利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据方法小结


Posted in Python onSeptember 04, 2019

本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法,不会的话你来找我呀...

Flask 模板渲染

1. 新建一个项目 flask-echarts

在编辑器中选择 New Project,然后选择 Flask,创建完之后,Pycharm 会帮我们把启动脚本和模板文件夹都建好

利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据方法小结

利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据方法小结

2. 拷贝 pyecharts 模板

将链接中的以下模板 ├── jupyter_lab.html ├── jupyter_notebook.html ├── macro ├── nteract.html ├── simple_chart.html ├── simple_page.html └── table.html 全部拷贝到 tempaltes 文件夹中 github.com/pyecharts/p…

3.渲染图表

主要目标是将 pyecharts 生成的图表数据在视图函数中返回,所以我们直接在 app.py 中修改代码,如下:

from flask import Flask
from jinja2 import Markup
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
app = Flask(__name__, static_folder="templates")
def bar_base() -> Bar:
  c = (
    Bar()
      .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
      .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
      .add_yaxis("商家B", [15, 25, 16, 55, 48, 8])
      .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
  )
  return c
@app.route("/")
def index():
  c = bar_base()
  return Markup(c.render_embed())
if __name__ == "__main__":
  app.run()

直接运行,在浏览器中输入地址,直接将数据显示出来了

利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据方法小结 

这是一个很简单的静态数据展示,别急好戏还在后头~

Flask 前后端分离

前面讲的是一个静态数据的展示的方法,用 pyecharts 和 Flask 结合最主要是实现一种动态更新数据,增量更新数据等功能!以上面讲解的内容为基础,在 templates 文件夹中新建一个 index.html 的文件,其中主要用到了 jquery 和 pyecharts 管理的 echarts.min.js 依赖。

index.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>动态更新数据</title>
  <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="bar" style="width:1000px; height:600px;"></div>
  <script>
   (
    function () {
      var result_json = '{{ result_json|tojson }}';
      // var result = JSON.parse(result_json);
      var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'gray', {renderer: 'canvas'});
      $.ajax({
        type: "GET",
        url: "http://127.0.0.1:5000/barChart",
        dataType: 'json',
        data: {result: result_json},
        success: function (result) {
          chart.setOption(result);
        }
      });
    }
  )
  </script>
</body>
</html>

有 html 基础的朋友应该知道该代码主要是向地址 "127.0.0.1:5000/barChart" 发送请求,所以在 app.py 中我们也需要做相应的修改,添加该地址的路由函数,从而实现动态数据更新。 部分代码如下:

@app.route("/")
def index():
  data = request.args.to_dict()
  return render_template("index.html", result_json=data)
@app.route("/barChart")
def get_bar_chart():
  args = request.args.to_dict()
  result = eval(args.get("result"))
  name = result.get("name")
  subtitle = result.get("subtitle")
  c = bar_base(name, subtitle)
  return c.dump_options_with_quotes()

在 index 视图函数中接收浏览器传过来的参数,然后传递给 index.html。此处只是简单示例,所以未做参数校验。而另一个视图函数主要是获取参数,传给图表生成函数 bar_base(), 从而实现根据 url 地址传过来的参数,动态展示图表数据。结果如下:

利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据方法小结 

这里只是简单演示, 所以只将图表标题作为动态传参。此场景适用于第一次请求获取我们想要的数据,然后将其展示出来。比如我之前写的 NBA 球员数据可视化  mp.weixin.qq.com/s/WWCNf46Ch…

就是此方法,不同球员展示对应球员数据!

定时全量更新图表

该场景主要是前端主动向后端进行数据刷新,定时刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。那么 index.html 代码就是下面这样的:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Awesome-pyecharts</title>
  <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="bar" style="width:1000px; height:600px;"></div>
  <script>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
    $(
      function () {
        fetchData(chart);
        setInterval(fetchData, 2000);
      }
    );
    function fetchData() {
      $.ajax({
        type: "GET",
        url: "http://127.0.0.1:5000/barChart",
        dataType: 'json',
        success: function (result) {
          chart.setOption(result);
        }
      });
    }
  </script>
</body>
</html>

对应的将 app.py 中 bar_base() 作相应的修改,从而实现定时全量更新图表

def bar_base() -> Bar:
  c = (
    Bar()
      .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
      .add_yaxis("商家A", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
      .add_yaxis("商家B", [random.randint(10, 100) for _ in range(6)])
      .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="", subtitle=""))
  )
  return c
@app.route("/")
def index():
  return render_template("index.html")
@app.route("/barChart")
def get_bar_chart():
  c = bar_base()
  return c.dump_options_with_quotes()

运行之后,在浏览器中打开,效果如下:

利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据方法小结 

看到这动图,有没有一种...,如果我是 DJ DJ,琦你太美...

定时增量更新图表

同样的要对 index.html 做修改

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Awesome-pyecharts</title>
  <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
  <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="bar" style="width:1000px; height:600px;"></div>
  <script>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
    var old_data = [];
    $(
      function () {
        fetchData(chart);
        setInterval(getDynamicData, 2000);
      }
    );
    function fetchData() {
      $.ajax({
        type: "GET",
        url: "http://127.0.0.1:5000/lineChart",
        dataType: "json",
        success: function (result) {
          chart.setOption(result);
          old_data = chart.getOption().series[0].data;
        }
      });
    }
    function getDynamicData() {
      $.ajax({
        type: "GET",
        url: "http://127.0.0.1:5000/lineDynamicData",
        dataType: "json",
        success: function (result) {
          old_data.push([result.name, result.value]);
          chart.setOption({
            series: [{data: old_data}]
          });
        }
      });
    }
  </script>
</body>
</html>

增量更新,后端代码也需要相应的修改

from pyecharts.charts import Line
def line_base() -> Line:
  line = (
    Line()
    .add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(10)])
    .add_yaxis(
      series_name="",
      y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(10)],
      is_smooth=True,
      label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"),
      xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
      yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
    )
  )
  return line
@app.route("/")
def index():
  return render_template("index.html")
@app.route("/lineChart")
def get_line_chart():
  c = line_base()
  return c.dump_options_with_quotes()
idx = 9
@app.route("/lineDynamicData")
def update_line_data():
  global idx
  idx = idx + 1
  return jsonify({"name": idx, "value": randrange(50, 80)})

走起,来看看效果吧

利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据方法小结 

总结

以上所述是小编给大家介绍的利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据方法小结,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

Python 相关文章推荐
代码讲解Python对Windows服务进行监控
Feb 11 Python
pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法
Apr 10 Python
python绘制散点图并标记序号的方法
Dec 11 Python
Python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法示例
Apr 09 Python
与Django结合利用模型对上传图片预测的实例详解
Aug 07 Python
信号生成及DFT的python实现方式
Feb 25 Python
Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫
Feb 28 Python
完美解决keras保存好的model不能成功加载问题
Jun 11 Python
在Keras中CNN联合LSTM进行分类实例
Jun 29 Python
解决Windows下python和pip命令无法使用的问题
Aug 31 Python
python IP地址转整数
Nov 20 Python
Python中生成随机数据安全性、多功能性、用途和速度方面进行比较
Apr 14 Python
python3实现微型的web服务器
Sep 03 #Python
Python面向对象之Web静态服务器
Sep 03 #Python
Python字符串和正则表达式中的反斜杠('\')问题详解
Sep 03 #Python
Django中间件拦截未登录url实例详解
Sep 03 #Python
如何为Python终端提供持久性历史记录
Sep 03 #Python
Python openpyxl读取单元格字体颜色过程解析
Sep 03 #Python
python xlwt如何设置单元格的自定义背景颜色
Sep 03 #Python
You might like
如何在PHP中使用Oracle数据库(6)
2006/10/09 PHP
谈谈新手如何学习PHP
2006/12/14 PHP
PHP实现打包zip并下载功能
2018/06/12 PHP
tp5.1 框架数据库高级查询技巧实例总结
2020/05/25 PHP
学习YUI.Ext 第七天--关于View&amp;JSONView
2007/03/10 Javascript
jquery js 获取时间差、时间格式具体代码
2013/06/05 Javascript
多个datatable共存造成多个表格的checkbox都被选中
2013/07/11 Javascript
JS简单实现元素复制示例附图
2013/11/19 Javascript
我的Node.js学习之路(一)
2014/07/06 Javascript
简单的jquery左侧导航栏和页面选中效果
2014/08/21 Javascript
JavaScript实现页面5秒后自动跳转的方法
2015/04/16 Javascript
JQUERY实现网页右下角固定位置展开关闭特效的方法
2015/07/27 Javascript
jQuery使用$.ajax进行即时验证的方法
2015/12/08 Javascript
使用jQuery加载html页面到指定的div实现方法
2016/07/13 Javascript
基于JavaScript实现鼠标向下滑动加载div的代码
2016/08/31 Javascript
javascript 内置对象及常见API详细介绍
2016/11/01 Javascript
JS中用try catch对代码运行的性能影响分析
2016/12/26 Javascript
jQuery实现选项卡功能(两种方法)
2017/03/08 Javascript
浅谈React之状态(State)
2018/09/19 Javascript
使用 vue 实例更好的监听事件及vue实例的方法
2019/04/22 Javascript
JS查找孩子节点简单示例
2019/07/25 Javascript
vue Treeselect下拉树只能选择第N级元素实现代码
2020/08/31 Javascript
详解vue3.0 的 Composition API 的一种使用方法
2020/10/26 Javascript
[51:17]Mineski vs Secret 2019国际邀请赛淘汰赛 败者组 BO3 第一场 8.22
2019/09/05 DOTA
[51:20]完美世界DOTA2联赛PWL S2 Magma vs PXG 第一场 11.28
2020/12/01 DOTA
Python中不同进制的语法及转换方法分析
2016/07/27 Python
利用Python实现颜色色值转换的小工具
2016/10/27 Python
python的一些加密方法及python 加密模块
2019/07/11 Python
基于 Django 的手机管理系统实现过程详解
2019/08/16 Python
python 实现全球IP归属地查询工具
2020/12/18 Python
倩碧英国官网:Clinique英国
2018/08/10 全球购物
美术专业自荐信
2014/07/07 职场文书
环境保护与污染治理求职信
2014/07/16 职场文书
个人政治思想总结
2015/03/05 职场文书
redis实现共同好友的思路详解
2021/05/26 Redis
springboot创建的web项目整合Quartz框架的项目实践
2022/06/21 Java/Android