python3 实现mysql数据库连接池的示例代码


Posted in Python onApril 17, 2021

DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口:

  • PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
  • PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。

需要库
1、DBUtils pip install DBUtils
2、pymysql pip install pymysql/MySQLdb
创建DButils组件

db_config.py 配置文件

# -*- coding: UTF-8 -*-
import pymysql

# 数据库信息
DB_TEST_HOST = "127.0.0.1"
DB_TEST_PORT = 3306
DB_TEST_DBNAME = "ball"
DB_TEST_USER = "root"
DB_TEST_PASSWORD = "123456"

# 数据库连接编码
DB_CHARSET = "utf8"

# mincached : 启动时开启的闲置连接数量(缺省值 0 开始时不创建连接)
DB_MIN_CACHED = 10

# maxcached : 连接池中允许的闲置的最多连接数量(缺省值 0 代表不闲置连接池大小)
DB_MAX_CACHED = 10

# maxshared : 共享连接数允许的最大数量(缺省值 0 代表所有连接都是专用的)如果达到了最大数量,被请求为共享的连接将会被共享使用
DB_MAX_SHARED = 20

# maxconnecyions : 创建连接池的最大数量(缺省值 0 代表不限制)
DB_MAX_CONNECYIONS = 100

# blocking : 设置在连接池达到最大数量时的行为(缺省值 0 或 False 代表返回一个错误<toMany......> 其他代表阻塞直到连接数减少,连接被分配)
DB_BLOCKING = True

# maxusage : 单个连接的最大允许复用次数(缺省值 0 或 False 代表不限制的复用).当达到最大数时,连接会自动重新连接(关闭和重新打开)
DB_MAX_USAGE = 0

# setsession : 一个可选的SQL命令列表用于准备每个会话,如["set datestyle to german", ...]
DB_SET_SESSION = None

# creator : 使用连接数据库的模块
DB_CREATOR = pymysql

db_dbutils_init.py 创建数据池初始化

from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import db_config as config

"""
@功能:创建数据库连接池
"""


class MyConnectionPool(object):
    __pool = None

    # def __init__(self):
    #     self.conn = self.__getConn()
    #     self.cursor = self.conn.cursor()

    # 创建数据库连接conn和游标cursor
    def __enter__(self):
        self.conn = self.__getconn()
        self.cursor = self.conn.cursor()

    # 创建数据库连接池
    def __getconn(self):
        if self.__pool is None:
            self.__pool = PooledDB(
                creator=config.DB_CREATOR,
                mincached=config.DB_MIN_CACHED,
                maxcached=config.DB_MAX_CACHED,
                maxshared=config.DB_MAX_SHARED,
                maxconnections=config.DB_MAX_CONNECYIONS,
                blocking=config.DB_BLOCKING,
                maxusage=config.DB_MAX_USAGE,
                setsession=config.DB_SET_SESSION,
                host=config.DB_TEST_HOST,
                port=config.DB_TEST_PORT,
                user=config.DB_TEST_USER,
                passwd=config.DB_TEST_PASSWORD,
                db=config.DB_TEST_DBNAME,
                use_unicode=False,
                charset=config.DB_CHARSET
            )
        return self.__pool.connection()

    # 释放连接池资源
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

    # 关闭连接归还给链接池
    # def close(self):
    #     self.cursor.close()
    #     self.conn.close()

    # 从连接池中取出一个连接
    def getconn(self):
        conn = self.__getconn()
        cursor = conn.cursor()
        return cursor, conn


# 获取连接池,实例化
def get_my_connection():
    return MyConnectionPool()

制作mysqlhelper.py

from db_dbutils_init import get_my_connection

"""执行语句查询有结果返回结果没有返回0;增/删/改返回变更数据条数,没有返回0"""


class MySqLHelper(object):
    def __init__(self):
        self.db = get_my_connection()  # 从数据池中获取连接

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, 'inst'):  # 单例
            cls.inst = super(MySqLHelper, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls.inst

    # 封装执行命令
    def execute(self, sql, param=None, autoclose=False):
        """
        【主要判断是否有参数和是否执行完就释放连接】
        :param sql: 字符串类型,sql语句
        :param param: sql语句中要替换的参数"select %s from tab where id=%s" 其中的%s就是参数
        :param autoclose: 是否关闭连接
        :return: 返回连接conn和游标cursor
        """
        cursor, conn = self.db.getconn()  # 从连接池获取连接
        count = 0
        try:
            # count : 为改变的数据条数
            if param:
                count = cursor.execute(sql, param)
            else:
                count = cursor.execute(sql)
            conn.commit()
            if autoclose:
                self.close(cursor, conn)
        except Exception as e:
            pass
        return cursor, conn, count

    # 执行多条命令
    # def executemany(self, lis):
    #     """
    #     :param lis: 是一个列表,里面放的是每个sql的字典'[{"sql":"xxx","param":"xx"}....]'
    #     :return:
    #     """
    #     cursor, conn = self.db.getconn()
    #     try:
    #         for order in lis:
    #             sql = order['sql']
    #             param = order['param']
    #             if param:
    #                 cursor.execute(sql, param)
    #             else:
    #                 cursor.execute(sql)
    #         conn.commit()
    #         self.close(cursor, conn)
    #         return True
    #     except Exception as e:
    #         print(e)
    #         conn.rollback()
    #         self.close(cursor, conn)
    #         return False

    # 释放连接
    def close(self, cursor, conn):
        """释放连接归还给连接池"""
        cursor.close()
        conn.close()

    # 查询所有
    def selectall(self, sql, param=None):
        try:
            cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
            res = cursor.fetchall()
            return res
        except Exception as e:
            print(e)
            self.close(cursor, conn)
            return count

    # 查询单条
    def selectone(self, sql, param=None):
        try:
            cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
            res = cursor.fetchone()
            self.close(cursor, conn)
            return res
        except Exception as e:
            print("error_msg:", e.args)
            self.close(cursor, conn)
            return count

    # 增加
    def insertone(self, sql, param):
        try:
            cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
            # _id = cursor.lastrowid()  # 获取当前插入数据的主键id,该id应该为自动生成为好
            conn.commit()
            self.close(cursor, conn)
            return count
            # 防止表中没有id返回0
            # if _id == 0:
            #     return True
            # return _id
        except Exception as e:
            print(e)
            conn.rollback()
            self.close(cursor, conn)
            return count

    # 增加多行
    def insertmany(self, sql, param):
        """
        :param sql:
        :param param: 必须是元组或列表[(),()]或((),())
        :return:
        """
        cursor, conn, count = self.db.getconn()
        try:
            cursor.executemany(sql, param)
            conn.commit()
            return count
        except Exception as e:
            print(e)
            conn.rollback()
            self.close(cursor, conn)
            return count

    # 删除
    def delete(self, sql, param=None):
        try:
            cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
            self.close(cursor, conn)
            return count
        except Exception as e:
            print(e)
            conn.rollback()
            self.close(cursor, conn)
            return count

    # 更新
    def update(self, sql, param=None):
        try:
            cursor, conn, count = self.execute(sql, param)
            conn.commit()
            self.close(cursor, conn)
            return count
        except Exception as e:
            print(e)
            conn.rollback()
            self.close(cursor, conn)
            return count


if __name__ == '__main__':
    db = MySqLHelper()
    # # 查询单条
    # sql1 = 'select * from userinfo where name=%s'
    # args = 'python'
    # ret = db.selectone(sql=sql1, param=args)
    # print(ret)  # (None, b'python', b'123456', b'0')
    # 增加单条
    # sql2 = 'insert into userinfo (name,password) VALUES (%s,%s)'
    # ret = db.insertone(sql2, ('old2','22222'))
    # print(ret)
    # 增加多条
    # sql3 = 'insert into userinfo (name,password) VALUES (%s,%s)'
    # li = li = [
    #     ('分省', '123'),
    #     ('到达','456')
    # ]
    # ret = db.insertmany(sql3,li)
    # print(ret)
    # 删除
    # sql4 = 'delete from  userinfo WHERE name=%s'
    # args = 'xxxx'
    # ret = db.delete(sql4, args)
    # print(ret)
    # 更新
    # sql5 = r'update userinfo set password=%s WHERE name LIKE %s'
    # args = ('993333993', '%old%')
    # ret = db.update(sql5, args)
    # print(ret)

 python3 实现mysql数据库连接池

原理

python3 实现mysql数据库连接池的示例代码

python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,

而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。

因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。

安装数据库连接池模块DBUtils

pip3 install DBUtils

DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口:

  • * PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
  • * PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。

下载解压后,使用python setup.py install 命令进行安装

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包

在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion,并新建module命名为MySqlConn,下面是MySqlConn.py,该模块创建Mysql的连接池对象,并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下:

还有很多其他参数可以配置:

    dbapi :数据库接口
    mincached :启动时开启的空连接数量
    maxcached :连接池最大可用连接数量
    maxshared :连接池最大可共享连接数量
    maxconnections :最大允许连接数量
    blocking :达到最大数量时是否阻塞
    maxusage :单个连接最大复用次数

根据自己的需要合理配置上述的资源参数,以满足自己的实际需要。

代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql, os, configparser
from pymysql.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB


class Config(object):
    """
    # Config().get_content("user_information")

    配置文件里面的参数
    [notdbMysql]
    host = 192.168.1.101
    port = 3306
    user = root
    password = python123
    """

    def __init__(self, config_filename="myProjectConfig.cnf"):
        file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename)
        self.cf = configparser.ConfigParser()
        self.cf.read(file_path)

    def get_sections(self):
        return self.cf.sections()

    def get_options(self, section):
        return self.cf.options(section)

    def get_content(self, section):
        result = {}
        for option in self.get_options(section):
            value = self.cf.get(section, option)
            result[option] = int(value) if value.isdigit() else value
        return result


class BasePymysqlPool(object):
    def __init__(self, host, port, user, password, db_name=None):
        self.db_host = host
        self.db_port = int(port)
        self.user = user
        self.password = str(password)
        self.db = db_name
        self.conn = None
        self.cursor = None


class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool):
    """
    MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象:conn = Mysql.getConn()
            释放连接对象;conn.close()或del conn
    """
    # 连接池对象
    __pool = None

    def __init__(self, conf_name=None):
        self.conf = Config().get_content(conf_name)
        super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf)
        # 数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标
        self._conn = self.__getConn()
        self._cursor = self._conn.cursor()

    def __getConn(self):
        """
        @summary: 静态方法,从连接池中取出连接
        @return MySQLdb.connection
        """
        if MyPymysqlPool.__pool is None:
            __pool = PooledDB(creator=pymysql,
                              mincached=1,
                              maxcached=20,
                              host=self.db_host,
                              port=self.db_port,
                              user=self.user,
                              passwd=self.password,
                              db=self.db,
                              use_unicode=False,
                              charset="utf8",
                              cursorclass=DictCursor)
        return __pool.connection()

    def getAll(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 执行查询,并取出所有结果集
        @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
        @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
        @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集
        """
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql, param)
        if count > 0:
            result = self._cursor.fetchall()
        else:
            result = False
        return result

    def getOne(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 执行查询,并取出第一条
        @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
        @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
        @return: result list/boolean 查询到的结果集
        """
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql, param)
        if count > 0:
            result = self._cursor.fetchone()
        else:
            result = False
        return result

    def getMany(self, sql, num, param=None):
        """
        @summary: 执行查询,并取出num条结果
        @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来
        @param num:取得的结果条数
        @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表)
        @return: result list/boolean 查询到的结果集
        """
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql, param)
        if count > 0:
            result = self._cursor.fetchmany(num)
        else:
            result = False
        return result

    def insertMany(self, sql, values):
        """
        @summary: 向数据表插入多条记录
        @param sql:要插入的SQL格式
        @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]
        @return: count 受影响的行数
        """
        count = self._cursor.executemany(sql, values)
        return count

    def __query(self, sql, param=None):
        if param is None:
            count = self._cursor.execute(sql)
        else:
            count = self._cursor.execute(sql, param)
        return count

    def update(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 更新数据表记录
        @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
        @param param: 要更新的  值 tuple/list
        @return: count 受影响的行数
        """
        return self.__query(sql, param)

    def insert(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 更新数据表记录
        @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
        @param param: 要更新的  值 tuple/list
        @return: count 受影响的行数
        """
        return self.__query(sql, param)

    def delete(self, sql, param=None):
        """
        @summary: 删除数据表记录
        @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s)
        @param param: 要删除的条件 值 tuple/list
        @return: count 受影响的行数
        """
        return self.__query(sql, param)

    def begin(self):
        """
        @summary: 开启事务
        """
        self._conn.autocommit(0)

    def end(self, option='commit'):
        """
        @summary: 结束事务
        """
        if option == 'commit':
            self._conn.commit()
        else:
            self._conn.rollback()

    def dispose(self, isEnd=1):
        """
        @summary: 释放连接池资源
        """
        if isEnd == 1:
            self.end('commit')
        else:
            self.end('rollback')
        self._cursor.close()
        self._conn.close()


if __name__ == '__main__':
    mysql = MyPymysqlPool("notdbMysql")

    sqlAll = "select * from myTest.aa;"
    result = mysql.getAll(sqlAll)
    print(result)

    sqlAll = "select * from myTest.aa;"
    result = mysql.getMany(sqlAll, 2)
    print(result)

    result = mysql.getOne(sqlAll)
    print(result)

    # mysql.insert("insert into myTest.aa set a=%s", (1))

    # 释放资源
    mysql.dispose()

参考博客:https://www.cnblogs.com/renfanzi/p/7656142.html

到此这篇关于python3 实现mysql数据库连接池的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python3 mysql连接池内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
Python计算一个文件里字数的方法
Jun 15 Python
pip matplotlib报错equired packages can not be built解决
Jan 06 Python
解决python nohup linux 后台运行输出的问题
May 11 Python
Python实现的读写json文件功能示例
Jun 05 Python
python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现
Oct 22 Python
用Python实现读写锁的示例代码
Nov 05 Python
pandas 根据列的值选取所有行的示例
Nov 07 Python
Python 编程速成(推荐)
Apr 15 Python
Python批量修改图片分辨率的实例代码
Jul 04 Python
Pytorch修改ResNet模型全连接层进行直接训练实例
Sep 10 Python
python实现在线翻译功能
Mar 03 Python
python 比较字典value的最大值的几种方法
Apr 17 Python
Python如何利用正则表达式爬取网页信息及图片
Apr 17 #Python
python中sys模块的介绍与实例
Apr 17 #Python
Python中os模块的简单使用及重命名操作
Apr 17 #Python
Python利器openpyxl之操作excel表格
Pytest实现setup和teardown的详细使用详解
pytest配置文件pytest.ini的详细使用
Apr 17 #Python
用Python简陋模拟n阶魔方
You might like
解决微信授权回调页面域名只能设置一个的问题
2016/12/11 PHP
laravel自定义分页效果
2017/07/23 PHP
使用Entrust扩展包在laravel 中实现RBAC的功能
2020/03/16 PHP
一个高效的JavaScript压缩工具下载集合
2007/03/06 Javascript
js+CSS 图片等比缩小并垂直居中实现代码
2008/12/01 Javascript
jquery实现点击TreeView文本父节点展开/折叠子节点
2013/01/10 Javascript
jquery实现按Enter键触发事件示例
2013/09/10 Javascript
jquery快捷动态绑定键盘事件的操作函数代码
2013/10/17 Javascript
jquery中交替点击事件toggle方法的使用示例
2013/12/08 Javascript
使用js画图之饼图
2015/01/12 Javascript
JS实现鼠标滑过折叠与展开菜单效果代码
2015/09/06 Javascript
javascript实现3D切换焦点图
2015/10/16 Javascript
JavaScript调用传递变量参数的相关问题及解决办法
2015/11/01 Javascript
js+css绘制颜色动态变化的圈中圈效果
2016/01/27 Javascript
JavaScript笔记之数据属性和存储器属性
2016/03/31 Javascript
JavaScript中常用的验证reg
2016/10/13 Javascript
webpack将js打包后的map文件详解
2018/02/22 Javascript
Bootstrap模态对话框中显示动态内容的方法
2018/08/10 Javascript
vue.js项目 el-input 组件 监听回车键实现搜索功能示例
2018/08/25 Javascript
js实现input密码框显示/隐藏功能
2020/09/10 Javascript
[03:03]DOTA2校园争霸赛 济南城市决赛欢乐发奖活动
2013/10/21 DOTA
[40:48]DOTA2上海特级锦标赛D组败者赛 Liquid VS COL第二局
2016/02/28 DOTA
python实现目录树生成示例
2014/03/28 Python
关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解
2018/12/15 Python
浅析Python的命名空间与作用域
2020/11/25 Python
python实现简单文件读写函数
2021/02/25 Python
自荐信不宜过于夸大
2013/11/06 职场文书
电脑教师的自我评价
2013/12/18 职场文书
仓库管理员岗位职责
2014/03/19 职场文书
个人安全承诺书
2014/05/22 职场文书
个人整改方案范文
2014/10/25 职场文书
幼师小班个人总结
2015/02/12 职场文书
新手初学Java List 接口
2021/07/07 Java/Android
【海涛dota解说】海涛小满开黑4v5被破两路翻盘潮汐第一视角解说
2022/04/01 DOTA
德劲DE1107指针试高灵敏度全波段收音机机评
2022/04/05 无线电
聊聊CSS粘性定位sticky案例解析
2022/06/01 HTML / CSS