Python编程之序列操作实例详解


Posted in Python onJuly 22, 2017

本文实例讲述了Python编程之序列操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

#coding=utf8
'''''
序列类型有着相同的访问模式:它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到。
可以通过切片操作一次获得多个元素。
序列的下标偏移量是从0开始到总元素数减一结束。
标准类型操作符一般都能试用与所有的序列类型。
序列类型操作符:
---------------------------------------------------------------------------
序列操作符            作用
---------------------------------------------------------------------------
seq[ind]            获得下标为ind的元素
seq[ind1:ind2]       获得下标从ind1到ind2间的元素集合
seq * expr          序列重复expr次
seq1+seq2         连接序列seq1和seq2
obj in seq         判断obj元素是否包含在seq中
obj not in seq      判断obj元素是否不包含在seq中
---------------------------------------------------------------------------
切片操作符在Python中的原型是:[start:stop:step]
即:[开始索引:结束索引:步长值]
开始索引:同其它语言一样,从0开始。序列从左向右方向中,第一个值的索引为0,最后一个为-1
结束索引:切片操作符将取到该索引为止,不包含该索引的值。
步长值:默认是一个接着一个切取,如果为2,则表示进行隔一取一操作。步长值为正时表示从左向右取,如果为负,则表示从右向左取。步长值不能为0。
切片索引的语法比简单的单一元素索引灵活的多。开始和结束索引值可以超过字符串的长度。
函数原型:range(start, end, scan):
参数含义:start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
         end:计数到end结束,但不包括end.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
        scan:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)
序列类型转换工厂函数:
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
函数                            含义
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
list(iter)                        把可迭代对象转换为列表
str(obj)                        把obj对象转换成字符串(对象的字符串表示法)
unicode(obj)                   把对象转换成Unicode字符串(使用默认编码)
basestring()                   抽象工厂函数,是str和unicode的父类,不能实例化不能调用
tuple(iter)                     把一个可迭代对象转换成一个元组对象
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
序列类型可用的内建函数:
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
函数名                         功能
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
enumerate(iter)                接受可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成
                             由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq)                      返回seq的长度
max(iter,key=None) or
max(arg0,arg1....,key=None)     返回iter或(arg0,arg1,...)中的最大值,如果指定key,key必须是
                            一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数
min(iter,key=None) or
min(arg0,arg1....,key=None)     返回iter或(arg0,arg1,...)中的最小值,如果指定key,key必须是
                            一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数
reversed(seq)                接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器
sorted(iter,func=None,
key=None,reverse=False)      接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表;可选参数func,key
                           和reverse的含义跟list.sort()内建函数的参数含义一样。
sum(seq,init=0)              返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)
zip([it0,it1,...itN])              返回一个列表,其第一个元素是it0,it1,...这些元素的第一个元素组成一个元组,
                           第二个...类推
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
'''
class sequenceClass(object):
  def __init__(self):
    '''''定义个整数序列表'''
    self.intSeq=[1,2,5,8,95,456,236,458,95,62,63,64,77]
    '''''定义个浮点数序列表'''
    self.floatSeq=[0.33,2.56,45.23,45.33,46.789,23.00]
    '''''定义个字符串序列表'''
    self.strSeq=["hello","double","floatNumer","ewang"]
  #输出初始化序列内容
  def outInitData(self):
    print "初始化整数序列表:",self.intSeq
    print "初始化浮点数序列表:",self.floatSeq
    print "初始化字符串序列表:",self.strSeq
  #使用序列类型操作符
  def sequenceTypeOper(self):
    #获取序列中第几个元素值,下表从0开始
    print "整数列表第%d元素的值是%d " %(3,self.intSeq[2])
    #获取序列中第几个到第几个的之间元素的集合(从左向右)
    print "浮点列表%d--%d之间元素列表:%r" %(1,5,self.floatSeq[1:5])
    #倒数%d---%d之间的数据集合(从右向左)
    print  "浮点列表%d--%d之间元素列表:%r" %(-1,-5,self.floatSeq[-5:-1])
    #使用切片对序列逆序
    print "输出逆序的字符串序列:",self.strSeq[::-1]
    #使用切片获取奇数位数据列表
    print "输出整数列表奇数数位元素列表:" ,self.intSeq[::2]
    #使用切片获取偶数位数据列表
    print "输出整数列表偶数位元素列表:",self.intSeq[1:-1:2]
    #序列重复2次
    print "字符串序列重复2次并输出:",self.strSeq*2
    #连接整数序列和浮点数序列
    print "连接整数序列和浮点数序列",self.intSeq+self.floatSeq
    #判断某个元素会否包含在序列中
    if 5 in self.intSeq:
      print "输出序列intSeq:",self.intSeq
    #判断某个元素不包含在序列中
    if "home" not in self.strSeq:
      print "输出序列strSeq:",self.strSeq
  def sliceIndexUse(self):
    #切片索引的开始和结束索引值可以超过序列的长度
    print "输出strSeq序列:",self.intSeq[-100:100]
    #使用range函数操作字符串
    #每次都把位于最后一个字符删掉
    #无法输出str这个字符串
    ind=-1
    strg=self.strSeq[2]
    print "要操作的字符串(strg)是 :",strg
    for ind in range(-1,-len(strg),-1):
      print strg[:ind],
    #使用None作为索引值,可以从第一个遍历到最后一个元素
    s=self.strSeq[-1]
    print "\n要操作的字符串(s)是 :",s
    for i in [None]+range(-1,-len(s),-1):
      print s[:i],
  def useTypeConver(self):
    iterObj="hello ewang"
    inter=45454
    print "\n使用类型转换函数前的iterObj类型 :",type(iterObj)
    print "使用类型转换函数前的inter类型 :",type(inter)
    #使用list类型转换函数
    print "使用list转换函数后的变量类型:",type(list(iterObj))
    #使用str把对象转换为字符串类型
    print "使用str函数把变量inter转换为字符串类型:",type(str(inter))
    #使用unicode函数转换为Unicode字符串
    print "使用unicode函数把变量iterObj转换为Unicode类型:",type(str(iterObj))
    #使用tuple函数转换为一个元组对象
    print "使用tuple函数把变量iterObj转换为元组类型:",type(tuple(iterObj))
  def useSequencBIF(self):
    #调用enumerate内建函数
    print "使用enumerate函数:",enumerate(self.strSeq)
    #调用len函数
    print "使用len函数:",len(self.strSeq)
    #调用max求最大值
    print "使用max函数求序列的最大值:",max(self.intSeq)
    print "使用max函数求参数的最大值:",max(1,2,5,8,95,456)
    #调用min求最小值
    print "使用min函数求序列的最小值:",min(self.floatSeq)
    print "使用min函数求参数的最小值:",min(0.33,2.56,45.23)
    #调用reversed函数对序列进行逆序
    print "使用reversed函数对序列intSeq逆序:",reversed(self.intSeq)
    #调用sorted函数对序列进行排序
    print "调用sorted函数对序列strSeq进行排序:",sorted(self.strSeq)
    #调用sum对序列进行求和
    print "调用sum函数对序列intSeq进行求和",sum(self.intSeq)
    #调用zip返回一个元组列表
    print "调用zip函数对list操作返回一个元组列表:",zip(self.strSeq,self.strSeq)
  def run(self):
    self.outInitData()
    self.sequenceTypeOper()
    self.sliceIndexUse()
    self.useTypeConver()
    self.useSequencBIF()
def test():
  #创建一个对象实例
  seq=sequenceClass()
  seq.run()
if __name__=="__main__":
  test()

运行结果:

Python编程之序列操作实例详解

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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