Redis+AOP+自定义注解实现限流

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• Redis安装
  • 下载
  • 解压
  • 准备编译
  • 编译
  • 测试编译
  • 安装
  • 配置
  • 运行
  • 检查端口是否在使用中
  • 查看redis的当前版本:
  • 使redis可以用systemd方式启动和管理
  • 查看本地centos的版本:
  • 客户端连接redis
• Redis限流
  • 1、引入依赖
  • 2、application.yml配置
  • 3、创建redisConfig，引入redisTemplate
• 自定义注解和拦截器
  • 1、自定义注解
  • 2、创建拦截器
  • 3、将自定义拦截器加入到拦截器列表中

Redis安装

一提到Redis，相信大家都不会感到陌生吧。今天就让我们在阿里云上安装一下Redis，为以后使用它做个准备。

下载

1，下载页面

2，下载

解压

tar -xzvf redis-5.0.7.tar.gz

准备编译

1, 请在操作前确认gcc是否已安装，gcc -v

如未安装，可以执行这个命令安装：yum install gcc

2，请在操作前确认tcl是否已安装如未安装，可以执行这个命令安装：yum install tcl

编译

[root@localhost source]# cd redis-5.0.7/
[root@localhost redis-5.0.7]# make MALLOC=libc

make 后加 MALLOC的参数的原因：

避免提示找不到 jemalloc/jemalloc.h

测试编译

[root@localhost redis-5.0.7]# make test

如果看到以下字样：表示无错误:\o/ All tests passed without errors!

安装

[root@localhost redis-5.0.7]# mkdir /usr/local/soft/redis5 可分步创建
[root@localhost redis-5.0.7]# cd /usr/local/soft/redis5/
[root@localhost redis5]# mkdir bin
[root@localhost redis5]# mkdir conf
[root@localhost redis5]# cd bin/

find / -name redis-cli 查找文件位置

[root@localhost bin]# cp /root/redis-5.0.7/src/redis-cli ./
[root@localhost bin]# cp /root/redis-5.0.7/src/redis-server ./
[root@localhost bin]# cd …/conf/
[root@localhost conf]# cp /root/redis-5.0.7/redis.conf ./

配置

[root@localhost conf]# vi redis.conf

设置以下两个地方:

# daemonize no 
 daemonize yes  
# maxmemory <bytes>
maxmemory 128MB

说明：分别是以daemon方式独立运行 / 内存的最大使用限制

运行

[root@localhost conf]# /usr/local/soft/redis5/bin/redis-server /usr/local/soft/redis5/conf/redis.conf

检查端口是否在使用中

[root@localhost conf]# netstat -anp | grep 6379
​​​​​​​tcp 0 0 127.0.0.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN 16073/redis-server

查看redis的当前版本:

[root@localhost conf]# /usr/local/soft/redis5/bin/redis-server -v
​​​​​​​Redis server v=5.0.7 sha=00000000:0 malloc=libc bits=64 build=8e31d2ed9a4c9593

使redis可以用systemd方式启动和管理

1,编辑service文件

[root@localhost liuhongdi]# vim /lib/systemd/system/redis.service

2,service文件内容:

[Unit]Description=RedisAfter=network.target
[Service]Type=forkingPIDFile=/var/run/redis_6379.pidExecStart=/usr/local/soft/redis5/bin/redis-server /usr/local/soft/redis5/conf/redis.confExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPIDExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPIDPrivateTmp=true
[Install]WantedBy=multi-user.target

3.重载系统服务

[root@localhost liuhongdi]# systemctl daemon-reload

4,用来管理redis

启动

systemctl start redis

查看状态

systemctl status redis

使开机启动

systemctl enable redis

查看本地centos的版本:

[root@localhost lib]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 8.1.1911 (Core)

客户端连接redis

1、阿里云得设置redis.conf中的bind 后跟着的127.0.0.1修改为0.0.0.0，重启redis

2、开放端口：开放服务器的端口号，步骤如下：

打开实例列表，点击“ 更多”按钮，选择“ 网络和安全组 ”中的“安全组配置”，选择 “安全组列表”tab页面，点击 “配置规则”按钮，点击 “快速添加”按钮，勾选“Redis（6379）”，点击 “确定”之后就可以正常连接了。

3、给redis设置连接密码：

查找到# requirepass foobared 注释去掉并写入要设置的密码，例如：requirepass 123456

redis启动之后测试是否可以连接命令

./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379> auth 123456//此处是你的密码

注意： 如果是阿里云的话一定要设置密码，否则很可能被矿机程序注入定时任务，用你的服务器挖矿，阿里云一直会有信息提示你。

Redis限流

服务器上的Redis已经安装完成了（安装步骤见上文），今天就让我们使用Redis来做个小功能：自定义拦截器限制访问次数，也就是限流。

首先我们要在项目中引入Redis

1、引入依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2、application.yml配置

server:
port: 8181

spring:
redis:
  host: 127.0.0.1
  port: 6379
  timeout: 10s
  lettuce:
    pool:
    # 连接池中的最小空闲连接 默认0
      min-idle: 0
      # 连接池中的最大空闲连接 默认8
      max-idle: 8
      # 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制
      max-active: 8
      # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1
      max-wait: -1ms
  #选择哪个库存储，默认是0
  database: 0
  password: 123456

3、创建redisConfig，引入redisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {
   @Bean
   public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
       RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
       redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
       redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
       redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
       redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
       redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
       return redisTemplate;
  }
}

自定义注解和拦截器

1、自定义注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface AccessLimit {
   int seconds(); //秒数
   int maxCount(); //最大访问次数
   boolean needLogin()default true;//是否需要登录
}

2、创建拦截器

@Component
public class FangshuaInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

   @Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;

   @Override
   public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
       //判断请求是否属于方法的请求
       if(handler instanceof HandlerMethod){
           HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
           //获取方法中的注解,看是否有该注解
           AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
           if(accessLimit == null){
               return true;
          }
           int seconds = accessLimit.seconds();
           int maxCount = accessLimit.maxCount();
           boolean login = accessLimit.needLogin();
           String key = request.getRequestURI();
           //如果需要登录
           if(login){
               //获取登录的session进行判断，此处只是例子，不写具体的业务
               //.....
               key+=""+"1";  //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId
          }

           //从redis中获取用户访问的次数
           Integer count;
           if(Objects.isNull(redisTemplate.opsForValue().get(key))){
               count = 0;
          }else{
               count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
          }
           if(count == 0){
               redisTemplate.opsForValue().set(key,1,seconds, TimeUnit.SECONDS);
          }else if(count<maxCount){
               //key的值加1
               redisTemplate.opsForValue().increment(key);
          }else{
               //超出访问次数
               Map<String,Object> errMap=new HashMap<>();
               errMap.put("code",400);
               errMap.put("msg","请求超时，请稍后再试");
               render(response,errMap); //这里的CodeMsg是一个返回参数
               return false;
          }
      }
       return true;
  }


   private void render(HttpServletResponse response, Map<String,Object> errMap) throws Exception {
       response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
       OutputStream out = response.getOutputStream();
       String str = JSON.toJSONString(errMap);
       out.write(str.getBytes("UTF-8"));
       out.flush();
       out.close();
  }
}

3、将自定义拦截器加入到拦截器列表中

@Configuration
public class WebConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {

   @Autowired
   private FangshuaInterceptor interceptor;

   @Override
   public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
       registry.addInterceptor(interceptor);
  }
}

最后做一下简单的测试

@RestController
@RequestMapping("test")
public class TestController {

   //每三十秒最多可以请求三次，不需要登录
   @AccessLimit(seconds=30, maxCount=3, needLogin=false)
   @PostMapping("/fangshua")
   public String fangshua(){
       return "成功";
  }
}

以上就是Redis+AOP+自定义注解实现限流的详细内容，更多关于Redis限流的资料请关注三水点靠木其它相关文章！