MySQL 常见存储引擎的优劣


Posted in MySQL onJune 02, 2021

查看所有存储引擎

我们可以通过 show engines 命令来看到我们的 mysql server 提供了哪些引擎:

show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

InnoDB 存储引擎

InnoDB 是事务性数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键。MySQL5.5.5 之后,InnoDB 作为默认存储引擎。InnoDB 主要特性有:

  1. InnoDB 给 MySQL 提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID 兼容)存储引擎。InnoDB 锁定在行级并且也在 SELECT 语句中提供一个类似 Oracle 的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在 SQL 查询中,可以自由地将 InnoDB 类型的表与其他 MySQL 的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。
  2. InnoDB 是为处理巨大数据量所设计的性能为重的,它的 CPU 效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
  3. InnoDB 存储引擎完全与 MySQL 服务器整合,InnoDB 存储引擎在主内存中维持了自己的缓冲池来缓存数据和索引。InnoDB 将它的表和索引存在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘分区)。这与 MyISAM 表不同,比如在 MyISAM 表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制在 2GB 的操作系统上。
  4. InnoDB 支持外键完整性约束(FOREIGN KEY)。存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显式在表定义时制定主键,InnoDB 会为每一行生成一个 6B 的 ROWID,并以此作为主键。
  5. InnoDB 被用在众多需要高性能的大型数据库站点上。
  6. InnoDB 不创建目录,使用 InnoDB 时,MySQL 将在 MySQL 数据目录下创建一个名为 ibdata1 的 10MB 大小的自动扩展数据文件,以及两个名为 ib_logfile0 和 ib_logfile1 的 5MB 大小的日志文件。

MyISAM 存储引擎

MyISAM 是基于 ISAM 的存储引擎,并对其进行扩展。它是在 Web、数据存储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM 拥有较高的插入、查询速度,但不支持事务。在 MySQL5.5.5 之前的版本中,MyISAM 是默认存储引擎。MyISAM 主要特性有:

  1. 大文件(达 63 位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持。
  2. 当把删除、更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块来自动完成。
  3. 每个 MyISAM 表最大索引数是 64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是 16 个。
  4. 最大的键长度是 1000B,这也可以通过编译来改变。对于键长度超过 250B 的情况,一个超过 1024B 的键将被用上。
  5. BLOB 和 TEXT 列可以被索引。
  6. NULL 值被允许在索引的列中。这个值占每个键的 0-1 个字节。
  7. 所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩。
  8. 每表一个 AUTO_INCREMENT 列的内部处理。MyISAM 为 INSERT 和 UPDATE 操作自动更新这一列。这使得 AUTO_INCREMENT 列更快(至少 10%)。在序列项的值被删除之后就不能再利用。
  9. 可以把数据文件和索引文件放在不同目录。
  10. 每个字符列可以有不同的字符集。
  11. 有 VARCHAR 的表可以固定或动态记录长度。
  12. VARCHAR 和 CHAR 列可以多达 64KB。
  13. 使用 MyISAM 引擎创建数据库,将产生 3 个文件。文件的名字以表的名字开始,扩展名代表了文件的类型:frm 文件存储表定义,myd 代表数据文件,myi 代表索引文件。

MEMORY 存储引擎

MEMORY 存储引擎将表中的数据存储到内存中,为查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY 主要特性有:

  1. MEMORY 表的每个表可以有多达 32 个索引,每个索引 16 列,以及 500B 的最大键长度。
  2. MEMORY 存储引擎执行 HASH 和 BTREE 索引。
  3. 可以在一个 MEMORY 表中有非唯一键。
  4. MEMORY 表使用一个固定的记录长度格式。
  5. MEMORY 不支持 BLOG 或 TEXT 列。
  6. MEMORY 支持 AUTO_INCREMENT 列和对可包含 NULL 值的列的索引。
  7. MEMORY 表在所有客户端之间共享(就像其他任何非 TEMPORARY 表)。
  8. MEMORY 表内容被存在内存中,内存是 MEMORY 表和服务器在查询处理时的空闲中创建的内部表共享的。
  9. 当不再需要 MEMORY 表的内容时,要释放被 MEMORY 表使用的内存,应该执行 DELETE FROM 或 TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(用 DROP TABLE)。

以上就是MySQL 常见存储引擎的优劣的详细内容,更多关于MySQL 存储引擎的优劣的资料请关注三水点靠木其它相关文章!

MySQL 相关文章推荐
mysql优化
Apr 06 MySQL
详解MySQL InnoDB存储引擎的内存管理
Apr 08 MySQL
MySQL root密码的重置方法
Apr 21 MySQL
MySQL数据库压缩版本安装与配置详细教程
May 21 MySQL
MySQL之PXC集群搭建的方法步骤
May 25 MySQL
如何设计高效合理的MySQL查询语句
May 26 MySQL
mysql5.7使用binlog 恢复数据的方法
Jun 03 MySQL
低版本Druid连接池+MySQL驱动8.0导致线程阻塞、性能受限
Jul 01 MySQL
MySQL常见优化方案汇总
Jan 18 MySQL
MySQL高级进阶sql语句总结大全
Mar 16 MySQL
详解Mysql事务并发(脏读、不可重复读、幻读)
Apr 29 MySQL
MySQL中的全表扫描和索引树扫描
May 15 MySQL
Mysql文件存储图文详解
一文读懂navicat for mysql基础知识
Mysql数据库索引面试题(程序员基础技能)
MySQL CHAR和VARCHAR该如何选择
May 31 #MySQL
带你学习MySQL执行计划
May 31 #MySQL
MySQL完整性约束的定义与实例教程
MySQL注入基础练习
You might like
php数组函数序列 之shuffle()和array_rand() 随机函数使用介绍
2011/10/29 PHP
php通过curl模拟登陆DZ论坛
2015/05/11 PHP
php图片水印添加、压缩、剪切的封装类实现
2020/04/18 PHP
Linux php 中文乱码的快速解决方法
2016/05/13 PHP
PHP观察者模式示例【Laravel框架中有用到】
2018/06/15 PHP
laravel Validator ajax返回错误信息的方法
2019/09/29 PHP
php实现登录页面的简单实例
2019/09/29 PHP
jquery validation插件表单验证的一个例子
2010/03/03 Javascript
javascript中的事件代理初探
2014/03/08 Javascript
js限制文本框的输入内容代码分享(3类)
2015/08/20 Javascript
Angular懒加载机制刷新后无法回退的快速解决方法
2016/08/30 Javascript
把多个JavaScript函数绑定到onload事件处理函数上的方法
2016/09/04 Javascript
详解微信小程序开发之——wx.showToast(OBJECT)的使用
2017/01/18 Javascript
jQuery使用siblings获取某元素所有同辈(兄弟姐妹)元素用法示例
2017/01/30 Javascript
jQuery封装animate.css的实例
2018/01/04 jQuery
jQuery实现碰到边缘反弹的动画效果
2018/02/24 jQuery
node的process以及child_process模块学习笔记
2018/03/06 Javascript
vue柱状进度条图像的完美实现方案
2019/08/26 Javascript
Javascript中Math.max和Math.max.apply的区别和用法详解
2020/08/24 Javascript
[06:14]《辉夜杯》外卡赛附加赛 4支战队巡礼
2015/10/23 DOTA
Ubuntu 14.04+Django 1.7.1+Nginx+uwsgi部署教程
2014/11/18 Python
Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法
2015/02/25 Python
使用FastCGI部署Python的Django应用的教程
2015/07/22 Python
python中文编码与json中文输出问题详解
2018/08/24 Python
pandas重新生成索引的方法
2018/11/06 Python
python的继承知识点总结
2018/12/10 Python
html5 canvas手势解锁源码分享
2020/01/07 HTML / CSS
公共汽车、火车和飞机票的通用在线预订和销售平台:INFOBUS
2019/11/30 全球购物
澳大利亚最受欢迎的超级商场每日优惠:Catch
2020/11/17 全球购物
计算机专业个人求职信范例
2013/09/23 职场文书
门诊挂号室室长岗位职责
2013/11/27 职场文书
核心价值观演讲稿
2014/05/13 职场文书
局火灾防控工作方案
2014/05/25 职场文书
2014领导班子四风问题查摆思想汇报
2014/09/13 职场文书
python中pandas对多列进行分组统计的实现
2021/06/18 Python
使用redis生成唯一编号及原理示例详解
2021/09/15 Redis