pandas DataFrame创建方法的方式


Posted in Python onAugust 02, 2019

在pandas里,DataFrame是最经常用的数据结构,这里总结生成和添加数据的方法:

①、把其他格式的数据整理到DataFrame中;
②在已有的DataFrame中插入N列或者N行。

1. 字典类型读取到DataFrame(dict to DataFrame)

假如我们在做实验的时候得到的数据是dict类型,为了方便之后的数据统计和计算,我们想把它转换为DataFrame,存在很多写法,这里简单介绍常用的几种:

方法一:直接使用pd.DataFrame(data=test_dict)即可,括号中的data=写不写都可以,具体如下:

test_dict = {'id':[1,2,3,4,5,6],'name':['Alice','Bob','Cindy','Eric','Helen','Grace '],'math':[90,89,99,78,97,93],'english':[89,94,80,94,94,90]}
#[1].直接写入参数test_dict
test_dict_df = pd.DataFrame(test_dict)
#[2].字典型赋值
test_dict_df = pd.DataFrame(data=test_dict)

那么,我们就得到了一个DataFrame,如下:

pandas DataFrame创建方法的方式

应该就是这个样子了。

方法二:使用from_dict方法:

test_dict_df = pd.DataFrame.from_dict(test_dict)

结果是一样的,不再重复贴图。

其他方法:如果你的dict变量很小,例如{'id':1,'name':'Alice'},你想直接写到括号里:

test_dict_df = pd.DataFrame({'id':1,'name':'Alice'}) # wrong style

这样是不行的,会报错ValueError: If using all scalar values, you must pass an index,是因为如果你提供的是一个标量,必须还得提供一个索引Index,所以你可以这么写:

test_dict_df = pd.DataFrame({'id':1,'name':'Alice'},pd.Index(range(1)))

后面的可以写多个pd.Index(range(3),就会生成三行一样的,是因为前面的dict型变量只有一组值,如果有多个,后面的Index必须跟前面的数据组数一致,否则会报错:

pd.DataFrame({'id':[1,2],'name':['Alice','Bob']},pd.Index(range(2))) #must be 2 in range function.

关于选择列,有些时候我们只需要选择dict中部分的键当做DataFrame的列,那么我们可以使用columns参数,例如我们只选择'id','name'列:

test_dict_df = pd.DataFrame(data=test_dict,columns=['id','name']) #only choose 'id' and 'name' columns

这里就不在多写了,后续变更颜色添加内容。

2. csv文件构建DataFrame(csv to DataFrame)

我们实验的时候数据一般比较大,而csv文件是文本格式的数据,占用更少的存储,所以一般数据来源是csv文件,从csv文件中如何构建DataFrame呢? txt文件一般也能用这种方法。

方法一:最常用的应该就是pd.read_csv('filename.csv')了,用 sep指定数据的分割方式,默认的是','

df = pd.read_csv('./xxx.csv')

如果csv中没有表头,就要加入head参数

3. 在已有的DataFrame中,增加N列或者N行

加入我们已经有了一个DataFrame,如下图:

pandas DataFrame创建方法的方式

3.1 添加列

此时我们又有一门新的课physics,我们需要为每个人添加这门课的分数,按照Index的顺序,我们可以使用insert方法,如下:

new_columns = [92,94,89,77,87,91]
test_dict_df.insert(2,'pyhsics',new_columns)
#test_dict_df.insert(2,'pyhsics',new_columns,allow_duplicates=True)

此时,就得到了添加好的DataFrame,需要注意的是DataFrame默认不允许添加重复的列,但是在insert函数中有参数allow_duplicates=True,设置为True后,就可以添加重复的列了,列名也是重复的:

pandas DataFrame创建方法的方式

3.2 添加行

此时我们又来了一位新的同学Iric,需要在DataFrame中添加这个同学的信息,我们可以使用loc方法:

new_line = [7,'Iric',99]
test_dict_df.loc[6]= new_line

但是十分注意的是,这样实际是改的操作,如果loc[index]中的index已经存在,则新的值会覆盖之前的值。

当然也可以把这些新的数据构建为一个新的DataFrame,然后两个DataFrame拼起来。可以用append方法,不过不太会用,提供一种方法:

test_dict_df.append(pd.DataFrame([new_line],columns=['id','name','physics']))

本想一口气把CURD全写完,没想到写到这里就好累。。。其他后续新开篇章在写吧。

相关代码:(https://github.com/dataSnail/blogCode/blob/master/python_curd/python_curd_create.ipynb)(在DataFrame中删除N列或者N行)(在DataFrame中查询某N列或者某N行)(在DataFrame中修改数据)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python psutil模块简单使用实例
Apr 28 Python
解决Scrapy安装错误:Microsoft Visual C++ 14.0 is required...
Oct 01 Python
python多进程实现进程间通信实例
Nov 24 Python
python实现在IDLE中输入多行的方法
Apr 19 Python
python交换两个变量的值方法
Jan 12 Python
numpy.where() 用法详解
May 27 Python
pytorch查看torch.Tensor和model是否在CUDA上的实例
Jan 03 Python
使用python求解二次规划的问题
Feb 29 Python
Python使用ElementTree美化XML格式的操作
Mar 06 Python
Django跨域资源共享问题(推荐)
Mar 09 Python
django 实现后台从富文本提取纯文本
Jul 02 Python
Python模拟登录和登录跳转的参考示例
Oct 30 Python
django项目环境搭建及在虚拟机本地创建django项目的教程
Aug 02 #Python
Django缓存系统实现过程解析
Aug 02 #Python
tensor和numpy的互相转换的实现示例
Aug 02 #Python
Django文件存储 自己定制存储系统解析
Aug 02 #Python
使用pycharm在本地开发并实时同步到服务器
Aug 02 #Python
Django文件存储 默认存储系统解析
Aug 02 #Python
Django 迁移、操作数据库的方法
Aug 02 #Python
You might like
一个php作的文本留言本的例子(六)
2006/10/09 PHP
PHP COOKIE设置为浏览器进程
2009/06/21 PHP
一个PHP验证码类代码分享(已封装成类)
2011/07/17 PHP
php学习之function的用法
2012/07/14 PHP
深入php中var_dump方法的使用详解
2013/06/24 PHP
php中session退出登陆问题
2014/02/27 PHP
Destoon模板制作简明教程
2014/06/20 PHP
前淘宝前端开发工程师阿当的PPT中有JS技术理念问题
2010/01/15 Javascript
jQuery中 prop() attr()使用详解
2015/05/19 Javascript
js判断当前页面在移动设备还是在PC端中打开
2016/01/06 Javascript
jQuery循环遍历子节点并获取值的方法
2016/04/14 Javascript
jQuery子元素过滤选择器用法示例
2016/09/09 Javascript
Node.js中使用mongoose操作mongodb数据库的方法
2017/09/12 Javascript
Vue中的混入的使用(vue mixins)
2018/06/01 Javascript
使用NestJS开发Node.js应用的方法
2018/12/03 Javascript
node.js学习笔记之koa框架和简单爬虫练习
2018/12/13 Javascript
[33:39]DOTA2上海特级锦标赛C组小组赛#2 LGD VS Newbee第二局
2016/02/27 DOTA
使用Pyrex来扩展和加速Python程序的教程
2015/04/13 Python
Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用详解
2017/11/24 Python
Python实现基本数据结构中队列的操作方法示例
2017/12/04 Python
Python单向链表和双向链表原理与用法实例详解
2018/08/31 Python
python无限生成不重复(字母,数字,字符)组合的方法
2018/12/04 Python
解决python中画图时x,y轴名称出现中文乱码的问题
2019/01/29 Python
python2.7 安装pip的方法步骤(管用)
2019/05/05 Python
Pytorch中的VGG实现修改最后一层FC
2020/01/15 Python
Django filter动态过滤与排序实现过程解析
2020/11/26 Python
英国在线女鞋目的地:SIMMI
2018/12/27 全球购物
英国电气世界:Electrical World
2019/09/08 全球购物
L’Artisan Parfumeur官网:法国香水品牌
2020/08/11 全球购物
what is the difference between ext2 and ext3
2015/08/25 面试题
学前教育学生自荐信范文
2013/12/31 职场文书
图书馆标语
2014/06/19 职场文书
2014年教师党员自我评议
2014/09/19 职场文书
见习报告怎么写
2014/10/31 职场文书
2015教师个人师德工作总结
2015/10/23 职场文书
改造DE1103三步曲
2022/04/07 无线电