文件的保存与读取

Apr 24 #Python

python小型的音频操作库mp3Play

Apr 24 #Python

5个pandas调用函数的方法让数据处理更加灵活自如

Apr 24 #Python

Python 使用 Frame tkraise() 方法在 Tkinter 应用程序中的Frame之间切换

Apr 24 #Python

在 Python 中利用 Pool 进行多线程

Apr 24 #Python

Python何绘制带有背景色块的折线图

python中Pyqt5使用Qlabel标签播放视频

Apr 22 #Python

智利购物网站(5) 土耳其购物网站(10) 波兰购物网站(52) 斯洛伐克购物网站(7) 捷克购物网站(26) 沙特阿拉伯购物网站(9) 新西兰购物网站(42) 奥地利购物网站(28) 阿联酋购物网站(26) 卡塔尔购物网站(3)

python使用BeautifulSoup 解析HTML

目录

一、安装

二、html.parser解析

三、外部文档解析

四、标签选择器

五、css选择器

六、节点遍历

七、find_all方法

八、find方法