浅谈Python_Openpyxl使用(最全总结)


Posted in Python onSeptember 05, 2019

Python_Openpyxl

1. 安装

pip install openpyxl

2. 打开文件

① 创建

from openpyxl import Workbook 
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active

② 打开已有

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')

3. 储存数据

# 方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二:可以附加行,从第一列开始附加(从最下方空白处,最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三:Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

4. 创建表(sheet)

# 方式一:插入到最后(default)
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") 
# 方式二:插入到最开始的位置
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

5. 选择表(sheet)

# sheet 名称可以作为 key 进行索引
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True

6. 查看表名(sheet)

# 显示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
# 遍历所有表
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)

7. 访问单元格(call)

① 单一单元格访问

# 方法一
>>> c = ws['A4']
# 方法二:row 行;column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# 方法三:只要访问就创建
>>> for i in range(1,101):
...     for j in range(1,101):
...      ws.cell(row=i, column=j)

② 多单元格访问

# 通过切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通过行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(行 → 行)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...  for cell in row:
...    print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2> 
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...  for cell in row:
...    print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))

8. 保存数据

>>> wb.save('文件名称.xlsx')

9. 其他

① 改变 sheet 标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

② 获取最大行,最大列

# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

③ 获取每一行,每一列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
  for cell in row:
    print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
  for cell in column:
    print(cell.value)

④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4

⑤ 删除工作表

# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]

⑥ 矩阵置换(行 → 列)

rows = [
  ['Number', 'data1', 'data2'],
  [2, 40, 30],
  [3, 40, 25],
  [4, 50, 30],
  [5, 30, 10],
  [6, 25, 5],
  [7, 50, 10]]

list(zip(*rows))

# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows = [
  ['Number', 'data1', 'data2'],
  [2, 40  ], # 这里少一个数据
  [3, 40, 25],
  [4, 50, 30],
  [5, 30, 10],
  [6, 25, 5],
  [7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

10. 设置单元格风格

① 需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

② 字体

下面的代码指定了等线24号,加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

③ 对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

④ 设置行高和列宽

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

⑤ 合并和拆分单元格

  • 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
  • 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
  • 合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
  • 如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
  • 以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')

最后举个例子

import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 设置文件 mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
# 打开文件
wb = load_workbook(addr)
# 创建一张新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行输入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])

# 输入内容(500行数据)
for i in range(500):
  TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
  TITLE = str(time())
  A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
  ws.append([TIME, TITLE, A_Z])

# 获取最大行
row_max = ws.max_row
# 获取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面写入内容打印在控制台
for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据
  for n in j:
    print(n.value, end="\t")  # n.value 获取单元格的值
  print()
# 保存,save(必须要写文件名(绝对地址)默认 py 同级目录下,只支持 xlsx 格式)
wb.save(addr)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python描述器descriptor详解
Feb 03 Python
Python实现windows下模拟按键和鼠标点击的方法
Mar 13 Python
Python使用plotly绘制数据图表的方法
Jul 18 Python
python编程羊车门问题代码示例
Oct 25 Python
Python自动发送邮件的方法实例总结
Dec 08 Python
python 根据时间来生成唯一的字符串方法
Jan 14 Python
Python根据欧拉角求旋转矩阵的实例
Jan 28 Python
一篇文章了解Python中常见的序列化操作
Jun 20 Python
python实现ip地址查询经纬度定位详解
Aug 30 Python
Python多线程爬取豆瓣影评API接口
Oct 22 Python
Python pandas RFM模型应用实例详解
Nov 20 Python
Python random模块制作简易的四位数验证码
Feb 01 Python
python实现人工智能Ai抠图功能
Sep 05 #Python
深入了解Python在HDA中的应用
Sep 05 #Python
python urllib爬虫模块使用解析
Sep 05 #Python
详解Python3 pandas.merge用法
Sep 05 #Python
python爬虫 猫眼电影和电影天堂数据csv和mysql存储过程解析
Sep 05 #Python
python爬取Ajax动态加载网页过程解析
Sep 05 #Python
python实现静态服务器
Sep 05 #Python
You might like
php中switch与ifelse的效率区别及适用情况分析
2015/02/12 PHP
ThinkPHP中Widget扩展的两种写法及调用方法详解
2017/05/04 PHP
PHP var关键字相关原理及使用实例解析
2020/07/11 PHP
JavaScript静态的动态
2006/09/18 Javascript
js获取URL的参数的方法(getQueryString)示例
2013/09/29 Javascript
JS+JSP checkBox 全选具体实现
2014/01/02 Javascript
JQuery Tips相关(1)----关于$.Ready()
2014/08/14 Javascript
node.js中的fs.fsync方法使用说明
2014/12/15 Javascript
JavaScript的ExtJS框架中表格的编写教程
2016/05/21 Javascript
AngularJS 中的事件详解
2016/07/28 Javascript
vue中渐进过渡效果实现
2016/10/27 Javascript
jQuery实现贪吃蛇小游戏(附源码下载)
2017/03/04 Javascript
微信小程序商城项目之商品属性分类(4)
2017/04/17 Javascript
详解vue2.0 不同屏幕适配及px与rem转换问题
2018/02/23 Javascript
node.js到底要不要加分号浅析
2018/07/11 Javascript
jQuery实现的监听导航滚动置顶状态功能示例
2018/07/23 jQuery
VUE兄弟组件传值操作实例分析
2019/10/26 Javascript
python输出当前目录下index.html文件路径的方法
2015/04/28 Python
Python字符串转换成浮点数函数分享
2015/07/24 Python
Python cookbook(数据结构与算法)将序列分解为单独变量的方法
2018/02/13 Python
python使用tornado实现简单爬虫
2018/07/28 Python
详解Python requests 超时和重试的方法
2018/12/18 Python
解决python xx.py文件点击完之后一闪而过的问题
2019/06/24 Python
python解析yaml文件过程详解
2019/08/30 Python
python机器学习实现决策树
2019/11/11 Python
Python远程开发环境部署与调试过程图解
2019/12/09 Python
Python @property及getter setter原理详解
2020/03/31 Python
基于python爬取梨视频实现过程解析
2020/11/09 Python
澳大利亚女性快速时尚零售商:Ally Fashion
2018/04/25 全球购物
幼儿园老师辞职信
2014/01/20 职场文书
初三学习决心书
2014/03/11 职场文书
高中班级口号
2014/06/09 职场文书
教师年度个人总结
2015/02/11 职场文书
如何制作自己的原生JavaScript路由
2021/05/05 Javascript
Matlab如何实现矩阵复制扩充
2021/06/02 Python
Golang连接并操作MySQL
2022/04/14 MySQL